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    Methodologies used in the digital climatic atlas of México for generating high-resolution maps

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    Se describen las metodologías empleadas para procesar los datos de más de 5200 estaciones meteorológicas de la base climatológica diaria del Servicio Meteorológico Nacional de México (1902-2011), conjuntamente con los datos de la base climática WorldClim-Global Climate Data 1950-2000, con el objeto de generar las superficies climáticas mensuales de alta resolución espacial (926 m) que integran el Atlas Climático Digital de México (ACDM). Se explican los procedimientos desarrollados para llevar a cabo el control de calidad de los datos y para la estructuración de bases de datos georreferenciadas de variables climáticas, sus procesos de validación, el establecimiento de metadatos y su estructuración en estándares internacionales, así como la visualización de los datos mediante composiciones cartográficas. Las variables climáticas incluidas son: temperatura, precipitación, valores extremos absolutos, parámetros bioclimáticos y sequía meteorológica.The methodologies used to generate the monthly, high spatial resolution (926 m) climate maps that are incorporated into the Digital Climatic Atlas of Mexico (abbreviated to ACDM in Spanish) are described. These include the processing of data from more than 5200 weather stations feeding the daily climatological database of the Mexican National Weather Service covering the period 1902-2011 together with data covering the period 1950-2000 from the WorldClim-Global Climate Database. The procedures developed to perform data quality control and to structure geo-referenced databases of climate variables, as well as the validation processes and the establishment of metadata and data visualization through cartographic compositions, are explained. The climatic variables included are: temperature, precipitation, absolute extreme values, bioclimatic parameters, and meteorological drought.Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesta

    Atlas de COVID-19, clima, cambio climático y vulnerabilidad en México

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    Proyecto presentado por la Universidad Nacional Autónoma de México para participar por el "Premio Latinoamericano a la Innovación en Educación Superior 2021". El Atlas de COVID-19, clima, cambio climático y vulnerabilidad en México (AC4yV) se enmarca en el Repositorio Institucional de datos científicos geoespaciales del Centro de Ciencias de la Atmósfera (RICCA) de la Universidad Nacional Autónoma de México facilitando la búsqueda, interoperabilidad, acceso, reutilización, visualización y correlación de datos científicos en materia de variables sobre COVID-19, climatología, escenarios de cambio climático y vulnerabilidad al COVID-19 en México. El RICCA hasta el momento, es el único incluido en el Repositorio Nacional de Ciencia Abierta de México desarrollado mediante metadatos y tecnologías geoespaciales, siendo de igual forma interoperable con otros repositorios e infraestructuras de datos geográficos nacionales e internacionales. El AC4yV ha sido incorporado por el Open Geospatial Consortium (OGC) en su apartado “Geospatial resources related to the COVID-19 pandemic”. El AC4yV es de utilidad para los tomadores de decisiones públicos y privados, así como en niveles educativos medios y superiores porque en sus metadatos describe los procesos y metodologías implementados en el desarrollo de las bases de datos y las visualiza interactivamente, lo cual facilita avanzar en la apropiación social del conocimiento, así como ser punto de partida para la generación de nuevo conocimiento científico en las temáticas abordadas

    Methodologies used in the digital climatic atlas of México for generating high-resolution maps

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    Se describen las metodologías empleadas para procesar los datos de más de 5200 estaciones meteorológicas de la base climatológica diaria del Servicio Meteorológico Nacional de México (1902-2011), conjuntamente con los datos de la base climática WorldClim-Global Climate Data 1950-2000, con el objeto de generar las superficies climáticas mensuales de alta resolución espacial (926 m) que integran el Atlas Climático Digital de México (ACDM). Se explican los procedimientos desarrollados para llevar a cabo el control de calidad de los datos y para la estructuración de bases de datos georreferenciadas de variables climáticas, sus procesos de validación, el establecimiento de metadatos y su estructuración en estándares internacionales, así como la visualización de los datos mediante composiciones cartográficas. Las variables climáticas incluidas son: temperatura, precipitación, valores extremos absolutos, parámetros bioclimáticos y sequía meteorológica.The methodologies used to generate the monthly, high spatial resolution (926 m) climate maps that are incorporated into the Digital Climatic Atlas of Mexico (abbreviated to ACDM in Spanish) are described. These include the processing of data from more than 5200 weather stations feeding the daily climatological database of the Mexican National Weather Service covering the period 1902-2011 together with data covering the period 1950-2000 from the WorldClim-Global Climate Database. The procedures developed to perform data quality control and to structure geo-referenced databases of climate variables, as well as the validation processes and the establishment of metadata and data visualization through cartographic compositions, are explained. The climatic variables included are: temperature, precipitation, absolute extreme values, bioclimatic parameters, and meteorological drought.Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesta
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