小球藻替代鱼粉对鲫生长、体组成、肝脏脂肪代谢及其组织学的影响

设计了5组等氮（粗蛋白约38%）的饲料,饲料中小球藻的添加量分别为0（对照）、17%、34%、51%和68%,替代0（对照组）、21.8%、43.6%、65.5%和87.3%的鱼粉,探讨小球藻替代鱼粉对初始体重为（5.54±0.08）g的鲫幼鱼生长、体组成、肝脏组织学及脂肪代谢相关酶活性的影响,实验期为8周。实验结果表明：随着小球藻替代鱼粉水平的增加,鲫的增重率呈现先增加后下降的趋势;与此相反,饲料系数呈现先下降后增加的趋势。随着小球藻替代比例的增加,肝体比和脏体比有增大的趋势,而各个处理组肠脂比差异不显著。小球藻替代鱼粉使鲫肌肉和肝脏的蛋白含量降低,而肝脏的脂肪含量随着替代比例的增加先上升后下降。当饲料中小球藻替代鱼粉的水平从0增加到65.5%,肝脏生脂酶如G6PD、ME和FAS酶的活性显著增加,而当饲料小球藻替代水平更进一步增加到87.3%,肝脏生脂酶如G6PD、ME和FAS酶的活性下降。各个处理组6PGD酶活性没有显著差异。小球藻替代鱼粉对鲫的肝脏组织结构产生不利影响,替代组的肝细胞体积有所增大,部分肝细胞出现细胞核溶解、核消失、肝细胞坏死。以增重率和饲料系数为因变量进行二次线性回归分析,表明小球藻对鱼粉的最适替代比例分别为47.14%和49.88%

小球藻替代鱼粉对鲫生长、体组成、肝脏脂肪代谢及其组织学的影响

设计了5组等氮（粗蛋白约38%）的饲料,饲料中小球藻的添加量分别为0（对照）、17%、34%、51%和68%,替代0（对照组）、21.8%、43.6%、65.5%和87.3%的鱼粉,探讨小球藻替代鱼粉对初始体重为（5.54±0.08）g的鲫幼鱼生长、体组成、肝脏组织学及脂肪代谢相关酶活性的影响,实验期为8周。实验结果表明：随着小球藻替代鱼粉水平的增加,鲫的增重率呈现先增加后下降的趋势;与此相反,饲料系数呈现先下降后增加的趋势。随着小球藻替代比例的增加,肝体比和脏体比有增大的趋势,而各个处理组肠脂比差异不显著。小球藻替代鱼粉使鲫肌肉和肝脏的蛋白含量降低,而肝脏的脂肪含量随着替代比例的增加先上升后下降。当饲料中小球藻替代鱼粉的水平从0增加到65.5%,肝脏生脂酶如G6PD、ME和FAS酶的活性显著增加,而当饲料小球藻替代水平更进一步增加到87.3%,肝脏生脂酶如G6PD、ME和FAS酶的活性下降。各个处理组6PGD酶活性没有显著差异。小球藻替代鱼粉对鲫的肝脏组织结构产生不利影响,替代组的肝细胞体积有所增大,部分肝细胞出现细胞核溶解、核消失、肝细胞坏死。以增重率和饲料系数为因变量进行二次线性回归分析,表明小球藻对鱼粉的最适替代比例分别为47.14%和49.88%

种植密度对苜蓿生长及生物量的影响

种植密度作为影响作物产量和品质的重要因素,会造成植物对于光照、水分和养分的竞争。为研究种植密度对苜蓿生长与产量的影响,在日光温室环境下,以紫花苜蓿(Medicago sativa)为材料,设置25、100、400、800、1 500、2 000株·m~(–2),共6个种植密度,对紫花苜蓿的种群密度和生长状况进行了观测。结果表明,各处理播种后15天的平均种植密度分别为25、100、373、745、1 255、1 938株·m~(–2);随着紫花苜蓿的生长,除了低密度(25、100株·m~(–2))处理没有发生植株数量的变化外,其余4个密度处理植株数量均有所减少,即发生不同程度的自疏,至第二茬收获时(播种后第187天)种群数量分别减少为297、571、759、839株·m~(–2)。植株个体的株高、基径和分枝数量随着现存密度的增加呈指数下降;个体生物量与现存密度的关系满足竞争密度效应的幂函数关系,即随着密度的增加而减小。紫花苜蓿单位面积地上生物量符合最终产量恒定法则,然而,随着密度的增加,地下生物量有先增加后减小的趋势

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel