Tekrarlı Ortalama Yardımıyla Renk İndirgeme ve Görüntü Erişimi

Sayısal görüntülerden oluşan bir veri tabanından sorgulanan bir görüntünün aynısının veya benzerlerinin getirilmesi süreci görüntü erişimi olarak tanımlanır. Her ne kadar sayısal görüntü piksellerden oluşuyor olsa da sorgulama piksel düzeyinde değil, sayısal görüntüleri temsil eden vektörler düzeyinde yapılmaktadır. Görüntülerin vektörler ile temsil edilmesi özellik çıkarma süreci olarak adlandırılır ve içerik tabanlı görüntü erişiminin (İTGE) en önemli aşamasıdır. Özellik vektörünün temsil kabiliyetinin düşük olması sistemin performansının da düşük olması demektir. Gri ölçekli görüntülerin histogramları en tipik özellik vektörleridir. Diğer taraftan renkli görüntülerde üç ayrı kanal mevcut olduğundan, görüntüyü temsil edebilecek histogram üç boyutlu bir dizi oluşturur ki bu durum sistemin hesap maliyetini oldukça artıracaktır. Bu nedenle araştırmacılar renkli görüntülerdeki renk sayısını azaltma veya renk indirgeme yaklaşımını tercih etmişlerdir. Vektör kuantalama olarak adlandırılan renk indirgeme sürecinde ise her zaman aynı sonucu üretmek mümkün olmamıştır. Bunun nedeni ise bazı algoritmaların başlangıçta rastgele üretilen renk vektörleri ile çözüm aramalarıdır. Linde-Buzo-Gray (LBG), K-ortalamalar ve bulanık c-ortalamalar algoritmaları bu tür çözüm yaklaşımlarına tipik örneklerdir. Bu çalışmada tekrarlı ortalama tabanlı renk indirgeme yaklaşımı kullanılarak yeni bir görüntü erişim metodu önerilmiştir. Önerilen stratejide, öncelikle her bir renk kanalının histogramı üzerinden tekrarlı bir şekilde ortalamalar hesaplanmış ve çok seviyeli eşikler elde edilmiştir. Elde edilen eşikler kullanılarak RGB renk uzayı alt prizmalar şeklinde dilimlenmiştir. Oluşan alt prizmalar içinde kalan pikseller aynı sınıfa atanmış ve ilgili sınıftaki piksellerin ortalamaları kullanılarak renk indirgemesi yapılmıştır. Sınıf indisleri ve ilgili sınıflara tahsis edilen piksel sayıları yardımıyla tek boyutlu histogram elde edilmiştir. Son aşamada ise elde edilen sınıf tabanlı histogram özellik vektörü olarak atanmış ve içerik tabanlı görüntü erişimi gerçekleştirilmiştir. Önerilen algoritma ve LBG algoritması ile sonuçlar alınmış ve karşılaştırmalar yapılmıştır

Çembersel Doğru Akım Motoru Tasarımı ve Manyetik Analizi

Endüstride ve otomasyonda doğrusal hareket vazgeçilemez bir ihtiyaçtır. Söz konusu hareket dairesel çıktı üreten makinalara kayış, kasnak ve dişliler eklenerek temin edilmektedir. Ancak bu tür çözümler verim düşmesine ve maliyetlerin artmasına neden olmaktadır. Diğer taraftan lineer motorlar elektrik enerjisini doğrusal harekete direkt çeviren elektrik makinalarıdır. Lineer motorların endüstri ve otomasyon sistemlerinde fazla tercih edilmemesinin nedenleri ise düşük kuvvet/akım oranları ve uzunluk sınırlamalarıdır. Son yıllarda geliştirilen çift yanlı DC lineer motorda hem kuvvet/akım oranı artırılmış hem de uzunluk sınırlamasının önüne geçilmiştir. Bu çalışmada, çift yanlı DC lineer motorun öncelikle Ansys-Maxwell de detaylı nümerik analizleri yapılmıştır. Ayrıca ilgili motorun lineer olan tasarım topolojisi çember şekline dönüştürülerek, dairesel hareket üreten yeni bir elektrik motoru tasarlanmıştır. Geliştirilen ve çembersel motor olarak adlandırılan yeni motorun manyetik analizleri yapılmıştır. Elektrikli araçların tekerlekleri içerisine yerleştirilebilecek boyutta tasarlanan motorun moment/akım oranı analizleri yapılmıştır. Elde edilen sonuçlardan, tasarımı yapılan motorun teker içi kullanıma uygun olduğu, benzer amaçlı motorlara kıyasla tasarımı basit ve maliyeti düşük olduğu görülmüştür

