5 research outputs found

    Herbage accumulation in Brachiaria brizantha cultivars submitted to defoliation intensities

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    This experiment was conducted to evaluate the effect of different grazing intensities on the accumulation of dry matter and morphological composition of Brachiaria brizantha cultivars. The treatment consisted of three cultivars of Brachiaria brizantha (Marandú, Xaraés and MG4) and four levels of defoliation (10, 20, 30 and 40 cm) in the period from August 2010 to July 2011. The experimental design was a randomized blocks with four replications in a 3 × 4 factorial arrangement. Cultivars showed significant behavior under different defoliation intensities as regards total dry matter and leaf accumulations, and percentage of dead material and canopy height. When subjected to different defoliation intensities, no significant effect was verified on stem accumulation, percentage of stems, forage density or leaf:stem ratio. Cultivars Marandú and Xaraés showed greater leaf accumulation, canopy height and higher leaf:stem ratio than cultivar MG4. The participation of green material in the dry matter and dry matter residue are highly influenced by defoliation intensity.O experimento foi realizado com o objetivo de avaliar o efeito de diferentes intensidades de desfolhação no acúmulo de matéria seca, composição morfológica e resíduo de forragem de cultivares de Brachiaria brizantha. Os tratamentos consistiram em três cultivares de Brachiaria brizantha (Marandú, Xaraés e MG4) e quatro intensidades de desfolhação (10, 20, 30 e 40 cm) durante o período de agosto de 2010 a julho de 2011. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 3x4. As cultivares apresentaram comportamento significativo sob as diferentes intensidades de desfolhação, acúmulo de massa seca total e de folha, percentagem de material morto e altura do dossel. Quando submetido às diferentes intensidades de desfolhação não foi constatado efeito significativo para o acúmulo de colmo, percentagem de colmo, densidade da forragem e relação folha:colmo. As cultivares Marandú e Xaraés apresentaram maior acúmulo de folha, maior altura de dossel e relação folha:colmo do que o MG4. A participação de material verde na matéria seca e o resíduo de matéria seca é altamente influenciável pela intensidade de desfolha.Londrina, P

    Space-time variabilities of water content in a Red- Yellow Argissol under conventional and no-tillage cultivation of irrigated bean

