PARSING STRUKTUR PARAGRAF BERBASIS NEURAL NETWORK

Parsing paragraf memiliki peran penting dalam perkembangan kecerdasan buatan. Parsing menjadi langkah awal untuk menalar paragraf agar bisa dimengerti oleh mesin. Keefektifan metode parsing paragraf bergantung pada bagaimana mendekomposisikan teks ke segmen teks. Proses segmentasi tanpa memperhitungkan struktur semantik dari suatu paragraf akan menghasilkan struktur yang tidak sinkron dengan makna sebenarnya. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penerapan metode berbasis recursive neural network (RvNN). Metode ini berupaya mendapatkan binary tree terbaik yang merepresentasikan struktur paragraf. Metode usulan diterapkan untuk menyelesaikan paragraf-paragraf sederhana yaitu soal cerita anak. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode usulan dapat memparsing paragraf dengan tingkat akurasi sebesar 0.9. Metode usulan juga lebih efisien karena tidak perlu membuat repositori kerangka struktu

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN BINATANG MENGGUNAKAN AUGMENTED REALTY BERBASIS ANDROID PADA MATA PELAJARAN BAHASA INGGRIS

Penelitian pengembangan aplikasi ini bertujuan untuk Mengetahui langkah-langkah dalam menghasilkan produk berupa aplikasi berbasis android dengan menggunakan augmented reality sebagai media belajar, buku katalog, dan mengetahui kualitas produk yang dibuat dalam membantu guru serta orang tua untuk mengenalkan diskripsi binatang. Penelitian pengembangan ini dibuat dengan menggunakan model Prototype, yakni Mendengarkan pelanggan, Merancang dan membuat Prototype, Uji Coba Prototype. Langkah-langkah dalam menghasilkan suatu produk yaitu menetapkan materi pengenalan binatang untuk anak sekolah dasar (SD) sesuai dengan hasil wawancara di SDN II SIDOMULYO, membuat marker, mendesain aplikasi, mencoding aplikasi, membentuk file apk android, membuat dan mencetak buku katalog, uji materi dan analisis hasil uji materi, uji media pada aspek functional suitability dan analisis hasil uji media, uji lapangan pada aspek usability dan analisis uji lapangan, uji performance aplikasi pada aspek performance efficiency,dan analisis uji performance aplikasi. Berdasarkan hasil dari pengujian produk dapat diketahui: materi yang ada pada aplikasi sudah layak dan sesuai, pada uji functional suitability dinyatakan layak digunakan karena setiap fungsi menu aplikasi dapat berfungsi dengan baik, pada uji aspek portability aplikasi sudah dapat berjalan pada 4 versi android yang berbeda, dan pada aspek pengujan usability memperoleh presentase sebesar 85% (sangat baik

MODEL DAN FAKTOR PENERIMAAN MOBILE WEBSITE UNTUK E-GOVERNMENT: LITERATURE REVIEW

Inovasi dan kemudahan penggunaan (perceived ease of use or usability) e-Government merupakan faktor yang menyebabkan rendahnya penerimaan e-Government di kalangan masyarakat, baik pengguna internal pemerintahan maupun masyarakat pada umumnya. Mengingat pesatnya perkembangan teknologi mobile, pengembangan website dalam versi mobile merupakan inovasi dalam upaya meningkatkan keterlibatan dan keinginan masyarakat untuk menggunakan website e-Government. Selain itu, berdasarkan aspek kemudahan, penting bagi desainer atau developer mobile website untuk memahami dan menyesuaikan desain mobile website dengan target pengguna. Dalam merancang desain visual, perancang juga diminta untuk mempertimbangkan aspek psikomotorik, kognitif, dan afektif pengguna untuk mengoptimalkan penggunaan teknologi. Ketiga aspek tersebut biasa digunakan oleh pengguna untuk menilai apakah suatu inovasi teknologi mudah diterima atau tidak oleh penggun

ANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS BHINNEKA PGRI MENGGUNAKAN INTEGRASI MODEL TPB DAN TAM

Sistem Informasi Akademik merupakan suatu kebutuhan yang tidak bisa dihindari dalam upaya meningkatkan kinerja, kualitas layanan serta daya saing sebuah perguruan tinggi yang lebih baik. Penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung perlu dilakukan analisis menggunakan integrasi model Integrasi Theory of Planned Behaviour (TPB) dan Technology Acceptance Model (TAM), sehingga sistem informasi dikembangkan secara berkelanjutan seiring dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan para penggunanya. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis penerimaan Sistem Informasi Akademik berdasarkan integrasi model TPB dan TAM. Penelitian ini dilakukan di Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung dengan jumlah responden sebanyak 172 mahasiswa dan dosen dengan teknik purposive sampling. Analisis data menggunakan Structural Equation Model (SEM) yang diolah dengan komputerisasi. Hasil penelitian integrasi model TPB dan TAM menjelaskan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan Sistem Informasi Akademik adalah persepsi kemudahaan pengguna (92,3%), persepsi kegunaan (47,2%), kenyamanan pengguna (11,8%), dan norma subyektif (42,4%), persepsi kontrol perilaku (32,4%) dan sikap terhadap penggunaan teknologi (62,2%). Sedangkan faktor kepercayaan tidak terbukti mempengaruhi minat perilaku menggunakan teknologi. Penerimaan suatu sistem dapat diterima perlu memperhatikan faktor kemudahan, kegunaan, kenyamanan, pengendalian serta sikap pengguna dalam menggunakan sistem informasi

Indonesia

Meningkatnya jumlah pengguna aplikasi instant messenger merupakan sebuah fenoma yang menggambarkan bahwa teknologi komunikasi telah dapat diterima dikalangan masyarakat umum. Namun faktanya aplikasi instant messenger yang memiliki fitur dengan teknologi terbaru, tidak serta merta menjadi pilihan masyarakat. Bahkan tidak sedikit pengguna, yang lebih mementingkan faktor kenyamanan dibandingkan dengan faktor teknologi yang digunakan oleh aplikasi instant messenger. Penelitian ini, bertujuan untuk mengetahui faktor seseorang dalam menetukan aplikasi instant messenger yang digunakan. Metode kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dengan membandingkan dua variabel utama yaitu desain user interface dan teknologi yang digunakan. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebar kuisioner dan melakukan deep interview kepada 80 responden. Hasil dari peneltian ini menujukan bahwa desain user interface menjadi faktor utama seseorang dalam menentukan penggunaan aplikasi instan messenger.With the development of instant messenger applications, people began to abandon SMS. This phenomenon has become a momentum for instant messenger application developers to offer features with the latest technology, with the aim of attracting user attention. However, performance improvements are not always in accordance with user needs. In fact, many users prefer instant messenger applications that have standard features. This research discusses the factor analysis of a person in determining the instant messenger application used. The analysis process is carried out by comparing two main variables, namely user interface design and technology used. Data collection was carried out by distributing questionnaires and conducting deep interviews with 80 respondents. The results of this research indicate that user interface design is the main factor in determining a person's use of instant messenger applications

Auto Halal Detection Products Based on Euclidian Distance and Cosine Similarity

Although Indonesia is the world the world's most populous Muslim-majority country, the number of halal-certified products in Indonesia is only 20% of the products on the Indonesian market. Halal certification is voluntary as such there are many food products which are halal but are not certified as halal. In principle, these food products may have similar halal ingredients with halal-certified products.  In this study, we build a system that can compare products that have not been certified halal with halal certified products based on its ingredients.  The food products are collected from Open Food Facts, Institute  For  Foods,  Drugs,  And  Cosmetics Indonesian  Council  Of  Ulama (LPPOM MUI) and our halal system. As of this paper writing, the halal-certified products are obtained from LPPOM MUI.  The system uses the Euclidean Distance and Cosine Similarity that generate top-5 similar products. Those two similarity calculations are based on Term Frequency-Inverse Entity Frequency weighting function.  The weighting function calculates the frequency of a term on a product name and ingredients.  If a similarity value of a product with no halal certification and a halal-certified product is higher than 75%, then the former could be indicated as a halal product. In the end, the system can give a recommendation of unknown products from a related pool of halal-certified products based on similarity of product composition. Cosine similarity accuracy is higher than Euclidean Distance and MoreLikeThis accuracy. Cosine similarity gets the highest precision because the cosine similarity is based on the vector angle of the term in a product