듀피트렌 구축의 병적 조직에서 비타민D와 비타민D 수용체의 평가

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 의과대학 의학과, 2022. 8. 공현식.Dupuytren’s disease(DD) is a progressive fibroproliferative condition involving contractures of the fascia of the palm. Up to now, there are no relevant investigations on patients with DD in case of serum vitamin D deficiency. We hypothesized that transforming growth factor-β1 (TGF-β1) is increased in patients with DD in consequence of vitamin D deficiency, thereby leading to myofibroblast differentiation and subsequent progression of contractures. The study’s aim was to analyze serum vitamin D levels and explore possible clinical and immunohistochemical correlates with vitamin D concentrations in a group of patients with DD. Vitamin D levels were measured in all DD patients and healthy controls. In the patient group, clinical characteristics were compared between vitamin D deficient and non-deficient subgroups. Diseased palmar fascia samples were obtained from 14 patients undergoing fasciectomy for DD. Correlations between vitamin D levels and vitamin D receptor(VDR), TGF-β1 expression levels in collected fascia samples were evaluated. Vitamin D concentrations were significantly lower in patients than in healthy controls. In addition, total extension deficit of involved fingers was higher in vitamin D deficient patients. Moreover, a positive correlation was found between vitamin D levels and expression of VDR in pathologic fascia in patients undergoing fasciectomy for contracture. Serum vitamin D levels were found to be low in DD patients. Expression of VDR was lower in the vitamin D deficient group. The results suggest a potential link between vitamin D status and DD but causation is not yet established. The potential role of vitamin D and its interaction with VDR and the TGF-β1 signaling pathway in the pathogenesis of DD needs to be explored further.듀피트렌 질환은 수장 및 수지건막의 진행성 증식성 섬유 형성으로, 소결절이나 섬유대를 형성하여 중수지 관절과 지관절에 굴곡 변형 및 수지 기능의 장애를 초래하는 질환이다. 현재까지 비타민D 결핍과 듀피트렌 질환과의 연관성에 대한 연구는 전무하다. 비타민D 결핍시 TGF-β1의 발현이 상향 조절되어 이를 매개로 근섬유아세포 증식이 촉진되며 손의 구축이 진행된다는 가설 아래 연구를 진행하였다. 듀피트렌 질환을 앓고 있는 환자군에서 혈청 비타민D 농도를 측정하고 혈청농도와 임상양상, 그리고 면역조직화학적 특성과의 관계를 규명하고자 하였다. 혈청 비타민D 농도는 환자군과 건강한 대조군 모두에서 측정하였다. 환자군은 비타민D 결핍군과 충분군으로 나누어 임상 양상을 비교하였다. 진행성 구축으로 수장막 절제술을 시행 받은 14명의 환자에서 병적 건막조직을 채취하였고 이 건막조직 내 비타민D 수용체와 TGF-β1 단백질의 발현정도와 혈청 비타민D 농도 간의 관계를 조사하였다. 환자군의 혈청 비타민D 농도는 대조군에 비해 유의하게 낮게 측정되었으며, 비타민D 결핍군에서 손의 구축 각도가 유의하게 높게 나타났다. 아울러 병적 건막조직 내 비타민D 수용체 발현정도와 혈청 비타민D 농도는 양의 상관관계를 나타내었으며, 비타민D 결핍군에서 비타민D 수용체 발현이 낮게 측정되었다. 위 연구 결과 비타민D는 듀피트렌 질환의 발생에 있어 잠재적 역할을 수행할 것으로 생각되나, 비타민D 수용체의 발현 또는 TGF-β1을 매개로 한 신호전달체계에 있어 역할 규명이 추가적으로 연구되어야 할 것이다.I. Introduction 1 1.1 Study Background 1 1.2 Purpose of Research 4 II. Body 5 2.1 Patients and Methods 5 2.1.1 Measurement of serum vitamin D levels 6 2.1.2 Evaluation of clinical features of DD 6 2.1.3 Sample preparation 7 2.1.4 Immunohistochemical analysis 7 2.1.5 Statistical analysis 9 2.2 Results 10 2.2.1 Serum vitamin D levels in patients and controls 10 2.2.2 Correlation between vitamin D levels and clinical features of DD 10 2.2.3 Correlation between vitamin D levels and VDR, TGF-β1 expression in pathologic tissue 11 III. Discussion 12 IV. Conclusion 18 V. Bibliography 19 VI. Abstract in Korean 27 VII. List of Tables 29 VIII. List of Figures 33박

SimCSE 문장 임베딩 개선을 위한 데이터 증강, 안정화, 부정적 예제 생성 방법

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 협동과정 인공지능전공, 2023. 8. 이원종.The contrastive sentence embeddings apply contrastive learning framework to the sentence embedding field, which summarize natural language into fixed-size vectors. The most influential study in this field is SimCSE. It achieved significant performance improvements by simply using dropout and has subsequently inspired numerous follow-up studies. Through this manuscript, we summarize key existing studies in the field of sentence embedding leading up to SimCSE and test several methods to enhance SimCSE from three main perspectives. We experiment with different data augmentation techniques to generate positive pairs, apply stabilization techniques to reduce variability of SimCSE, and aim to increase performance by generating additional negative samples in addition to in-batch negatives. As the result, we found that Gaussian noise injection to the input embedding, weight perturbation alone, FGSM(fast gradient sign method) combined weight perturbation, and Gaussian noise sampling as additional negative samples, can improve the performance of SimCSE. Data augmentations on encoder output are turned out to be not helpful in our experiments and gain of augmentation on input embedding and stabilization techniques are not so significant. But Gaussian noise sampling for negative sample generation demonstrated that without increasing computational complexity, simple noise can enhance performance comparable to more actual sentences.대조적 문장 임베딩(Contrastive sentence embeddings)은 자연어를 고정된 크기의 벡터로 요약하는 문장 임베딩 분야에 자기 지도학습(Self-Supervised Learning)의 대표적 학습방법인 대조적 학습(Contrastive Learning)을 적용한 것이다. 이 분야에서 가장 영향력 있는 연구로 SimCSE를 들 수 있다. 해당 연구는 단순한 dropout 기법만을 사용하고도 상당한 성능 개선을 이루어 냈기 때문에 수많은 후속 연구들을 이끌었다. 이 연구를 통해, 우리는 이 분야에서 SimCSE에 이르기까지 주요한 기존 연구들을 개괄하고 3가지 관점에서 SimCSE의 성능을 개선하기 위한 여러 실험들을 진행하였다. positive pair를 만들기 위해 여러 데이터 증강(data augmentation) 기법들을 적용했고, 변동성을 감소시키기 위해 안정화 기법들을 도입했으며, 배치 내의 다른 문장들을 negative sample로 사용하는 것 외에도 추가적인 negative sample을 생성하여 함께 사용하였다. 결과적으로, 우리는 입력 임베딩 단에 가우시안 노이즈를 주입하는 데이터 증강 방법, FGSM(fast gradient sign method)와 Weight perturbation기법을 조합한 안정화 방법, 그리고 다른 배치 내 문장들과 유사한 스케일의 가우시안 노이즈를 추가적인 negative sample로 사용했을 때 성능 향상 효과가 있음을 발견하였다. 인코더 출력에 대한 데이터 증강은 그다지 도움이 되지 않는 것으로 나타났으며, 입력 임베딩 증강이나 안정화 기법들은 대체로 영향이 크지 않았다. 반면 추가적인 negative sample 생성에서는 연산 복잡도 증가 없이 단순한 노이즈만으로도 실제 자연어 문장을 추가로 negative sample로 사용할 때만큼 성능 개선 효과가 큰 것을 보였다.1. Introduction 1p 2. Background 3p 2.1. Sentence embedding 4p 2.2. Transformer architecture 7p 2.3. Contrastive learning 11p 3. Related work 13p 3.1. Discrete contrastive sentence embedding 13p 3.2. Continuous contrastive sentence embedding 15p 3.3. Follow-up studies of SimCSE 19p 4. Methods 22p 4.1. Data augmentation 22p 4.2. Stability 26p 4.3 Additional negative sample generation 27p 5. Experiments 30p 5.1. Training procedure 30p 5.2. Evaluation method 30p 6.Result 33p 6.1. Data augmentation 33p 6.2. Stabilization 35p 6.3. Additional negative sample generation 37p 7. Discussion 39p 7.1. Data augmentation 39p 7.2. Stabilization 40p 7.3 Additional negative sample generation 41p 7.4 Performance comparison with other pretrained model 45p 8. Conclusion 46p References 48p석