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    Este trabalho teve por objetivo estudar as variabilidades espacial e temporal do teor de água de um Argissolo Vermelho-Amarelo irrigado por pivô central, bem como avaliar o efeito do teor de água no solo sobre a produtividade do feijoeiro, em plantios direto e convencional de feijão. Inicialmente, foi feita a caracterização da cobertura vegetal da área sob plantio direto, bem quanto a análise de textura do solo, totalizando 30 e 60 pontos amostrais nos plantios direto e convencional, respectivamente, mediante o uso de malha de 15,00 por 15,00 m. Para a determinação do teor de água no solo, foram feitas amostragens de três em três dias, em uma malha de 10,00 por 10,00 m, com o total de 69 e 136 pontos nos plantios direto e convencional, respectivamente, totalizando 5.330 pontos amostrados em 26 dias. A produtividade do feijão foi avaliada em uma malha de 20,00 por 20,00 m, num total de 13 e 26 pontos nos plantios direto e convencional, respectivamente. As análises das frações granulométricas do solo permitiram caracterizá-lo, nos dois sistemas de plantio, como de textura argilosa. O alcance encontrado foi de 87,60; 80,80; e 87,30 m, em argila, silte e areia, respectivamente, no plantio convencional; e 64,66; 44,40; e 227,70 m, em argila, silte e areia, respectivamente, no plantio direto. Verificou-se que os modelos ajustados e selecionados de semivariogramas, nos dois sistemas de plantio, com exceção da variável areia, no plantio direto, foram os mesmos, evidenciando que a estrutura de variação no espaço é similar em todas as granulometrias, com forte grau de dependência espacial. Para a análise do teor de água no solo, foram consideradas as seguintes fases de desenvolvimento da cultura do feijão: V1 – Emergência, V3 – Primeira folha trifoliolada, R6 – Floração, R8 – Enchimento das vagens e R9 – Maturação fisiológica. O melhor ajuste dos modelos aos semivariogramas foi o esférico, em ambos os sistemas de plantio, à exceção da fase R6, do plantio direto, que apresentou o modelo exponencial. Em uma análise conjunta dos alcances de todas as fases de desenvolvimento da cultura, o alcance variou de 68,50 a 78,30 m no plantio convencional e de 58,20 a 210,90 m no plantio direto, permitindo classificar como forte o grau de dependência espacial. Descartando-se a fase V1, os alcances variaram nas demais fases de 68,50 a 78,30 m no plantio convencional e de 100,00 a 210,90 m no plantio direto, indicando que inferências a respeito dessa variável devem considerar, além do sistema de manejo empregado, a variação espacial desse atributo nas fases de desenvolvimento da cultura. A análise da produtividade apresentou melhor ajuste do modelo ao semivariograma, nos plantios convencional e direto; o modelo esférico, com alcance da ordem de 45,70 e 56,60 m, respectivamente, permitiu classificar como forte o grau de dependência espacial. A correlação entre a produtividade e o teor de água no solo nas fases R6 e R8, nos dois sistemas de plantio, apresentou-se baixa. Em face das metodologias empregadas neste trabalho, os resultados permitiram as seguintes conclusões: a) a dependência espacial das variáveis textura, teor de água no solo e produtividade ocorreu nos dois sistemas de plantio; b) identificou-se uma estabilidade na variabilidade temporal do teor de água no solo, nos dois sistemas de plantio; e c) a correlação entre a produtividade e o teor de água no solo, nos dois sistemas de plantio, foi baixa, verificando-se que a água não foi o fator limitante da produtividade.The objective of this work was to study the space-time variabilities of water content in a red-yellow argissol center pivot irrigated, as well as to evaluate the effect of water content on the soil and yield in conventional and no- tillage bean cultivation. Initially, the vegetable cover characterization of the area in no-tillage system was carried out, as well as the soil texture analysis, totaling 30 and 60 sample locations in no-tillage and conventional systems, respectively, on a 15 m square grid. To determine soil water content, samplings were collected every three days, on a 10 m square grid, yielding a total of 69 and 136 locations in no-tillage and conventional systems, respectively, totaling 5,330 locations sampled in 26 days. Bean yield was evaluated on a 20 m square grid, yielding a total of 13 and 26 locations in no-tillage and conventional systems, respectively. The granular fraction analyses classified the soil as clay in the two cultivating systems. The range found was 87.6; 80.8; and 87.3 m, for clay, silt and sand, respectively, for conventional system and 64.66; 44.4; and 227.7 m, for clay, silt and sand, respectively, for no-tillage system. It was verified that the fitted and selected semivariogram models in the two cultivating systems, except for the variable sand in no-tillage, were the same, showing that the structure of variation in the space is similar in all the granulometries, with high level of spatial dependence. For the soil water content analysis, the following stages of bean crop development were considered: V1 – Emerge \nce, V3 – First trifoliate leaf, R6 – Flowering, R8 – Pod-fill and R9 – Physiological maturation. The best fit to the semivariograms was the spherical model in both cultivating systems, except stage R6 in no-tillage that fitted to a exponential model. A grouped analysis showed that the ranges of all stages of crop development varied from 68.5 to 78.3 m in no-tillage and from 58.2 to 210.9 m in the conventional system, which is classified as high level of spatial dependence. Stage V1 apart, the ranges in the other stages varied from 68.5 to 78.3 m in the conventional system and from 100 to 210,9 m in no-tillage, indicating that inferences regarding this variable should consider, besides cultivation system, the spatial variation of this attribute in the stages of development. Yield analysis gave the spherical model the best fit to the semivariogram in the conventional and no-tillage systems; reaching 45.7 and 56.6 m, respectively, classifying spatial dependence as high level. The correlation between yield and soil water content in stages R6 and R8 was low in the two systems. The results obtained permitted the following conclusions: a) spatial dependence of variables texture, soil water content and yield occurred in both systems; b) it was verified a stability in time variability of soil water content in the two systems; c) and correlation between yield and soil water content was low in the two systems, showing that the water was not the yield limiting factor.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio

    Coffee yield and quality variability in three different counties of Zona da Mata Mineira

