20. KONYA AŞIKLAR BAYRAMI’NA KATILAN AŞIKLAR ÜZERİNDE YAPILAN SOSYOLOJİK BİR ARAŞTIRMA

20. KONYA AŞIKLAR BAYRAMI’NA KATILAN AŞIKLAR ÜZERİNDE YAPILAN SOSYOLOJİK BİR ARAŞTIRM

VİLFREDO D. PARETO

VİLFREDO D. PARET

BİLİM SINIFLANDIRMALARI

BİLİM SINIFLANDIRMALAR

BİLİM KONSEPSİYONLARI

BİLİM KONSEPSİYONLAR

LEOPOLD VON WIESE

LEOPOLD VON WIES

FERDİNAND TÖNNİES’İN HAYATI VE GÖRÜŞLERİ

FERDİNAND TÖNNİES’İN HAYATI VE GÖRÜŞLER

Verilerin değerlendirilmesinde meta analizi

Meta Analysis is a variety statistical method of systematicially integrating a variety of research results on the some subjects.This method increases statistical significance and effect size estimates by increasing the number of samples. Moreover İt is useful to answer the questions not considered at the beginning of study and to make decision about uncertanity when the results are irrelevant.Meta Analysis is a systematic reviewing strategy for addressing research questions that is especially useful when sample sizes are individually too small to detect an effect and label it is statisticially significant , or when a large trial is too costly and time consuming to perform .The first chapter contains the definition , historical development, known examples , data evaluation of meta analysis.In the second chapter we give general information about the statistical methods used in meta analysis , fixed- random effects model and Fisher , Tippets, Stouffer , Winer methods Which combine significance levels (p- values) widely used in meta analysis. In this chapter we also study the methods of Mantel-Haenszel Peto, DerSimonian - Laird and methods based on General Variance Which are used to combine 2 2 table data.In the third section we give some informetion about effect size, estimator, combined methods and homogeneity analysis.In the fourth section we give an application which are used to combine 2 2 table data.This application show us to be lung cancer between smoking and passive smoking. In this application we used Mantel-Haenszel Peto,DerSimonian - Laird and methods based on General Variance which to combine summarize statistiscs.December 2002Nilgün ÇELEBİ YILDIZMETA ANALİZİMeta Analizi, aynı türde yapılan birden çok araştırmanın sonuçlarını istatistik yöntemlerle sistemli bir şekilde birleştirerek , örnek sayısını artırmak yoluyla istatistik anlamlılığı güçlendirerek , etki büyüklüğünü kestirmek ve çalışmanın başında düşünülemeyen sorulara yanıt bulmak , sonuçlar birbirine uygun düşmediği zaman belirsizlik hakkında karar vermek için yararlı bir yöntemdir.Meta analizi aynı konuda yapılmış çalışmaların sonucunda uyumsuzluk olduğunda , örneklem genişliği bir etkiyi ortaya çıkarmada yetersiz ya da geniş bir araştırmanın yapılması çok pahalı ve zaman alıcı olduğunda niceliksel bir yeniden inceleme çalışmasıdır.Bu çalışmanın birinci bölümünde, meta analizinin tanımı , tarihsel gelişimi , önceden yapılmış örneklere yer verilmiş ve verilerin değerlendirilmesi anlatılmıştır. İkinci bölümde, meta analizinde kullanılan istatistiksel yöntemler , sabit ve rasgele etki modellerinin tanımları , kullanımına , karşılaştırılmasına ilişkin genel bilgiler verilmiştir. Ayrıca bu bölümde meta analizinde yaygın olarak kullanılan önemlilik düzeyini (p- değeri) birleştirmek için kullanılan Fisher, Stouffer ,Winer veTippett yöntemlerinin formülasyonları ve karşılaştırılmalarına ilişkin genel bilgilere yer verilmiştir. Sürekli olmayan 2 2 tablo düzenindeki verileri birleştirmek için kullanılan Mantel-Haenszel ,Peto ,Genel Varyansa dayalı ve DerSimonian-Laird yöntemleri anlatılmıştır. Üçüncü bölümde , etki genişliği , tahmin edicileri , birleştirme yöntemleri ve homojenlik analizi anlatılmıştır. Dördüncü bölümde, sürekli olmayan 2 2 tablo düzenindeki veriler için bir uygulama yapılmıştır. Bu uygulama pasif sigara içicilerinin sigara içmeyenlere göre akciğer kanserine yakalanmasına ilişkin bir uygulama olup özet istatistiklerini birleştirmek için kullanılan Mantel- Haenszel , Peto , Genel Varyansa Dayalı ve DerSimonian - Laird yöntemleri kullanılarak veriler birleştirilmiştir.Eylül, 2002 Nilgün ÇELEBİ YILDI

Verilerin değerlendirilmesinde meta analizi

Meta Analysis is a variety statistical method of systematicially integrating a variety of research results on the some subjects.This method increases statistical significance and effect size estimates by increasing the number of samples. Moreover İt is useful to answer the questions not considered at the beginning of study and to make decision about uncertanity when the results are irrelevant. Meta Analysis is a systematic reviewing strategy for addressing research questions that is especially useful when sample sizes are individually too small to detect an effect and label it is statisticially significant , or when a large trial is too costly and time consuming to perform . The first chapter contains the definition , historical development, known examples , data evaluation of meta analysis. In the second chapter we give general information about the statistical methods used in meta analysis , fixed- random effects model and Fisher , Tippets, Stouffer , Winer methods Which combine significance levels (p- values) widely used in meta analysis. In this chapter we also study the methods of Mantel-Haenszel Peto, DerSimonian - Laird and methods based on General Variance Which are used to combine 2 2 table data. In the third section we give some informetion about effect size, estimator, combined methods and homogeneity analysis. In the fourth section we give an application which are used to combine 2 2 table data.This application show us to be lung cancer between smoking and passive smoking. In this application we used Mantel-Haenszel Peto,DerSimonian - Laird and methods based on General Variance which to combine summarize statistiscs. December 2002 Nilgün ÇELEBİ YILDIZ META ANALİZİ Meta Analizi, aynı türde yapılan birden çok araştırmanın sonuçlarını istatistik yöntemlerle sistemli bir şekilde birleştirerek , örnek sayısını artırmak yoluyla istatistik anlamlılığı güçlendirerek , etki büyüklüğünü kestirmek ve çalışmanın başında düşünülemeyen sorulara yanıt bulmak , sonuçlar birbirine uygun düşmediği zaman belirsizlik hakkında karar vermek için yararlı bir yöntemdir. Meta analizi aynı konuda yapılmış çalışmaların sonucunda uyumsuzluk olduğunda , örneklem genişliği bir etkiyi ortaya çıkarmada yetersiz ya da geniş bir araştırmanın yapılması çok pahalı ve zaman alıcı olduğunda niceliksel bir yeniden inceleme çalışmasıdır. Bu çalışmanın birinci bölümünde, meta analizinin tanımı , tarihsel gelişimi , önceden yapılmış örneklere yer verilmiş ve verilerin değerlendirilmesi anlatılmıştır. İkinci bölümde, meta analizinde kullanılan istatistiksel yöntemler , sabit ve rasgele etki modellerinin tanımları , kullanımına , karşılaştırılmasına ilişkin genel bilgiler verilmiştir. Ayrıca bu bölümde meta analizinde yaygın olarak kullanılan önemlilik düzeyini (p- değeri) birleştirmek için kullanılan Fisher, Stouffer ,Winer veTippett yöntemlerinin formülasyonları ve karşılaştırılmalarına ilişkin genel bilgilere yer verilmiştir. Sürekli olmayan 2 2 tablo düzenindeki verileri birleştirmek için kullanılan Mantel-Haenszel ,Peto ,Genel Varyansa dayalı ve DerSimonian-Laird yöntemleri anlatılmıştır. Üçüncü bölümde , etki genişliği , tahmin edicileri , birleştirme yöntemleri ve homojenlik analizi anlatılmıştır. Dördüncü bölümde, sürekli olmayan 2 2 tablo düzenindeki veriler için bir uygulama yapılmıştır. Bu uygulama pasif sigara içicilerinin sigara içmeyenlere göre akciğer kanserine yakalanmasına ilişkin bir uygulama olup istatistiklerini birleştirmek için kullanılan Mantel- Haenszel , Peto , Genel Varyansa Dayalı ve DerSimonian - Laird yöntemleri kullanılarak veriler birleştirilmiştir. Eylül, 2002 Nilgün ÇELEBİ YILDI

Doğrusal olmayan MMIC uygulamaları için GaAs Mesfet ve Hemt'lerin karakterizasyonu

Tekparça Mikrodalga Tümleşik Devre (MMIC) teknolojisinde imalatçılar tarafından üretilen yongalar üzerinde yapımdan sonra herhangi bir ayar ya da değişiklik yapmak mümkün değildir. Bu nedenle devrenin istenilen özelliklerde çalışabilmesi için tasarım aşamasında devredeki aktif ve pasif elemanların çok doğru bir biçimde modellenmiş olması gerekmektedir. Özellikle aktif elemanların (GaAs MESFET ve HEMT transistörler gibi) değişik çalışma koşulları altındaki modellerinin mümkün olan en doğru biçimde simülasyon programına verilmesi gereklidir. Bu projede gerçekleştirilen çalışma, GaAs MESFET'lerin Triquint's Own Model'inde (TOM) yer alan DC, doğrusal ve doğrusal olmayan parametrelerin küçük işaret ölçümlerine dayanarak bulunması ve bu parametrelerin transistor kapı genişliği ile ilişkilendirilmesi (scaling) konularını kapsamaktadır. TOM modelinde yer alan 27 parametrenin elde edilmesi amacıyla MMIC teknolojisi ile imal ettirilen değişik kapı genişliği ve kapı parmak sayısına sahip 10 transistor üzerinde değişik ölçümler yapılmıştır. Bunlar, bozulma gerilimi, eşik gerilimi, ileri kapı gerilimi ve savak-kaynak akım-gerilim ölçümlerinden oluşan DC ölçümleri ile intrinsik ve ekstrinsik eşdeğer devre elemanları için küçük işaret S-parametresi ölçümlerini kapsamaktadır. Ölçüm sonuçlarından parametrelerin elde edilmesi için bilgisayar destekli optimizasyon yöntemleri kullanılmıştır. Parametrelerin elde edilmesinden sonra, kapı genişliği ile ve parmak sayısıyla ölçeklendirilebilir parametreler için ölçeklendirme ifadeleri tanımlanmış ve bu ifadelerdeki katsayılar belirlenmiştir. Ölçeklendirme ifadeleri kullanılarak bulunan parametreler ile ölçüm sonucunda elde edilen parametreler karşılaştırılmış ve iyi bir uyumun sağlandığı görülmüştür