상변화성 아이오닉 리퀴드를 기반으로한 슈퍼커패시터와 열전 소자에 관한 연구

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 재료공학부, 2022. 8. 선정윤.With the rapid development of society and industry, the demand for unprecedented energy is increasing. In order to supply energy to meet the demand, various types of energy supply methods have been studied. First, energy storage system (ESS) is a charge / discharge type energy supply device, which is usually applied to a field requiring a large amount of energy. A supercapacitor is a representative ESS. In the ion solution electrolyte in the supercapacitor, an electric double layer is formed by charging and energy is stored. Next, the self-generated energy supply device is applied to a field that has relatively little energy but requires continuous energy supply. An ionic thermocell is a typical self-generated energy supply device. Thermoelectric is generated due to a difference in ion concentration at both electrodes according to a temperature gradient. However, the ion solvent electrolyte applied to these devices has issues in evaporation and chemical stability. Therefore, ionic liquids that have chemical stability and very low vapor pressure are being evaluated as next-generation materials. Here, we demonstrate that ionic liquids are promising materials to be introduced into electrolytes of supercapacitors and thermocells. Particularly, it is possible to dramatically control the ionic conductivity at their melting point by preparing electrolytes through phase-transitional ionic liquids. These electrolytes make it possible to design energy supply devices that show new functions or improved performance. Two energy supply devices with a phase-transitional ionic liquid electrolyte were explored; phase-transitional supercapacitor and thermocell In first part, selective operation supercapacitors were demonstrated by introducing phase-transitional ionogel as electrolyte into supercapacitor. Super-capacitors with excellent physical stability was manufactured through gelation of ionic liquid. The phase transitional characteristic of the ionic liquid made them possible to selectively operate by distinguishing the operating mode and storage mode. Furthermore, they showed long-term energy storage by effectively suppressing the self-discharge of the supercapacitor in the storage mode. The selective operating supercapacitor is expected to expand their used in environments with high temperatures or large temperature variation such as a desert or space industry. In second part, the high seebeck coefficient of the ionic thermocell was demonstrated through the phase transitional ionic liquid. The mechanism of a thermoelectric phenomenon due to the phase difference occurring at both electrode was introduced. It was shown that the seebeck coefficient could change or obtain a high value depending on the phase difference. Furthermore, it was demonstrated that the Seebeck coefficient was significantly improved by the phase difference in all phase transitional ionic liquids. It is expected that the enhanced thermogalvanic cell due to the phase difference has advanced the commercialization of the thermoelectric device by proposing a novel mechanism for the study of thermoelectric effect improvement, which is still in early stage.사회와 산업의 급속한 발전으로 전례 없는 에너지에 대한 수요가 증가하면서, 수요에 맞게 에너지를 공급하기 위해 다양한 형태의 에너지 공급 방식이 연구되고 있다. 먼저, 에너지 저장 시스템 (ESS)은 주로 다량의 에너지가 요구되는 분야에 주로 적용되는 충전/방전 방식의 에너지 공급 장치이다. 대표적인 ESS로는 슈퍼커패시터가 있다. 슈퍼커패시터의 전해질로 사용되는 이온 용액에서, 충전시 전기 이중층 이 형성되어 에너지가 저장된다. 다음으로는, 상대적으로 적은 에너지가 필요하지만, 지속적인 에너지 공급이 필요한 분야에 적용되는 자가 발전식 에너지 공급장치이다. 이온 열전 소자가 전형적인 자가 발전식 에너지 공급 장치 이다. 열전은 양 전극에서 온도 구배에 의한 이온 농도 차이가 발생하면서 형성되는 에너지이다. 그러나, 이러한 디바이스에 적용되는 이온 용액은 보통 증발과 화학 안정에 대한 문제점을 갖고 있다. 따라서, 화학적으로 안정하고, 매우 낮은 증기압을 갖는 아이오닉 리퀴드가 차세대 물질로 주목 받고 있다. 이 논문에서 우리는 아이오닉 리퀴드를 슈퍼커패시터와 열전 소자의 전해질로 도입하여 차세대 물질로서의 효용을 증명한다. 특히, 상변화성 아이오닉 리퀴드를 기반으로한 전해질을 통해 녹는점에서 이온 전도성을 극적으로 조절할 수 있게 된다. 이러한 전해질은 새로운 기능을 갖거나 향상된 성능을 보이는 디바이스를 제작할 수 있게 한다. 제 1부에서는, 상 변화성 아이오노젤을 전해질로 하는 슈퍼커패시터를 제작하여 선택적으로 작동되는 슈퍼커패시터를 제작한다. 슈퍼커패시터는 아이오닉 리퀴드를 젤화를 통해 매우 물리적으로 안정함을 보였다. 아이오닉 리퀴드의 상 변화성 특징은 작동 모드와 보관 모드를 구별하여 선택적으로 작동할 수 있게 하였다. 게다가 슈퍼커패시터의 단점으로 알려진 자가 방전을 보관 모드를 통해 효과적으로 억제하여 오랜 기간 보관할 수 있는 것을 보였다. 선택적으로 작동되는 슈퍼커패시터는 사막과 우주와 같은 높은 온도와 큰 온도차이를 보이는 환경에서 활용 가능 할 것으로 기대한다. 제 2부에서는, 상 변화성 아이오닉 리퀴드를 이용하여 이온 열전 소자의 제벡 계수가 증가됨을 확인하였다. 양 전극에서 상 변화에 의한 열전 현상의 메커니즘이 소개되었다. 기존에는 물질의 고유 특성으로 알려진 제벡 계수가, 상 변화로 인해 바뀌고 phase의 차이로 인해 높은 열전 효과 값이 도출되는 것이 확인되었다. 또한, 모든 다른 상 변화성 아이오닉 리퀴드에 대해서도 상 차이로 인해 제벡 계수가 강화됨을 증명하였다. 상 변화에 의해 강화된 열전 소자는 아직 초기단계인 열전 효과 강화에 대한 연구에 새로운 메커니즘을 제시함으로써 열전소자의 상용화를 앞당겼다고 기대한다.Chapter 1. Introduction 1 1.1 Study background 1 1.1.1 Supercapacitor 1 1.1.2 Thermocell 2 1.1.3 Ionic liquid 3 1.1.4 Goals and outline of this dissertation 3 Chapter 2. Phase-transitional ionogel-based supercapacitors for a selective temperature operation 7 2.1 Introduction 7 2.2 Experimental section 9 2.2.1 Fabrication of SCs 9 2.2.2 Ionogel analysis 10 2.2.3 Characterization of supercapacitor electrochemical properties 11 2.2.4 Self-discharging test 11 2.3 Results and Discussion 12 2.3.1 Phase-transitional characteristics of the ionogel 12 2.3.2 Selective operation of SCs in operating mode and storage mode 21 2.3.3 The capacitive performance of SCs in operating mode 31 2.3.4 Self-discharge characteristic of SCs in storage mode 36 2.4 Conclusion 45 Chapter 3. The Enhancement of Ionic Thermoelectric Seebeck Coefficient by Phase Difference 46 3.1 Introduction 46 3.2 Experimental section 48 3.2.1 Fabrication of the thermogalvanic cell 48 3.2.2 Ionic liquid analysis 49 3.2.3 Characterization of thermogalvanic cell thermoelectrical properties 49 3.3 Results and Discussion 50 3.3.1 A thermoelectric enhancement mechanism induced by phase difference 50 3.3.2 Properties of the ionic liquid in different phases 54 3.3.3 Thermoelectric performance of [AMIM]+[Cl]- based thermogalvanic cell 61 3.3.4 Thermoelectric performance of other phase transitional ionic liquid 67 3.4 Conclusion 71 Chapter 4. Conclusion 72 References 74 Abstract in Korean 84박

