30 research outputs found
Economic Crisis and Intergenerational Economy: Lessons from Korea's 1997~98 Economic Crisis
This paper provides insight into some important features of the intergenerational resource allocation in Korea, before and after the financial crisis in 1997-98. Data sets of three periods before and after the financial crisis (1996, 2000, and 2005) wereโ
. Introduction
ใโ
ก. Background
ใโ
ข. Results
ใโ
ฃ. Conclusion
ใReference
Financing and Reforming Welfare
Considering the current and future political, economic and social circumstance, we have
to find both the most suitable model of welfare state and the level of welfare budget.
Instead of simply showing the direction of expanding welfare budget, we need a systematic
discussion of how much to expand welfare budget and how to finance it. In particular. we
need to find the best combination of the tax burden and the welfare budget with which
majority of people agree. Based on such the welfare budget of consensus, the priority
setting should be given to the welfare policies and programs. In turns, such the priority
should depend on the legitimate evaluation of the concurrent welfare policies.
In this paper, I attempt to reevaluate Koreas welfare state and programs. Then I suggest
the welfare reform to improve the policies and financial substantialities. Firstly, we should
improve welfare delivery system in terms of installing an administrative institution.
Secondly, we must develop the appropriate official data and statistics to evaluate welfare
programs. Thirdly, we construct a standardized policy evaluation system including the
establishment of an control tower. Finally, a major amendment to the Social Welfare Basic
Law plays a major role in enhancing the coordination and fine-tuning of various welfare
programs and in improving the delivery system of welfare programs. These efforts give rise
to guarantee the efficient and sustainable welfare budget.
ํ์ฌ์ ๋ฏธ๋์ ์ ์นยท๊ฒฝ์ ยท์ฌํ์ฌ๊ฑด์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ์ฐ๋ฆฌ์๊ฒ ๊ฐ์ฅ ์ ํฉํ ๋ณต์ง๊ตญ๊ฐ์ ํ
๊ณผ ๋ณต์ง์ฌ์ ์์ค์ ์ฐพ๋ ๊ฒ์ ๋งค์ฐ ์ค์ํ ์ผ์ด๋ค. ๋จ์ํ ๋ณต์ง์ฌ์ ์ ํ๋ํด์ผ ํ๋ค๋
๋ฐฉํฅ์ฑ์ ๋์ด์ ์ผ๋ง๋ ๋์ด๊ณ ์ด๋ป๊ฒ ๋์ฌ์ผ ํ ์ง์ ๋ํ ๊ณผํ์ ์ด๊ณ ๋ ์ฒด๊ณ์ ์ธ ๋
ผ์
๊ฐ ์๊ตฌ๋๋ค. ํนํ, ๊ตญ๋ฏผ๋ค์ด ํฉ์ํ ์ ์๋ ์กฐ์ธ๋ถ๋ด์ ์์ค๊ณผ ์ด๋ฅผ ๊ธฐ์ด๋ก ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๊ฐ
๋นํ ์ ์๋ ๋ณต์ง์ง์ถ ์์ค์ ์ ์ ์กฐํฉ์ ์ฐพ์๋ด์ผ ํ๋ค. ์ด๋ ๊ฒ ๊ฒฐ์ ๋ ๋ณต์ง์ฌ์ ์์ค
์ ๊ธฐ์ด๋ก ๋ณต์ง์ ์ฑ
์ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ์ค์ ํด์ผ ํ๋ค. ์ด๋ฌํ ์ฐ์ ์์์ ์ค์ ์ ๋ณต์ง์ ์ฑ
์
์คํจ์ฑ์ ๋ํ ํ๊ฐ๊ฐ ๊ธฐ์ด๋์ด์ผ ํ๋ค.
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ํ ๋ณต์ง์ ์ฑ
์์ ๋ํ๋๋ ๋ถ์ฒ ๊ฐ ์นธ๋ง์ด, ์ฌ์ ยท์ฌํ ํ๊ฐ์ ๋ถ์ค, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ
์ ๋ฌ์ฒด๊ณ ํ๊ฐ ๋ฏธ์ง ๋ฑ์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ง์ ํ๊ณ ์ด์ ๋ํ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๋ค. ์ฒซ์งธ, ๋ณต์ง
์ ๋ฌ์ฒด๊ณ์ ๊ฐํ์ด๋ค. ์ฌํ๋ณต์ง ์ ๋ฌ์ฒด๊ณ๋ ๊ณต๊ณต๋ถ์กฐ์ ์ฌํ๋ณต์ง์๋น์ค๊ฐ ์ ๋ฌ๋๋ ํ
๋ฆ์ ์๋ฏธํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก์จ ์ฌํ๋ณต์ง ์ ๋ฌ์ฒด๊ณ ๋ด์์ ์ค์ํ ๊ฒ์ ๋๊ฐ, ๋ฌด์์, ๋๊ตฌ์
๊ฒ, ์ด๋ ํ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ๋ฐฐ๋ถ๋๋๊ฐ ํ๋ ๋ฌธ์ ์ด๋ค. ๋์งธ, ๋ณต์ง์ฌ์ ํต๊ณ์ ์ ๋น๊ฐ ์๊ธํ
๋ค. ์
์งธ, ๋ณต์ง์ ์ฑ
ํ๊ฐ๋ฅผ ์ํ control tower๋ฅผ ๋ง๋ค์ด์ผ ํ๋ค. ๋ณต์ง์ ๋์ ์ฌ์ ยท์ฌํ
ํ๊ฐ์ฒด์ ๊ฐ ๊ตฌ์ถ๋๊ธฐ ์ํ ๋์์ผ๋ก ์ฐ์ ์๋ฃ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ์์ง, ์ค์ ํ๊ฐ์ํ์ ๋ํ ์ฑ
์
์ฃผ์ฒด๋ฅผ ๋ช
ํํ ํด์ผ ํ๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์ฌํ๋ณด์ฅ๊ธฐ๋ณธ๋ฒ ์ ๋ถ๊ฐ์ ์ ์ฌํ๋ณด์ฅ ๊ฐ
๋ณ๊ณํ ๊ฐ ํตํฉยท์กฐ์ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ ๊ณ ํ๊ณ , ๋ณต์ง์ ์ ๋ฌ์ฒด๊ณ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด์ํ๊ธฐ ์ํด ๋ฐ๋์
ํ์ํ๋ค
Classification of the HRD Related Policies and the Evaluation of Their Effectiveness
์ ๋ถ๋ 21์ธ๊ธฐ ์ง์์ ๋ณดํ ์ฌํ์์ ๊ตญ๊ฐ ๊ฒฝ์๋ ฅ ๊ฐํ์ ์ถ์ ์ง ํฅ์์ ์ํ ์ค์ํ ์ ์ฑ
์๋จ์ผ๋ก ๋ค์ํ ์ธ์ ์์๊ฐ๋ฐ(Human Resource Development) ์ ์ฑ
์ ์๋ฆฝํ์ฌ ์ถ์งํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ๊ตญ๊ฐ ์ฐจ์์ ๋
ธ๋ ฅ์ด ์คํจ๋ฅผ ๊ฑฐ๋๊ธฐ ์ํด์๋ ์ธ์ ์์๊ฐ๋ฐ ์ ์ฑ
์ ์ถ์งํ๋ ๊ฐ ๋ถ์ฒ๋ฅผ ๋น๋กฏํ ๋ค์ํ ์ฃผ์ฒด๋ค์ด ์ํธ ํ๋ ฅยท๋ณด์ํ๋ ๋
ธ๋ ฅ์ ํตํด ์ ์ฑ
์ ํจ์จ์ฑ๊ณผ ํจ๊ณผ์ฑ์ ๊ทน๋ํํด์ผ ํ๋ค.