The effect of local corticosteroid injection on F-wave conduction velocity and sympathetic skin response in carpal tunnel syndrome

The aim of this study was to evaluate the efficacy of steroid injection for the treatment of the carpal tunnel syndrome (CTS), with F-wave parameters and sympathetic skin response (SSR). Seventeen hands of 10 women patients were treated with local steroid injection with 2-month follow-up. All patients underwent single injection into the carpal tunnel. Response to injection was measured nerve conduction studies (NCSs), median nerve F waves, and SSR before and after treatment. To determine the normal values, 42 hands of 21 healthy women were also studied. There was a significant improvement of sensory and motor nerve conduction values when compared to baseline values (P < 0.01). At the end of follow-up period, the median sensory distal latency and the sensory latency differences between the median and the ulnar nerve were improved 35 and 65%, respectively. The maximum, mean F-wave amplitudes and chronodispersion showed a slight improvement with respect to baseline values and controls, but statistical significance was not achieved after treatment. Although no statistically significant improvements were observed in SSR parameters, slightly decreased amplitudes and increased habituation of SSR were noted at the end of the treatment. The present study shows that the local steroid injection results in improvement in NCSs values, but the F-wave parameters were not effectual in short-term outcome of CTS treatment. These findings suggest that the sensory latency differences between the median and the ulnar wrist-to-digit 4 are better parameters in the median nerve recovery after treatment than the median sensory distal latency. Furthermore, the SSR does not seem to be a sensitive method in follow-up of CTS treatment

Fuzzy adaptive anisotropic filter for medical images

Demirci, Recep/0000-0002-3278-0078WOS: 000279613000007An adaptive anisotropic diffusion filter for images is proposed in this paper. First, the gradient of an image was calculated by a novel fuzzy-rule-based gradient operator. Accordingly, the centre of gravity of a histogram of the gradient image was estimated and it was assigned as an edge threshold. In conventional anisotropic filters, the conduction coefficients have to be selected by an operator. However, in this study, the centre of gravity of the histogram was assigned as the conduction coefficient of the anisotropic filter. Consequently, an adaptive anisotropic image filter which automatically sets its conduction coefficient without user intervention was developed. The image filter achieved was tested with various medical images

Segmentation of color images based on relation matrix

IEEE 15th Signal Processing and Communications Applications Conference -- JUN 11-13, 2007 -- Eskisehir, TURKEYWOS: 000252924600181In this study, segmentation is done by using the similarity feature between neighbour pixells. Image segmentation was not done on the original image, it was done on the similarity image, by using region growing algoritm. Distance and similarity measure functions and relation matrix are explained on similarity image. It was tried to answer the effect of similarity measure functions and how threshold and normality value effect the segmentation.IEE

