Fusion d'avis d'experts et caractérisation de l'expertise. Application à la détection de transitoires dans les signaux physiologiques

L'élaboration d'une règle de décision à partir d'une base d'apprentissage suppose en général que l'étiquetage des données utilisées n'est pas entaché d'erreur. Cette situation idéale n'est cependant pas toujours réaliste, en particulier lorsque les phénomènes à détecter sont complexes. L'objectif de ces travaux est de proposer une méthode pour la fusion d'expertises divergentes qui autorise une analyse a posteriori de la pertinence de chacun des experts. La méthode proposée repose sur la maximisation de l'information mutuelle normalisée entre les observations et une fonctionnelle des avis émis par les experts. La méthode a été appliquée avec succès à la détection de transitoires dans les signaux physiologiques du sommeil

EEG source identification: frequency analysis during sleep

National audienc

Projet MOPS : Système dédié à l'utilisation des signaux GNSS pour l'océanographie et la surveillance de la surface de la mer

International audienceCe papier présente la réalisation d'un système avancé de réception de signaux GNSS qui enregistre simultanément le signal direct issu d'un satellite et le signal réfléchi par la surface maritime. La réception des signaux est réalisée à l'aide de deux antennes localisées à une dizaine de mètres au dessus de la surface maritime. Cette plateforme expérimentale est constituée de plusieurs éléments : un module électronique radiofréquence RF en bande L1 (1575.42 GHz), deux convertisseurs de fréquence intermédiaire FI (70 MHz), deux modules d'acquisition et de numérisation de signaux analogiques (8 GS/s sur 10 bits et 420 MS/s sur 12 bits). Le système ainsi réalisé doit permettre d'observer les fluctuations rapides et lentes de la surface de mer à petite et grande échelle avec de bonnes précisions. La constitution de cette plateforme s'inscrit dans le cadre du projet MOPS [1] porté par l'ENSTA-Bretagne, Télécom Bretagne et l'IFREMER. Ce projet est soutenu par le GIS Europôle Mer

Modélisation numérique du champ diffracté par les vagues déferlantes côtières

International audienceLes vagues déferlantes et, en particulier, celles se trouvant en zones côtières, présentent des profils particuliers qui en font des cibles radar délicates à traiter pour les simulations électromagnétiques. Nous proposons de montrer l'utilisation de deux approches numériques «la méthode des moments d'ordre supérieur » et « la méthode des moments multi-échelle adaptative»

Rough paths theory applied to analyze the electromagnetic field scattered by a time varying sea surface

International audienceDue to complex non-linear fluid dynamics, sea surfaces can be considered as time-varying random rough surfaces. For the sake of simplicity, statistical approaches model the complex surface as a set of random discrete scatterers. Assuming a great number of random scatterers (phase screens) following a birth-death Markov process, Field and al. [1], [2] proved that the dynamics of the electrical field scattered by these scatterers can be described by a stochastic differential model. More precisely [3], [4], the electrical scattered field is described by two processes, a normalized amplitude Psi {text{t}} and a Radar Cross Section (RCS) Xt, that are given by the following set of non-linear coupled stochastic differential equations (NLCSDE)

Evaluating GNSS Signals for Passive Local Sea State Monitoring

International audiencePassive remote sensing based upon electromagneticsources of opportunity provides the promise of a usefultool for monitoring natural environments and especiallymarine environments [1], [2], [3]. In this context, the GlobalNavigation Satellite Systems GNSS (GPS,...) appear as oneof the most relevant solution since the emitted signals (in LBand)are reliable, available all over the world, deterministicand perfectly known.In this study, we propose to analyze and to assess thepossibility of sensing the sea wave movements using thereflected L-Band signals (see figure 1). Thus, based uponnumerical simulations of the electromagnetic scattered field(Method of Moments), we investigate the connections betweena time evolving surface and the features in the timefrequency(TF) domain of the signal scattered by this surface(using Wigner-Ville transform). The idea is to take advantageof these representations to extract from Doppler and micro-Doppler signatures the oceanographic parameters of interes

Analysis of simulated reflected L-band signals from a sea surface using time-frequency representations.

International audienceThe study proposed in this paper deals with the analysis, in the time-frequency domain, of a L-band signal reflected by an time-evolving sea surface. The final goal of this project is to evaluate the technical potential of passive GNSS based systems to estimate oceanographic parameters. With this purpose in mind, this paper presents the experimental setup and describes the physical modeling applied to generate numerical simulations. We put more particular stress on the time-frequency representation of the signal received by an observer above the time-evolving sea surface. Finally, physical interpretations of the features obtained in the time-frequency domain from these simulated signals are proposed