Emisividad nocturna: modelo de predicción estadística con varianza estocástica

Se buscó mejorar modelos estadísticos previos de la emisividad de cielo para la zona, usando el análisis estadístico estructural para el tratamiento de series de tiempo. Se usó para el modelado una serie de emisividad nocturna formada por promedios mensuales obtenida a partir de datos de Salta del Servicio Meteorológico Nacional. Se presenta un modelo que permite tratar series de tiempo no gaussianas mediante la introducción de una varianza de tipo estocástica. La ventaja de este modelo es que permite realizar pronósticos con una alta confiabilidad y a mayor plazo.The aim was to improve previous statistical models for the sky emissivity of the zone by using structural time series model statistical analysis. A monthly averages nocturnal emissivity series obtained from data of the Servicio Meteorológico Nacional was used for modelling. A model that allows treatment of non-gaussian time series by introducing a random variance. The advantage of this model comes from the fact that it permits to make forecasting with high confidence and for longer periods.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Emisividad nocturna: modelo de predicción estadística con varianza estocástica

Se buscó mejorar modelos estadísticos previos de la emisividad de cielo para la zona, usando el análisis estadístico estructural para el tratamiento de series de tiempo. Se usó para el modelado una serie de emisividad nocturna formada por promedios mensuales obtenida a partir de datos de Salta del Servicio Meteorológico Nacional. Se presenta un modelo que permite tratar series de tiempo no gaussianas mediante la introducción de una varianza de tipo estocástica. La ventaja de este modelo es que permite realizar pronósticos con una alta confiabilidad y a mayor plazo.The aim was to improve previous statistical models for the sky emissivity of the zone by using structural time series model statistical analysis. A monthly averages nocturnal emissivity series obtained from data of the Servicio Meteorológico Nacional was used for modelling. A model that allows treatment of non-gaussian time series by introducing a random variance. The advantage of this model comes from the fact that it permits to make forecasting with high confidence and for longer periods.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Emisividad nocturna: modelo de predicción estadística con varianza estocástica

Se buscó mejorar modelos estadísticos previos de la emisividad de cielo para la zona, usando el análisis estadístico estructural para el tratamiento de series de tiempo. Se usó para el modelado una serie de emisividad nocturna formada por promedios mensuales obtenida a partir de datos de Salta del Servicio Meteorológico Nacional. Se presenta un modelo que permite tratar series de tiempo no gaussianas mediante la introducción de una varianza de tipo estocástica. La ventaja de este modelo es que permite realizar pronósticos con una alta confiabilidad y a mayor plazo.The aim was to improve previous statistical models for the sky emissivity of the zone by using structural time series model statistical analysis. A monthly averages nocturnal emissivity series obtained from data of the Servicio Meteorológico Nacional was used for modelling. A model that allows treatment of non-gaussian time series by introducing a random variance. The advantage of this model comes from the fact that it permits to make forecasting with high confidence and for longer periods.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Estudio de emisividad: predicción estadística

Se busca establecer un modelo de la emisividad de cielo para la zona, realizando un estudio estadístico de las características de la radiación nocturna. Para ello se comenzó a usar un tratamiento de análisis estadístico de series de tiempo con modelos estructurales, que resulta ser al presente una técnica novedosa. Se buscó mejorar el modelado de una serie de emisividad nocturna formada por promedios mensuales mediante el tratamiento de series irregulares, lo que lleva a trabajar con modelos no lineales y no gaussianos. Se obtuvo un modelo estructural que permite ajustar los datos observados y realizar pronósticos con una confiabilidad del 95%.A model of the sky emisivity for the zone was intended making a statistical study of the nocturnal radiation characteristics. A statistical analysis treatment with structural models was used which, at present, is a innovating technic. The improvement of the model of a nocturnal emisivity mensual data serie was searched using irregular series treatment, that implies to work with no lineal and no gaussian models. A structural model was obtained that allows to fit the observed data and make forecasts with a 95% of confidential level.Tema 11: Radiación solar y clima.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Estudio de emisividad: predicción estadística

