Korea Research Institute for Vocational Education and Training
Korea Research Institute for Vocational Education & TrainingNot a member yet
3716 research outputs found
Sort by
[๊ธ๋ก๋ฒ ์ด์&๋ฆฌํฌํธ] ํด์ง์ฐ๊ธ์ ๋๊ฐํ์ ์ต๋ ์์ ์ฌ์์ด ๋ ์ง์ ๊ณ ๋์๋ฐฉ๊ณ์ข
I. ์๋ก
II. ํด์ง์ฐ๊ธ์ ๋๊ฐํ์ ์ดํ๋ฐฉํฅ
1. ํด์ง์ฐ๊ธ์ ๋๊ฐํ์ ๋ฐ๋ํ๋ ๋
ธ๋์ ๊ณ์ธต
2. ๋
ธ๋์ง ์ข
์ฌ์์ ์ํ ๋
ธ์ถ ํํฉ
III. 2010๋
ํด์ง์ฐ๊ธ์ ๋๊ฐํ์ผ๋ก ๋์
๋ C2P
1. ์ ์ฑ
๋ด์ฉ
(1) ๋์ ๋ฐ ๋ฒ์ ๊ทผ๊ฑฐ
(2) ์ง์
๊ณ ๋์์ธ ๊ธฐ์ค
(3) ์ข
์ฌ์ ๊ถ๋ฆฌ ๋ฐ ์ ์ ํ๋
2. ํฌ์ธํธ๋ฅผ ์ป๊ธฐ ์ํ ๋์ ์ํ์ ๊ธฐ์ค
3. ํน๋ณ์ ๋์ ๊ฐ์
๋ ๊ณต๊ณต๋ถ๋ฌธ ์ข
์ฌ์๋ก์ ์ ๋ ํ๋
IV. ๊ฒฐ
[๊ธ๋ก๋ฒ ์ด์&๋ฆฌํฌํธ] ํธ์ฃผ ๊ธฐ์ ๋ฐ ์ธ๋ ฅ ๊ฐ๋ฐ์ ์ํ ๊ตญ๊ฐ ํ์ฝ ๊ฐ์
I. ๋ค์ด๊ฐ๋ฉฐ
II. ํธ์ฃผ์ VET
1. VET์ ๊ณ ๋ฑ๊ต์ก
2. ํธ์ฃผ์ VET ์๋น์ค
3. VET์ ํธ์ฃผ ์ ๋ถ์ ์ญํ
III. NASWD ์กฐ์ฌ ์์ํ์ ์กฐ์ฌ ๋ด์ฉ
1. ์กฐ์ด์ค ๋ฆฌ๋ทฐ(Joyce review)
2. NASWD์ ์กฐ์ฌ ๋ด์ฉ
IV. ๋๊ฐ
PISA ๋ฐ์ดํฐ๋ก ์ดํด๋ณธ ๊ฐ๊ตญ์ ๊ต์ก ํํ์ฑ ๋น๊ต
OECD ๊ธฐ์ค ์ฃผ์์ญ ์ฝ๊ธฐ ๊ณผ๋ชฉ์ โ๊ฐ์ฒ ๏ง ๋น์จ(resiliency ratio)โ์ ํ๊ตญ 13.49%, ์ผ๋ณธ 11.74%, ๋ฏธ๊ตญ 10.33%์ด๋ฉฐ, OECD ํ๊ท ์ 11.30%์.
KRIVET ๊ธฐ์ค์ ๊ฐ์ฒ ์ฉ ๋น์จ(์ฑ์ ์์ 25% ์กฐ๊ฑด)์ ํ๊ตญ 11.68%, OECD ํ๊ท 9.91%, ์ผ๋ณธ 9.89%, ๋ฏธ๊ตญ 8.88% ์์ด๋ฉฐ, ๋ ๋ค๋ฅธ ๊ฐ์ฒ ์ฉ ๋น์จ(์ฑ์ ์ต์์ 4% ์กฐ๊ฑด)์ ํ๊ตญ 6.39%, ์ผ๋ณธ 3.67%, OECD ํ๊ท 3.58%, ๋ฏธ๊ตญ 1.45% ์์.