흉부 척추에서 경막-척수 사이 거리에 관한 고찰

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 의학과 마취통증의학 전공, 2013. 2. 허진.Introduction: Neurologic complications related to thoracic epidural analgesia are rare but devastating. It is important to understand the anatomy of the spinal canal to minimize the risk of needle-related neurologic injury. Methods: We retrospectively investigated T2-weighted spine magnetic resonance images of 346 patients. The vertical distance from the dura mater to the spinal cord (DTC) at all thoracic intervertebral levels was examined. The DTC and distance from the skin to the dura mater (STD) were evaluated at three different thoracic intervertebral levels (T1/2, T5/6, and T10/11) using three different pathways: the U, L, and M lines. The U and L lines contacted the upper and lower borders of the interspinous space, respectively. The line M represented a blind approach, passing the midpoint of two spinous process tips and the point bisecting the ligamentum flavum at each interspinous space. Results: The vertical DTC was longest at the T5/6 intervertebral level and shortest at the T11/12 level. The vertical DTC was positively correlated with height (p = 0.013) and negatively correlated with age (p < 0.001). The U line was more horizontal than the L line at the upper and middle thoracic regions, but the relationship was reversed at the lower thoracic level. Among the three lines, the STD and DTC were longest on the L line at the T1/2 and T5/6 intervertebral levels. The distances were the longest on the U line at the T10/11 level. The angle between the U and L lines was largest at the T1/2 level and the difference in DTC between the U and L lines was greatest at T5/6. The STD on the M line was longer in males than in females (p < 0.001) and was positively correlated with height (p = 0.016) and weight (p < 0.001). The DTC on the M line was also longer in males than in females (p = 0.037) and shortened with age (p = 0.001). Conclusions: Differences in the DTC were observed among thoracic intervertebral levels, mainly due to cervical and lumbar enlargement of the spinal cord. Among the three approaching lines, the dimensions implying a safety margin were longest on the L line at T1/2 and T5/6, and longest on the U line at T10/11. The variability of the safety margin according to the angle of needle insertion was largest at T5/6, and the angle between the upper and lower borders of the interspinous space was largest in the upper thoracic region.1. Introduction ---------------------------------- 1 2. Methods -------------------------------------- 3 Patient selectio --------------------- 3 Study protocol and data collection ---- 4 Statistical analysis ----------------- 6 3. Result -------------------------------------- 7 4. Discussion ---------------------------------- 12 5. References ---------------------------------- 16Maste

다중 클래스 유전자 발현 데이터에서 표현형 특이적 서브 네트워크 발굴 및 랭킹을 위한 정보 이론 기반 알고리즘

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 전기·컴퓨터공학부, 2017. 2. 김선.There have been extensive studies for inferring transcriptional network from omics data. However, how to utilize networks for specific research projects has not been well established. One of the main hurdles is lack of algorithms for mining biological sub-networks. Existing graph mining algorithms do not consider features of the transcriptional network and they are not effective to obtain biologically meaningful results. In this paper, we define the biological sub-network mining problem and present a new graph mining algorithm that mines and ranks phenotype specific sub-networks of transcriptional regulatory networks constructed from multi-class gene expression data. Our contributions in this paper on the computational side are two folds. First, we suggest a complete research paradigm of utilizing omics data to construct networks and then elucidate s ub-networks that distinguish phenotypes or disease states. Second, we developed an information theoretic algorithm for mining phenotype specific sub-networks. Our contribution on the bio/medical side is that our TF-module based analysis determined biological pathways (cell cycle: M-phase, cell adhesion molecules) related to the phenotype (breast tumor grade) by identifying activation/suppression of specific target genes (TGs) by the combination of multiple transcription factors (TFs). Expression levels of TGs clearly shows correlation between activation/suppression of these pathways and tumor grades. When we used all genes, pathway activation or suppression was not obvious, which shows the effectiveness of our algorithm. Our TF-centric pathway activation/suppression analysis technique is applicable to and useful for many other studies.Chapter 1 Introduction 1 Chapter 2 Pheotype specific subnetwork mining problem 5 2.1 Biological network construction methods 5 2.2 Necessity of biological sub-network mining algorithm 6 2.3 Problem formulation 6 2.4 Our information theoretic algorithm 7 Chapter 3 Method 10 3.1 TF-TG network construction 10 3.1.1 Edge set 10 3.1.2 Multi valued attribute vector 11 3.2 Information scores for TF-modules 11 3.2.1 Definition of TF-module 11 3.2.2 Entropy for TF-module 12 3.2.3 Best entropy with dynamic programming 13 3.2.4 Information score for TF-module 13 3.3 TF-module hyper graph 14 3.4 Merging of TF-modules on hyper-graph 15 Chapter 4 Result and Discussion 16 4.1 Raw biological data 16 4.2 HCS mining algorithm 16 4.3 TF-centric sub-network mining algorithm 17 4.4 Cell cycle: M-phase 20 4.5 Cell adhesion molecules 21 Chapter 5 Conclusion 24 Bibliography 27 요약 33Maste

Dominant Feature Pooling for Multi Camera Object Detection and Optimization of Retinex Algorithm