์ธ์ ์์๊ฐ๋ฐ(HRD)์ ์ํ ๊ธฐ์
๊ณผ ๊ทผ๋ก์์ ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ ๋ค์ํ ์์ธ์ ์ํด ๊ฒฐ์ ๋๋๋ฐ ๊ธฐ์กด์ HRD ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ด๋ฌํ ๋ค์ํ ์์ธ์ ์ ํจ์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ๊ณ ์ด๋ฅผ ํตํ ๊ธฐ์
๊ณผ ๊ทผ๋ก์์ HRD ์ฐธ์ฌ์ ์์ด์์ ๋ฐ๋์งํ ์์ฌ๊ฒฐ์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋์ถํ๋ ๋ฐ ์ด์ ์ด ๋ง์ถ์ด์ ธ ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๊ธฐ์
์ HRD ํฌ์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทผ๋ก์์ HRD ์ฐธ์ฌ์ ๋ฏธ์น๋ ๋ค์ํ ์ํฅ์ ์ ์ฑ
์ ์์กดํ๋ ๋ฐ๊ฐ ํฌ๋ค๊ณ ํ ์ ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ด๋ฌํ ๊ธฐ์
๊ณผ ๊ทผ๋ก์๊ฐ HRD์ ๋ํ ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ ๋ฏธ์น๋ ๋ค์ํ ์์ธ๋ค ์ค์์ ์ ์ฑ
์ ์ด์ ์ ๋ง์ถ๋ค. ํนํ, HRD์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ธฐ์กด ์ ์ฑ
์ ์ ํ๋ณ๋ก ๋ถ๋ฅํ๊ณ ํํฉ์ ํ์
ํ์ฌ ๊ทธ ์ ์ฑ
๋ค์ ์คํจ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ ๋ชจํ๊ณผ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ฐ๋ฐํจ์ผ๋ก์จ HRD๋ฅผ ์ํ ์ ์ฑ
๊ฐ์ ๊ณผ์ ๋ฅผ ์ ์ํ๊ณ ์๋ก์ด ์ ์ฑ
๋ฉ๋ด๋ฅผ ๋ฐ๊ตดํ๊ณ ์ ํ๋ค.
ํฅํ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฃผ์ ๋ด์ฉ์ ํ๊ฐ๋ชจํ์ผ๋ก ๋ค์ํ ์ง์
ํ๋ จ ์ฌ์
์ ๋ํ ์ฌ๋ฌ ๋ฏธ์ ๋ฐ ํจ๋์๋ฃ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์ฑ๊ณผ ํ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ด๋ผ ํ ์ ์๋ค. ํนํ ์ฌํ์ ์ธ ์ฌ์
ํ๊ฐ์ ๋ชฉ์ ์ค ํ๋๋ ๋ชจ๋ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ฃผ์ฒด๋ณ๋ก ๊ทธ ๋น์ฉ๊ณผ ํธ์ต์ ๋น๊ตํ์ฌ ํจ์จ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด๋ฌํ ํ๊ฐ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ํด๋น ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ด์ํ ์ ์๋ ์ ์ฑ
๋ฐฉํฅ์ ์ ์ํ ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ค.
โ ์ฃผ์๋ด์ฉ
- HRD์ ๊ฐ๋
๊ณผ ๋ฒ์
- HRD ๊ด๋ จ ์ ์ฑ
์ ํํฉ๊ณผ ํน์ง
- HRD ์ง์
ํ๋ จ์ฌ์
์ ์ฑ
ํ๊ฐ๋ชจํ
- HRD ์ง์
ํ๋ จ์ฌ์
ํ๊ฐ ๋ฐ ์ ์ฑ
๊ฐ์ ๊ณผ์ 1. Introduction
This research has three objectives. First, by classifying the HRD related policies in terms of their characteristics, we attempt to make HRD policies more systematic. Second, we construct the basic model evaluating the HRD-related policies using the existing micro data and more scientific and rigorous methods of policy evaluation. Third, based on the evaluation results, we analyze the effectiveness of the policies and draw some policy measures solving the problems.
2. The contents of this research
1) The role of the government in HRD
HRD programs have been traditionally developed by government. However, considering the other developed countries' cases, we can find that the governments' development of the HRD programs plays less important role except the public education in which the possibility of market failure is considerably high.
2) HRD-related policy and characteristics by type
a. The present state of the HRD policies
The main frames of HRD-related policies are the National Human Resource Development Plan from Ministry of Education & Human Resources Development, the Life-time Vocational Education from Ministry of Labor and related Ministry, and the Female Human resource Development Plan from Ministry of Gender Equality and Family.
b. The classification by the targets of the policies
We specify the policies of vocational training and education by the target group; general people, young people, female workers and needed person.
c. The classification by the ministries
We classify the policies for the vocational education and training projects and the projects for creation of jobs as the result of the former policies.
d. The classification by policy instruments.
Based on the classification by the ministries, we classify the project into education, reeducation, vocational training and the supply side of social jobs creation.
e. The classification by financing methods
We divide the policies for the national HRD, life-time vocational skill development, and female HRD.
f. Taxation and social security policies
As the related policies with the reinforcement of selective-social welfare system, these policies enlarge special deduction on labor workers and enable firms to treat the expenditure on vocational training as welfare cost.
3) The main contents and the objects of evaluating the vocational training projects.
a. Vocational training
As the major program of the Ministry of Labor, it supplements the sectors which are not covered by public education system in terms of vocational training.
b. Training program for the unemployed
Training the unemployed consists of the training program for the unemployed and programs for helping those avoiding unemployment.
c. Training program for improving the current employees
The main point of the government's policies is that it makes the firms implement the skill improvement training for the current employees autonomously. From employment insurance fund assigned to the firms, the government supports the firms' training programs financially. These policies include supporting training cost program and giving loans for employer.
3. Policy evaluation model and evaluation of job-training program
This chapter introduces the policy evaluation methods for induced standard model of HRD policy and compare them. First, evaluating the impact of HRD program is divided by relevance, efficiency and effectiveness of program. Second, standard procedure for evaluating the effectiveness includes various methods of social experiment and quasi-experiment. Evaluations tended to use conventional regression methods using quasi-experimental control and experimental groups. The evaluation method using the quasi-experimental method can be applied for analyzing the effectiveness of the job training programs. Before and after model and difference in difference methods using cross sectional data or instrumental variables are also applied to both experimental group and control group. In addition, this research introduces the difference in difference method using panel data.,
Most of the researches often confront limitation of data. Therefore, this chapter reviews the data available for using job-training evaluation. Those data set includes the Korean Labour & Income Panel Study(KLIPS), the Korea Welfare Panel Study(Koweps), the Youth Panel, and job-training file from the Center for Employment Information in the Department of Labor.
4. The Evaluation of Vocational Training Programs
To evaluate the vocational training programs, firstly, we need to construct the evaluation criteria based on goal and feasibility of program. Second, we have to consider that the program outcome has been achieved. Finally, we should evaluate the efficiency for financial outcome. However, we face the problem of lack of data set and then we should consider policy coordination for improving efficiency.
5. Conclusion and further study
This book investigates the evaluation models estimating the effectiveness of job-training using the micro & panel data sets. Especially, main purpose of this book is evaluating effectiveness of various HRD programs in terms of comparing benefits and costs. Based on these evaluations, we can focus on the procedures of the HRD policy making.
And we also intensively analyze how to improve HRD using the Cafeteria-plan that have been introduced in 2001. This is very important because development of HRD evaluation model and evaluation of program effectiveness can analyze consistency, durability, and efficiency of the HRD policies implemented by the Korea Government. As a result, it could give rise to success in the HRD policy and accomplishment of various evaluation.์ ์ฝ
์ 1์ฅ ์๋ก : ์ฐ๊ตฌ์ ์์
์ 2์ฅ HRD์ ๊ฐ๋
๊ณผ ๋ฒ์
์ 1์ HRD์ ๊ฐ๋
3
์ 2์ ์๋ จ(skill)์ ๋ํ ๊ฐ๋
์ ์ดํด 4
์ 3์ HRD์ ๋
ธ๋์์ฅ 6
์ 3์ฅ HRD ๊ด๋ จ ์ ์ฑ
์ ํํฉ๊ณผ ํน์ง
์ 1์ HRD์์์ ์ ๋ถ์ ์ญํ 9
์ 2์ HRD ๊ด๋ จ ์ ์ฑ
์ ๋ฒ์์ ์ ํ๋ณ ํน์ง 11
1. HRD ์ ์ฑ
ํํฉ 11
2. ๋์๋ณ ๋ถ๋ฅ 17
3. ๋ถ์ฒ๋ณ 22
4. ์ ์ฑ
์๋จ๋ณ 27
5. ์ฌ์์กฐ๋ฌ 31
6. ์กฐ์ธ ๋ฐ ๋ณต์ง์ ์ฑ
38
์ 3์ ์ง์
ํ๋ จ๊ด๋ จ ์ฌ์
์ ์ฃผ์๋ด์ฉ๊ณผ ํ๊ฐ๋์ 39
1. ์ง์
ํ๋ จ ์ฌ์
39
2. ์ค์
๋์ฑ
ํ๋ จ 41
3. ์ฌ์ง ๊ทผ๋ก์ ํฅ์ ํ๋ จ 44
์ 4์ฅ HRD ์ง์
ํ๋ จ์ฌ์
์ ์ฑ
ํ๊ฐ๋ชจํ
์ 1์ ์ ์ฑ
ํ๊ฐ ๋ฐฉ๋ฒ๋ณ ๋น๊ต 47
1. ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ํจ๊ณผ์ ๋ํ ํ๊ฐ 48
2. ํจ๊ณผ์ฑ ํ๊ฐ: ์ฌํ์คํ๊ณผ ์ค์คํ์ ๋ฐฉ๋ฒ 49
3. ์ฌ์ ํ๊ฐ๋ฐฉ๋ฒ 53
4. ์ผ๋ฐ๊ท ํ๋ถ์ 57
์ 2์ ํ๊ฐ๋ชจํ์ ๊ฐ๋ฐ๋ฐฉํฅ 59
1. ํ๊ฐ๋ชจํ์ ๊ตฌ์ถ 59
2. ํ๊ฐ๋ชจํ์ ์ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ 60
2. ์ง์
ํ๋ จ ํจ๊ณผ ์ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ 64
3. ์๋ฃ์ ํํฉ๊ณผ ํ๊ณ 68
์ 5์ฅ HRD ์ง์
ํ๋ จ์ฌ์
ํ๊ฐ ๋ฐ ์ ์ฑ
๊ฐ์ ๊ณผ์
์ 1์ ๊ธฐ์กด ์ง์
ํ๋ จ ํ๊ฐ์ ๋น๊ต๋ถ์ 75
์ 2์ ์ง์
ํ๋ จ์ฌ์
์ ์คํจ์ฑ ํ๊ฐ์ ๋ฌธ์ ์ 82
1. ์ค์
๋์ฑ
ํ๋ จ์ ํ๊ฐ 82
2. ์ฌ์ง๊ทผ๋ก์ ํฅ์ํ๋ จ์ ํ๊ฐ 85
3. ํจ์จ์ ์ธ ์ ์ฑ
์คํ์ ์ํ ๋ถ์ฒ ๊ฐ ์กฐ์ ใ์ฐ๊ณ ๋ฌธ์ 87
4. ํ๊ฐ์ฒด์ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ์๋ฃ์ ์ถ์ ๋ฏธ๋น 87
5. ์คํจ์ฑ ํ๊ฐ๋ฅผ ์ํ ์ ์ ํ ํ๊ฐ๊ธฐ์ค์ ๋ถ์กฑ ๋ฌธ์ 89
6. ํ๊ฒฝ๋ณํ์ ๋์ ๋ฌธ์ 91
์ 3์ ์ง์
ํ๋ จ์ฌ์
์ ์ ์ฑ
๊ฐ์ ๊ณผ์ 92
1. ์ทจ์ฝ๊ณ์ธต์ ๋ํ ์ ์ฑ
ํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ฐํ 92
2. ๊ธฐ์
์ฃผ๋์ ์ฐ์
๋ณ ์ ๊ทผ์ ํ์์ฑ 94
3. ์ค๋ณต์์ธ์ ์ต์ํ๋ฅผ ํตํ ๋น์ฉํจ๊ณผ์ฑ ๊ทน๋ํ 94
4. HRD ๊ด๋ จ ์ธ์ ๊ฐ์ ๊ณผ์ 97
์ 6์ฅ ๊ฒฐ๋ก ๋ฐ ํฅํ ์ฐ๊ตฌ
SUMMARYใ103
Job Corps 111
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํใ11
์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๊ฑฐ์๊ฒฝ์
ํ๊ตญ๊ฐ๋ฐ์ฐ๊ตฌ์์ ๊ฒฝ์ ์ฌํ์ฐ๊ตฌํ์ ์ง์ํ์ ๊ตญํ ์ฐ๊ตฌ์, ํ๊ตญ๋
ธ๋์ฐ๊ตฌ์, ํ๊ตญ๋ณด๊ฑด์ฌํ์ฐ๊ตฌ์, ํ๊ตญ์กฐ์ธ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฑ๊ณผ ํจ๊ป "์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๊ฒฝ์ ยท์ฌํ์ ํ๊ธํจ๊ณผ์ ๋์๊ณผ์ (2004~2006)"๋ฅผ ์ฃผ์ ๋ก ํ๋์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ถ์งํด ์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ ์ฒซ ์ฐ๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ์๋ก ์ถํํ๊ฒ ๋์๋ค.