์ด๋ฌํ PISA 2018๋
๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ๊ฐ OECD ๋ฐ ๋ถ์๋์ ๊ตญ๊ฐ(๋ฏธ๊ตญ, ์ผ๋ณธ) ๋ณด๋ค ๊ต์ก ํํ์ฑ์ด ์ฐ์ํ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ณด์ฌ์ค.
์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ๋ฅผ ๋น๋กฏํ ๋ถ์ ๋์ ๊ตญ๊ฐ ๋ชจ๋์์ ์ฑ์ ์ต์์ 4% ์กฐ๊ฑด์ ๊ฐ์ฒ ์ฉ ๋น์จ์ด ์ฑ์ ์์ 25%์กฐ๊ฑด์ ๊ฐ์ฒ ์ฉ ๋น์จ๋ณด๋ค ๋งค์ฐ ๋ฎ์ ๊ฐ์ ๋ณด์ด๊ณ ์์. ์ด๋ ์ต์์๊ถ์ ํด๋นํ๋ ์ฑ์ ์ ๊ธฐ๋กํ ํ์ ์ค ๋ถ๋ชจ์ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด ํ์์ ์ํ๋ ํ์์ผ ํ๋ฅ ์ด ์ ์์ ์ผ๋ก ๋ฎ์์ ์๋ฏธํ๋ฉฐ, โ๊ฐ์ฒ์์ ์ฉ ๋๋ ์ฌํโ์๋ ์ ์ฐจ ๋ฉ์ด์ง ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์
์ผํ์ต๋ณํ ํ๋ จ๊ณผ์ ์ด์์์ ์ค๋จ์ ๊ฐ์ ์ฐจ์ด ๋น๊ต
์ผํ์ต๋ณํ ํ๋ จ๊ณผ์ ์ด์์์ ์ค๋จ์ ๊ฐ์ ์ฐจ์ด ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ๋ ฅ์ด ๋์์๋ก, ์ง๋กํฌ๋ถ๊ฐ ๊ฐํ ์๋ก, ๊ฒฝ๋ ฅ ๋ชฐ์
๋๊ฐ ๋์์๋ก ํ๋ จ๊ณผ์ ์ ์ด์ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์ผ๋ฉฐ, ๊ฐ์กฑ์ ์ง์ ์ญ์ ์ ๊ทน์ ์ผ์๋ก ํ๋ จ๊ณผ์ ์ ์ด์ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋๊ฒ ๋ํ๋จ.
์ฌ์ ๊ฒฝํ์ ๋ฐ๋ผ์๋ ์ด์์์ ์ง๋ฌด์ ๋ณธ์ธ์ ์ ํฉ๋ ๋ฐ ์ผํ์ต๋ณํ ์ฌ์
์ดํด๋๊ฐ ์ค๋จ์๋ณด๋ค ๊ฐ๊ฐ 0.37์ , 0.33์ ๋์์ผ๋ฉฐ, ํ์ต๊ฒฝํ์ ๋ฐ๋ผ์๋ ํ๋ จ์์ค ๋ฐ ๋ด์ฉ ๋ง์กฑ๋, ์ง๋ฌด ๋ง์กฑ๋, ์ฌํ์ ์๊ฐ์์ ๊ฐ๊ฐ 0.46์ , 0.44์ , 0.40์ ๋์.
๊ธฐ์
ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ผ์๋ ๊ธฐ์
์ ๊ท๋ชจ๊ฐ ํด์๋ก, ๊ธฐ์
์ ์ฌํ์ ๋ช
์ฑ๊ณผ ๋ฏธ๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์์๋ก, ์ฌ์
ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ผ์๋ ๊ธ์ฌ๊ฐ ๋์์๋ก ํ๋ จ๊ณผ์ ์ ์ด์ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋จ.As a result of analyzing the difference in students who completed and discontinued the Work-Learning Dual System, the greater the educational attainment, the career aspirations, and career commitment, the more likely would students finish training. Likewise, the stronger the family support, the probability of completing training was higher.
In terms of prior experience, students who completed the Work-Learning Dual System program demonstrated better fit and program comprehension by 0.37 and 0.33 points than those discontinued. In terms of the learning experience, completed students reflected a higher score in satisfaction of training facilities/contents, job, and social perspectives by 0.46, 0.44, and 0.40 points, respectively.
In terms of company characteristics, the bigger the size of the company, its social reputation/future potential, and salary ๏ผ depending on the business characteristics, the more likely the training is to be completed
The effects of the subjects aptitude to career decision making level in high school students
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํ๊ตญ๊ต์ก๊ณ ์ฉํจ๋โ
ก(KEEPโ
ก) 1์ฐจ์ 2์ฐจ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ณ ๋ฑํ์์ ๊ต๊ณผ์ ์ฑ์ด ์ง๋ก๊ฒฐ์ ์์ค์ ์ด๋ค ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋์ง ํ์ธํ์๋ค. ์ฒญ์๋
๊ธฐ๋ฅผ ๋ง๋ฌด๋ฆฌํ๊ณ ์ฑ์ธ๊ธฐ๋ก ์ดํํ๋ ๊ณ ๋ฑํ์์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ต๊ณผ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ํ๊ตํ์ต์ ์ํํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๊ฐ ์์ญ์ ๊ต๊ณผ๋ฅผ ์ง๋ก๊ฒฐ์ ์์ค๊ณผ ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ ์์ธ์ผ๋ก ์ค์ ํ์ฌ ๋ถ์ํ์๋ค. ๋ํ ์ฒญ์๋
๊ธฐ ๊ณ ๋ฑํ์์ ํ์
ํ๋์ ๋๋ถ๋ถ์ ์๊ฐ์ ๋ณด๋ด๊ณ ์์ผ๋, ์์์ ์ฒด๊ฐ ํ์ฑ์ด๋ผ๋ ๋ฐ๋ฌ๊ณผ์
์ ์ํํด์ผ ํ๋ ์ค์ํ ์๊ธฐ์ด๊ธฐ๋ ํ๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ง๋ก๊ฒฐ์ ์์ค์ด ํ์
ํ๋๊ณผ ์์์ ์ฒด๊ฐ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ์
์ฑ์ ๊ณผ ์ด๋ค ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ๊ฐ ์๋์ง ๋ํ ๋ค๊ฐ์ ์ผ๋ก ๊ฒ์ฆํ๊ณ ์ ํ๋ค.
๋ถ์ ํ๋ณธ์ KEEPโ
ก ๊ณ ๋ฑํ๊ต 2ํ๋
ํจ๋์ด๋ฉฐ, 3ํ๋
์ธ 2์ฐจ๊น์ง ํ๋ฝํ์ง ์๊ณ ์๋ตํ 4,688๋ช
(๋จํ์ 2,433๋ช
, ์ฌํ์ 2,255๋ช
)์ด ์ ์ ๋์๋ค. ๊ฒ์ฆ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ง๋ก๊ฒฐ์ ์์ค์ ์ต์ข
์ข
์๋ณ์ธ์ผ๋ก ํ ๊ตฌ์กฐ๋ฐฉ์ ์๋ชจํ์ ์ค์ ํ์ฌ ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ๋ฅผ ํ์ธํ์๋ค. ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ ๊ต๊ณผ์ ์ฑ์ ์ง๋ก๊ฒฐ์ ์์ค์ ์ค์ํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์์ผ๋ฉฐ, ์ง๋กํ๋๊ณผ ์์์ ์ฒด๊ฐ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ์
์ฑ์ ์ด ์ง๋ก๊ฒฐ์ ์์ค์ ๊ฒฐ์ ์ ์ํฅ์์ธ์ด๋ผ๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ฒญ์๋
๊ธฐ ํ์
ํ๋๊ณผ ๋ฐ๋ฌ๊ณผ์
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ง๋ก๊ฒฐ์ ์์ค ๊ฐ ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ๋ฅผ ํ์ธํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๊ฑด๊ฐํ ์ฑ์ธ๊ธฐ๋ก ์ดํํ๋๋ฐ ํ์ํ ์ง๋ก์ง๋ ์ ๋ณด๋ก ํ์ฉํ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋๋ค.The purpose of this study is to investigate influences on level of career decision making on subjects aptitude in high school students by using a data from the Korean Education Employment Panel(KEEP)โ
ก. The analysis examines how affects career decision-making levels for high school students who are preparing for the transition to adolescence and adulthood. In particular, high school students spend a considerable amount of time on academic activities centered on subjects, so subjects aptitude should be an important factor in career decision-making. In addition, adolescents are also important periods to build their self-identity. Therefore, The verify the causal relationship between career decision level and self-identity is to important.