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 전기·정보공학부, 2021.8. 이혁재.본 논문은 멀티 카메라 object detection CNN을 위한 detection 단계에서 활용하는 새로운 dominant feature pooling 방법을 제안한다. 멀티 카메라 시스템은 다양한 관점에서 물체의 이미지를 캡처하고, 물체의 더 많은 주요 feature를 detection에 활용할 수 있다. 따라서 여러 카메라에서 feature를 pooling하면 detection 정확도를 향상시킬 수 있다. 제안된 방법은 객체의 다양한 뷰포인트에서 얻은 feature vector 중에서 더 많은 정보를 제공하는 주요 feature을 선택하고 선택한 feature vector를 pooling하여 새로운 feature map을 구성한다. 제안된 방법은 단일 카메라에 대한 YOLOv3 네트워크를 기반으로 하며, 멀티 카메라 시스템에 대한 추가 학습 과정이 필요하지 않다. Dominant feature pooling의 효과를 주장하기 위해, 이 연구에서는 feature vector를 시각화하는 새로운 방법도 제안된다. 또한 object detection CNN은 저조도 환경에 대응이 취약하므로 이를 개선할 수 있는 Retinex 알고리즘의 활용 방법을 제안한다. 저조도 영상을 그대로 학습하여 개선을 할 수 있지만, 실 사용 환경에서 조도 정도를 예측할 수 없기 때문에 Retinex 개선이 필수적임을 실험을 통해 나타내었다. 또한 개선 효과가 뚜렷하지만 복잡도가 높은 Retinex 알고리즘을 HW 설계를 통해 최적화 하는 방법을 제안한다. Retinex 알고리즘 연산에 필수적인 exponentiation과 Gaussian filtering을 효율적으로 구현하는 방법을 제안하여 높은 해상도에서도 실시간으로 동작이 가능한 HW를 구현하였다.This paper proposes a novel dominant feature pooling method utilized in the detection phase for multi-camera object detection CNNs. Multi-camera systems can capture images of objects from various perspectives and utilize more of the important features of objects for detection. Thus, the detection accuracy can be improved by pooling the features of the multiple cameras. The proposed method constructs a new feature patch by selecting and pooling the dominant features that provides more information among the feature vectors obtained from various viewpoints of objects. The proposed method is based on the YOLOv3 network for a single camera, and does not require additional learning processes for multi-camera systems. To show the effectiveness of dominant feature pooling, a novel method of visualizing feature vectors is also proposed in this work. Furthermore, a method of utilizing Retinex algorithms that can improve response to low-light environments for object detection CNN is proposed. Although improvements can be made by learning low-light images as they are, experimental results show that Retinex improvements are essential because the degree of illumination cannot be predicted accurately to create new datasets in practical environments. This work proposes a method to optimize Retinex algorithms through HW designs. An efficient implementation of the exponentiation operation and the Gaussian filtering, which are essential for Retinex algorithm operations is proposed to implement HW that can operate in real time at high resolution.제 1 장 서 론 1 1.1 연구 배경 1 1.2 연구 내용 2 1.3 논문 구성 4 제 2 장 배경 이론 및 관련 연구 5 2.1 Object Detection CNN 5 2.2 Multi View CNN 6 2.3 Retinex 알고리즘 7 2.3.1 Retinex Algorithm using Gaussian Filter 8 2.3.2 Multiscale Retinex Algorithm 9 2.3.3 Efficient Naturalness Restoration 10 제 3 장 무인 판매대 시스템 12 3.1 무인 판매대 시스템 개요 12 3.2 Object Detection CNN을 활용한 상품 인식 16 3.3 Multi-Object Tracking을 활용한 상품 구매 판단 18 3.4 무인 판매대의 실시간 동작을 위한 최적화 방안 20 3.4.1 카메라 선택 알고리즘 20 3.4.2 Multithreading 24 3.4.3 Pruning 25 3.5 무인 판매대 시스템 성능 평가 27 3.5.1 Object Detection 성능 평가 27 3.5.2 무인 판매대 시스템 전체 결과 29 제 4 장 멀티 카메라 Dominant Feature Pooling 32 4.1 Object Detection CNN과 멀티 카메라 Object Clustering 33 4.1.1 Object Detection CNN 33 4.1.2 멀티 카메라 Object Clustring 35 4.2 Dominant Feature Pooling 방법 37 4.2.1 Dominant Feature Scoring 40 4.2.2 Dominant Feature Pooling 47 4.2.3 YOLOv3의 Detection Layer 재사용 50 4.3 Feature 시각화를 통한 제안 방법 분석 52 4.3.1 제안하는 Feature 시각화 방법 52 4.3.2 기존 단일 카메라 YOLOv3의 Feature 시각화 55 4.3.3 제안하는 방법의 멀티카메라 Feature 시각화 57 4.4 Dominant Feature Pooling 결과 및 분석 59 4.4.1 COCO Dataset에서의 결과 60 4.4.2 Custom Dataset에서의 결과 62 4.4.3 Scoring Method 별 결과 63 4.4.3 Dominant Feature Pooling의 수행시간 결과 64 제 5 장 Retinex Applied Object Detection 및 하드웨서 가속시스템 65 5.1 기존 Retinex 적용 연구 66 5.2 Retinex Applied Object Detection 68 5.2.1 Retinex Applied Object Detection 학습 68 5.2.2 Retinex Applied Object Detection 결과 72 5.3 Object Detection을 위한 Retinex 최적화 76 5.3.1 Gaussian Filter 크기에 따른 Retinex 효과 분석 76 5.3.2 Gaussain Filter 크기에 따른 Object Detection 결과 80 5.4 Retinex 하드웨어 시스템의 필요성 및 기존 연구 82 5.5 제안 하드웨어 시스템 구현 개요 85 5.6 제안 하드웨어 시스템 구현 특장점 89 5.6.1 Gaussian filter의 구현 89 5.6.2 Exponentiation의 구현 96 5.6.3 HDMI/DVI 지원 및 영상 latency 최소화 103 5.7 제안 하드웨어 시스템 구현 결과 및 분석 106 5.7.1 실시간 동작 및 낮은 latency에 대한 분석 106 5.7.2 제안한 시스템의 영상 처리 성능 결과 분석 109 5.7.3 제안한 시스템의 FPGA Resource Utilization 112 5.7.4 다른 시스템과의 Resource Utilization 비교 114 5.7.5 제안한 시스템의 영상 처리 성능 결과 분석 119 제 6 장 결론 120 참고문헌 121 Abstract 131박

A Study on Development and Application of Fatigue Assessment System for Steel Bridges

본 연구에서는 정량적이고 객관적인 유지관리 기법 구축 및 효율적인 유지관리 체계구축을 수행할 수 있는 요소기술의 개발을 위한 기술의 일환으로 강교의 피로평가를 실시할 수 있는 시스템 개발을 통하여 대상 구조물의 잔존수명 및 피로조사를 수행한다. 이것을 기초로 대상구조물의 잔존수명에 기초한 유지관리 우선순위 결정에의 기본적 자료로 활용하도록 하여 강교의 안전성 및 내구성, 유지관리측면에서의 효율성 및 경제성을 향상하고자 한다. 국내 강철도교 피로특성을 조사한 결과 공용년수가 오래된 교량은 지간이 대부분 짧아 피로에 취약함을 알 수 있어 합리적인 보수보강 대책 수립이 필요하다고 판단되어, 강철도교에 대한 국내자료를 종합 분석하고 대표적인 교량에 대해 현장계측을 실시하여 엄밀한 데이터 분석을 실시하였다. 교량의 실측데이터와 본 시스템의 시뮬레이션을 비교 분석하여 시스템의 타당성을 검토하고 각 교량의 영향면을 이용하여 실제 열차하중이 강철도 교량의 피로에 미치는 영향을 평가하였다. 또한, 실제 공용중인 교량의 피로안전성 평가를 본 시스템으로 실시하고 그 결과를 일본 법정대학교에서 개발된 피로안전성평가 프로그램(Fatigue Safety Assessment Program, FSAP)과의 결과와 비교 분석하여 본 시스템의 활용성과 타당성을 함께 검토하였다.Achieve survival life of target construction and fatigue investigation through system development that can execute fatigue estimation of steel bridge by link of technology for development of element technology that can achieve quantitative and objective preservation administration techniques construction and efficient preservation administration system construction in this research. Wish to utilize this to basic data to preservation administration precedence decision based on survival life of target construction to foundation and enhance safety and durability, preservation administration's efficiency and economic performance of steel bridge. Official business year's number analyzes domestic data for steel bridge synthesis because old bridge is judged that reasonable repair reinforcement countermeasure establishment need because can know that span effective span is weak on announcement because is short mostly as result that investigate domestic steel bridge fatigue special quality and executed strict data analysis because enforcing spot measure about representative bridge. Enforce by system that conduct fatigue safety estimation of bridge that is using in common actuality and the result analyzing result and comparison with fatigue safety Assessment program(FSAP) that is developed in Japan court university and validity of these system together examine .ABSTRACT = i 목차 = iii 표 목차 = v 그림 목차 = vi 1장 서론 = 1 1.1 연구배경 및 필요성 = 1 1.2 연구 내용 및 범위 = 2 2장 기초 개념 = 3 2.1 응력변동해석 = 3 2.1.1 피로하중 = 3 2.1.2 영향면 = 5 2.1.3 하중의 이동경로 설정 = 6 2.1.4 응력변동 계산방법 = 6 2.1.5 분할 폭의 설정 = 7 2.1.6 결과의 출력 = 8 2.2 피로조사 = 8 2.2.1 피로강도 = 8 2.2.2 피로조사에 사용되는 응력 = 16 2.2.3 피로조사방법 = 18 2.3 피로균열진전해석 = 20 2.3.1 기본적인 고려사항 = 20 2.3.2 응력확대계수의 계산 = 21 2.3.3 균열의 합체조건 = 30 2.3.4 피로균열진전속도 표시식 = 30 2.3.5 일정진폭응력하에서의 피로균열진전해석 = 31 2.3.6 변동진폭응력하에서의 피로균열진전해석 = 33 3장 프로그램의 기능 = 40 3.1 응력변동해석 = 40 3.1.1 입력 = 41 3.1.2 실행 = 50 3.1.3 출력 = 52 3.2 피로조사 = 53 3.1.1 기본데이터 = 53 3.2.2 실행 = 58 3.2.3 출력 = 58 4장 프로그램의 적용 = 59 4.1 봉강천교 = 59 4.1.1 교량현황 = 59 4.1.2 측정 하중 = 59 4.1.3 빈도그래프 = 60 4.1.4 피로설계곡선 = 61 4.1.5 피로조사 = 61 4.2 죽계천교(상행) = 62 4.2.1 교량현황 = 62 4.2.2 측정하중 = 62 4.2.3 빈도그래프 = 62 4.2.4 피로설계곡선 = 63 4.2.5 피로조사 = 64 5장 프로그램의 활용 및 검증 = 65 5.1 검토 대상 = 65 5.2 해석 모형 및 영향면 = 65 5.3 시뮬레이션 하중 = 66 5.4 교통량 예측결과 = 67 5.5 응력변동해석결과 = 67 5.6 피로등급분류 및 허용피로응력 범위 = 68 5.7 피로안전성 평가 결과 = 69 6장 결론 및 향후 연구 방향 = 71 참고문헌 = 7