Kabuk Zincir Kod Histogramı Kullanılarak Şekil Tanıma

Şekil bir nesnenin doğal sınırlarının insan beyninde oluşturduğu algı olarak tanımlanabilir. Şekil tanıma ise herhangi bir nesnenin ait olduğu sınıfın daha önceden karşılaşılan ve hafızaya kaydedilen algılarla karşılaştırılarak bulunmasıdır. Bilgisayarda şekil tanıma nesnelerin sınır veya bölge tabanlı şekil temsil yöntemleriyle elde edilen özellik vektörlerinin karşılaştırılarak sınıflarının tespitidir. Sınır tabanlı özellik çıkarma metotlarından biri olan zincir kodu sayısal görüntüdeki bir nesnenin sınır noktaları takip edilerek üretilen sembol dizisidir. İlgili sembol kümesinin elemanları her yön için daha önceden belirlenmelidir. Şekil temsilinde kullanılan zincir kodlarının en temel problemi ölçekleme veya döndürme işlemlerine karşı yeterince güçlü olmamalarıdır. Başka bir ifade ile şekiller ölçeklendiğinde ya da döndürüldüğünde zincir kodlarının uzunluklarının ve içeriklerinin değişmesidir. Bu nedenle şekillerin benzerlik karşılaştırılmasında farklı uzunluklardaki sembol dizisinden oluşan zincir kodları yerine, normalize edilmiş zincir kod histogramı tercih edilmektedir. Böylece sınır bilgileri sembol çeşidi ile orantılı olan sabit uzunlukta vektörlere dönüştürülerek benzerlik hesaplaması yapılmaktadır. Bu çalışmada nesnelerin sınır noktalarında bulunan piksellerin kabuk numaraları kullanılarak ölçeklenme ve döndürme işlemlerine karşı dayanıklı yeni bir zincir kod histogramı önerilmiştir. Önerilen yöntemin döndürmeye karşı duyarlılığı Freeman 8 (FR8) zincir kod histogramıyla deneysel olarak karşılaştırılmış ve elde edilen sonuçlar verilmiştir

Renkli Görüntülerin Ortalama Tabanlı Çok Seviyeli Eşiklenmesi

Eşikleme görüntü sınıflandırmanın en kararlı yöntemlerinden biridir. Ancak her bir görüntü için uygun eşik seçimi hesap maliyeti açısından zorlu bir süreçtir. Ayrıca günümüze kadar önerilen yöntemler gri seviyeli görüntüler için uygulanabilmiştir. Bu çalışmada hem gri ölçekli hem de renkli görüntülerin otomatik olarak çok seviyeli eşiklenmesini sağlayan bir algoritma geliştirilmiştir. Sayısal görüntülerin her bir kanalına ait histogram bilgileri ve tekrarlı ortalama yaklaşımı temel alınmıştır. Öncelikle görüntünün genel ortalaması bulunmuş ve takip eden aşamalarda önceki basamakta bulunan ortalama bilgileri tekrar kullanılmıştır. Böylece her bir aşamada elde edilen eşik sayısı artmıştır. Başka bir ifade ile tespit edilen eşik sayısı kullanılan aşama sayısı ile orantılı hale gelmiştir. Her bir kanal için elde edilen eşik bilgileri yardımıyla kırmızı, yeşil ve mavi renk uzayı (Red, Green, Blue:RGB) alt prizmalara bölünmüş ve ilgili prizma içerisinde kalan pikseller aynı sınıfa atanmıştır

Neural Networks based modelling of traffic accidents in interurban rural highways, Düzce sampling

In this study, alternatively, Artificial Neural Network (ANN) based modelling of traffic accidents on two line interurban rural highways in terms of number of accidents, injuries and dead have been presented. This study was conducted for D100/11 state highway section in Düzce. In this section of the highway, totally 783 traffic accidents occurred and 1396 vehicles involved in these accidents between 2002 and 2006 years. Using traffic accident reports data, ANN was applied for modelling of traffic accidents with respect to distance and months. As a result, it was observed that there was a perfect fit between the simulation results and actual data of accidents and the created neural network model of accidents resembles the actual data. Therefore, the developed model could be an alternative method for predictions of traffic accidents on interurban rural highways. © 2008 Asian Network for Scientific Information

The Relationship Between Carotid Intima Media Thickness, Inflammation and GLA Rich Protein Levels in Chronic Kidney Disease

Aim: Vascular calcification is a common complication in CKD. Studies conducted in patients with end-stage renal disease (ESRD) showed that calcification in vascular structures is an important component of the atherosclerosis process. GLA rich protein (GRP) has been suggested as a potential marker for vascular calcification. We investigated the relationship between GRP levels, carotid intima media thickness and inflammatory parameters in patients with predialysis stage 3, 4 and 5 CKD