The analytical method set up the structural equation model and confirm the causal relationship using LISREL program. As a result, it was confirm that subjects aptitude do not have a significant effect on the level of career decision-making, and that career activities, self-identity and academic achievement was the decisive factors on the level of career decision-making.
The results of this study can be used to determine the causal relationship between academic activities and developmental tasks, which are necessary for the transition to healthy adulthood
PISA ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ดํด๋ณธ ๊ต์ก ํํ์ฑ ๋ณํ
2006๋
์ ๋นํ์ฌ 2018๋
์ โ๊ฐ์ฒ ๏งโ ๋น์จ(resiliency ratio: ์์ 25% ์กฐ๊ฑด)์ด OECD๋ 0.66%p ์ฆ๊ฐํ๊ณ , ํ๊ตญ์ 1.78%p ๋ฎ์์ก์.
ยท OECD์ ๋น๊ตํ์ฌ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ๋ ๋ถ๋ชจ์ ์ฌํใ๊ฒฝ์ ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด ํ์์ ์ฑ์ ์ ๋ ํฐ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๊ฒ ๋ ๊ฒ์ ์๋ฏธํจ.
โ๊ฐ์ฒ ์ฉโ ๋น์จ(์ต์์ 4% ์กฐ๊ฑด)์ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ๋ฅผ ๋น๋กฏํ์ฌ OECD ๊ตญ๊ฐ ๋ฐ ๋ถ์ ๋์ ๊ตญ๊ฐ(๋ฏธ๊ตญ, ์ผ๋ณธ) ๋ชจ๋ ๋ฎ์์ก์.
ยท ๋ถํ๋ฑ์ ๋ถ๋ชจ๋ก๋ถํฐ ์๋
์๊ฒ ์ ๋ฌ๋๋๊ฐ? Yes
ยท ๊ต์ก์ ๊ทธ ๊ณ ๋ฆฌ๋ฅผ ๋์ด๋ด๋๊ฐ? No ์คํ๋ ค ๊ต์ก๊ฒฉ์ฐจ๋ฅผ ํค์ฐ๋ ์ด๋งค๋ก ์์ฌ
ยท ๋ถํ๋ฑ์ ๊ณผ๊ฑฐ์ ๋น๊ตํ์ฌ ์ฌํ๋์๋๊ฐ? Yes
๋ถ๋ชจ์ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด ํ์์ ์ฑ์ ์ ์ปค๋ค๋ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์๋ ์ฌํ, ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ์์์ ๋ถ๋ฆฌํจ์ ๊ทน๋ณตํ๊ธฐ ์ํ ๊ต์ก ์์คํ
๋์
์ ํตํด ์ฌํ ์ด๋์ฑ์ ๋์ผ ์ ์๋ ์ฌํ, ๋ณด๋ค ์ฝ๊ฒ ์ค๋ช
ํ๋ฉด โ๊ฐ์ฒ์์ ์ฉ ๋ ์ ์๋ ์ฌํโ๋ฅผ ์ํ์ฌ ๊ต์ก์์คํ
์ ๋ํ ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ๋ณํ๊ฐ ํ์ํจ
[์ด์ ๋ถ์] ๋ฏธ๋๋ฅผ ๋๋นํ๋ ๋ง์ถคํ ์ง์ ํ๋ จ
I. ์๋ก
II. 2020๋
์ง์
ํ๋ จ
1. ์ ๊ธฐ์ ๋ถ์ผ์ ์ง์
๊ต์กํ๋ จ ์ฐ๊ณ
2. ๊ตญ๋ฏผ๋ด์ผ๋ฐฐ์์นด๋์ ์ถ์ง
3. ๊ธฐ์
๋ง์ถคํ ์ง์
ํ๋ จ ๋์
(1) ๊ธฐ์กด ์ง์
ํ๋ จ์ ํ๊ณ
(2) ๊ธฐ์
๋ง์ถคํ ํ๋ จ ๋์
III. 2020๋
NCS ๋ฐ ์๊ฒฉ์ ๋
1. NCS ๊ฐ์
2. NCS์ ์๊ฒฉ ๊ฐ ์ฐ๊ณ ๋ฐ ์กฐ์
3. NCS ๊ธฐ๋ฐ ํ๋ จ๊ธฐ์ค ๊ฐ์
IV. 2020๋
์ง์
ํ๋ จ ์ธํ๋ผ
1. ์ง์ญ ๋ฐ ์ฐ์
๋ณ ์ธ์ ์์๊ฐ๋ฐ์์ํ ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค
2. ์ง์
ํ๋ จ ํ์ง๊ด๋ฆฌ
3. ํ๋ จ๊ด๋ฆฌ ๋ฐฉ์
4. HRD-Net ์์คํ
V. ๊ฒฐ
์ผํ์ต๋ณํ ํ์ฅ ํ๋ จ(OJT) ์ด์ ๋ฐฉ์์ ๋ฐ๋ฅธ ํ๋ จ ์ฑ๊ณผ ๋น๊ต
โ์ค๋ฌด ์ค์ฌ์ OJTโ๋ฅผ ๊ฒฝํํ ํ์ต๊ทผ๋ก์๋ค์ OJT๋ฅผ ํตํ ์ง๋ฌด์ํ๋ฅ๋ ฅ ํฅ์, ์ผํ์ต๋ณํ์ ํตํด ํ์ตํ ๊ฒ์ ํ์ฉํ๋ ์์ค์ ๋ํด ๊ฐ์ฅ ๊ธ์ ์ ์ผ๋ก ์ธ์ํ๊ณ ์์.
โ์์จ์ ๋ฐฉ์์ OJTโ๋ฅผ ๊ฒฝํํ ํ์ต๊ทผ๋ก์๋ค์ ๋ค๋ฅธ ์ธ ๊ฐ์ง ์ ํ์ OJT๋ฅผ ๊ฒฝํํ ์ง๋จ์ ๋นํด OJT ์ด์ ๋ฐฉ์์ ์ ์ ์ฑ, OJT๋ฅผ ํตํ ์ง๋ฌด์ํ๋ฅ๋ ฅ ํฅ์, ์ผํ์ต๋ณํ์ ํตํด ํ์ตํ ๊ฒ์ ํ์ฉํ๋ ์์ค, ์ผํ์ต๋ณํ์ด ์กฐ์ง ๋ชฐ์
๋ฐ ๊ฒฝ๋ ฅ ๋ชฐ์
ํฅ์์ ์ํฅ์ ์ค ์ ๋, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ธฐ์
ํ์ฅ๊ต์ฌ ๋ง์กฑ ์์ค์ ๋ํด ๋ถ์ ์ ์ผ๋ก ์ธ์ํ๊ณ ์์.
ํ์ต๊ทผ๋ก์๋ค์ ๋๋ถ๋ถ ์ด๊ธฐ๊ฒฝ๋ ฅ์๋ค์ด๋ฏ๋ก ๊ทธ๋ค์ ์์จ์ ๋งก๊ฒจ๋๊ธฐ ๋ณด๋ค๋ ๊ฐ์ ์ค์ฌ์ด๋ , ์ค๋ฌด ์ค์ฌ์ด๋ , ๊ณผ์ ์ค์ฌ์ด๋ ๊ธฐ์
ํ์ฅ๊ต์ฌ๊ฐ OJT ๋ชฉํ ๋ฐ ๋ด์ฉ์ ๋ช
ํํ ์ ์ํ๊ณ , ๊ธฐ์
ํ์ฅ๊ต์ฌ์ ํ์ต๊ทผ๋ก์์ ์ํธ์์ฉ์ ๋์ด๋ ๊ฒ์ด ํจ๊ณผ์ ์ด๋ผ๋ ๊ฒ์ ์์ฌํจ
The Relationship between High School Studentsโ Career Maturity and Career Maturity of Their Classmates : Does classmate peer effect on career maturity exist?
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ณ ๋ฑํ์์ ์ง๋ก์ฑ์๊ณผ ๊ธ์ฐ์ ์ง๋ก์ฑ์ ๊ฐ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ธ์ฐํจ๊ณผ(peer effect)์ ๊ด์ ์์ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. ํ๊ตญ๊ต์ก๊ณ ์ฉํจ๋โ
ก ์๋ฃ์ ๊ณ ๋ฑํ์์ ๋์์ผ๋ก, ๋ณธ์ธ์ ์ ์ธํ ๊ธ์ฐ์ ์ง๋ก์ฑ์๋ ํ๊ท ๋ฐ ํ๊ธ ๋ด ์ง๋ก์ฑ์๋ ์ต์ ์ ์ ์ํฅ์ ํ๊ต ๊ณ ์ ํจ๊ณผ(school fixed effect)๋ฅผ ํฌ์
ํ ํ๊ท๋ชจํ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์๋ค.
์ฐ๊ตฌ์ ์ฃผ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ๋จผ์ , ๊ธ์ฐ์ ์ง๋ก์ฑ์๋ ํ๊ท ์ด ๋์ ๋ ๋์ผ ํ๊ธ ํ์์ ์ง๋ก์ฑ์๋๊ฐ ๋์ ์ ์ ๊ธ์ฐํจ๊ณผ๊ฐ ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํ์๋ค. ํ๊ธ ๋ด ์ง๋ก์ฑ์๋ ์ต์ ์ ์ ํ์ฉํ ๋ถ์์์๋ ๊ฐ์ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ํ, ์ ์ฒด ํ๊ท ๊ธฐ์ค ์๏ผํ์ ์ง๋จ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ์์ ๋๋ ์ง๋ก์ฑ์๋์ ์ ์ ๊ธ์ฐํจ๊ณผ๋ ์ ์ํ์๋ค. ๋์ผ๋ก, ์ง๋ก์ฑ์๋ ๊ธ์ฐํจ๊ณผ๋ ๋ค์ํ ํ๊ต ์ง๋ก๊ต์กํ๋์ ์ฐธ์ฌํ๋ ํ์์๊ฒ ๋ ํฌ๊ฒ ์์ฉํ์๋ค.
์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ํ์๋ค์ ์ง๋ก๊ต์กํ๋ ์ฐธ์ฌ๋ฅผ ์ฅ๋ คํ๊ณ ์ง๋ก์ง๋ ์ ๊ธ์ฐ ๊ฐ ์ํธ์์ฉ์ ์ด์งํ์ฌ ํ๊ต ์ง๋ก๊ต์ก์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋์ผ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ๋ํ, ์ง๋ก์ฑ์๋๊ฐ ๋์ ๊ธ์ฐ๊ฐ ๋กค๋ชจ๋ธ์ด ๋ ๊ธฐํ๋ฅผ ํ์ฑํํ๋ ๋์์ ํ๊ธ ๋ด ์ง๋ก์ฑ์๋๊ฐ ๋ฎ์ ํ์๋ค์๊ฒ ๊ต์ฌ์ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ๊ด์ฌ๊ณผ ์ ์ฑ
์ง์์ ์ ์ธํ์๋ค.This article examines the relationship between individual high school studentsโ career maturity and that of their classmates from the perspective of classroom peer effect. Drawing upon data from Korean Education and Employment Panel โ
ก, the study uses School Fixed Effect model as well as Ordinary Least Square model.
Results are as follows. The mean of the classmatesโ career maturity and career maturity of an individual student are in the positive relationship. The positive peer effect is statistically significant when using the minimum of a class, and when dividing into top and bottom subgroups. The positive peer effect on career maturity increases as students actively participate in career technical education in school.
Based on the results, the study suggests schools should encourage peer interaction related to career design to maximize the effect of the career technical education policy. Also, more research is needed on spillover effect of other career-related choice or attitude in adolescence
์ผํ์ต๋ณํ ํ์ต๊ทผ๋ก์์ ์กฐ์ง ๋ชฐ์ ํฅ์์ ์ํ ๊ธฐ์ ํ์ฅ๊ต์ฌ ํ์ฅ ํ๋ จ(OJT) ์คํ ๋ฅ๋ ฅ์ ์ค์์ฑ
ํ์ต๊ทผ๋ก์์ ๋ด๋น ์ง๋ฌด์ ํ๋ จ๊ณผ์ ์ ๋ํ ๋ง์กฑ์ด ์กฐ์ง ๋ชฐ์
์ ๋ฏธ์น๋ ์ (+)์ ์ํฅ๋ ฅ์ ๊ธฐ์
ํ์ฅ๊ต์ฌ์ OJT ์คํ ๋ฅ๋ ฅ ์์ค์ด ๋์์๋ก ๋ ์ปค์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋จ.
๊ธฐ์
ํ์ฅ๊ต์ฌ์ OJT ์คํ ๋ฅ๋ ฅ์ด ํ ๋จ์(1์ ) ์ฆ๊ฐํ ๋, ํ์ต๊ทผ๋ก์์ ์ง๋ฌด ๋ง์กฑ, ํ๋ จ๊ณผ์ ๋ง์กฑ ์์ค์ด ์กฐ์ง ๋ชฐ์
์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ๋ ฅ(์กฐ๊ฑด๋ถ ํจ๊ณผ)์ ๊ฐ๊ฐ ์ฝ 0.036, 0.033์ฉ ์ฆ๊ฐํจ.
์ฆ ์ผํ์ต๋ณํ ํ๋ จ ์งํ ์ค ํ์ต๊ทผ๋ก์๊ฐ ๋ด๋นํ ์ง๋ฌด์ ํ๋ จ๊ณผ์ ๋ํ ํ์ต๊ทผ๋ก์์ ๊ธ์ ์ ํ๊ฐ๊ฐ ํ์ต๊ทผ๋ก์์ ์กฐ์ง์ ๋ํ ์ ์์ ์ ์ฐฉ๊ณผ ์ ๋๊ฐ ์ฆ์ง์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ๋ ฅ์ ๊ธฐ์
ํ์ฅ๊ต์ฌ์ OJT ์คํ๋ฅ๋ ฅ ์์ค์ ๋ฐ๋ผ ๊ฐ๋ณ์ ์.The positive(+) influence of learning employeeโs satisfaction for the job and the training course on organizational commitment was found to increase with higher OJT execution skills of company trainers.
For each unit(1 point) increase of company trainers' OJT execution skills, influence(conditional effect) of learning employees' job satisfaction and training program satisfaction level to organizational commitment increased by about 0.036 and 0.033, respectively.
In other words, the influence of Work-Learning Dual System to learning employees' positive job and training program evaluation on learning employees' emotional attachment to the organization varied depending on the OJT execution skills of company trainers