์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ์ธ๊ตฌ๊ตฌ์กฐ๋ ์ธ๊ณ์์ ์ ๋ก๋ฅผ ์ฐพ์๋ณผ ์ ์์ ์ ๋์ ๋น ๋ฅธ ์๋๋ก ๊ณ ๋ นํ ๋๊ณ ์๋ค. ์ด๋ฌํ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๋ํ ๋๋น์ฑ
์ ๋จ์ํ ๋
ธ์ธ๋ณ์์ด๋ ์์์์ค์ ํ๋ํ๊ณ ๋
ธ์ธ๋ณต์ง๋ฅผ ๊ฐํํด ๋๊ฐ๋ ์ฐจ์์ ๋ฌธ์ ๊ฐ ์๋๋ผ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํํ์์ด ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๊ฒฝ์ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ง๋ ๊ด๋ฒ์ํ๊ณ ์ฌ๊ฐํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ผ๊ธฐํ ๊ฒ์ธ๊ฐ์ ๋ํ ๋ณด๋ค ์ฌ๋ฐ๋ฅธ ์ธ์์์ ์ถ๋ฐ๋์ด์ผ ํ๋ค. ๋ฌด์๋ณด๋ค ์ค์ํ ์ ์ ๊ธ์ํ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ๊ฐ ํฅํ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ์ ํ์ ์์์ธ ๋
ธ๋์ ์๊ณผ ์ง์ ๊ฐ์์ํค๊ณ ์์ฐ์ ์๋ณธ์ถ์ ์ ์ ํดํ์ฌ, ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ์ฑ์ฅ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์ง์์ ์ผ๋ก ์ฝํ์ํฌ ์ํ์ด ์๋ค๋ ๋ฐ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ค. ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ๋ ์ด์ ๊ฒจ์ฐ 1์ธ๋น ๊ตญ๋ฏผ์๋ ๋ง๋ถ ์๋์ ๋ค์ด์ฐ์ผ๋ฉฐ ์์ผ๋ก 3๋ง๋ถ ์๋๋ฅผ ํฅํด ์ ์งํด ๋๊ฐ์ผ ํ ์ํฉ์์, ์ด๋ ์ค๋ก ์ฌ๊ฐํ ์ํ์ด ์๋ ์ ์๋ค. ๋ํ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ๋ก ์ธํ ์ฌ์ ๊ฑด์ ์ฑ์ ์ฝํ๋ ๊ตญ๋ฏผ์ฐ๊ธ, ๊ฑด๊ฐ๋ณดํ์ ๋น๋กฏํ ์ฌํ๋ณด์ฅ์ ๋์ ์ฌ์ ๋ถ์ ๋ฑ ๊ฐ์ข
์ ๋์ ์์ธ๋ค์ด ๊ณ ๋ นํ์ ๋ถ์์ฉ์ ๋์ฑ ๋ถ์ถ๊ธฐ๊ฒ ๋ ๊ฒ์ด๋ผ๋ ์ ์ด๋ค.
์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํํ์์ ์ด๋ฏธ 80๋
๋ ๋ง๋ถํฐ ๋ณธ๊ฒฉ์ ์ผ๋ก ์์๋์์ผ๋ฉฐ, ์ต๊ทผ ์ถ์ฐ์จ์ ๊ธ๊ฒฉํ ํ๋ฝ์ผ๋ก ๊ฐ์ํ๋๊ณ ์๋ค. ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ์์ผ๋ก ์๋ฌด๋ฆฌ ์ถ์ฐ์จ ์ ๊ณ ๋ฅผ ์ํด ๋
ธ๋ ฅํ๋ค ํ๋๋ผ๋ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ๋ ์ด๋ฏธ ํผํด๊ฐ ์ ์๋ ๊ธฐ์ ์ฌ์ค๋ก ๋ฐ์๋ค์ผ ์๋ฐ์ ์์ผ๋ฉฐ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๋๋นํ ์๊ฐ๋ ์ถฉ๋ถ์น ๋ชปํ๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ง๊ธ ์ฃผ์ด์ง ์๊ธํ ๊ณผ์ ๋ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ๊ฐ ์ด๋ํ๋ ๋ถ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ์ต์ํํ๊ณ ์ฐ๋ฆฌ ๊ฒฝ์ ์ ์ญ๋์ฑ์ ์ต๋ํ ์ ์ง์์ผ ๋๊ฐ ์ ์๋๋ก ์ ๋์ ์ ๋น๋ฅผ ์๋๋ฅด๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ํ ์ถ์ ์ง ์ ๊ณ ๋ฅผ ์ํด ๋์ด๋๋ ๊ณ ๋ น์ธต๋ค์ด ๋ณด๋ค ํ๋ ฅ ์๋ ๋
ธํ์ํ์ ์์ํ ์ ์๋๋ก ์ง์ํ๋ ๊ฒ๋ ํ์ํ ๊ฒ์ด๋ค.
