Modeling effects of patchiness and biological variability on transport rates within bioturbated sediments

Bioturbation models are typically one-dimensional, with the underlying assumption that tracer gradients are predominantly vertical, and that sediment reworking is laterally homogeneous. These models implicitly assume that bioturbation activity does not vary with horizontal location on the sediment surface. Benthic organisms, however, are often patchily distributed. Moreover, due to natural variability, bioturbation activity varies among individuals within a population, and hence, among bioturbated patches. Here we analyze a 1D model formulation that explicitly includes patchiness, exemplified by conveyor-belt transport. The patchiness is represented with one coefficient αb, as the fraction of bioturbated areas of the total area. First, all the mixed patches are considered to feature the same bioturbation rates. Then variability of these rates among patches is introduced in the model. The model is analyzed through different scenarios to assess the influence of patchiness and biological variability on the resulting tracer profiles (luminophores, 234Th and 210Pb). With patchiness, the principal feature of the resulting profiles is exponential decrease of tracer concentrations near the SWI, due to the accumulation of particles in the nonbioturbated patches, and the presence of subsurface peaks or anomalous concentrations at depth, as the result of particle transport in the bioturbated patches. This pattern is unusual compared to published patterns for conveyor-belt transport. Adding intra-population variability in bioturbation rates induces biodiffusive-like transport, especially with luminophores. This theoretical work provides new insights about the influence of patch structure on particle dispersion within sediments and proposes a new applicable approach to model various bioturbation processes (type and rates of transport) that can be horizontally distributed in sediments

IVOA Recommendation: The UCD1+ controlled vocabulary Version 1.23

This document describes the list of controlled terms used to build the Unified Content Descriptors, Version 1+ (UCD1+). The document describing the UCD1+ can be found at the URL: http://www.ivoa.net/Documents/latest/UCD.html. This document reviews the structure of the UCD1+ and presents the current vocabulary

Characterization of biochars by nuclear magnetic resonance

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Role of bioturbation in the biogeochemical functioning of the sediment-water interface : Modelling the diversity of biological transports and the effects on the early diagenesis within the sediments of a freshwater reservoir.

PhD Manuscript in Biogeochemistry and Functionnal EcologyThis study deals with the role of bioturbation in the early diagenesis of freshwater sediments, particularly the effects of the diversity of the biological transports. To understand the complex interactions between the bio-transports and the reactions of matter transformation, some models of reactive transport were developed including the bio-transport diversity. In a first chapter, cadmium transport by oligochætes tubificids was modelled using an existing dataset. Then, the more complex case of the organic matter mineralization in the Malause reservoir (West South of France) has been addressed. Bioturbation by the natural benthic community was measured. A model of early diagenesis of organic matter was developed including this bioturbation, and particularly the non-local transports. Finally, an extension of bioturbation models is proposed in the last chapter, to account for the effects of the patchiness in the distribution of bioturbators

Macro-Cartographie des Risques par Audit: une méthode de diagnostic et de management global des risques d'entreprise

International audienceLes risques perçus dans une activité d'entreprise, depuis la base jusqu'au plus haut niveau de la gouvernance, peuvent être considérés comme une photo instantanée des risques globaux perçus de l'entreprise. Chacun de ces risques impacte un ou plusieurs des processus ou fonctions de l'entreprise regroupés selon la norme ISO 9001 en trois grandes catégories : management, soutien et réalisation. La méthode de macro-cartographie des risques par audit s'inscrit dans la norme ISO 31000, et est fondée sur un processus d'analyse invariant dont les données d'entrées sont : (i) la cartographie des processus d'entreprise et la pondération de leur importance vue par la gouvernance ; (ii) le plan d'audit, construit avec la gouvernance, qui répartit le recueil de données sur les processus et sous-processus, dans les différents établissements de l'entreprise ; (iii) la construction des référentiels d'acceptabilité des risques au niveau des activités de base et au niveau de la gouvernance et des matrices de transfert qui les lient ; (iv) le recueil des perceptions des risques par des audits au niveau des activités des sous-processus et fonctions de base. Le traitement de ces données par les algorithmes de la méthode permet d'établir les cartographies des risques initiaux et résiduels à tous les niveaux de l'entreprise. La photographie des risques fournie est à la fois bottom-up, utilisant un premier référentiel d'acceptabilité des risques au niveau des activités, et top-down utilisant un second référentiel d'acceptabilité au niveau de la gouvernance. Ce diagnostic permet d'identifier les risques majeurs pour la gouvernance, et d'identifier les fonctions ou processus critiques qui demanderont une analyse des risques plus fine, comme l‘AGR (Analyse Globale des Risques), pour la construction d'un plan de maîtrise des risques accompagné d'une analyse de son financement. Bien que nouvellement développée la macro-cartographie des risques par audit a par exemple été mise en œuvre au CNES (Centre National d'Etudes Spatiales) à la SHAM ou à l'EFS (Etablissement Français du Sang).</p

Quantitative Global Risk Analysis (GRAq)

International audienceAprès un rappel sur les concepts fondamentaux en management des risques, les auteurs présentent la méthode d’Analyse Globale des Risques Quantitative (AGRq), variante quantitative de la méthode AGR et fondée sur la représentation probabiliste des risques dans les processus d’évaluation, de décision et de financement. AGR est le nom donné par son auteur à la méthode APR réactualisée [2] qui, après plusieurs évolutions importantes du processus initial, permet de couvrir un périmètre d’analyse et de gestion plus vaste tant au niveau des risques structurels que fonctionnels de toute nature pendant tout le cycle de vie d‘un système, de l’étude de sa faisabilité jusqu’à celle de son démantèlement. Les invariants du processus d’analyse de l’AGR et de l’AGRq sont détaillés en mettant l’accent sur les spécificités de l’approche quantitative, illustrée par la présentation des formats des référentiels d’évaluation et de décision, des supports de l’analyse et de ses sorties.After a reminder about the fundamental concepts in risk management, the authors present the Quantitative Global Risk Analysis method (GRAq), a quantitative variant of GRA method based on the probabilistic representation of risk, decision and funding assessment processes. GRA is the name given by its author to the up-to-date PRA method which after several changes of the initial process covers a broader perimeter of analysis and management both at the level of structural and functional risks of any kind throughout the system life cycle, from the study of its feasibility to its dismantling. The invariants of GRA and GRAq are detailed with emphasis on the specificities of the quantitative approach

Macro-Cartographie des Risques par Audits Une méthode de diagnostic et de management global des risques d'entreprise

International audienceLes risques perçus dans une activité d’entreprise, depuis la base jusqu’au plus haut niveau de la gouvernance, peuvent être considérés comme une photo instantanée des risques globaux perçus de l’entreprise. Chacun de ces risques impacte un ou plusieurs des processus ou fonctions de l’entreprise regroupés selon la norme ISO 9001 en trois grandes catégories : management, soutien et réalisation. La méthode de macro-cartographie des risques par audit s’inscrit dans la norme ISO 31000, et est fondée sur un processus d’analyse invariant dont les données d’entrées sont : (i) la cartographie des processus d’entreprise et la pondération de leur importance vue par la gouvernance ; (ii) le plan d’audit, construit avec la gouvernance, qui répartit le recueil de données sur les processus et sous-processus, dans les différents établissements de l’entreprise ; (iii) la construction des référentiels d’acceptabilité des risques au niveau des activités de base et au niveau de la gouvernance et des matrices de transfert qui les lient ; (iv) le recueil des perceptions des risques par des audits au niveau des activités des sous-processus et fonctions de base. Le traitement de ces données par les algorithmes de la méthode permet d’établir les cartographies des risques initiaux et résiduels à tous les niveaux de l’entreprise. La photographie des risques fournie est à la fois bottom-up, utilisant un premier référentiel d’acceptabilité des risques au niveau des activités, et top-down utilisant un second référentiel d’acceptabilité au niveau de la gouvernance. Ce diagnostic permet d’identifier les risques majeurs pour la gouvernance, et d’identifier les fonctions ou processus critiques qui demanderont une analyse des risques plus fine, comme l‘AGR (Analyse Globale des Risques), pour la construction d’un plan de maîtrise des risques accompagné d’une analyse de son financement. Bien que nouvellement développée la macro-cartographie des risques par audit a par exemple été mise en œuvre au CNES (Centre National d’Etudes Spatiales) à la SHAM ou à l’EFS (Etablissement Français du Sang)