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    Objetivou-se com este trabalho analisar a variabilidade da produtividade e da qualidade da cafeicultura familiar da região de Viçosa. Para isso, foram caracterizadas áreas de pequena produção de café de montanha; levantou-se o perfil gerencial dos produtores das áreas selecionadas; desenvolveu-se um sistema de acompanhamento de atividades para pequenos produtores realizarem o manejo localizado; criou-se um sistema com base em técnicas de SIG para auxiliar o gerenciamento da cafeicultura familiar, da qualidade e produtividade; e analisou-se a correlação entre parâmetros do sistema de produção com a produtividade e a qualidade do café. O trabalho teve como resultados o sistema de geoespacialização por mapas do modelo digital de elevação, mapas de orientação do terreno, mapas de inclinação do terreno e mapas da radiação solar global mensal para os meses de janeiro, fevereiro, março, abril, maio e junho de 2005. Também, foram caracterizados os talhões de cada propriedade das variáveis ano de plantio da lavoura, representado em forma de mapa, variedade, espaçamento, área de cada talhão e número de pés de café, que foram organizados em tabelas. Em face das metodologias empregadas e dos resultados obtidos, bem como das condições em que este trabalho foi conduzido, conclui-se que: as áreas estudadas foram consideradas adensadas por possuírem, em média, um espaçamento de 2,5 x 1,0 m, com 4.000 plantas ha-1; a organização e o nível de tecnologia nas propriedades estão associados ao grau de escolaridade dos produtores e à participação, com frequência, em associações, nos últimos 10 anos, bem como à assistência técnica da Emater na conscientização do manejo adequado nas lavouras cafeeiras; o advento da tecnologia leva aos produtores uma perspectiva melhor na organização da propriedade e um melhor gerenciamento da produção no intuito de buscar captar mais lucros; o relacionamento entre os funcionários e entre funcionários e gerência é muito satisfatório nas pequenas propriedades, possibilitando desenvolver qualquer metodologia que traga benefício para o produtor; os produtores além de estarem permanentemente nas propriedades também fazem o planejamento das atividades em que decidem o que produzir, quanto produzir, como produzir e onde produzir; a escassez de recurso financeiro é o principal fator que impede a implantação dos planos para a propriedade; os proprietários tentam se organizar no controle da fazenda por meio de anotações feitas em cadernos e/ou livros caixa; o perfil gerencial dos pequenos cafeicultores de montanha foi o Estilo Flexível, por utilizar pouca informação para decidir, mas procurando analisá-las sob diferentes aspectos, optando pela mais apropriada; a caderneta de campo permite ao produtor enxergar a propriedade geoespacializada e uma melhor organização dos dados nas suas anotações; o Sistema de Acompanhamento das Atividades da Cafeicultura permite ao extensionista manusear as principais informações dos talhões, auxiliando na tomada de decisão e no zoneamento de áreas, proporcionando uma melhor avaliação dos custos de produção; e que não houve correlação entre produtividade e qualidade em relação às variáveis estudadas (altitude, radiação solar, atributos físicos e químicos do solo), demandando novas pesquisas, com novas metodologias, e estudo de outras variáveis que não foram alvo desta pesquisa.The objective of this work is to analyze the coffee yield and quality variability cultivated in small farms of the region of Viçosa, Brazil. For that, small coffee field located in a mountain area were characterized; the management profile of the producers of selected areas was obtained; an activity follow-up system for small producers to accomplish the coffee management was developed; it was created a system based on SIG techniques to aid the management of the coffee production, the coffee yield and quality; and the correlation between parameters of the production system and the coffee quality and yield was analyzed. The work had as results the maps of the elevation digital model, the coffee field orientation and slope maps, and the monthly global solar radiation maps, for the months of January, February, March, April, May and June of 2005. Also, the coffee fields of each farm were characterized. The year when each coffee field was established, the variety and crop spacing in each coffee field, the area and the number of coffee plants in each field, were organized in tables. The following conclusions were obtained: the studied areas presented a high population of plants per unit of area, in average, a crop spacing of 2.5 x 1.0 m, with 4,000 plants per ha-1 were found; the organization and the technology level used in the farms are associated to the school degree of the producer and their participation in coffee producer associations in the last 10 years, as well as the technical support of EMATER in the awareness about the appropriate management of coffee fields; the use of technology help the producers to have a better perspective in the farm organization and a better production management and to have more profits; the relationship among the employees, and among employees and managers is very satisfactory in the small farms, making possible to develop any methodology that brings benefit to the producer; the producers stay the whole day in the farms and make the activities of farm planning; the lack of financial resource is the main restriction for implanting of the farm plans; the owners try to organize themselves in the farm through annotations made in notebooks and/or cash register books; the management profile of the small mountain coffee producers was the flexible style, they use few information to decide, but try to analyze it under different aspects, choosing for the most appropriated; the developed notebook allowed the producer to see the coffee field map and to have a better data organization in their notes; the Activities Follow-up System of the Coffee growing allowed the agricultural extension technician to manage the field information like the cultural practices, fertilization, leaf analysis, soil analysis and yield, as well as to visualize the representative maps of all of the registered farms, aiding in the decision, providing a better evaluation of the production costs; and, there were no yield and quality correlation related to the variables: altitude, solar radiation, physical and chemical soil attributes.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológic

    Utilização de sistemas de informações geográficas (sig) para delimitação e caracterização morfométrica da microbacia do Córrego do Paraíso – Viçosa – MG