์ด๋ฅผ ์ํด์๋ ์๋ง์ ์ ๋๊ฐํ ๋
ธ๋ ฅ๋ค์ด ํ์ํ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ณ ๋ นํ๋ก ์ธํ ๋
ธ๋๋ ฅ ๊ฐ์๋ฅผ ์ค์ด๊ธฐ ์ํด์๋ ๊ณ ๋ น์ธต ๋ฐ ์ฌ์ฑ์ธ๋ ฅ์ ๋
ธ๋์์ฅ ์ฐธ์ฌ๋ฅผ ํ๋ํด ๋๊ฐ์ผ ํ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ํ ๋
ธ๋์์ฐ์ฑ์ ์ ๊ณ ๋ฅผ ์ํ ๊ต์ก๊ฐํ๋ ์๊ธํ๋ค. ํํธ ์ง๋์น ์ ์ถ๋ฅ ํ๋ฝ์ ๋ฐฉ์งํ๊ธฐ ์ํด ๊ตญ๋ฏผ์ฐ๊ธ์ ๋์ ๊ฐํ์ ์กฐ์ํ ์ถ์งํด์ผ ํ๊ณ ์ฐ๊ธฐ๊ธ์์ฅ์ ๋ฐ์ ์์ผ ๋๊ฐ์ผ ํ ๊ฒ์ด๋ค. ์์ธ๋ฌ ๋
ธ์ธ๋ณต์งยท๋
ธ์ธ์๋ฃยท๋
ธ์ธ์ฃผ๊ฑฐ ๋ฑ ๋ณต์ง์์์ฆ๋์ ๋ํ ์ ๋ถ์ ์ญํ ๋ ๊ฐํํด ๋๊ฐ์ผ ํ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ด์ ๋์์ ์ด๋ฌํ ๋ณต์ง์ง์ถํ๋๊ฐ ์ฌ์ ๊ฑด์ ์ฑ์ ์ฝํ์ํค์ง ์๋๋ก ์ฌ์ ๊ท์จ๊ณผ ์ฌ์ ํจ์จ์ฑ์ ๊ฐํํด ๋๊ฐ๋ ๋
ธ๋ ฅ๋ ํ์ํ ๊ฒ์ด๋ค.
์ด๋ฌํ ๊ณผ์ ๋ค์ ๊ฒฐ์ฝ ์ฌ์ด ์ผ์ ์๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์ฐ๊ธ๊ฐํ์ด๋ ์๋ฃ๊ฐํ ๋ฑ์ ๋ง์ ๊ธฐ๋๊ณ์ธต๊ณผ ์ดํด๋จ์ฒด๋ค์ ์ ํญ์ ๋ถ๋ชํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ ์น์ ์ธ๊ธฐ์ํฉ์ฃผ์๊ฐ ๊ฐํ์ ๊ฑธ๋ฆผ๋์ด ๋ ์๋ ์์ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๊ณ ๋ นํ์ฌํ์ ๋๋นํ ์ ๋๊ฐํ์ ๋ฆ์ถ ๊ฒฝ์ฐ ์ฐ๋ฆฌ ํ์ธ๋์ ๋ถ๋ด์ ๊ฐ์ค์ํค๊ณ ์ฑ์ฅ์ ์ฌ๋ ฅ์ ๋์ฑ ์ฝํ์ํค๊ฒ ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ณ ๋ นํ ๋์ฑ
์ ์ฑ๊ณต์ ์ผ๋ก ์ถ์งํ๊ธฐ ์ํด์๋ ์ ๋๊ฐ์ ์ ์ํ ์ข
ํฉ์ ์ธ ์ฒญ์ฌ์ง๊ณผ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ถ์ง์ ๋ต์ด ์ ์ ํ๊ฒ ๋ง๋ จ๋์ด์ผ ํ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ํ ์ ๋๊ฐํ์ ๋ํ ๊ตญ๋ฏผ์ ๊ณต๊ฐ๋๋ฅผ ํ์ฑํ๊ธฐ ์ํ ๋
ธ๋ ฅ๋ ์ค์ํ ๊ฒ์ด๋ค.
๋ณธ ํ๋๊ณผ์ ์ ๊ตฌ์ฑ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ 1๊ถ ์ด๊ด๋ณด๊ณ ์์ ์ด์ด ์ 2๊ถ์ ํ๊ตญ๋ณด๊ฑด์ฌํ์ฐ๊ตฌ์์์ ๋ด๋นํ "์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ์ ๊ฐ์ ์ธ๊ตฌ๋์ฑ
"์ผ๋ก์, ์๋๋ฆฌ์ค๋ณ ์ธ๊ตฌ์ ๋ง์ ์ค์ํ๊ณ ์ ์ถ์ฐ๊ธฐ์กฐ๋ฅผ ๋ฐฉ์นํ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฐ์ํ ๋ฌธ์ ์ ์ฌ๊ฐ์ฑ๊ณผ ์ ์ถ์ฐ ๋ฐฉ์ง๋์ฑ
์ ๋ํด ๋
ผ์ํ์๋ค. ์ 3๊ถ์ ํ๊ตญ๋
ธ๋์ฐ๊ตฌ์์์ ์ฐ๊ตฌํ "์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๋
ธ๋์์ฅ"์ผ๋ก์, ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ๊ฐ ๋
ธ๋๋ ฅ๊ณผ ๋
ธ๋์์ฅ์ ๋ฏธ์น๋ ํ๊ธํจ๊ณผ๋ฅผ ์ ๊ฒํด ๋ณด๊ณ ๊ทธ์ ๋๋นํ๋ ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ๋
ธ๋ยท์ฌํ์ ์ฑ
์ ๋ฐฉํฅ์ ์ ์ํ์๋ค. ์ 4๊ถ์ ํ๊ตญ๋ณด๊ฑด์ฌํ์ฐ๊ตฌ์์ "์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๋ณด๊ฑดยท๋ณต์ง๋์ฑ
" ๋ถ๋ถ์ผ๋ก, ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๋ฐ๋ผ ์ ๊ธฐ๋๊ณ ์๋ ๋
ธ์ธ์๋ฃ์์ ๋ฐ ๋
ธ์ธยท์ฌ์ฑยท๊ฐ์กฑ์ ๋ณต์ง์์ ๋ณํ๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ณ ๊ทธ ๋์๋ฐฉ์์ ๋ํ์ฌ ๋
ผ์ํ์๋ค. ์ 5๊ถ์ ๊ตญํ ์ฐ๊ตฌ์์ "์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๋
ธ์ธ์ฃผ๊ฑฐ" ๋ถ๋ถ์ผ๋ก, ๋
ธ์ธ๊ฐ๊ตฌ์ ์ฃผ๊ฑฐ์คํ์ ๊ด๋ จ์ ๋๋ฅผ ์ดํด๋ด์ผ๋ก์จ ํํฉ์ ํ์
ํ๊ณ , ๋
ธ์ธ์ฃผ๊ฑฐ๋ณต์ง ๊ฐ์ ์ ์ํ ๊ธฐ๋ณธ๋ฐฉํฅ๊ณผ ๋น๋ฉด๊ณผ์ ๋ฅผ ์ ์ํ์๋ค. ์ 6๊ถ์ ํ๊ตญ๊ฐ๋ฐ์ฐ๊ตฌ์์ด ์ฐ๊ตฌํ "์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๊ฑฐ์๊ฒฝ์ "๋ก์, ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋
ธ๋์์ฐ์ฑ, ์ ์ฌ์ฑ์ฅ๋ฅ , ์๋น์ ์ ์ถ, ๊ธ์ต์์ฅ ๋ฑ ๊ฑฐ์๊ฒฝ์ ์ ํ๊ฒฝ๋ณํ๋ฅผ ์ดํด๋ณด๊ณ , ์ง์์ ์ธ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ๊ธฐ๋ฐ ๋ง๋ จ์ ์ํ ๋์ฑ
์ ๋
ผ์ํ์๋ค. ์ 7๊ถ์ ํ๊ตญ์กฐ์ธ์ฐ๊ตฌ์์ด ์ฐ๊ตฌํ "์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ์ฌ์ " ๋ถ๋ถ์ผ๋ก, ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ๊ฐ ์ฌ์ ์ง์ถ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ํด ๊ณ ์ฐฐํ๊ณ , ํฅํ ์ ๊ธฐ๋๋ ์ ์ฑ
๊ณผ์ ์ ๋ํด ๋
ผ์ํ์๋ค.
