Methods to Quantify Reactive Chromium Vaporization from Solid Oxide Fuel Cell Interconnects

High-temperature (>600 degrees C) reactive vaporization of Cr from chromia and stainless steels in oxidizing environments is an industrially relevant phenomenon that has been and will continue to be studied extensively for decades. Recently, many experimental techniques have been developed to measure Cr vaporization from stainless steel interconnect (IC) components within solid oxide fuel cell (SOFC) systems. Many of these techniques are based on an experimental method known as the transpiration method, which is used to generate Cr vapors and subsequently collect them for quantitative analysis. However, vapor collection and analysis methods differ significantly between investigators within the community, as does the array of alloys (with and without protective surface coatings), temperatures, flow rates, and water vapor pressures used in experimentation. Therefore, the purpose of the present work is to provide an overview of experimental techniques used to quantify reactive Cr vaporization, and to compare data reported in literature on Cr vaporization from Cr2O3 and chromium containing alloys in oxidizing environments

Entwicklung eines empirischen KI-basierten Prognosemodells für das Umformergebnis beim Walzrunden von Grobblechen

Das Walzrunden wird zum Rundbiegen von Blechen verwendet. Bei dem Verfahren stellt sich im Grobblechbereich derzeit das Problem, dass die eingesetzten Rundbiegemaschinen überwiegend über keine objektiven Prozesssteuerungssysteme verfügen. Aus diesem Grund muss das Verfahren subjektiv durch den Maschinenbediener gesteuert werden. Hierdurch hängen die Wirtschaftlichkeit und Maßhaltigkeit vornehmlich von dessen Qualifikation und Erfahrung ab. Diese Abhängigkeit ist für die Blechbearbeitungsbetriebe insbesondere vor dem Hintergrund des Fachkräftemangels problematisch. Gegenstand derzeitiger Forschung ist daher die Entwicklung von technischen Systemen, die eine objektive Prozesssteuerung ermöglichen. Eine Möglichkeit hierzu sind Prognosemodelle, die das Umformergebnis vorhersagen und den Maschinenbediener somit bei der Einstellung der Maschine unterstützen können. Die große Herausforderung bei der Aufstellung von Umformprognosen stellt die Berücksichtigung von Störeinflüssen dar, wie etwa Schwankungen der Werkstück- und Maschineneigenschaften. Durch diese kann das Umformergebnis nicht deterministisch aus der Maschineneinstellung hergeleitet werden. Jedoch wird die Berücksichtigung der Störeinflüsse dadurch erschwert, dass ihr Ausmaß im Allgemeinen erst während der Umformung ersichtlich wird. In dieser Arbeit wurde ein KI-basiertes Prognosemodell für das Walzrunden von Grobblechen entwickelt, welches die aus der Umformung zu erwartende Plattenkrümmung anhand von Prozessdaten prognostiziert. Hierdurch wird eine erfahrungsgestützte Kompensation von Störeinflüssen ermöglicht, die im Gegensatz zu einem menschlichen Bediener einem objektiven mathematischen Modell unterliegt. Für die Entwicklung wurden synthetische Versuchsdaten verwendet, die mithilfe von FE-Simulationen generiert wurden. Die Prognosegüte wurde anhand von FE-Simulationen und einem Experiment untersucht. Dabei konnte eine gute Zuverlässigkeit nachgewiesen werden

Adsorption of CO on a Platinum (111) surface - a study within a four-component relativistic density functional approach

We report on results of a theoretical study of the adsorption process of a single carbon oxide molecule on a Platinum (111) surface. A four-component relativistic density functional method was applied to account for a proper description of the strong relativistic effects. A limited number of atoms in the framework of a cluster approach is used to describe the surface. Different adsorption sites are investigated. We found that CO is preferably adsorbed at the top position.Comment: 23 Pages with 4 figure