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    Compresión del tronco de la arteria coronaria izquierda por la arteria pulmonar dilatada

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    Left main coronary artery compression by a dilated pulmonary artery is a poorly considered complication in patients with pulmonary hypertension. It can be linked to angina and sudden death. We describe the diagnosis in a woman that was treated with angiographic and intravascular ultrasound-guided coronary stenting.La compresión del tronco de la arteria coronaria izquierda por la arteria pulmonar dilatada es una complicación escasamente considerada en los pacientes con hipertensión pulmonar, que puede vincularse a angina de pecho e incluso a muerte súbita. Se describe su diagnóstico en una mujer sintomática por disnea, dolor precordial y síncope. El tratamiento endovascular controlado por IVUS logró la remisión de los síntomas

    Telephone interventions for disease management in heart failure

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    Such support for patients at home cuts admissions to hospital for heart failur

    Inequidad social, lugar de residencia y muerte prematura por cualquier causa en la Argentina

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    Background: Although the relationship between premature death and socioeconomic status has been recently reported in Argentina,there are no analyses on the impact of this condition in different regions of the country.Objective: The aim of this study was to describe the influence of socioeconomic status on the incidence of premature death rate indifferent provinces of Argentina, from 2000 to 2010.Methods: An ecological model was used to evaluate standardized premature death rates (≤74 years) during the period between 2000 and 2010. In addition, the relationship between socioeconomic status, measured in deciles of unmet basic needs at geographic departmental level, and premature death was examined. The units of analysis were the 512 Argentine departments and the 15 communesof the city of Buenos Aires.Results: Socioeconomic status was significantly associated with premature death rate in Argentina during the study period. A lineargradient was observed between premature death and socioeconomic status in all provinces and regions. However, the slope index ofinequality varied significantly between departments. While the absolute difference in standardized premature death rate betweenthe extreme components of socioeconomic status was 10 deaths (range: 7.81-12.36) per 10,000 persons per year in all Argentina, inthe city of Buenos Aires this difference was 61 deaths (range: 53-69). The Southern communes of Buenos Aires were the areas withthe highest social and health inequalities of Argentina.Conclusions: Although social inequity had a significant impact on premature death rate throughout Argentina during the studyperiod, the city of Buenos Aires was the most unequal region.Introducción: Aunque recientemente se reportó la relación entre la muerte prematura y la condición socioeconómica en laArgentina, no existen análisis sobre el impacto que dicha condición tiene en distintas regiones del país.Objetivo: Describir el impacto que la condición socioeconómica presentó sobre la incidencia de muerte prematura en las distintasprovincias de la Argentina durante el período 2000-2010.Material y métodos: Se utilizó un modelo ecológico, que evaluó las tasas estandarizadas de muerte prematura (≤ 74 años)durante el período 2000-2010. Asimismo, se examinó la relación entre la condición socioeconómica medida en deciles denecesidades básicas insatisfechas por departamento geográfico y la muerte prematura. La unidad de análisis fueron los 512departamentos de la Argentina y las 15 comunas de la ciudad de Buenos Aires.Resultados: La condición socioeconómica estuvo significativamente asociada con la muerte prematura en la Argentina durante el período analizado. En todas las provincias y regiones se observó un gradiente lineal entre la muerte precoz y la condición socioeconómica. Sin embargo, la pendiente de desigualdad entre los componentes de la condición socioeconómica varió significativamente entre los distintos departamentos. Mientras que en toda la Argentina la diferencia absoluta en la tasa estandarizada de muerte prematura entre los componentes extremos de condición socioeconómica fue de 10 muertes (rango:7,81-12,36) por cada 10.000 personas por año, en la ciudad de Buenos Aires esa diferencia fue de 61 muertes (rango: 53-69).Las comunas del sur de la ciudad de Buenos Aires fueron las zonas con mayor desigualdad social y sanitaria de la Argentina.Conclusiones: Aunque la inequidad social tuvo un impacto significativo en la muerte prematura en todo el período en toda laArgentina, la ciudad de Buenos Aires se mostró como la región más desigual

    Muerte Cardiovascular Prematura y Condición Socioeconómica en Argentina. Acerca de las Oportunidades y Desafíos de Representar a Poblaciones Vulnerables.

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    La muerte prematura constituye un desafío  desde el punto de vista social, médico, sanitario y económico.  Muchas son evitables con la implementación de  políticas de estado. Las sociedades científicas pueden y deben participar en el asesoramiento de políticas públicas. Sin embargo, para esto son necesarios datos precisos y una mirada inclusiva. El objetivo de este trabajo es describir la tendencia temporal de muertes prematuras por todas las causas y cardiovasculares en la Argentina en el período 2000-2011. Se utilizó un modelo ecológico, que evaluó la evolución de las tasas específicas y estandarizadas de muerte prematura (≤74 años). Asimismo, se examinó la relación entre la condición socioeconómica (CSE) y la muerte prematura. La unidad de análisis fueron los 513 departamentos de Argentina. La muerte prematura (mediana cada 10.000 personas / año; p) por todas las causas se redujo significativamente desde el año 2000 (42,65  hasta el 2011 (38,7); p<0.001). Lo propio sucedió con la muerte cardiovascular (12,75 en el año 2000 a 10,09 en el año 2011;p<0.001).  La muerte prematura tuvo una asociación significativa con la CSE, existiendo un gradiente lineal, sin umbrales en todos los años entre CSE y muerte prematura. La velocidad y la reducción relativa fueron significativamente distintas entre los diversos estratos de CSE. Aunque la tasa de mortalidad se redujo, la brecha entre la CSE y la muerte prematura se incrementó, lo que obliga a reflexionar sobre en quiénes y cómo debemos depositar la mirada

    Validación prospectiva y multicéntrica del ArgenSCORE en la cirugía de reemplazo valvular aórtico. Comparación con el EuroSCORE I y el EuroSCORE II

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    Introduction: In patients with aortic stenosis and planned aortic valve replacement, an accurate stratification of surgical risk is mandatory to offer the best individual option. Preoperative risk scores have recovered a leading role in the assessment of these patients.Objectives: The aim of this study was to perform a prospective, multicentric validation of the ArgenSCORE in patients with aortic valve replacement and compare its performance with the EuroSCORE I and the EuroSCORE II.Methods: A total of 250 adult patients undergoing aortic valve replacement at four centers ofthe City of Buenos Aires were included in the study from February 2008 to December2012. The ArgenSCORE was compared with the EuroSCORE I and the Euro-SCORE II, evaluating model discrimination with the area under the ROC curve andcalibration power comparing the relation between observed mortality and predictedmortality.Results: The mean age of the validation population (n = 250) was 68.62 ± 13.3 years and overall mortality of was 3.6 %. The ArgenSCORE showed good discrimination power (area under the ROC curve of 0.82) and a good predictive capacity to allocate risk (relation between observed mortality: 3.6 % vs. predicted mortality: 3.39%; p = 0.471).The EuroSCORE I showed poor discrimination power (area under the ROC curve of0.62) and risk overestimation (relation between observed mortality: 3.6 % vs. predictedmortality: 5.58 %; p < 0.0001). The EuroSCORE II showed an acceptable discrimination power (area under the ROC curve of 0.76), though lower than that of the ArgenSCORE, but a significant underestimation of predicted risk (relation betwee nobserved mortality: 3.6 % vs. predicted mortality: 1.64 %; p < 0.0001).Conclusions: The ArgenSCORE evidenced adequate excellent ability to predict mortality inpatients undergoing AVR aortic valve replacementsurgery. This local model demonstrated good discrimination power and better calibration compared to with the European models, as the EuroSCORE I overestimated and the EuroSCORE II underestimatedpredicted risk.IntroducciónLos modelos de riesgo preoperatorios hanrecobrado un papel protagónico en la evaluación de pacientes para un eventual reemplazovalvular aórtico (RVA).ObjetivosValidarel AgenSCORE en forma prospectiva y multicéntrica en pacientes con RVA y comparar su rendimiento con el EuroSCORE I y el EuroSCOREII.Material y métodosSeincluyeron 250 pacientes consecutivos con RVA en 4 centros de Buenos Aires, desde Febrero 2008 hasta Diciembre 2012. Se comparó el rendimiento del ArgenSCORE, EuroSCORE I y EuroSCORE II, evaluando la discriminación mediante el área bajo la curva ROC y el poder de calibración comparando larelación entre mortalidad observada / mortalidad predicha.ResultadosLapoblación de validación incluyó 250 pacientes, con  edad media de 68.62 ± 13.3 años y mortalidadglobal del 3,6 %. El ArgenSCORE mostró buen poder de discriminación, curva ROC:0,82, y buena capacidad para asignar riesgo, relación mortalidad observada (3,6% versus mortalidad predicha 3,39 %; p= 0,471). El EuroSCORE I mostró bajo poderdiscriminativo, curva ROC: 0,62 y además, sobrevaloró el riesgo estimado,relación mortalidad observada (3,6 % versus mortalidad predicha 5,58 %; p <0,0001).El EuroSCORE II mostró aceptable capacidad discriminativa, curva ROC: 0,76,  aunque menor al del ArgenSCORE, pero mostró unasignificativa subvaloración del riesgo estimado, relaciónmortalidad observada (3,6 % versus  mortalidadpredicha 1,64 %; p <0,0001)ConclusionesEl ArgenSCORE demostrótener un excelente rendimiento en pacientes operados con RVA. Este modelo localmostró buen poder de discriminación y una mejor calibración comparado a losmodelos europeos, ya que el riesgo estimado fue sobrevalorado por el EuroSCOREI y subvalorado por EuroSCORE II

    Burnout, perceived stress, and depression among cardiology residents in Argentina.

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    Objective: Because medical residency is a stressful time for training physicians, placing residents at increased risk for psychological distress, the authors studied the prevalence of burnout, perceived stress, and depression in cardiology residents in Argentina and examined the association between sociodemographic characteristics and these syndromes. Methods: The authors conducted a cross-sectional observational study of 106 cardiology residents in Argentina and a comparison group of 104 age- and gender-matched nonmedical professionals. The main outcome measures included the prevalence of burnout with the Maslach Burnout Inventory, distress with the Perceived Stress Scale, and depression with the Beck Depression Inventory. Results: One hundred six residents completed the survey. Of these, 31.3% were women, the mean age was 29.1 years old, and half were married. Respondents worked an average of 64 hours per week, and 60% of the residents needed a second job. High emotional exhaustion and depersonalization was found in the majority of respondents. Significant depressive symptoms were found in less than half of residents, and stress was on average 21.7 points on the Perceived Stress Scale. Residents who had a second job showed high levels of depersonalization. No other association was found with sociodemographic characteristics. There were no differences in sociodemographic characteristics of residents compared with nonmedical professionals, but nonmedical professionals worked less hours per week, had a lower percentage of second jobs, and higher salary. Burnout, depressive symptoms, and perceived stress were significantly lower in the reference group. Conclusion: Cardiology residents in Argentina exhibit high levels of burnout, perceived stress, and depressive symptoms, which warrants greater attention to the psychological needs of residents.Fil: Waldman, Silvina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Lopez Diez, Juan Cruz. No especifíca;Fil: Cohen Arazi, Hernán. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Linetzky, Bruno. No especifíca;Fil: Guinjoan, Salvador Martín. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay; ArgentinaFil: Hugo Grancelli. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentin
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