์ 1๊ถ ์ธ๊ตฌ๊ตฌ์กฐ ๊ณ ๋ นํ์ ์ ๊ฐ์ ์ธ๊ตฌ๋์ฑ
1. ๋ชฉ์
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ถ์ฐ ๋ฐ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ๊ฐ ํฅํ ์ฐ๋ฆฌ์ฌํ ๋ฐ ๊ฒฝ์ ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ์ฌ์ธต์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํ ์ฌ๋ฌ ์ฐ๊ตฌ๋ค์ ๋จ์ด๋ฅผ ์ ๊ณตํ๊ธฐ ์ํด ์ค์๋์๋ค. ์ฌ๊ธฐ์์๋ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ ์ถ์ฐ ํํฉ๊ณผ ์์ธ์ ๊ท๋ช
ํ๊ณ ์ ํ์์ผ๋ฉฐ, ํฅํ ์ถ์ฐ๋ ฅ ๋ณ๋์ ๋ํ ์ฌ๋ฌ ์๋๋ฆฌ์ค๋ค์ ๋์
ํ์ฌ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ์ ๊ฐ๋ฐฉํฅ๊ณผ ํน์ง๋ค์ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก ์ธ๊ตฌ๊ด๋ จ ๋์ฑ
๋ค์ ์ ์ํ์์ผ๋ฉฐ, ์ค๋ ์ ๋ถํฐ ์ ์ถ์ฐ ๋ฐ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๊ฒช์ด ์์๋ OECD ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ๊ฒฝํ๋ค์ ์ฐธ๊ณ ํ์๋ค.
2. ์ฃผ์ ๋ด์ฉ
์ธ๊ตฌํ์ ์ผ๋ก ์ ์ถ์ฐ์ ์ง์ ์ ์ธ ์์ธ์ ๋ ๊ฐ์ง ์ธก๋ฉด์์ ์ฐพ์๋ณผ ์ ์๋ค. ํ๋๋ ์ฌ์ฑ์ ํผ์ธ์ฐ๋ น์ด ์ง์์ ์ผ๋ก ์ฆ๊ฐํ์ฌ, ์ถ์ฐ์ด ์ง์ค๋ ์ฐ๋ น์ธต์์์ ๋ฏธํผ์จ์ด ๊ธ๊ฒฉํ ์์นํ์๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ๋ฒ๋ฅ ํผ์ด ๋ณดํธ์ ์ธ ํ๊ตญ์ฌํ์์ ๋ฏธํผ์จ์ ๊ธ๊ฒฉํ ์์นํ ์ ์ด๋ ๋จ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ์ถ์ฐ์ด ๊ฐ๋ฅํ ์ธ๊ตฌ์ ๊ฐ์๋ฅผ ์๋ฏธํ๋ค. ๋ค๋ฅธ ํ๋๋ ์ฌ์ฑ๋ค์ด ํผ์ธ์ ํ๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ๊ฐ์๊ธฐ๊ฐ์ ๋ณ์ ์ถ์์์๊ฐ ๊ณ์ ๊ฐ์ํ์๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ์์ปจ๋, ์ค์ ์๋
๋ฅผ ์์ฐํ ์ ์๋ ์ฌ์ฑ์ ์๊ฐ ์ค์ด๋ค์๊ณ , ์ ๋ฐฐ์ฐ์ถ์ฐ๋ ฅ์ ๊ฐ์ ํญ๋ ํฐ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋์ฑ ์ฌ๊ฐํ ๊ฒ์ ๊ฐ์๊ธฐ ์ฌ์ฑ์ ์๊ฐ 2000๋
๋ ์ด๋ฅผ ์ ์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ํ ๊ฒ์ด๋ผ๋ ์ ์ด๋ค. ์ถ์ฐ์ด ์ง์ค๋ ์ฐ๋ น์ธต์ ์ฌ์ฑ๊ท๋ชจ๋ ์ด๋ฏธ ๊ฐ์ํ๊ธฐ ์์ํ์๋ค. ์ฆ, ๊ฐ์๊ธฐ ์ฌ์ฑ๊ท๋ชจ์ ๊ฐ์, ์ ๋ น๊ธฐ ์ฌ์ฑ์ ํผ์ธ๋น์จ ๊ฐ์ ๋ฐ ์ ๋ฐฐ์ฐ์ฌ์ฑ์ ์ถ์ฐ๋ ฅ ๊ฐ์๊ฐ ๋์์ ๋ฐ์ํ๋ ๋ฑ ํฅํ ์ถ์ฐ๋ ฅ ๋ณ๋์ ์๋นํ ๋น๊ด์ ์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ๋ง๋์๋ค.
์ด๋ฌํ ์ธ๊ตฌํ์ ์์ธ๋ค์ ๋ณํ๋ ์ฌํ๊ฒฝ์ ์ ํ์๊ณผ ๊ฐ์ธ์ ์ธ ๊ฐ์น๊ด์ ๋ณํ์ ๊ธฐ์ธํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค. ํ๊ท๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋์ํ, ์ฌ์ฑ์ ๊ต์ก์์ค ํฅ์, ๊ฒฝ์ ํ๋์ฐธ๊ฐ ์ฆ๊ฐ ๋ฐ ์ ๋ฌธ์ง๊ณผ ์ฌ๋ฌด์ง ์ข
์ฌ์ ๋น์จ์ ์ฆ๊ฐ, ํต๊ฐ์กฑํ ๋ฐ ๊ฐ์กฑํด์ฒด ์ฆ๊ฐ ๋ฑ์ ์ถ์ฐ๋ ฅ์ ๊ฐ์์ํค๋ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ํ, ๊ธฐ์กด ์์์กฐ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ข
ํฉํ์ฌ ๋ณผ ๋, ๋ฏธ๋ ๊ฐ์์ธ๋์ธ ๋ฏธํผ๋จ๋
์ ๊ฒฐํผ๊ด๊ณผ ์๋
๊ด์ ํผ์ธ๋ ฅ๊ณผ ์ถ์ฐ๋ ฅ ๋ชจ๋์ ๋ถ๋ฆฌํ๊ฒ ์์ฉํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค. ์ด์ ๊ฐ์ ์ฌํํ์ ๋ฐ ๊ฐ์น๊ด์ ๋ณํ๋ฅผ ๊ฐ์ํ ๋, ์ต๊ทผ์ ์ ์ถ์ฐ์จ์ด ๋จ๊ธฐ๊ฐ ์ฝ๊ฒ ํ๋ณต๋์ง ๋ชปํ ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋์๋ค.
