Usabilidad, impactos ambientales y costos de los vehículos de combustión interna y eléctricos

A review of the usability, environmental impacts and costs that have been reported in previous research on the use of vehicles of the internal combustion engine, electric batteries and hybrids is carried out. Initially, its development and evaluations made by different groups of researchers are reviewed. It can be seen how over time advantages are added to the use of electric vehicles over internal combustion. As regards internal combustion vehicles, advantages are observed in the use of diesel with respect to gasoline.Se realiza una revisión de la usabilidad, impactos ambientales y costos que han reportado en investigaciones previas sobre el uso de los vehículos de motor de combustión interna, eléctrico a baterías e híbridos. Inicialmente se revisa su desarrollo y evaluaciones hechas por distintos grupos de investigadores. Puede observarse como en el tiempo se van añadiendo ventajas al uso de los vehículos eléctricos sobre los de combustión interna. En cuanto a los vehículos de combustión interna se observan ventajas en el uso de diésel con respecto a la gasolina

IDE Y MOVILIDAD SOSTENIBLE: ESTADO DEL ARTE EN IBEROAMÉRICA

En general, por sus características, las infraestructuras de datos espaciales (IDE) son la mejor opción tecnológica para compartir datos geográficos en la web. Permiten sintetizar, calcular y analizar datos espaciales a través de servicios web interoperables. Es la forma más efectiva de tener un sistema distribuido y flexible basado en estándares (OGC, W3C o ISO) y tecnología de código abierto. En este marco, la información geográfica es fundamental para planificar, gestionar y controlar la movilidad. Indicadores como el número de vehículos por unidad de superficie, la concentración de emisiones gaseosas o la población residente, son indicadores geográficos básicos para planificar la movilidad sostenible. El objetivo de este artículo es investigar el estado del arte sobre la importancia de las IDE para apoyar la planificación y gestión de una movilidad cada vez más sostenible en Iberoamérica

Usabilidad, impactos ambientales y costos de los vehículos de combustión interna y eléctricos

A review of the usability, environmental impacts and costs that have been reported in previous research on the use of vehicles of the internal combustion engine, electric batteries and hybrids is carried out. Initially, its development and evaluations made by different groups of researchers are reviewed. It can be seen how over time advantages are added to the use of electric vehicles over internal combustion. As regards internal combustion vehicles, advantages are observed in the use of diesel with respect to gasoline.Se realiza una revisión de la usabilidad, impactos ambientales y costos que han reportado en investigaciones previas sobre el uso de los vehículos de motor de combustión interna, eléctrico a baterías e híbridos. Inicialmente se revisa su desarrollo y evaluaciones hechas por distintos grupos de investigadores. Puede observarse como en el tiempo se van añadiendo ventajas al uso de los vehículos eléctricos sobre los de combustión interna. En cuanto a los vehículos de combustión interna se observan ventajas en el uso de diésel con respecto a la gasolina

Revisión de propuestas innovadoras de movilidad en el transporte público en Latinoamérica para la transformación a ciudades inteligentes sustentables

Latin America is a highly urbanized region with almost 80% of the population living in cities. The design of traditional cities is giving way to the design of smart and sustainable cities, which arerecognized for the use of information and communication technologies. There are various actors that are supporting the development of innovation projects and the adoption of cleaner technologies in transportation. In this paper various proposals on sustainable mobility as a contribution to the transformation towards smart cities are reviewed, as well as the thematic areas of associated innovation and applications in innovation projects, among which electric buses, electric bicycles, shared transport, standout, cable cars and mobile applications, as well as transport models under the Mobility as a Service (MaaS) phenomenon. The efforts in Latin America for the transformation of urban mobility by various actors from the public and private sectors contribute positively to the development of cities in the region.Latinoamérica es una región altamente urbanizada con casi el 80% de la población viviendo en ciudades. El diseño de las ciudades tradicionales está dando paso al diseño de ciudades inteligentes y sostenibles, las cuales sereconocen por el uso de tecnologías de información y comunicación. Existen diversos actores que están apoyando el desarrollo de proyectos de innovación y la adopción de tecnologías más limpias en el transporte. En el presente trabajo se revisa diversas propuestas sobre movilidad sostenible como contribución a la transformación hacia ciudades inteligentes, asimismo se muestran las áreas temáticas de innovación asociadas y las aplicaciones en proyectos de innovación, entre los cuales destacan los autobuseseléctricos, bicicletas eléctricas, transporte compartido, teleféricos y aplicaciones móviles, así como los modelos de transporte bajo el fenómeno de Movilidad como Servicio (MaaS). Los esfuerzos en Latinoamérica para la transformación de la movilidad urbana por parte de diversos actores de sectores públicos y privados contribuyen positivamente en el desarrollo de las ciudades en la región

Dise\uf1o de un Modelo Gerencial para Fomentar la Productividad de una Finca de Doble Prop\uf3sito en la Zona Baja del Estado Trujillo

En nuestro pa\ueds, por sus condiciones geogr\ue1ficas y ecol\uf3gicas, la producci\uf3n bovina constituye uno de los rubros de consumo mas importante. Lo relevante en la producci\uf3n bovina, es sin duda el hecho de que el ganado convierte el pasto que consume en alimento, como la carne, la leche y los productos derivados de \ue9stos. Es \ue9sta caracter\uedsticas que permite utilizar en forma exhaustiva tierras que no son aptas para la agricultura

El desarrollo sustentable en el an\ue1lisis de la producci\uf3n agr\uedcola, en el sector "Los Negros" del Municipio Andr\ue9s Bello del Estado Trujillo

El prop\uf3sito de la siguiente investigaci\uf3n es la evaluaci\uf3n de las unidades de producci\uf3n agr\uedcola bajo el enfoque del desarrollo sustentable ubicadas en el sector \u93Los Negros\u94 del Municipio Andr\ue9s Bello del Estado Trujillo. La importancia que reviste es alcanzar un desarrollo m\ue1s armonioso justo y sostenible mediante el uso racional de los recursos locales disponibles sustentada esta investigaci\uf3n bajo bases te\uf3ricas y metodol\uf3gicas con el fin de dar respuesta a los objetivos planteados a trav\ue9s de una descripci\uf3n y evaluaci\uf3n sistem\ue1tica de todos los factores inherentes en el proceso productivo el trabajo se realiz\uf3 mediante una investigaci\uf3n de tipo descriptiva enmarcada bajo el enfoque de la sustentabilidad, la que permite hacer una comparaci\uf3n con los diferentes enfoques te\uf3ricos existentes para sustentar la vialidad de estos sistemas, se describe los sistemas agr\uedcolas y pecuarios existentes en el \ue1rea de estudio, evaluando estas unidades mediante el uso de indicadores de sustentabilidad para determinar el grado de sustentabilidad de cada una de estas unidades de producci\uf3n y concluye que la mayor\ueda de las unidades de producci\uf3n estudiadas son sustentables, lo que permite hacer recomendaciones para hacer el manejo mas eficiente, productivas y racional, de estas unidades de producci\uf3n

Prediction of Daily Ambient Temperature and Its Hourly Estimation Using Artificial Neural Networks in an Agrometeorological Station in Castile and León, Spain

This study evaluates the predictive modeling of the daily ambient temperature (maximum, Tmax; average, Tave; and minimum, Tmin) and its hourly estimation (T0h, …, T23h) using artificial neural networks (ANNs) for agricultural applications. The data, 2004–2010, were used for training and 2011 for validation, recorded at the SIAR agrometeorological station of Mansilla Mayor (León). ANN models for daily prediction have three neurons in the output layer (Tmax(t + 1), Tave(t + 1), Tmin(t + 1)). Two models were evaluated: (1) with three entries (Tmax(t), Tave(t), Tmin(t)), and (2) adding the day of the year (J(t)). The inclusion of J(t) improves the predictions, with an RMSE for Tmax = 2.56, Tave = 1.65 and Tmin = 2.09 (°C), achieving better results than the classical statistical methods (typical year Tave = 3.64 °C; weighted moving mean Tmax = 2.76, Tave = 1.81 and Tmin = 2.52 (°C); linear regression Tave = 1.85 °C; and Fourier Tmax = 3.75, Tave = 2.67 and Tmin = 3.34 (°C)) for one year. The ANN models for hourly estimation have 24 neurons in the output layer (T0h(t), …, T23h(t)) corresponding to the mean hourly temperature. In this case, the inclusion of the day of the year (J(t)) does not significantly improve the estimations, with an RMSE = 1.25 °C, but it improves the results of the ASHRAE method, which obtains an RMSE = 2.36 °C for one week. The results obtained, with lower prediction errors than those achieved with the classical methods, confirm the interest in using the ANN models for predicting temperatures in agricultural applications

Behavior of traffic congestion and public transport in eight large cities in Latin America during the COVID-19 pandemic

This comparative study analyzes the impact of the COVID-19 pandemic on motorized mobility in eight large cities of five Latin American countries. Public institutions and private organizations have made public data available for a better understanding of the contagion process of the pandemic, its impact, and the effectiveness of the implemented health control measures. In this research, data from the IDB Invest Dashboard were used for traffic congestion as well as data from the Moovit© public transport platform. For the daily cases of COVID-19 contagion, those published by Johns Hopkins Hospital University were used. The analysis period corresponds from 9 March to 30 September 2020, approximately seven months. For each city, a descriptive statistical analysis of the loss and subsequent recovery of motorized mobility was carried out, evaluated in terms of traffic congestion and urban transport through the corresponding regression models. The recovery of traffic congestion occurs earlier and faster than that of urban transport since the latter depends on the control measures imposed in each city. Public transportation does not appear to have been a determining factor in the spread of the pandemic in Latin American citiesPeer ReviewedPostprint (published version