사람 배아 줄기세포로부터 얻어낸 신경 전구세포의 생존, 증식, 아포토시스, 분화에 대한 세보플루란 단기 노출의 영향

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 의과대학 의학과, 2018. 2. 김진희.Purpose: Data from animal experiments suggest that exposure to general anesthetics in early life inhibits neurogenesis and causes long-term memory deficit. Regarding a short operating time and popularity of sevoflurane in pediatric anesthesia, it is important to verify effects of short period exposure to sevoflurane on developing brain. Methods: We measured the effects of short-term exposure (2 h) to 3%, 6% or 8% sevoflurane, the most commonly used anesthetic, on neural precursor cells derived from human embryonic stem cells, SNUhES32. On days 1, 3, 5 and 7 post-treatment, cell survival, proliferation, apoptosis and differentiation were analyzed. Results: Treatment with 6% sevoflurane increased cell viability (P = 0.046) and decreased apoptosis (P = 0.014) on day 5, but didnt last on day 7. Survival and apoptosis were not affected by 3% and 8% sevofluranethere was no effect of proliferation at any of the tested concentrations. The differentiation of cells exposed to 6% or 8% sevoflurane decreased on day 1 (P = 0.033 and 0.036 for 6% and 8% sevoflurane, respectively) but was again normalized on days 3–7. Conclusion: The clinically relevant treatment with sevoflurane for 2 h induces no significant changes of the survival, proliferation, apoptosis and differentiation of human neural precursor cells, although supra-clinical doses of sevoflurane alter human neurogenesis transiently.1. Introduction 1 2. Materials and Methods 3 hESC line 3 Derivation of NPCs from hESCs 3 Sevoflurane treatment 4 Determination of the medium concentration of sevoflurane by gas chromatography 5 Cell viability analysis 5 Proliferation analysis 5 Apoptosis analysis 6 Differentiation analysis 6 Statistical analysis 7 3. Result 8 Concentration of sevoflurane in the medium 8 Effects of sevoflurane on the survival of human NPCs 8 Effects of sevoflurane on the proliferation of human NPCs 9 Effects of sevoflurane on apoptosis by human NPCs 10 Effects of sevoflurane on human NPC differentiation 11 4. Discussion 12 5. References 17Docto

A Study on Scheduling Methodology for Large-Scale R&D Projects using TRL and Critical Chain

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 에너지시스템공학부, 2018. 2. 나용수.대형연구개발사업은 높은 개발 불확실성으로 인하여 잦은 일정지연이 불가피한 가운데, 이로 인하여 사업신뢰도가 낮아지고 투입 요구예산이 감소되어 선행과제의 적기 착수가 지연되고 이는 다시 전체 사업지연을 야기하는 문제를 겪고 있다. PERT/CPM 등 전통적인 스케줄링 방법들에서는 불확실성이 큰 대형연구개발사업 일정예측의 한계를 가지고 있으며, 선행작업의 지연이 후속작업, 특히 시간적 여유시간이 없는 주경로의 지연으로 이어지는 방법의 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 대형연구개발사업의 개발기간이 기술성숙도와 연관이 있다는 사실과 높은 일정위험을 가지는 활동에 버퍼를 두어 일정지연을 예방할 수 있다는 사실에 착안하여, 기술성숙도와 일정위험수준을 고려하여 대형연구개발사업 일정분포를 예측하고 지연을 최소화할 수 있도록 버퍼를 고려한 스케줄링 방법론을 개발하였다. 방법론에서는 대상 시스템의 요소기술들을 찾아 전문가평가를 통해 CPM 방식의 스케줄을 얻고, 기술별 개발시간과 기술성숙도를 평가한다. 다음으로 일정 내 여유시간을 제거하고, 활동별 일정위험수준을 평가하여 몬테카를로 방법으로 일정지연을 평가하였다. 지연일정의 평균값을 기본일정으로 정하고 여유시간을 제거한 CPM 스케줄과의 차이를 비교하여 그 차이를 버퍼로 둔다. 애로사슬일 경우에는 프로젝트 버퍼로 두며, 비애로사슬인 경우에는 FB로 둔다. 마지막으로 대형연구개발사업의 주요 제약요인인 R&D 장치 현황 및 계획 등을 참고하여 계산된 일정을 수정 보완한다. 개발한 방법론의 적용가능성을 알아보기 위하여 핵융합에너지개발사업인 KSTAR 건설사업 일정 자료를 이용하여 검증하였다. 먼저 KSTAR 건설사업의 최초 계획을 이용하여 기술성숙도와 일정위험을 평가하고 몬테카를로 방법을 이용하여 KSTAR 건설사업의 확률적 일정분포를 계산하였다. 그 결과 KSTAR의 최초 계획은 일정위험이 매우 높은 계획이었음을 알 수 있었고 1, 2차 수정된 계획에서는 일정위험이 낮아지는 것을 확인할 수 있었다. 그 이유로는 기반기술 R&D의 조기 착수와 당시 높은 국내 산업역량에 의해 일정위험이 낮아진 것으로 분석된다. 다음으로 DEMO 스케줄링을 위하여 방법론을 적용하였다. DEMO 기술체계와 개발시간을 구하고, 기술성숙도, 일정위험을 고려하여 확률적 일정분포를 계산하였다. R&D 제약요인에 따라 일정위험을 평가하였고, 일정위험값이 커짐에 따라 DEMO 개발지연에 영향을 준다는 것을 확인하였다. KSTAR 건설사례를 바탕으로 조기에 DEMO 기반기술 R&D 등 선행과제를 적기에 수행하여 일정위험을 낮출 필요가 있다. 한편 본 연구에서 개발한 방법론은 핵융합에너지개발사업 외 다른 대형연구개발사업 스케줄링에도 적용이 가능할 것이며, 비용, 인력 등 요인을 추가로 반영하면 예산계획, 조달계획, 인력계획 등 사업추진을 위한 실질적인 의사결정도 가능할 것이다.제 1 장 서론 1 1.1 연구 배경 및 필요성 1 1.2 연구 목적 및 내용 2 제 2 장 대형연구개발사업과 스케줄링 방법론 3 2.1 대형연구개발사업과 일정위험 3 2.1.1 대형연구개발사업의 정의 및 특성 3 2.1.2 대형연구개발사업 일정위험과 기술성숙도 4 2.2 프로젝트 스케줄링 방법론 6 2.2.1 PERT/CPM 6 2.2.2 CCPM 6 2.3 선행 연구의 한계 및 시사점 9 제 3 장 기술성숙도와 애로사슬을 고려한 대형연구개발사업 스케줄링 방법론 개발 10 3.1 개발방법론 개요 및 가정 10 3.1.1 방법론의 개요 10 3.1.2 방법론의 가정 11 3.2 기술성숙도와 일정위험을 고려한 확률적 일정 계산 14 3.2.1 TRL 정의 및 평가 14 3.2.2 TRL 확률적 개발시간 분포 15 3.2.3 TRL 활동과 일정위험 15 3.2.4 몬테카를로를 이용한 확률적 일정 계산 16 3.3 애로사슬 평가와 버퍼를 고려한 스케줄링 17 3.3.1 평균개발시간과 시스템개발 일정위험 17 3.3.2 애로사슬의 결정 17 3.3.3 버퍼의 결정과 스케줄링 18 제 4 장 핵융합에너지개발사업 사례를 이용한 방법론 검증 및 스케줄링 19 4.1 핵융합에너지개발사업 사례 선정 배경과 스케줄링 개요 19 4.1.1 사례 선정 배경 19 4.1.2 검증 및 적용 개요 20 4.2 KSTAR 건설사업 사례를 이용한 방법론의 검증 21 4.2.1 건설사업 개요 21 4.2.2 입력자료의 생성 23 4.2.3 계산결과 및 분석 23 4.3 DEMO 개발사업 스케줄링 25 4.3.1 DEMO 사업 개요 25 4.3.2 입력자료의 생성 28 4.3.3 계산결과 및 분석 33 제 5 장 결론 35 참 고 문 헌 37 Abstract 39Docto

상징천황제와 미국

일본 근현대사에서 미국은 각별한 의미를 가진다. 페리내항은 근대 일본의 출발점이 되었으며 일본 근대화 과정에서 미국은 자유의 성지이자 모더니즘의 표상으로 이상화되었다. 그러나 태평양전쟁에서 일본은 성전이라는 미명 아래 미국을 귀축미영(鬼畜米英)이라 부르면서 혐오와 경멸의 대상으로 상대화하고 사이판옥쇄, 오키나와전투, 가미가제특공대, 히로시마·나가사키 원폭 등으로 상징되듯이 일본역사상 가장 치열하고 비극적인 전쟁을 치렀다. 그럼에도 패전 후에는 미국의 관대한 점령지배와 강화조약으로 국제사회에 복귀하고 오늘날까지 가장 충실한 친미국가로서 긴밀한 관계를 유지하고 있다. 요시미 슌야(吉見俊哉)도 최근의 연구에서 지적하고 있듯이 미국의 이라크 무력침공 이후 전세계적으로 반미적인 추이가 나타나는 속에서도 일본은 특이할 정도로 친미적인 경향을 보이고 있으며, 이러한 일본인의 친미의식은 패전 후 일본의 점령지배에 헤게모니를 잡은 미국의 대일점령정책에서 비롯되어 반세기 이상에 걸쳐 구조화되어 온 것이다.1) 냉전체제 하에서 중국의 공산화와 한반도의 남북분단 이후 공산세력의 확산을 저지하기 위해 미국은 일본의 경제를 부흥시키고 아시아의 개발경제를 지탱하는 중핵으로 삼았다. 그러한 결과 동아시아에서의 군사적 기지의 역할은 한국과 대만, 오키나와가 부담하게 되고 일본은 경제발전의 중추로서의 역할을 담당하면서 고도성장을 계속해 왔다. 이러한 과정에서 일본의 전쟁책임과 전후처리, 그리고 전후책임에 관한 문제는 오랫동안 미국의 양해와 묵인 아래 애매하게 봉인되고, 근린아시아에 대한 역사적인 문제의 청산이라는 과제가 망각되거나 혹은 왜곡되어 버렸