Se busca establecer un modelo de la emisividad de cielo para la zona, realizando un estudio estadístico de las características de la radiación nocturna. Para ello se comenzó a usar un tratamiento de análisis estadístico de series de tiempo con modelos estructurales, que resulta ser al presente una técnica novedosa. Se buscó mejorar el modelado de una serie de emisividad nocturna formada por promedios mensuales mediante el tratamiento de series irregulares, lo que lleva a trabajar con modelos no lineales y no gaussianos. Se obtuvo un modelo estructural que permite ajustar los datos observados y realizar pronósticos con una confiabilidad del 95%.A model of the sky emisivity for the zone was intended making a statistical study of the nocturnal radiation characteristics. A statistical analysis treatment with structural models was used which, at present, is a innovating technic. The improvement of the model of a nocturnal emisivity mensual data serie was searched using irregular series treatment, that implies to work with no lineal and no gaussian models. A structural model was obtained that allows to fit the observed data and make forecasts with a 95% of confidential level.Tema 11: Radiación solar y clima.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Modelos estadísticos estructurales de series de irradiación solar global diaria para Córdoba, Marcos Juárez y Paraná

En el presente trabajo se realiza un estudio estadístico de series de irradiación solar global diaria, empleando la metodología del análisis estructural, para datos tomados en las ciudades de Córdoba, Marcos Juárez y Paraná. Se ha desarrollado la teoría estadística correspondiente a fin de presentar respectivos modelos para poder generar sintéticamente valores de radiación diarios, lo que permite realizar pronósticos con una muy alta confiabilidad (99%).In this paper a statistical time series treatment for daily global solar irradiance by using structural analysis method is done, with data corresponding to Córdoba, Marcos Juarez and Paraná cities. In order to present models for generating synthetic daily global irradiance values for these cities, the statistical theory was developed which allow us to make forecasting with a high confidence level (99%).Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Modelos estadísticos estructurales de series de irradiación solar global diaria para Córdoba, Marcos Juárez y Paraná

En el presente trabajo se realiza un estudio estadístico de series de irradiación solar global diaria, empleando la metodología del análisis estructural, para datos tomados en las ciudades de Córdoba, Marcos Juárez y Paraná. Se ha desarrollado la teoría estadística correspondiente a fin de presentar respectivos modelos para poder generar sintéticamente valores de radiación diarios, lo que permite realizar pronósticos con una muy alta confiabilidad (99%).In this paper a statistical time series treatment for daily global solar irradiance by using structural analysis method is done, with data corresponding to Córdoba, Marcos Juarez and Paraná cities. In order to present models for generating synthetic daily global irradiance values for these cities, the statistical theory was developed which allow us to make forecasting with a high confidence level (99%).Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Modelos estadísticos estructurales de series de irradiación solar global diaria para Córdoba, Marcos Juárez y Paraná

En el presente trabajo se realiza un estudio estadístico de series de irradiación solar global diaria, empleando la metodología del análisis estructural, para datos tomados en las ciudades de Córdoba, Marcos Juárez y Paraná. Se ha desarrollado la teoría estadística correspondiente a fin de presentar respectivos modelos para poder generar sintéticamente valores de radiación diarios, lo que permite realizar pronósticos con una muy alta confiabilidad (99%).In this paper a statistical time series treatment for daily global solar irradiance by using structural analysis method is done, with data corresponding to Córdoba, Marcos Juarez and Paraná cities. In order to present models for generating synthetic daily global irradiance values for these cities, the statistical theory was developed which allow us to make forecasting with a high confidence level (99%).Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Modelado estructural de series de velocidad de viento en la ciudad de Salta: control estadístico de un modelo previo

En este trabajo se realiza el control estadístico (testeo) de un modelado estadístico estructural previamente diseñado para una serie temporal de valores promedio diarios de la variable velocidad de viento. Esto se convalida, introduciendo un algoritmo relacionado a un modelo de regresión dinámica de segundo orden, enmarcado dentro de la distribución de Poisson. Este nuevo modelo permite realizar el análisis estadístico de series de tiempo no gaussianas, lo que le otorga flexibilidad al mismo realizando pronósticos con una confiabilidad muy alta (95%).In this paper a statistical control (testing) is done for a previous statistical structural model that was designed for a daily average speed wind values time series. The model validation is done by introducing an algorithm that includes a dynamic regression model of second order framed in Poisson distribution. This new model allow us to do the statistical analysis for non gaussian time series, which gives it flexibility in order to do forecasting with a high confidence level (95%).Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES