7 research outputs found

    Research and Application on Computational Model of Visual Attention

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    视觉注意是人类信息加工中一项重要的心理调节机制,是人类从外界输入的大量信息中选择和保持有用信息,拒绝无用信息的意识活动,是人类视感知过程中高效性和可靠性的保障。视觉注意计算模型的研究,不但有助于探索人类视觉信息处理的工作机理,而且对于解决数据筛选问题和提高计算机的信息处理效率有着重要的意义,在图像分析与图像理解领域、目标检测、信息检索、机器人视觉、视频通讯等领域也有重要的应用价值。 本文对视觉注意机制及其计算方法进行了深入而细致的研究:分析总结了视觉注意机制的认知神经学理论和神经加工机制;以人类视觉加工的生理学理论为依据,紧密结合计算机视觉计算的要求,构建了一个由特征加工、注意集中和注意控制...Visual attention is regarded as an essential cognitive process of human visual system. Human vision relies on visual attention mechanism to select the relevant parts of scene, on which higher level tasks can be processed. Since information from only a small region of the visual field can progress through the cortical visual hierarchy, visual tasks can be effectively dealt with by limited processin...学位:理学博士院系专业:信息科学与技术学院计算机科学系_人工智能基础学号:2302006015336

    Visual Attention Computational Model Based on Tracking Target

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    中文摘要:借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种应用于视频图像序列的注意焦点计算模型。针对Itti 模型算法计算复杂度高、运算速度慢等缺点,通过对注意焦点的跟踪来降低计算量,实现注意焦点的实时监测。利用相邻帧之间的相似性,通过加权颜色直方图,以最大匹配度作为预测模型,得到下一帧注意焦点的位置。实验结果表明,该注意焦点计算鲁棒性较好,可以满足动态场景实时监测的需要。 英文摘要:This paper proposes a model of the focus of attention in video sequences. The Itti model has the complex and slow computation, so it reduces computation to monitor the focus of attention through tracking the focus of attention. It uses the similarity between the adjacent frames,establishes the color histogram, selects the maximum similarity as predicable model, and gets position of the focus of attention in the next fame. The experimental results indicate that this model is effective in robustness and real-time.基金项目:国家“863”计划基金资助项目(2006AA 01Z129);国家自然科学基金资助项目(60672018

    目标跟踪的视觉注意计算模型

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    借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种应用于视频图像序列的注意焦点计算模型。针对Itti 模型算法计算复杂度高、 运算速度慢等缺点,通过对注意焦点的跟踪来降低计算量,实现注意焦点的实时监测。利用相邻帧之间的相似性,通过加权颜色直方图, 以最大匹配度作为预测模型,得到下一帧注意焦点的位置。实验结果表明,该注意焦点计算鲁棒性较好,可以满足动态场景实时监测的 需要。国家“863”计划基金资助项目(2006AA 01Z129);国家 自然科学基金资助项目(60672018

    滤光片型近红外仪器模型传递的研究

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     模型传递问题是近红外光谱分析技术中解决数据通用性的关键问题。文章以玉米籽粒近红外光谱 图(检测其中水分含量) 为例, 考察了模型传递的问题。使用斜率截距算法, 直接校正法和目标因子分析等算 法, 在5 台滤光片型近红外仪器上实现了模型传递, 并比较了各种方法的模型传递效果。研究表明, 直接校 正法的模型传递效果最好, 4 台从仪器的平均传递差异度为7101 %。文章还研究了标准样品数量对模型传 递效果的影响。作为转换集的标准样品数目越多, 模型传递效果越好, 一般有20 个标准样品就能达到稳定 的效果。当转换集小于20 时, 直接校正法的传递效果急剧下降, 而标准样品数量对斜率截距法和目标因子 分析法的影响不明显。国家“863”计划项目(2006AA01Z129) 资

    Research on Cal ibration Transfer of NIR Filter Spectrophotometer

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    中文摘要:模型传递问题是近红外光谱分析技术中解决数据通用性的关键问题。 文章以玉米籽粒近红外光谱图(检测其中水分含量)为例 , 考察了模型传递的问题。使用斜率截距算法 , 直接校正法和目标因子分析等算法 , 在 5 台滤光片型近红外仪器上实现了模型传递 , 并比较了各种方法的模型传递效果。 研究表明 , 直接校正法的模型传递效果最好 , 4 台从仪器的平均传递差异度为 7101 %。 文章还研究了标准样品数量对模型传递效果的影响。 作为转换集的标准样品数目越多 , 模型传递效果越好 , 一般有 20 个标准样品就能达到稳定的效果。 当转换集小于 20 时 , 直接校正法的传递效果急剧下降 , 而标准样品数量对斜率截距法和目标因子分析法的影响不明显。英文摘要:Abstract Calibration t ransfer is an important issue to building up universal and comparable performance of spect rometer data in near inf rared spect ral analysis technology. Methods of slope/ bias correction , direct standardization (DS) , and target factor anal2 ysis ( TFA) were used for the calibration t ransfer among five NIR filter spect rophotometers using maize as the samples. The effect s of three calibration t ransfer methods were compared. The DS method has the best performance. The average calibration t ransfer difference of DS is 7101 %. This study also relates to the dependence of calibration t ransfer on the number of standardi2 zation samples. It was proven by experiment that the result s of calibration t ransfer will be bet ter as the number of samples is in2 creased and will be generally stable when there are twenty standardization samples. However , the effect of calibration t ransfer at tained by DS is degraded sharply when the number of standardization samples decreases to be below twenty. Moreover , slope/ bias and TFA are not sensitive to the number of standardization samples.基金项目: 国家 “863” 计划项目(2006AA01Z129)资

    一种能源互联网多能主体能源购买及转换运营方法

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    本发明公开了一种能源互联网多能主体能源购买及转换运营方法,属于能源互联网技术领域。本发明包括以下步骤:建立能源互联网多能主体内部模型和能源互联网多能主体能源购买及转换运营策略优化模型,在满足零散用户用能需求的前提下,对多能主体能源购入量及内部能源转换装置工作状态进行优化,使得多能主体的购能成本最低,经济性最优。本发明所提出的方法可为具有能源转换装置的多能主体提供决策的理论依据,帮助其优化能源购买和能源转换运营策略,从而在能源互联网环境下获取更多的利润
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