์ธ๊ตฌ์ถ๊ณ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ์ฌ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ ์์ค์ OECD ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ๋นํด ๋ฎ์ผ๋, ํ ์ถ์ฐ๋ ฅ ์์ค์ด ์ ์ง๋ ๊ฒฝ์ฐ 2050๋
์ด์ ์ ๋ชจ๋ ํ์๊ตญ ์ค ๊ฐ์ฅ ๋์ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ ์์ค์ ๋ณด์ผ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ๋ง๋์๋ค. ์ถ์ฐ๋ ฅ์ด ์ธ๊ตฌ๋์น์์ค์์ ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ์ ์ง๋๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋ฐ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ์์ธก๋์๋ค.
์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ ํ์์ ์ด๋ฏธ ๊ฒฐ์ ๋ ์ธ๊ตฌ๊ตฌ์กฐ ์ด์ธ์ ํฅํ ์ถ์ฐ๋ ฅ๊ณผ ์ฌ๋ง๋ ฅ ๋ณ๋์ ์ํด ์ํฅ ๋ฐ์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค. ํ ์ถ์ฐ์จ ์์ค์ด ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ์ ์ง๋๋ ๊ฒฝ์ฐ, ์ถ์ฐ๋ ฅ์ด ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ๋ ฅ์ ์ฌ๋ง๋ ฅ๋ณด๋ค ํฌ๋ฉฐ, ์ผ์ ํ ์๊ฐ์ด ๊ฒฝ๊ณผ๋ ํ์๋ ๊ธฐ์กด์ ์ธ๊ตฌ๊ตฌ์กฐ๋ณด๋ค๋ ๋ ํฐ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ๊ฒ์ผ๋ก ์ถ์ ๋์๋ค. ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๋ํ ์ฌ๋ง๋ ฅ์ ์ํฅ์ ์๋์ ์ผ๋ก ์์๋ฐ๋ค๊ฐ, ์ธ์์ ์ผ๋ก ์ค์ผ ์ ์๋ค๋ ํ๊ณ๊ฐ ์๋ค. ๊ฒฐ๊ตญ, ํฅํ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ์์ค๊ณผ ์๋๋ ์ถ์ฐ์จ ํ๋ณต๋
ธ๋ ฅ์ ์ํด ๋ณ๊ฒฝ๋ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋์๋ค.
OECD ๊ตญ๊ฐ๋ค ๋๋ถ๋ถ์ ์ค๋ ๋์ ์ ์ถ์ฐ ํ์์ ๊ฒฝํํ์ฌ ์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ๋ก ์ธํด ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ๊ฐ ์๋น ์์ค ์ง์ฒ๋์๋ค. ์ด์ ๋ง์ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ์ ์ถ์ฐ ๋ฐ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๋์ํ๊ธฐ ์ํด ์ธ๊ตฌ์ ์ฑ
์ ๋น๋กฏํ์ฌ ๊ฐ์กฑ์ ์ฑ
, ์ฌ์ฑ์ ์ฑ
, ๋ณต์ง์ ์ฑ
, ์ด๋ฏผ์ ์ฑ
๋ฑ์ ์ํํ์ฌ ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ด๋ค ์ ์ฑ
๋ชจ๋๊ฐ ์ฑ๊ณต์ ์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ฐ์ฃผ๋ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์๋ง์ ์ ์ฑ
์ ์ํ์ ์ฌ์ ์ ์๋ฐํ๊ณ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด์ ๊ด๋ จ, ์ต๊ทผ ์ผ๋ถ ๊ตญ๊ฐ๋ฐ๊ฐ์ฌ
์ ๏ผ์ฅ ์ ์ธ
์ ๏ผ์ฅ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ์ ์ฌ์ฑ์ฅ๋ฅ
ใ์ 1์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์
ใ์ 2์ ์ฐ๊ตฌ๋ฐฉ๋ฒ๋ก
ใใ1. ์ฑ์ฅ์์ธ ๋ถ์
ใใ2. ์ ์ฌ์ฐ์ถ๋ ๋ฐ ์ ์ฌ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ถ์
ใใ3. ํฅํ์ ์ ์ฌ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ ๋ง
ใ์ 3์ 1980๏ฝ2003๋
ํ๊ตญ๊ฒฝ์ ์ ์ฑ์ฅ์์ธ ๋ถ์
ใใ1. ์ทจ์
์์ ์ถ์ด
ใใ2. ์ธ์ ์๋ณธ์ง์ ์ถ์
ใใ3. ์๋ณธ์คํก ์ถ์
ใใ4. ์ฑ์ฅ์์ธ ๋ถ์
ใใ5. ์ ์ฌ GDP
ใ์ 4์ ์ ์ฌ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ ๋ง
ใใ1. ์ธ๊ตฌ์ ๋ง
ใใ2. ์ทจ์
์์ ์ ๋ง
ใใ3. ์ธ์ ์๋ณธ์ง์ ์ ๋ง
ใใ4. ์ ์ถ๋ฅ , ํฌ์, ์๋ณธ์คํก ๋ฐ ์ ์ฌ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ ๋ง
ใ์ 5์ ๊ฒฐ๋ก ๋ฐ ์ ์ฑ
์ ์์ฌ์
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
์ 3์ฅ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๋
ธ๋์์ฐ์ฑ์ ๋ณํ
ใ์ 1์ ์ ๋ก
ใ์ 2์ ๊ณ ๋ นํ, ๋
ธ๋์์ฐ์ฑ ๋ฐ ๊ณ ํ๋ ฅํ
