Aportación de la teledetección para la determinación del parámetro hidrológico del número de curva

[ES] El número de curva es uno de los parámetros más utilizados en España para estimar la infiltración en el suelo a partir de la precipitación. Uno de los problemas que presenta su estimación es que la información que para ésta se precisa no está en muchos casos actualizada. Para resolver este problema, en el presente artículo se propone utilizar la teledetección como fuente de información adicional a otras fuentes convencionales. Para evaluar su aportación, se han escogido seis cuencas experimentales pertenecientes a la base de datos del proyecto AMHY-FR1END (Ferrer y otros, 1997) y se ha analizado las diferencias que presentan los números de curva estimados a partir de diferentes fuentes de información. Los resultados muestran que dichas diferencias son importantes en cuanto a la variabilidad espacial del parámetro, pero no así en cuanto a los valores areales del mismo en la cuenca.Este trabajo se ha realizado en el marco del proyecto Estudio de las Posibilidades que ofrece la Teledetección y los Sistemas de Información Geográfica en la estimación de Parámetros Hidrológicos a escala regional (AMB95-1099) de la CICYT.Ferrer I Julià, M.; Ruiz Verdú, A.; Dimas Suárez, M.; Estrela Monreal, T. (1998). Aportación de la teledetección para la determinación del parámetro hidrológico del número de curva. Ingeniería del Agua. 5(1):35-46. https://doi.org/10.4995/ia.1998.2742SWORD354651Ardiles-López, L.; Ferrer Juliá, M..; Rodriguez Chaparro, J. (1996) The Use of GIS to estímate Hydrological Parameters in a Rainfall-Runoff Model. Proceedings of Joint European Conference and Exhibition on Geographical Information. Barcelona, March 27-29 1996, vol. 1, pp. 408-417.Arozarena, A. y Herrero, M. (1994) El Programa CORINE, Programa Land Cover. Una Metodología aplicada a las Islas Canarias En: Jornadas Técnicas sobre Sistemas de Información Geográfica y Teledetección Espacial aplicados a la Ordenación del Territorio y el Medio Ambiente. Vitoria, 21-23 Nov. 1994, pp. 87-98CEDEX (1994) Caracterización Geomorfológica de la Cuenca Alta del Río Palancia. Utilización de la Teledetección y de los Sistemas de Información Geográfica, Informe Parcial n° 3 del Proyecto I+D Modelos Hidrológicos de Previsión de Avenidas: Aplicación en Cuencas Experimentales. Centro de Estudios Hidrográficos (CEDEX).Chuvieco, E. (1996) Fundamentos de Teledetección Espacial. Editorial Rialp, 3a edición, Manuales Universitarios Rialp, 568 pp.Engman, E.T. y Gurney, R. J. (1991) Remote Sensing in Hydrology. Chapman and HallFerrer, M., Estrela, T.; Quintas, L.; Villaverde, J. (1997) Actualización de la base de datos de cuencas españolas en el proyecto Friend-Amhy. Ingeniería Civil. n° 108. pp.25-36Ferrer, M.; Rodriguez, J.; Estrela, T. (1995) Generación Automática del Número de Curva con Sistemas de Información Geográfica. Ingeniería del Agua, vol.2, n°4, pp.43-58McCuen, R.H. (1982) A Guide to Hydrologie Analysis using SCS Methods. Prentice Hall, 110 pp.McGregor (1987) Using Landsat to derive Curve number for Hydrologic Models. En:American Society for Photogrammetry and Remote Sensing and ASCM Fall Convention. Reno, NV, ASPRS Technical Papers, pp.129-135.Rango, A.; Feldman, A.; George, T. y Ragan, R. (1983) Effective Use of Landsat Data in Hydrologic Models. Water Resources Bulletin. 19 (2): 165-174Richards, J.A. (1986) Remote Sensing Digital Image Analysis. An Introduction. Springer-Verlag, 281 pp.Sharma, K.D. y Singh, S. (1992) Runoff estimation using Landsat Thematic Mapping data and the SCS model. Hydrological Sciences-Journal des Sciences Hydrologiques, 37, 1 / 2.Temez, J.R. ( 1987) Cálculo Hidrometeorológico de Caudales Máximos en Pequeñas Cuencas Naturales.MOPU, Dirección General de Carreteras, n° 12, 111 p

Upgrade of a climate service tailored to water reservoirs management

We present the upgrade of a web tool designed to help in the decision making process for water reservoirs management in Spain. The tool, called S-ClimWaRe (Seasonal Climate predictions in support of Water Reservoirs management), covers the extended winter season (from November to March), when the North Atlantic Oscillation (NAO) pattern strongly influences the hydrological interannual variability in South-Western Europe. This climate service is fully user driven, and aims at meeting their requirements incorporating recent scientific progress.The research leading to these results has received funding from the MEDSCOPE project co-funded by the European Commission as part of ERA4CS, an ERA-NET initiated by JPI Climate, grant agreement 690462

Upgrade of a climate service tailored to water reservoirs management

Presentación realizada en: EMS Annual Meeting (2021) celebrado de forma virtual del 3 al 10 de septiembre de 2021.In this paper we present the upgrade of a web tool designed to help in the decision making process for water reservoirs management in Spain. The tool, called S-ClimWaRe (Seasonal Climate predictions in support of Water Reservoirs management) is organized in two main displaying panels. The first one -diagnostic panel- allows the user to explore, for any water reservoir or grid point over continental Spain, the existing hydrological variability and risk linked to climate variability. The second one -forecasting panel- provides probabilistic seasonal predictions for some variables of interest. Following users’ need the tool initially covers the extended winter season (from November to March), when the North Atlantic Oscillation pattern strongly influences the hydrological interannual variability in South-Western Europe. This climate service is fully user driven with a strong commitment of users and stakeholders that has allowed continuous improvement of this tool, meeting users requirements and incorporating latest scientific progress

Case study of the new hydrogeological model in SIMPA to improve the water resources assessment at a national scale in Spain

Congreso realizado en Toledo del 28 de noviembre al 1 de diciembre de 2022.[EN] The groundwater module of SIMPA hydrological model has been modified in order to improve the representation of its hydrogeological functioning, mainly the confluence processes between surface and groundwater and the transfers of water between hydrogeological enclosures and with the sea. These enclosures correspond to the previously defined groundwater bodies or the subdivisions which have been considered necessary to represent water transfers and flow confluences. Each of these enclosures represents a single-cell model with averaged associated information that, after a prior revision and calibration treatment, constitutes the input to the new groundwater model. Several real examples are presented to show the advantages and novelties of the new groundwater model implemented in SIMPA. In this way, it is illustrated how this new model simulates the transfers of lateral or vertical flow between hydrogeological enclosures, the outlets to the sea in coastal enclosures and the volumes of water transferred between the enclosures and the surface. In relation to the latter, the main discharges from groundwater to the surface are located in space and distributed according to a coefficient, considering gaining river reaches, springs or wetlands; lastly, the recharge of hydrogeological enclosures linked to surface water masses through losing rivers reachs or sinkholes is consideredPeer reviewe

Seasonal forecasts of winter reservoirs inflow

Vídeo elaborado con motivo de la celebración del 15º Mediterranean Climate Outlook Forum (MedCOF) desarrollado de forma online entre el 15 de octubre y el 24 de noviembre de 2020