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    Este trabalho teve como objetivos gerar um modelo digital de elevação hidrograficamente consistente para a microbacia do Córrego do Paraíso e determinar suas características morfométricas. As bases de dados utilizadas para gerar o modelo foram curvas de nível digitalizadas de um mapa e a hidrografia mapeada da microbacia. A área de estudo compreendeu a microbacia do Córrego do Paraíso, inserida na bacia hidrográfica do Ribeirão São Bartolomeu, no município de Viçosa, MG. Após a correção da hidrografia e das curvas de nível, os dados foram interpolados utilizando-se a ferramenta Topogrid. Foram encontradas 21 sub-bacias, sendo a de número13 a de menor área, com 6.620,00 m2, e a de número 16 a de maior, com 371.670,00 m2. Essas sub-bacias também obtiveram o menor e o maior valor de perímetro, respectivamente 544,00 m e 3.064,00 m. O menor comprimento de segmento da hidrografia foi de 43,31 m e o maior de 765,51 m, das sub-bacias 11 e 16, respectivamente. A sub-bacia 16 possui a maior área, o maior perímetro e o maior curso d'água, merecendo atenção especial. O conhecimento quantitativo das características morfométricas da bacia estudada permite traçar melhores estratégias para subsidiarem tomadas de decisões, transformando-se num banco de dados primário para estudos mais avançados.The objective of the present work was to generate a hydrographic consistent elevation digital model for the micro basin of the Paraiso Stream and determine its morphometric characteristics. Database used to generate the model were digitalized level curves from a map and the hydrography mapped from the micro basin. The area of study covered the Paraiso Stream micro basin included in the hydrographic basin of the São Bartolomeu River, in the municipality of Viçosa, MG, Brazil. After the correction of the hydrography and contour lines, data were interpolated using the Topogrid tool. A total of 21 sub basins, being the number 13 with the smallest area, 6620 m 2 , and the sub basin 16 with the largest area, 371670 m 2 . These sub basins obtained also the smallest and the largest perimeter values, 544 m and 3064 m respectively. The smallest segment length of the hydrography was 43.31 m and the largest was 765.51 m, in the sub basins 11 and 16, respectively. The sub basin 16 has the largest area, the largest perimeter and the longest watercourse, deserving special attention. The quantitative knowledge of morphometric characteristics of the studied basin allows planning better strategies to assist in decision making, becoming into a primary database to advanced studies

    Sistema de acompanhamento de atividades para pequenos produtores realizarem o manejo localizado

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    Este trabalho teve por objetivo desenvolver um sistema de acompanhamento de atividades para os pequenos produtores realizarem o manejo localizado na cafeicultura familiar, levando em consideração a caracterização do gerenciamento da propriedade. Foi caracterizado o gerenciamento da propriedade mediante a aplicação de questionários verificando se o proprietário faz planejamento das atividades, como ele avalia a organização e a funcionalidade da propriedade, o tipo de controle e o custo da sua produção de café. A partir do levantamento topográfico por GPS, confeccionaram-se os mapas planimétricos de cada terreno com caracterizações de cada talhão e se desenvolveu um sistema de acompanhamento de atividades para o produtor acompanhar todas as atividades realizadas em cada talhão da sua propriedade. Os resultados do questionário mostraram que 90% dos proprietários tentam se organizar por meio de anotações para fazer o controle da fazenda. Observou-se que as anotações não são organizadas, e, em alguns casos, o produtor fica perdido nos dados. O tipo de controle (anotação) predominou como o maior fator para a organização do gerenciamento. O sistema de acompanhamento de atividades desenvolvido em forma de caderneta proporcionou ao produtor enxergar sua propriedade geoespacializada, auxiliando nas atividades de planejamento, dando suporte na tomada de decisão e no gerenciamento da propriedade. Conclui-se que o sistema desenvolvido exigiu do produtor uma melhor organização dos dados para cada variável, permitindo-lhe tomar decisões quando analisada espacialmente.This study reports development of a system based on characteristics of the property management, for self-management of small coffee plantations by the family. The existing property management was characterized through use of questionnaires that asked for whether the owner plans the activities, how he evaluates the organization and functioning of his property, the type of control and the cost of coffee production. Planimetrical maps of each terrain were created with use of Global Position System survey and each coffee stand was characterized. Thus, a system was developed for the farmer to manage each stand of the plantation. The results of the questionnaire showed that 90% of the owners try to organize and control the farm through personal notes. However, the survey showed that these notes are not organized, and in some cases, the farmer gets lost in his annotations. The annotations were the major management tools for organization. The activity monitoring system was developed in the form of a booklet providing the farmer a vision of their geospaced property, assisting plan activities, providing support in decision-making and property management. The new system required better data organization for each variable from the farmer, thus allowing him to make decision when analyzed spatially
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