ใ์ 3์ ์ธ๋๋ณ ๋
ธ๋์์ฐ์ฑ ์ธก์ ๋ชจํ๊ณผ ์ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ
ใใ1. ์๊ธ ๊ทผ๋ก์ ์์ฐ์ฑ ์ถ์ ๋ชจํ๊ณผ ๊ฐ์
ใใ2. ์๊ธ ๊ทผ๋ก์์ ์์์
๊ทผ๋ก์์ ๋น๊ต
ใใ3. ๊ทผ๋ก์ ๊ธฐ๋ณธ ๋ฅ๋ ฅ์ ์ธก์
ใ์ 4์ ๋
ธ๋๊ณต๊ธ ์ธก๋ฉด์์์ ์์ฐ์ฑ ์ถ์ด ์์ธก
ใ์ 5์ ๊ฒฐ๋ก ๋ฐ ์ ์ฑ
์ ์์ฌ์
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
์ ๏ผ์ฅ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ์๋น
ใ์ 1์ ์ ๋ก
ใใ1. ๋ฌธ์ ์ ๊ธฐ
ใใ2. ์ฐ๊ตฌ์ ๊ตฌ์ฑ
ใ์ 2์ ๊ณ ๋ นํ์ ์๋น, ์ ์ถ, ๋ถ์ ์ถ์ ์ ๊ดํ ์ฐ๊ตฌ
ใใ1. ๊ณ ๋ นํ์ ์๋น
ใใ2. ์ํด์ ์ํด ์ ํ ์๋น์ ์ํธ์์ฉ
ใ์ 3์ ํ๊ตญ ๊ณ ๋ นํ์ ์๋น์ ๋ํ ์๋ฃ ๋ถ์
ใใ1. ๋ถ์์๋ฃ ๋ฐ ์ฉ์ด ์ ์
ใใ2. ์ฐ๋ น์ฆ๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ฒฝ์์๋ ๋ฐ ์ด์๋น์ ๋ณํ
ใใ3. ๊ฐ๊ตฌ์ฃผ์ ์ํด์ ์๋ ๋ฐ ์๋น๋ณํ
ใ์ 4์ ์กฐ๊ธฐ์ํด์ ์ํด ์ ํ ์๋น๋ณํ
ใใ1. ๊ฐ์ค ์ค์
ใใ2. ๋ถ์๋ชจํ
ใใ3. ์๋ฃ ๋ฐ ๋ณ์
ใใ4. ์ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ
ใ์ 5์ ์ฃผ์๊ตญ๊ณผ์ ๋น๊ต ๋ฐ ์ ์ฑ
์์ฌ์
ใใ1. ์ํด ์ ํ ์๋น๋ณํ
ใใ2. ์กฐ๊ธฐ์ํด์ ์ํด ์ ํ ์๋น๋ณํ
ใ์ 6์ ๊ฒฐ๋ก ๋ฐ ์ ์ฑ
์์ฌ์
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
์ ๏ผ์ฅ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ์ ์ถ: ๊ตญ๋ฏผ์ฐ๊ธ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก
ใ์ 1์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์
ใ์ 2์ ๊ตญ๋ฏผ์ฐ๊ธ๊ณผ ๊ฐ๊ณ์ ์ถ
ใใ1. ๊ตญ๋ฏผ์ฐ๊ธ์ ๊ฐ๊ณ์ ์ถ์ ๋ํ ์ํฅ
ใใ2. ์ค์ฆ์ ์ฐ๊ตฌ
ใ์ 3์ ๊ตญ๋ฏผ์ฐ๊ธ๊ณผ ์ ๋ถ์ ์ถ
ใใ1. ๊ตญ๋ฏผ์ฐ๊ธ์ ์ ๋ถ์ ์ถ์ ๋ํ ์ํฅ
ใใ2. ๊ตญ๋ฏผ์ฐ๊ธ๊ธฐ๊ธ์ ๋ณํ์ถ์ด
ใ์ 4์ ์ฑ
์์ค๋น๊ธ์ ์ถ๊ณ ๋ฐ ์ ๋ง
ใใ1. ์ฑ
์์ค๋น๊ธ์ ๊ฐ๋
ใใ2. ์ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ
ใใ3. ์ฑ
์์ค๋น๊ธ ์ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ
ใใ4. ๊ฒฐ๊ณผ์ ํด์
ใใ5. ์์ฝ ๋ฐ ์ ์ฑ
์ ์์ฌ์
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
ใ๋ถ ๋กใ ๊ตญ๋ฏผ์ฐ๊ธ ์ฌ์ ์์ง ๋ฐ ์ฑ
์์ค๋น๊ธ์ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
๊ฒฐ๊ณผ
์ ๏ผ์ฅ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๊ธ์ต์์ฅ์ ์ญํ
ใ์ 1์ ์ ๋ก
ใ์ 2์ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๊ธ์ต์์ฅ์ ์ญํ
ใใ1. ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ํํฉ
ใใ2. ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ๊ธ์ต์์ฅ์ ์ญํ
ใ์ 3์ ์ฐ๊ตฌ๋ฐฉ๋ฒ
ใใ1. ๊ธ์ต์์ฅ์ ์ญํ ์ ๋ํ ๋ฌธํ
ใใ2. ๊ธ์ต์์ฅ์ ์ญํ ์ถ์
ใใ3. ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ์ํฅ ์ถ์
ใใ4. ์ ๋ฃ
ใ์ 4์ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ถ์
ใใ1. ๊ธ์ต์์ฅ์ ์ญํ ์ถ์
ใใ2. ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ์ํฅ
ใ์ 5์ ๊ฒฐ๋ก ๋ฐ ์ ์ฑ
์ ์์ฌ์
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
์ ๏ผ์ฅ ์ธ๊ตฌ๊ณ ๋ นํ์ ์ฃผํ๊ธ์ต: ์ญ์ ๋น ์ํ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก
ใ์ 1์ ์ ๋ก
ใ์ 2์ ์ญ์ ๋น ์ํ๋ก
ใใ1. ์ญ์ ๋น์ ๊ฐ๋
๊ณผ ํํ
ใใ2. ๊ฐ๊ตญ์ ์ญ์ ๋น ์ํ
ใ์ 3์ ์ญ์ ๋น ๋์
์ ํ์์ฑ๊ณผ ๊ฒฝ์ ์ ํจ๊ณผ
ใใ1. ์ญ์ ๋น ๋์
์ ํ์์ฑ
ใใ2. ์ญ์ ๋น์ ์๋๋ณด์กฐํจ๊ณผ ๋ฐ ์ ์ฌ ์์ฅ๊ท๋ชจ ์ถ์
ใ์ 4์ ์ญ์ ๋น ์ํ ๋์
์ ์ํ ์ ์ฑ
๊ณผ์
ใใ1. ์ญ์ ๋น์ ๋ํ ๊ธฐ๋ณธ ์๊ฐ ์ ๋ฆฝ
ใใ2. ๊ณต๊ณต๋ถ๋ฌธ๊ณผ ๋ฏผ๊ฐ๋ถ๋ฌธ์ ์ญํ ๋ถ๋ด์ฒด๊ณ ์ ๋ฆฝ
ใใ3. ์๋น์ ๋ณดํธ๋ฅผ ์ํ ์ ๋์ ์ฅ์น
ใ์ 5์ ๊ฒฐ ๋ก
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธ