SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT DENGAN METODE FUZZY ANALYTHIC HIERARCY PROCES (FuzzyAHP)

BMT Dana Anugrah merupakan perkoperasian yang bebabasis syariah yang terus berkembang dan banyak diminati, karena sistem yang dipakai adalah sistem syariat islam. Dalam memberikan kredit kepada anggota koprasi haruslah mempunyai banyak pertimbangan dalam memberikan keputusan pemberiannya. Saat ini sistem yang digunakan masih berupa sistem yang dilakukan secara manual. Dimana pemberian kredit yang dilakukan belum terstruktur. Dan itu dapat menimbulkan kompleksitas dalam pengambilan keputusan karena kriteria yang dipakai selalu berubah-ubah. Dari sistem yang sedang berjalan saat ini, terdapat keterbatasan dalam konsistensi dan kualitas pengambilan keputusan. Dengan perkembangan zaman saat ini, kita membutuhkan sistem yang diterapkan di bantu oleh perangkat komputer. Sistem pendukung keputusan adalah solusi dalam menyelesaikan sistem yang belum terkomputerisasi saat ini. Dalam penelitian ini dihasilkan sebuah sistem yang terkomputerisasi dengan menggunakan metode FuzzyAHP. FuzzyAHP tersendiri menjadi sebuah solusi yang digunakan sebagai metode pengambilan keputusan di dalam sistem karena obyektif berdasarkan kriteria-kriteria yang diberikan kedalam sistem

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN WARGA MISKIN YANG PANTAS MENDAPAT BANTUAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS

Kemiskinan merupakan salah satu persoalan mendasar yang menjadi pusat perhatian pemerintah di negara manapun. Dalam proses penyaluran bantuan juga menjadi keluhan dari beberapa warga sekitar yang dimana dalam proses penyaluran bantuan dianggap masih belum tepat sasaran, seperti warga mampu yang mendapat bantuan sedangkan warga miskin tidak mendapat bantuan. Dalam penelitian ini, penulis akan membuat sebuah sistem pemetaan warga miskin menggunakan metode clustering k-means. Metode clustering k-means adalah salah satu metode dalam fungsi clustering atau pengelompokan. Larose (2005). Clustering akan mengacu pada sebuah penglompokan data, observasi atau kasus berdasar kemiripan objek yang diteliti. Hasil yang didapat dari penelitian ini yaitu berupa pemetaan menggunakan bantuan Google Maps API. Peta yang didapat akan menampilkan setiap titik koordinat yang sudah ditentukan sebelumnya dengan ditandai marker yang dibedakan warnanya setiap marker berdasakan 3 kategori yaitu : 1. Miskin = Merah, 2. Cukup = Kuning, 3. Miskin = Merah. Warna marker per daerah adalah berdasarkan besar jumlah terbanyak kategori yang ada di desa tersebut. Marker akan menampilkan data para warga yang ada di daerah tersebut

METODE AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENEMPATAN TENAGA KERJA INDONESIA

Tenaga Kerja Indonesia (TKI) sesuai dengan peraturan pemerintah harus memiliki kualifikasi yang baik secara administrasi maupun kemampuan. Pemerintah menetapkan kriteria berdasarkan minat, bakat, dan kemampuan untuk bekerja pada negara tujuan. Proses seleksi di BP3TKI adalah dengan melengkapi kelengkapan dokumen dan lulus uji kompetensi sehingga pada proses tersebut belum dapat memperoleh TKI yang paling berpotensi dikarenakan ada beberapa kriteria yang belum dipertimbangkan. Penelitian yang dilakukan menghasilkan Sistem yang mampu mengurutkan peringkat terbaik sehingga dapat direkomendasikan pihak pengambil keputsan untuk membantu menentukan TKI yang layak ke negara tujuan. Peneliti menggunakan metode AHP dan Fuzzy TOPSIS untuk menyelesaikan permasalahan seleksi TKI, dari kedua metode tersebut memiliki bagian penyelesaian yang berbeda, metode AHP digunakan untuk menentukan bobot dan Fuzzy TOPSIS digunakan untuk menentukan peringkat terbaik, tool yang digunakan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan adalah PHP dan MySQL. AHP memerlukan nilai inputan berupa perbandingan tingkat kepentingan antar kriteria dari assesor, output dari AHP adalah bobot kriteria. Hasil uji konsistensi assesor menunjukkan bahwa tingkat inkosistensi assesor adalah 0,8 kurang dari atau sama dengan 0,10, artinya dapat diterima dan melanjutkan ke metode Fuzzy TOPSIS. Hasil output bobot AHP adalah C3>C4>C6>C2>C1>C5, peringkat alternatif yang terbaik adalah Alternatif 22 sedangkan yang terendah adalah Alternatif 28, hasil kesesuaian sistem yang dikembangkan dengan data asli adalah 96%. Kata Kunci : TKI, BP3TKI, AHP, dan Fuzzy TOPSIS Indonesian Migrant Workers (TKI) in accordance with government regulations must have good qualifications in administration and abilities. The Government set criteria based on their interests, talents, and ability to work in destination country. Selection process in BP3TKI is to complete the required documents, and pass the competency test so that the process are not able to obtain the most potential migrant workers because there are some criteria that have not been considered. Research conducted generating system is able to rank the best that can be recommended by decision maker to help determine proper labor migrants into the destination country. Researcher using AHP and Fuzzy TOPSIS to resolve the problems of selection migrant workers, both methods have a section is a different solution, the AHP method is used to determine the weight and Fuzzy TOPSIS is used to rank the best, the tools used to develop a decision support system is PHP and MySQL, AHP requires input value in the form of a comparison between the interest rate criterion of assessors, the output of the AHP is the weight criteria. assesor consistency test showed that the level of inconsistencies assesor is 0.8 less than or equal to 0.10, meaning that it can be accepted and continue to Fuzzy TOPSIS. The results showed output weighting criteria AHP was C3> C4> C6> C2> C1> C5, ranking the best alternative is Alternative 22 and the lowest is Alternative 28. The results of the suitability of a system developed by the original data is 96%. Keyword : TKI, BP3TKI, AHP, and FUZZY TOPSI

Decision Support System of Determining E-Commerce With The Topsis and Comparation With Ahp for UMKM In the Tuban Regency Area

E-Commerce has had a major impact on social and economic growth in society. However, E-Commerce system is not always profitable for UMKM actors themselves, there are several factors that cause UMKM quality assessments to decline from tight competitiveness. Many consumers consider buying products from the many existing E-Commerce systems. For this reason, this goal is to implement a decision support system in determining E-Commerce using the TOPSIS method with AHP method. Of course, in implementing a decision support system, it is necessary to have assessment criteria and a number of alternatives that will be used as a reference to determine E-Commerce for UMKM by calculating the TOPSIS method which will produce the final result of the value of each E-Commerce in the form of ranking. From research conducted on 38 UMKM in Tuban Regency, the results of E-Commerce Shopee are 60.5%, Tokopedia 15.8%, Blibli 10.5%, Lazada 7.9% and Bukalapak 5.3%. The data will be grouped from each alternative to find the average value based on predetermined criteria and calculated using the TOPSIS method AHP method, it can be concluded that the E-Commerce that is widely used by UMKM in the Tuban Regency area is Shopee > Tokopedia > Bukalapak > Lazada > Blibli. while with AHP resulted in the order of Tokopedia > Shopee > Bukalapak > Blibli > Lazada

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PERBAIKAN TRAFO LISTRIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS)

Transformator distribusi atau trafo yaitu salah satu peralatan listrik yang dapat menurunkan tegangan dari tegangan menengah (20Kv) ke tegangan rendah (220/380V). Trafo dapat dikatakan sebagai jantung dari distribusi dan transmisi yang diharapkan dapat bekerja secara maksimal setiap hari tanpa henti. Masalah yang muncul adalah semakin meningkatnya kerusakan pada trafo sementara petugas PLN terbatas. Kemudian denah lokasi trafo, pada saat ini PT. PLN (Persero) Rayon Kabupaten Tuban masih menggunakan denah peta manual untuk penanganan gangguan trafo sehingga masih membuat bingung petugas yang menangani gangguan trafo. Dalam penelitian ini akan dijelaskan bagaimana pemecahan masalah menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) berbasis Web GIS. Metode ini dipilih karena mampu memilih alternatif terbaik dari beberapa alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah trafo terbaik berdasarkan kriteria – kriteria yang ditentukan. Hasil dari proses pengimplementasian metode TOPSIS ini berupa perankingan alternatif dari nilai yang terbesar ke nilai terkecil dan mendapatkan informasi lokasi trafo dengan teknologi Google Maps API

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SAPI POTONG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan guna pemilihan sapi dengan menggunakan Metode Forward Chaining. Adapun kendala utama yang terdapat dilapangan adalah banyaknya jumlah peternak sapi dan minimnya rumah potong hewan (RPH) di Tuban. Permasalahan dari penelitian ini yaitu terletak pada minimnya rumah potong hewan (RPH) di Tuban dan kurangnya pengetahuan yang dimiliki oleh para pengusaha jagal sapi yang di mana masih banyak yang tidak memperdulikan kualitas atau kondisi sapi demi mendapatkan keuntungan yang lebih besar. Dari kendala dan permasalahan tersebut mendorong peneliti untuk membuat suatu sistem yang dapat mengatasinya. Sistem aplikasi ini menggunakan metode Forward Chaining sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan pemilihan kondisi dan kelayakan sapi tersebut sehingga didapatkan diagnosa kelayakan sapi. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu didapatkan hasil berupa hasil diagnosa kelayakan sapi yang disertai dengan kondisi sapi yang terpilih menggunakan sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Forward Chaining yang menghitung peluang hasil diagnosa sapi berdasarkan kondisi yang dialami oleh sapi, selain itu sistem pendukung keputusan ini juga memberikan jawaban boleh atau tidaknya sapi itu di potong berdasarkan kondisi yang di pilih

SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN (SIMPEG) PADA RUMAH SAKIT

Sistem Informasi Kepegawaian merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk proses penyimpanan dan pengolahan data. Aplikasi ini dibuat menggunakan metode penelitian deskriptif dengan jenis penelitian studi kasus pada rumah sakit, dimana teknik pengumpulan data yang digunakan antara lain observasi, wawancara, dan studi literatur. Dalam proses administrasi kepegawaian mulai dari data pegawai, pensiun pegawai, cuti pegawai, mutasi pegawai, serta kenaikan pangkat pegawai atau golongan membutuhkan banyak pendataan untuk setiap prosesnya. Proses administrasi dilakukan dengan menyimpan file pegawai dalam bentuk lembaran kertas yang disimpan dalam ruang arsip, maka dibutuhkan begitu banyak lembar kertas dan mempersulit untuk menggali informasi karena data mengenai kepegawaian begitu banyak. Selain itu proses pendataan yang dilakukan dengan pencatatan ke dalam lembar kertas ataupun penyimpanan berkas kurang efisien. Penggunaan sistem informasi ini membawa banyak manfaat kepada petugas yang bertanggung jawab dengan data kepegawaian, yakni Untuk mengetahui proses pengelolalan kepegawaian yang berjalan di Rumah Sakit, Untuk membuat perancangan sistem informasi manajemen kepegawaian pada Rumah Sakit, dan Untuk melakukan implementasi sistem informasi manajemen kepegawaian pada Rumah Sakit

Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok

Bahan pokok merupakan bagian dari komoditas yang diperlukan secara rutin dalam kehidupan sehari-hari. Bahan pokok memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan. Ketersediaan, harga, dan aksesibilitas bahan pokok dapat mempengaruhi kesejahteraan masyarakat. Harga bahan pokok cenderung mengalami ketidakstabilan harga. Hal ini membuat masyarakat menjadi resah dan akan mempengaruhi tingkat pembelian pada setiap bahan pokok. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi harga harga bahan pokok di pasar kabupaten Tuban, Jawa Timur. Metode yang digunakan untuk membantu dalam penelitian ini dengan menggunakan Weighted Moving Average (WMA), untuk memprediksi harga bahan menggunakan data-data harga bahan pokok yang ada sebelumnya. Metode ini digunakan agar mendapatkan hasil peramalan yang akurat. Metode Weighted Moving Average cocok untuk memprediksi harga bahan pokok, karena mampu memberikan prediksi menggunakan data yang ada yaitu data sebelumnya dan dapat memprediksi harga untuk masa mendatang. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat nilai MAPE tertinggi bernilai 0.3 pada bahan pokok beras premium, dan nilai MAPE terendah bernilai 5.3 terdapat pada bahan pokok cabai rawit merah

SISTEM PENDETEKSI ASAP ROKOK DI CAFFE DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM DAN ALARM

Asap rokok dapat membahayakan kesehatan pernafasan manusia, karena asap rokok memiliki kandungan bahan kimia yang bisa menyebabkan berbagai penyakit seperti penyakit batuk kronis, penyakit kanker paru paru, dan gangguan kesehatan yang lain. Dalam perkembangan teknologi, ada banyak sarana yang dapat dirancang secara otomatis dalam membantu kegiatan manusia untuk menjaga keadaan lingkungan ataupun keadaan suatu ruangan agar terhindar dari polusi asap rokok. Dengan Menggunakan Nodemcu Esp8266 selaku proses masukan dari sensor MQ2 untuk medeteksi keberadaan asap sistem alat ini akan menghasilkan output berupa notifikasi telegram, Led, dan Buzzer jika sensor mendeteksi adanya asap >100 ppm. Hasil dari pengujian alat pendeteksi asap rokok mempunyai keberhasilan secara keseluruhan rata-rata 75%

PERANCANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER

Koperasi Margo Utomo adalah salah satu koperasi karyawan yang ada di Kecamatan Montong Kabupaten Tuban. Pada koperasi Margo Utomo pengelolaan transaksi masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut menimbulkan permasalahan yaitu kemungkinan adanya kesalahan penulisan dan pencatatan, serta lamanya waktu pencarian data. Oleh sebab itu perlu adanya suatu sistem yang dapat digunakan untuk pengolahan transaksi simpan pinjam di koperasi Margo Utomo. Pemanfaatan teknologi informasi saat ini dapat digunakan solusi untuk merancang dan membuat sistem pada koperasi tersebut dengan menggunakan Framework Codeigniter untuk merancang dan membuat sistem informasi koperasi. Dari hasil penelitian yang dilakukan peneliti berhasil membuat sistem informasi simpan pinjam pada Koperasi Margo Utomo