Aplicación de la arquitectura Deffserv sobre redes MPLS para la provisión de QoS punto a punto en la transmisión de tráfico en tiempo real

La presente investigación tiene como objetivo aplicar la Arquitectura DIFFSERV sobre redes MPLS para proveer una transmisión de tráfico punto a punto en los laboratorios de la Academia Local de Redes Cisco de Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Los métodos Científico y Deductivo fueron empleados para obtener los aspectos más importantes de la aplicación de la Arquitectura DiffServ sobre redes MPLS. Los tipos de investigación Experimental y Descriptiva fueron utilizados para la manipulación de la variable independiente y analizar las consecuencias de esta sobre las variables dependientes. Se analizó las características del objeto de estudio. Las técnicas observación, recopilación de información y pruebas se aplicaron a un ambiente de prueba implementado en los laboratorios de la Academia Cisco. En cada escenario se evaluaron los indicadores de calidad de servicio: retardo, jitter y pérdida de paquetes. Para el análisis se utilizó la herramienta D-IGT 2.61 GUI 0.92 (Distributed Internet Traffic Generator) para tráfico IPV4, IPV6. Esto generó tráfico a nivel de red, transporte y aplicación. Luego de la recolección y tabulación de datos se pudo comprobar que la aplicación de DiffServ sobre las redes MPLS, redujo el jitter un 19.29% para VoIP y 73.63% para datos, perdida de paquetes un 85.34% VoIP y 72.34% datos, retardo un 80.19% VoIP y 73.39% en datos, con relación a las redes IP. Se concluye que la aplicación de la arquitectura ¨ Servicios Diferenciados ¨ sobre redes MPLS fue adecuada porque las mediciones realizadas en los parámetros jitter, pérdida de paquetes y retardo estuvieron dentro de los umbrales adecuados. Se creó una guía para la implementación de la arquitectura DiffServ sobre redes MPLS en la transmisión de tráfico en tiempo real. Se recomienda que para asegurar Calidad de Servicio punto a punto, implementar MPLS como backbone con un modelo de Servicios Diferenciados (DiffServ) por las garantías de calidad de servicio.This research aims to implement Architecture DIFFSERV on MPLS networks to provide traffic transmission point to point in the laboratories of the Cisco Networking Local Academy at the Polytechnic University of Chimborazo. Scientific and deductive methods were employed t o obtain the most important aspects of the implementation of the architecture DiffServ on MPLS networks. Experimental research and Descriptive were used for manipulation of the independent variable. The characteristic of the objet study also were analyzed . Observation techniques, evidence gathering and test environment on the laboratories of the Cisco Academy were applied. In each scenario the service quality indicators: delay, jitter and packet loss were evaluated. For the analysis, the D - IGT tool GUI 2.61 0.92 (Distributed Internet Traffic Generator) for IPT4, IPV6 traffic was used. This generated traffic at the network, transport and application level. After collection and tabulation of data it was found that the implementation of DiffServ over MPLS networks, reduced jitter for VoIP one 19.29% and 73.63% for data, one packet loss 85.34% 72.34% VoIP and data delay one 80.19 % and 73.39% for VoIP data in relation to IP networks. As conclusion, the architecture “Differentiated Services” on MPLS network s was appropriate because the measurements made in the parameters jitter, packet loss and delay thresholds were within the appropriate boundaries. A guide for implementing the DiffServ architecture for MPLS networks in the transmission of real - time traffic also was created. It is recommended that to ensure quality of service point to point , the MPLS backbone implementation with a model of Differentiated Services (DiffServ) must be used to ensure the quality of service

Análisis exploratorio entre modelos matemáticos predictivos, aplicados a la producción de energía mediante series temporales

Introduction: energy at the present time can be considered as an essential element in people's lives, as well as in the development and progress of countries, the energy sector is strategic because it allows the operation and operability of the different sectors. it can be said that energy is indispensable in modern society. Forecasting or inferring what is going to happen in the future allows timely decisions to be made and to anticipate events. This is how it becomes important to know the production of the energy sector in the future. In addition, these predictions can be used as starting elements to generate documents such as medium and long-term energy planning. Objectives: conduct an exploratory study of the best techniques that could assist in the prediction of primary energy production in Ecuador, to evaluate the short-term adjustment efficiency through univariate time series. Methodology: in the research work it was possible to conduct an exploratory study of four predictive models in the energy sector of Ecuador, using two techniques, ARIMA and Holt exponential smoothing, which allowed a reliable approximation of prediction in the production of primary energy in the short term, in three years until 2022, using univariate time series. As for the methodological part used to meet the objectives, it began with obtaining the historical series provided by the Ministry of Renewable Resources and Energy in the technical document called National Energy Balance 2019, the data was processed and outliers were determined using the criterion de Chauvenet, once the database for the analysis was determined, the Box-Jenkins methodology was applied to obtain ARIMA and Holt models. Results: the model that best fits the prediction benefits of those analyzed is ARIMA Model-a (1,1,0) whose expression is: Y_t=3365.526+0.074 Y_(t-1)+ε_t, in addition, it was estimated that Primary energy production for the year 2022 in Ecuador could be 236940.541 kilobarrels of oil equivalent (KBEP), with a fluctuation above and below in the interval of [275511.589 .198369.493](KBEP). Conclusions: based on the data obtained, it can be stated that the predictive models found are strictly autoregressive, that is, they are explicit iterative methods, since they determine the value of Y_t depending on the previous result Y_(t-1), in which they do not intervene the residuals of the errors, this indicates that the component of moving averages does not intervene. The prediction with the first three models a, b, c resulted in an increasing behavior and with model h it remained constant.Introducción: la energía en los actuales momentos se puede considerar como un elemento esencial en la vida de las personas, así como en el desarrollo y progreso de los países, el sector energético se constituye como estratégico debido a que permite el funcionamiento y operabilidad de los diferentes sectores se puede afirmar que la energía es indispensable en la sociedad moderna. El pronosticar o inferir que va a suceder a futuro, permite tomar decisiones oportunas y anticiparse a los acontecimientos, es así como se vuelve trascendente el conocer la producción del sector energético a futuro, además, se pueden utilizar estas predicciones como elementos de partida para generar documentos como planificaciones energéticas a mediano y largo plazo. Objetivos: realizar un estudio exploratorio de las mejores técnicas que podrían asistir la predicción en la producción de energía primaria en Ecuador, para evaluar la eficiencia de ajuste a corto plazo mediante series temporales univariantes. Metodología: en el trabajo investigativo se pudo realizar un estudio exploratorio de cuatro modelos predictivos en el sector energético de Ecuador, mediante dos técnicas, ARIMA y suavización exponencial Holt, que permitieron una aproximación confiable de predicción en la producción de energía primaria a corto plazo, en tres años hasta 2022, mediante series temporales univariantes. En cuanto a la parte metodológica empleada para cumplir los objetivos, se inició con la obtención de la serie histórica proporcionada por el Ministerio de Recursos Renovables y Energía en el documento técnico denominado Balance Energético Nacional 2019, se procesaron los datos y determinaron outliers mediante el criterio de Chauvenet, una vez determinada la base de datos para el análisis, se aplicó la metodología Box-Jenkins para la obtención de modelos ARIMA y Holt. Resultados: el modelo que mejor se ajusta a las bondades de predicción de los analizados es el Modelo_a ARIMA (1,1,0) cuya expresión es: , además, se estimó que la producción de energía primaria para el año 2022 en Ecuador, podría ser de  kilo barriles equivalentes de petróleo , con una fluctuación superior e inferior en el intervalo de . Conclusiones: se puede afirmar de acuerdo con los datos obtenidos que los modelos predictivos hallados son estrictamente autorregresivos es decir que son métodos iterativos explícitos, puesto que determinan el valor de  en dependencia con el anterior resultado , en el cual no intervienen los residuos de los errores, esto indica que no interviene la componente de medias móviles. La predicción con los tres primeros modelos a, b, c resultaron con un comportamiento creciente y con el modelo h se mantenía constante

Sistema web para la recopilación de evidencias generadas por docentes universitarios.

Como parte de las TICs, los sistemas informáticos juegan un papel importante en la automatización de los procesos de las diferentes instituciones. En la carrera de Ingeniería en Sistemas y Computación de la UNACH, el proceso de recopilación, revisión y evaluación de evidencias se realizaba manualmente, ocasionando una serie de inconvenientes tales como: pérdida de información, información duplicada, pérdida de tiempo, errores y falta de espacio físico. Realizar la evaluación delas evidencias ocasionaba que el responsable se movilice a los diferentes lugares donde la información estaba almacenada, causando pérdida de tiempo y esfuerzo. La constatación de entrega de evidencias se hacía en un archivo de Excel, creando versiones de la misma evidencia para diferentes procesos ocasionando dificultad para centralizar las evidencias, validar y generar reportes del cumplimiento de las actividades realizadas por los docentes. Por tal motivo el objetivo de esta investigación es desarrollar un sistema web que ayude a los docentes a registrar las evidencias generadas en los diferentes procesos académicos, las mismas que serán evaluadas por una comisión de expertos. Se analizó el antes y después de usar el sistema mediante la prueba paramétrica T-student con una muestra menor a 30,determinando que hubo un incremento del 37.63 %en el cumplimiento docente al utilizar el sistema. Al analizar el sistema el número de evidencias solicitadas aumentó al 57.14 % y disminuyó el tiempo de revisión a un 66.66%.As part of ICTs, computer systems they play an important role in automating the processes of the different institutions. In the Systems and Computing Engineering degree at UNACH, the process of collecting, reviewing and evaluating evidence was carried out manually, causing a series of inconveniences such as: loss of information, duplicate information, waste of time, errors and lack of physical space. . Carrying out the evaluation of the evidence caused the person in charge to travel to the different places where the information was stored, causing a loss of time and effort. The verification of the delivery of evidence was done in an Excel file, creating versions of the same evidence for different processes, causing difficulty in centralizing the evidence, validating and generating reports on the fulfillment of the activities carried out by the teachers. For this reason, the objective of This research is to develop a web system that helps teachers to record the evidence generated in the different academic processes, which will be evaluated by a commission of experts. The before and after use of the system was analyzed using the T-student parametric test with a sample of less than 30, determining that there was an increase of 37.63% in teacher compliance when using the system. When analyzing the system, the number of requested evidences increased to 57.14% and the review time decreased to 66.66%

Análisis de desempeño entre MONGODB y COUCHDB utilizando norma ISO/IEC 25000.

