Supply Chain Event Management System

The Supply Chain Management (SCM) can be defined as the set of proposals used to efficiently integrate suppliers, manufacturers and warehouses, such that the product is produced and distributed in the right quantity and at the right time, minimizing the total cost and satisfying the required service level (Simchi-Levi et al., 1999). To this aim, enterprises in a Supply Chain (SC) perform collaborative business processes (Soosay et al., 2008). Particularly, collaborative planning processes allow each enterprise to obtain production and/or distribution schedules synchronized with schedules of the other SC members (Derrouiche et al., 2008). In this chapter, a schedule is defined as a set of orders, where each order represents a supply process (production or distribution) that assigns materials to a place, states the required resources, the time period during which each resource is required and its required capacity. The execution of a schedule implies performing the operations defined in the supply process each order represents. As result of the uncertainty inherent in any supply process (Kleindorfer & Saad, 2005) disruptive events arise. The problems they cause during a schedule execution occur on a daily basis, and affect not only the organization where they are produced but also propagate throughout the SC (Lee et al., 1997; Radjou et al., 2002). That is, these disruptive events may affect the schedules and their synchronization. In this chapter a disruptive event is defined as a significant change in the order specifications or planned values of resource availability. These changes could be: rush or delay in the start or end date of the order, changes in the amount specified by the order, change in the expected future availability of a resource, and change into the current level of a resource regards to its planned value. They can be produced by changes that can take place into the enterprise or outside the enterprise. For example, an equipment breakdown, breakage of materials, change of material specification, weather conditions, traffic congestion, etc. The occurrence of disruptive events is a fact well known to the planning task, and therefore planning systems generate schedules including buffers (material, resource capacity and time) to be robust and flexible, thus the schedule can be adapted to conditions occurring during implementation (Van Landeghem & Vanmaele, 2002; Adhitya et al., 2007; Wang

Coordinación en un sistema de gestión de eventos autónomo basado en agentes de software

En este trabajo se propone la especificación de un mecanismo de coordinación de agentes, los cuales definen un sistema de gestión de eventos autónomo. Esta especificación se lleva a cabo mediante la definición de los procesos de negociación que se establecen entre los distintos agentes del sistema, los que tienen como objetivo elaborar una solución colaborativa que de respuestas a eventos del sistema que perturben los planes de los agentes. Un aspecto clave de la propuesta es el proponer un mecanismo distribuido para lograr la coordinación.Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Coordinación en un sistema de gestión de eventos autónomo basado en agentes de software

En este trabajo se propone la especificación de un mecanismo de coordinación de agentes, los cuales definen un sistema de gestión de eventos autónomo. Esta especificación se lleva a cabo mediante la definición de los procesos de negociación que se establecen entre los distintos agentes del sistema, los que tienen como objetivo elaborar una solución colaborativa que de respuestas a eventos del sistema que perturben los planes de los agentes. Un aspecto clave de la propuesta es el proponer un mecanismo distribuido para lograr la coordinación.Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis comparativo de técnicas de Machine Learning para predecir la deserción de estudiantes en varios niveles de estudios

50 p.Más del 50% de los matriculados en Chile en educación superior, no termina sus estudios en la primera carrera que se matricula. Esto genera importantes pérdidas de eficiencia para el Estado, las familias de los alumnos y las Universidades. Por este motivo se presenta un análisis comparativo de diversos algoritmos de Machine Learning para predecir la deserción en varios niveles y establece cuales son las variables significativas para los modelos. El estudio se dividió en dos etapas, la primera determina la deserción de los estudiantes, sin importar el tiempo en que suceda. La segunda considera la deserción en tres diferentes niveles por separado: Primer, Segundo y Tercer año. Los análisis muestran que el método Random Forest es el que mejor desempeño presenta. Los atributos más significativos de acuerdo a Information Gain resultaron ser las Notas de Educación Media e Índice de Pobreza Comunal, factores que de acuerdo al estado del arte no han sido aplicados en otros estudios de Minería de Datos aplicada a la Educación. Otro aporte de esta investigación, es la respuesta a una interrogante planteada por Arrau and Loiseau (2003) respecto de la deserción por quintiles de Ingreso económico. Palabras claves— Retención estudiantil, Random Forest, Minería de datos, Dashboar

Módulo I: subsistema soporte de diseño de producto

El objetivo de nuestro Grupo de Investigación y Desarrollo es analizar, diseñar y desarrollar un prototipo generador de Sistemas Soporte de Decisiones (SSD) con capacidad de adaptación a diferentes estructuras organizativas de la empresa, con flexibilidad para incorporar cambios de los productos y de los procesos de producción y ofrecer soporte a todos los puntos de decisión de la organización. En este trabajo presentamos una descripción del subsistema de soporte de la actividad de diseño de producto. Este subsistema es uno de los doce módulos que integran el prototipo, y uno de los cinco que actualmente están siendo desarrollados por nuestro grupo. En particular presentamos la estrategia diseñada para el manejo de la información asociada al producto y una descripción del análisis y diseño orientado a objetos del subsistema.Eje: Ingeniería de software. Bases de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Módulo I: subsistema soporte de diseño de producto

El objetivo de nuestro Grupo de Investigación y Desarrollo es analizar, diseñar y desarrollar un prototipo generador de Sistemas Soporte de Decisiones (SSD) con capacidad de adaptación a diferentes estructuras organizativas de la empresa, con flexibilidad para incorporar cambios de los productos y de los procesos de producción y ofrecer soporte a todos los puntos de decisión de la organización. En este trabajo presentamos una descripción del subsistema de soporte de la actividad de diseño de producto. Este subsistema es uno de los doce módulos que integran el prototipo, y uno de los cinco que actualmente están siendo desarrollados por nuestro grupo. En particular presentamos la estrategia diseñada para el manejo de la información asociada al producto y una descripción del análisis y diseño orientado a objetos del subsistema.Eje: Ingeniería de software. Bases de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Computer support for supply chain disruptive events management

Fil: Lorena, Andrea Bearzotti. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.The occurrence of disruptive events affecting the normal performance of a plan o schedule is a well known problem for the planning activity. For this reason plans and schedules are created including slacks to deal with deviations that are generated. However, the problem arises because in the Execution Systems, where disruptive events are detected, there is a lack of appropriate functionality for using the slacks to mitigate the impact of such events In recent years there has been a growing interest in how to manage these disruptive events, in order to minimize its impact, emerging concepts such as event monitoring, risk management and event management in the supply chain. The objective of this thesis is to develop an architecture for the autonomous management of supply chain disruptive events, where the self-control actions are based on the assumption that an appropriate use of the slacks defined in the schedules will reduce the gap between Planning Systems and Execution Systems. The following results were obtained: a novel way of decomposing problem which preserves the autonomy of the distributed components; a conceptual model and a multi-agent model for supply chain disruptive event management; and an experimental prototype, applied to a case study, proofing the concept of using slacks to distribute the negative implications of a disruptive event among the participants. The proposal of the thesis introduces a new way to model the problem by allowing the automation of the process of identifying an exception, search for a solution and implementing it.La ocurrencia de eventos disruptivos que afectan el normal cumplimiento de un plan en ejecución es un problema bien conocido por la actividad de planificación. Por esto los planes son elaborados con holguras para enfrentar los desvíos que se generan. Sin embargo, el problema surge debido a que los Sistemas de Ejecución, donde los eventos disruptivos son detectados, carecen de funcionalidades que les permitan emplear las holguras para mitigar el efecto de dichos eventos. El objetivo de esta tesis es desarrollar una arquitectura para la gestión autónoma de eventos disruptivos en la cadena de suministro, donde las acciones de control se basan en la hipótesis de que el uso adecuado de las holguras definidas en los programas reducirá la brecha existente entre los Sistemas de Planificación y los Sistemas de Ejecución. Como resultados se ha obtenido: Una forma diferente de descomponer el problema buscando respetar las propiedades de autonomía de los componentes distribuidos; un modelo conceptual y un modelo multi-agente para la gestión de eventos disruptivos en la cadena de suministro; y un prototipo experimental que ha sido aplicado a un caso de estudio, mostrando que un uso adecuado de las holguras permite distribuir entre los participantes las implicaciones negativas de un evento disruptivo. La propuesta de la tesis introduce una nueva forma de modelar el problema permitiendo la automatización del proceso de identificación de excepción, búsqueda de solución e implementación de la misma.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnica

The Event Management Problem in a Container Terminal

AbstractThe container terminal is a convergence point in the cargo flow, being a focal point for multiple supply chains. The operations performed in a container terminal involve one of the most complex environments within the transport industry. A container terminal plays a critical role in international shipping and is under pressure to cope with increasing container traffic.This paper presents a multiagent model to solve the event management problem; this problem has a number of features which makes the agent a suitable technology to consider applying. The model presented is the basis for developing a tool for the event management process in order to contribute to the reduction of logistics cost and to enhance the competitiveness of the container terminal

Smart logistics of organic waste collection in cities

Waste management is a growing problem all around the world with implications to society, environment, health and economy. In this context, the waste is considered as the last step in the consuming process. However, a smart waste management is possible by the generation of value from the garbage and the optimization of collection routes, landfills location and the determination of the transport fleet. This article addresses the problem of value generation from organic waste in cities, which is used for the compost generation, biofuels (as an alternative to fossil fuels) and specialized landfills. The objective of this paper is to develop a conceptual decision support system (DSS) that allows efficient linkages between large organic garbage generators inside the cities (e.g. restaurants, health and educational institutions, food markets) with organic waste consumers, located outside the urban boundaries, who are responsible for recycling and generating value from the garbage (e.g. farms, special landfills, compost and biofuels). The DSS proposes both collection and delivery routes in combination with the fleet required where the information can be updated in order to reflect changes in supply and demand. Because of that, there is a benefit to the waste management and a reduction in the volume of organic waste in municipal landfills. The approach originality is based in the integration of suppliers, demands and transport services in a collaborative DSS that combines different techniques and theories. The managerial implications are related with new waste value and its value chain, with new services in the decision process with impact in the sustainability

An Autonomous Multi-Agent Approach to Supply Chain Event Management

Organizations have made significant effort to implement software for planning and scheduling, but disruptive events management is still a problem to be solved. Because of a disruptive event can affect the overall performance of the supply chain, SCEM (Supply Chain Event Management) systems presenting different automation levels such as monitoring, alarm, and decision support have been proposed. However, the management of disruptive events, taking into account the distributed nature of the supply chain, the members´ autonomy, and the ability to exert corrective control actions, has been identified as a problem that requires further research. This work presents an agent-based approach for the SCEM problem, which can perform autonomous corrective control actions to minimize the effect of deviations in the plan that is currently being executed. These control actions consist of a distribution of the variation between supply chain members, using the plan?s slack in a collaborative way. An innovative feature of this approach is its focus on resources, which are affected by disruptive events in a direct way. Based on this approach, a SCEM system is designed as a net of control points defined on resources connected through supply process orders. Two novel aspects are the distributed collaborative inter-organizational architecture of the SCEM system and a Double Contract Net Protocol. This protocol allows a set of resource-representing agents to interact through an agent, representing a supply process order as a mediator. An application to a case study of the Multi-Agent SCEM system implemented with JADE is providedFil: Bearzotti, Lorena. Universidad Andrés Bello; ChileFil: Salomone, Hector Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; ArgentinaFil: Chiotti, Omar Juan Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentin