Modelo Matemático Fuzzy para Determinar o Risco Arterial Coronariano

As doenças cardiovasculares, em pelo menos metade dos casos, têm como primeira manifestação um evento coronariano agudo. Desta forma, identificar os indivíduos assintomáticos que desenvolvem maior predisposição torna-se a maneira mais eficaz de combate, sendo a análise dos fatores de risco uma arma potente para a prevenção destas doenças. Como estes fatores são tratados de forma subjetiva optou-se por desenvolver um modelo matemático baseado na teoria dos conjuntos fuzzy. Os resultados foram comparados a softwares livres, sendo compatíveis com os da literatura

Abordagem Fuzzy na Taxa de Sobrevivência de Trypoxylon (Trypargilum) lactitarse (Hymenoptera: Crabronidae)Fuzzy Approach in the Survival Rate of Trypoxylon (Trypargilum) lactitarse (Hymenoptera: Crabronidae)

Este trabalho apresenta um sistema baseado em regras fuzzy (SBRF) abordando a interação entre fertilidade, tamanho do ninho e sobrevivência de machos e fêmeas de Trypoxylon lactitarse Saussure. A partir de informações sobre fertilidade e tamanho do ninho, o sistema retorna a taxa de sobrevivência de machos e fêmeas permitindo abordar as implicações de uma razão sexual enviesada a favor de machos, uma razão sexual enviesada a favor de fêmeas, ou uma razão sexual de 1:1.Abstract This paper presents a fuzzy rule-based system (FRBS) addressing the interaction among fertility, size of the nest and survival of Trypoxylon lactitarse Saussure males and females. From information on fertility and nest size, the system returns the survival rate of male and female allowing us to address the implications of a skewed sex ratio in favor of males, a skewed sex ratio in favor of females, or a sex ratio of 1:1

Um Modelo Matemático para o Crescimento do Câncer de Próstata usando Lógica Fuzzy

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O problema de caminho mínimo com incertezas e restrições de tempo

O problema de caminho mínimo em grafos com parâmetros incertos é um importante problema da programação matemática, visto que possui aplicações nas mais diversas áreas da Computação e da Engenharia, como: redes de computadores, telecomunicações, transportes, manufaturas, dentre outros. Porém, devido à sua alta complexidade computacional, poucos são os algoritmos existentes na literatura. Neste trabalho é proposto um algoritmo, baseado no algoritmo de Okada & Soper, que utiliza dois parâmetros incertos nos arcos, custo e tempo, com restrições de tempo nos nós. As incertezas são abordadas utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy.<br>The shortest path problem in graphs with uncertainties in the parameters is an important problem in the mathematical programming, since it has a wide range of applications in different areas of Computation and Engineering, such as: computer networks, telecommunications, transportation, manufacturing, etc. However, due to its high computational complexity, there are few algorithms in the literature. In this paper is proposed an algorithm, based on Okada and Soper algorithm, which uses two uncertainty parameters, cost and time, with time restrictions in the nodes. The uncertainties are discussed using the fuzzy set theory