Las bases de datos NoSQL han surgido para dar respuesta a problemas de escalabilidad y rendimiento, que en general, las bases de datos relacionales no pueden abarcar. La gran flexibilidad y las posibilidades de optimización en sus diseños las convierten en una atractiva variante a tener en cuenta para el desarrollo de aplicaciones de gestión de información. El objetivo principal del proyecto de investigación fue un estudio comparativo entre MongoDB y CouchDB utilizando la norma ISO/IEC 25010, con el fin de analizar y medir el desempeño de los gestores de base de datos NoSQL, en cuanto al consumo de recursos utilizados. Como resultado de la investigación se obtuvo que MongoDB fue ligeramente superior a CouchDB, demostrando que las bases de datos NoSQL tienen mejor rendimiento al momento de administrar grandes volúmenes de datos.The NoSQL databases have emerged to respond to problems of scalability and performance, those which in general, relational databases cannot cover. The great flexibility and the optimization possibilities in their designs make them an attractive variant to take into account when developing information management applications. The main objective of the research project was to carry out a comparative study between MongoDB and CouchDB using the ISO/IEC 25010 standard, in order to analyze and measure the performance of the NoSQL database managers, regarding the consumption of resources used. The result revealed that MongoDB was slightly higher than CouchDB, demonstrating that NoSQL databases have better performance when managing large volumes of data

Analysis of patterns, Andean species, reserves, Chimborazo, Sangay, k-means method, clustering

A lo largo de los años, los investigadores han reconocido la importancia del estudio de los páramos y su conservación, tanto por su impacto en la provisión de agua para las ciudades, así como su potencialidad turístico y biodiversidad. El objetivo de la presente investigación es realizar un análisis de patrones presente en las características de las diferentes especies de la región andina de las reservas Chimborazo y Parque Nacional Sangay. Para el análisis se recolectó 67 muestras de diferentes especies en ambas reservas, de las cuales se realizaron mediciones de hojas, planta y flores, posteriormente se aplicó algoritmos de aprendizaje no supervisado de machine learning denominado k-means clustering utilizando como lenguaje de programación a Python. Al finalizar el proceso de agrupamiento de las especies, arrojó como resultado la obtención de tres categorías de acuerdo a la relación existente entre las características de cada especie, siendo dos componentes los más importantes para la categorización, estas fueron el alto de la planta así como el alto de la hoja.Over the years, researchers have recognized the importance of studying the moors and their conservation, both for their impact on the provision of water for cities, as well as their tourism potential and biodiversity. The objective of the present investigation is to conduct an analysis of patterns present in the characteristics of the different species of the Andean region of the Chimborazo and Sangay National Park reserves. For the analysis, 67 samples of different species were collected in both reserves, of which measurements of leaves, plants and flowers were made, subsequently, non-supervised machine learning algorithms called k-means clustering were applied using Python as the programming language . At the end of the species grouping process, it resulted in obtaining three categories according to the relationship between the characteristics of each species, two components being the most important for categorization, these were the height of the plant as well as The height of the leaf

Estudio Comparativo de Software para el Diseño de Interfaz Web, Aplicado al Control de Horas Clase Dictadas en la ESPOCH

El estudio comparativo de análisis de software para el diseño de interfaz web, con el objetivo de evaluar sus características sobre el diseño de interfaces en sistemas web dinámicos que influyan en su usabilidad; aplicado en el control de asistencia de docentes de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Se aplicó método deductivo, analítico y se desarrolló el sistema bajo la metodología Craig Larman. El análisis se realizó entre software con similares características, de lo que: Expression Web obtuvo 26 frente a 20 puntos que consiguió Dreamweaver CS3, en cambio Expression Blend obtuvo 13 frente a Flash que consiguió 10 puntos y Expression Design e Illustrator obtuvieron 10 puntos respectivamente. Con lo que se determina que la Suite Microsoft Expression Studio presentó mejores prestaciones para el diseño de interfaces web, basados en la productividad, calidad, disponibilidad de información, costos y líneas de código generadas. La interfaz del sistema web se la realizó con Expression Design para el tratamiento de imágenes, Expression Blend para la creación de animaciones y Expression Web en el diseño del sitio y, la funcionalidad del mismo, se logró mediante el lenguaje C# de Visual Studio 2005. La satisfacción del usuario final frente al uso del sistema diseñado se evaluó a través de encuestas dirigidas a 42 personas, valorando: agradabilidad y facilidad de uso; observándose que: 53.46% consideran que el sitio es agradable y de fácil uso, 46.54% lo consideran desagradable y difícil de utilizar. Concluyéndose que la suite Microsoft Expression permite crear diseños interactivos y con alto nivel de usabilidad