Desarrollo de un sistema de información de base de datos con restricciones de seguridad dentro del área de la construcción

En el anexo se muestra el algoritmo de encriptado MD5Para la mayoría de las empresas, la información y las tecnologías, representan recursos de gran importancia. Por ello, la organización y el almacenamiento de estos elementos deberían ser prioridad para un corporativo, para tener un mejor control, disposición y un eficiente seguimiento de los datos. El presente trabajo de tesis, está enfocado en el desarrollo de un sistema de información como solución a la problemática existente en la falta de un mecanismo de control, organización y de almacenamiento de la información dentro de una empresa del ramo de la construcción, esto permitirá de manera más oportuna la administración y gestión necesaria dentro de las tareas encomendadas, además de ser una herramienta que sea muy fácil de entenderla y poder manejarla de parte del usuario. La metodología utilizada es para sistemas de información basados en computadoras creada por el DR. Leopoldo Galindo Soria, que está enfocada hacia empresas que estén en crecimiento y para evitar situaciones de riesgo internas como son en el aspecto del control y el almacenamiento de los recursos, además de hacer el software más sencillo para el uso del personal, para lo cual se siguen las siguientes etapas: Análisis, Diseño, Desarrollo, Implementación y Mantenimiento, de la aplicación de diferentes técnicas y uso de herramientas diversas para la realización del sistema. Dentro del desarrollo del proyecto de tesis, se explican cada una de las fases que integran la metodología propuesta, describiendo las actividades que se realizan dentro de cada una de ellas

Descubrimiento de conocimiento en incidencia de tipo de cáncer para pacientes terminales mediante minería de datos

The objective of this work is to analyze the incidence of the type of cancer and its main manifestations in the terminal stage through data mining. We analyzed 288 data from 22 patients, provided by the Palliative Care Unit of the Hospital Regional 1 de Octubre. The evaluated variables were gender, year, age, diagnosis and symptom. The algorithm J48 corresponding to the algorithm C4.5 was used for the classification. The highest incidence of mortality according to the type of cancer is highlighted: lung, colon, rectum, breast and prostate. As for pain, it is higher in young patients, while in patients aged 65 or less, 39% and only 23% of the restSe analiza la incidencia del tipo de cáncer y sus principales manifestaciones en la etapa terminal mediante la minería de datos. Se analizaron 288 datos de 22 pacientes, los cuales proporcionó la unidad de cuidados paliativos del Hospital Regional 1° de Octubre. Las variables evaluadas fueron género, año, edad, diagnóstico y síntoma. Para la clasificación se utilizó el algoritmo J48 correspondiente al algoritmo C4.5. La mayor incidencia de mortalidad, de acuerdo con el tipo de cáncer, se da en el de pulmón, colon, recto, mama y el de próstata. En cuanto al dolor, se presenta en mayor medida en pacientes jóvenes, mientras que en pacientes de 65 años o menos 39% y sólo en 23% de los restantes

Descubrimiento de conocimiento en incidencia de tipo de cáncer para pacientes terminales mediante minería de datos

"Se analiza la incidencia del tipo de cáncer y sus principales manifestaciones en la etapa terminal mediante la minería de datos. Se analizaron 288 datos de 22 pacientes, los cuales proporcionó la unidad de cuidados paliativos del Hospital Regional 1° d

Descubrimiento de conocimiento en incidencia de tipo de cáncer para pacientes terminales mediante minería de datos

The objective of this work is to analyze the incidence of the type of cancer and its main manifestations in the terminal stage through data mining. We analyzed 288 data from 22 patients, provided by the Palliative Care Unit of the Hospital Regional 1 de Octubre. The evaluated variables were gender, year, age, diagnosis and symptom. The algorithm J48 corresponding to the algorithm C4.5 was used for the classification. The highest incidence of mortality according to the type of cancer is highlighted: lung, colon, rectum, breast and prostate. As for pain, it is higher in young patients, while in patients aged 65 or less, 39% and only 23% of the rest.Se analiza la incidencia del tipo de cáncer y sus principales manifestaciones en la etapa terminal mediante la minería de datos. Se analizaron 288 datos de 22 pacientes, los cuales proporcionó la unidad de cuidados paliativos del Hospital Regional 1° de Octubre. Las variables evaluadas fueron género, año, edad, diagnóstico y síntoma. Para la clasificación se utilizó el algoritmo J48 correspondiente al algoritmo C4.5. La mayor incidencia de mortalidad, de acuerdo con el tipo de cáncer, se da en el de pulmón, colon, recto, mama y el de próstata. En cuanto al dolor, se presenta en mayor medida en pacientes jóvenes, mientras que en pacientes de 65 años o menos 39% y sólo en 23% de los restantes