Análisis hidráulico de la red presurizada de la sección 01 del Distrito de Riego 001 ante diferentes escenarios de operación

La modernización del   Distrito de Riego 001 inició en 2004, actualmente sigue en proceso de construcción y operando las secciones de riego completamente terminadas. El proyecto presenta cambios constructivos y de operación respecto al original, por lo que se planteó como objetivo analizar el comportamiento hidráulico de la red de distribución de la sección 01 en siete escenarios de operación, para identificar el más idóneo para el manejo del riego. La demanda de los 126 hidrantes de la sección de estudio se obtuvo por gasto modular, asignando aleatoriamente uno de los cultivos del patrón. Se consideraron el patrón de cultivos e intervalo de riego actuales, y una precipitación nula en todos los escenarios. Los tres primeros escenarios consideran una distribución por turnos, con diferencias en las necesidades de riego y en las láminas horarias de los emisores. El cuarto escenario consideró una distribución mixta por turnos y a la demanda. Estos cuatro escenarios consideraron un intervalo de riego de 48 horas, tiempo de riego de 3.2 horas por turno y fueron simulados en el programa EPANET. El quinto, sexto y séptimo escenario consideraron una distribución a la demanda, aplicando la primera fórmula generalizada de Clément, con una garantía de suministro de 90, 95 y 99 %, respectivamente, con un intervalo de riego diario, y se implementaron en MATLAB. Los resultados indicaron que la red no está capacitada para operar con un riego a la demanda y que, ante el patrón actual de cultivos, un riego por turnos estrictos es una mejor opción

Factores que afectan la producción agrícola bajo riego: cómo medirlos y estudiar su efecto

Hay varios grupos de factores que afectan el rendimiento de los cultivos agrícolas bajo riego; entre ellos destacan los meteorológicos, los de manejo y los relativos a la variabilidad espacial de los terrenos. Los primeros pueden afectar de forma seria los rendimientos y es poco lo que puede hacerse para aminorar su efecto. Los de manejo dependen en gran parte de las decisiones que tomen los productores y de los medios que disponen para realizar sus actividades. El tercer grupo, que depende de la variabilidad espacial de los terrenos, tiene un notable efecto para los productores que rentan tierras que han sido cultivadas por otros productores o que presentan variabilidad debido a condiciones físicas del suelo y la forma en que se han manejado. En el Distrito de Riego 038 de Río Mayo, en Sonora, México, se le ha dado el seguimiento a los cultivos durante varios años mediante sensores remotos satelitales y se han podido medir los efectos de estos factores, así como generar recomendaciones para aminorar los impactos negativos en los rendimientos. El objetivo de este trabajo es mostrar los resultados obtenidos y la manera de hacerlos del conocimiento de los productores, mediante un visor en Internet

Identificación de cambios en la ciclogénesis del Atlántico Norte mediante un modelo de mezclas Gaussianas

Buendía-Espinoza, J. C., Pérez-Rodríguez, P., González- Camacho, J. M., Pérez-Elizalde, S., Exebio-García, A., Rosengaus-Moshinsky, M., & Peña, M. (julio-agosto, 2017). Identificación de cambios en la ciclogénesis del Atlántico Norte mediante un modelo de mezclas Gaussianas. Tecnología y Ciencias del Agua, 8(4), 5-18. Varios modelos climáticos sugieren que la frecuencia e intensidad de los ciclones tropicales ambiarán a finales del siglo XXI, como consecuencia del calentamiento global. Existen diferentes reportes científicos sobre el calentamiento global y su relación con la intensidad de los ciclones tropicales. Sin embargo, poco se ha investigado sobre el impacto del calentamiento global sobre la ciclogénesis en las diferentes cuencas oceánicas. En este trabajo se estima el número de regiones ciclogénicas y sus centroides en la cuenca oceánica del Atlántico Norte entre los periodos 1951- 1975 versus 1976-2013 y 1951-1989 versus 1990-2013 mediante un modelo estadístico de mezclas finitas Gaussianas, para identificar si existen cambios significativos debidos al cambio climático. En el presente estudio, los cambios de un intervalo a otro se le atribuirán al cambio climático. La estimación de los parámetros de la función de densidad de probabilidades (fdp) de los componentes de las mezclas se hizo a través del algoritmo esperanza-maximización (EM). Las fdp se compararon mediante la distancia de Bhattacharyya y se estimó el percentil 95 a través de la técnica de remuestreo paramétrico. Los resultados obtenidos muestran que solamente hay dos regiones ciclogénicas en los dos intervalos de estudio, es decir, no hubo cambio en el número de regiones de un periodo a otro. Un segundo resultado es que existen diferencias estadísticamente significativas en la ubicación de los centroides de las regiones de génesis estimadas, sugiriendo un impacto debido al cambio climático de acuerdo con los datos analizados

Corrector atmosférico en imágenes Landsat

Los efectos atmosféricos en las imágenes satelitales distorsionan la información disponible y originan errores en la estimación de las variables biofísicas provenientes de los datos espectrales. En este trabajo se desarrolló un algoritmo de corrección atmosférica que se basó en la correlación existente entre la reflectancia de la banda 7 (infrarrojo medio, 2.2 μm) y la banda 1 (Azul, 0.485 μm) de la vegetación, para los sensores TM y ETM+. La ordenada al origen de la regresión entre la banda 7 y la banda 1 de imágenes Landsat es un estimador de la reflectancia de trayectoria en la banda 1. Con esta reflectancia de trayectoria y un modelo de atmósfera y aerosol definido, es posible estimar el espesor óptico de los aerosoles centrado en 0.55 μm. El algoritmo se apoyó en el acoplamiento de varios modelos de simulación y bibliotecas de datos espectrales para la representación del sistema óptico suelo–vegetación–atmósfera. La vegetación en una imagen se identifica mediante un clasificador genérico de objetos en cuatro variantes: oscura densa, cobertura alta, media y baja. El algoritmo se probó en dos fases, la primera se basó en un análisis empírico sobre los resultados de la simulación del sistema óptico suelo–vegetación–atmósfera, en el que se tenían condiciones controladas. En la segunda fase se validó el algoritmo con 7 imágenes ETM+ cuyas escenas contenían un sitio de la red robótica de aerosoles (AERONET), la cual mide con gran precisión el espesor óptico de los aerosoles en diferentes intervalos de longitud de onda. El análisis de los resultados mostró que el corrector estima el espesor óptico de la escena con un ajuste: R2 = 0.97, error típico de 0.059 (20.3%) y que representa bien la variabilidad espacial de carga de aerosoles en imágenes Landsat

Adaptación de un modelo de simulación hidrológica a la cuenca del río Laja, Guanajuato, México

Se desarrolló, calibró, validó y aplicó el modelo de simulación hidrológica SWAT (Soil and Water Assessment Tool) en la cuenca del río Laja ubicada en Guanajuato, México. La metodología básicamente consistió en: a) calibración del modelo, para lograr un ajuste satisfactorio entre los escurrimientos medidos y los simulados, mediante un análisis de sensibilidad en los parámetros del modelo, con un periodo de calibración de cinco años de observación (1993 a 1997); b) validación del modelo, para evaluar su capacidad predictiva mediante la comparación de los escurrimientos medidos y los simulados para un periodo de cinco años de observación (1998 a 2002). La capacidad predictiva del modelo se analizó mediante regresión lineal. Los resultados muestran que la pendiente de la línea de regresión y el coeficiente de determinación (R2) entre escurrimientos simulados y medidos, fueron 0.99 y 0.97, en tanto que para la validación éstos fueron 0.73 y 0.95. De lo anterior se concluye que el modelo SWAT es una herramienta valiosa para la simulación del impacto del manejo del suelo y la vegetación en la producción de agua y sedimentos en la cuenca del Río Laja, la cual experimenta una variación en sus suelos, uso de suelo y condiciones de manejo en largos periodos

Alteración de la fertilidad del suelo, y vulnerabilidad de maíz y trigo bajo riego debido al cambio climático

La estimación de la vulnerabilidad de los cultivos por efectos del cambio climático ha sido realizada principalmente para los cultivos de temporal, asumiendo que no existe alteración de la fertilidad del suelo atribuible al cambio climático. El objetivo principal del presente trabajo fue estimar el papel de modificación del índice integral de fertilidad del suelo en los cálculos de la productividad de los cultivos de maíz de grano y trigo en varios distritos de riego de México. Se ha desarrollado una metodología para predecir la alteración de algunas propiedades del suelo bajo riego y su índice integral de fertilidad, atribuibles al cambio climático. Los resultados de la investigación señalan que la sensibilidad de los suelos agrícolas bajo riego en México al cambio climático es menor que los suelos agrícolas de temporal y suelos sin uso agrícola (vírgenes); sin afectar significativamente la vulnerabilidad de los cultivos al cambio climático. La principal afectación por la alteración de la fertilidad del suelo en estimaciones de vulnerabilidad de los cultivos bajo riego se espera en las zonas climáticas semiárida, semihúmeda y húmeda tropical de México, donde el índice climático adimensional promedio anual IHT es menor de 2.5

Endomycorrhizal Inoculation Effect On Beans (Phaseolus vulgaris L.), OAT (Avena sativa L.), And Wheat (Triticum aestivum L.) Growth Cultivated In Two Soil Types Under Greenhouse Conditions

The objective of this research was to evaluate the effect of inoculation with Glomus intraradices on oat, beans, and wheat. The study was done under greenhouse conditions at the Montecillo Campus of the Postgraduate College, Mexico. Two soil types from San Luis Potosí State were used, one was red (Xerosol), and the other one was grey (Litosol). With and without Glomus intraradices inoculation. Three bean cultivars: Pinto Saltillo, Bayo comercial and Flor de Mayo; Chihuahua (oat variety); and Tlaxcala wheat genotype were planted. The experimental design was factorial complete randomized block and three replications. The result showed that bean yield (average 3.7 g plant-1), pod number and dry weight, leaf area, plant height, stem diameter, and aerial part dry weight were positively affected by the inoculation with Glomus intraradices, but not by soil type. A similar trend was observed in root length, volume and dry weight, and in the nodule number. In relation with the species studied, Phaseolus vulgaris varieties had higher values than wheat and oats in growth and yield variables evaluated. It is concluded that endomycorrhiza inoculation (Glomus intraradices) gave better growth and yield, especially in beans. The soil types studied did not affect significantly plant responses in this study

La entrevista telefónica

Este artículo tiene como propósito la descripción y el análisis de una de las técnicas de menor difusión y uso en América Latina: la entrevista telefónica. Ésta se usó en una tesis doctoral para estudiar el impacto social y epidemiológico de pacientes atendidos por el Programa Universitario de Plantas Medicinales en la Universidad Autónoma Chapingo (México). Se destacan tanto asuntos teóricos como prácticos asociados a la entrevista telefónica. Se muestran, de manera breve, los resultados obtenidos al aplicarla para describir y refl exionar en torno a la experiencia personal y de formación científi ca del investigador. El hecho de entrevistar a los pacientes de un programa universitario permitió tanto la comprensión del perfi l socio-epidemiológico del paciente (con datos cuantitativos) como sus vivencias durante el proceso terapéutico (datos cualitativos)

Clasificador genérico de objetos en imágenes ETM+

Se describe un algoritmo de clasificación genérico, basado en la forma de la firma espectral de 12 objetos presentes en las imágenes del sensor ETM+ del satélite Landsat 7. El algoritmo es un árbol de decisión que no requiere de campos de entrenamiento para llevar a cabo la clasificación, ya que se fundamenta en operaciones Booleanas que identifican los objetos por formas características de su firma espectral. El algoritmo ha sido utilizado con éxito en la estimación de superficies sembradas de cultivos e identificación de cuerpos de agua en imágenes que cubren casi la totalidad de la República Mexicana