User Experience Enhancement on Smartphones using Wireless Communication Technologies

학위논문 (박사) -- 서울대학교 대학원 : 공과대학 전기·정보공학부, 2020. 8. 박세웅.Recently, various sensors as well as wireless communication technologies such as Wi-Fi and Bluetooth Low Energy (BLE) have been equipped with smartphones. In addition, in many cases, users use a smartphone while on the move, so if a wireless communication technologies and various sensors are used for a mobile user, a better user experience can be provided. For example, when a user moves while using Wi-Fi, the user experience can be improved by providing a seamless Wi-Fi service. In addition, it is possible to provide a special service such as indoor positioning or navigation by estimating the users mobility in an indoor environment, and additional services such as location-based advertising and payment systems can also be provided. Therefore, improving the user experience by using wireless communication technology and smartphones sensors is considered to be an important research field in the future. In this dissertation, we propose three systems that can improve the user experience or convenience by usingWi-Fi, BLE, and smartphones sensors: (i) BLEND: BLE beacon-aided fast Wi-Fi handoff for smartphones, (ii) PYLON: Smartphone based Indoor Path Estimation and Localization without Human Intervention, (iii) FINISH: Fully-automated Indoor Navigation using Smartphones with Zero Human Assistance. First, we propose fast handoff scheme called BLEND exploiting BLE as secondary radio. We conduct detailed analysis of the sticky client problem on commercial smartphones with experiment and close examination of Android source code. We propose BLEND, which exploits BLE modules to provide smartphones with prior knowledge of the presence and information of APs operating at 2.4 and 5 GHz Wi-Fi channels. BLEND operating with only application requires no hardware and Android source code modification of smartphones.We prototype BLEND with commercial smartphones and evaluate the performance in real environment. Our measurement results demonstrate that BLEND significantly improves throughput and video bitrate by up to 61% and 111%, compared to a commercial Android application, respectively, with negligible energy overhead. Second, we design a path estimation and localization system, termed PYLON, which is plug-and-play on Android smartphones. PYLON includes a novel landmark correction scheme that leverages real doors of indoor environments consisting of floor plan mapping, door passing time detection and correction. It operates without any user intervention. PYLON relaxes some requirements for localization systems. It does not require any modifications to hardware or software of smartphones, and the initial location of WiFi APs, BLE beacons, and users. We implement PYLON on five Android smartphones and evaluate it on two office buildings with the help of three participants to prove applicability and scalability. PYLON achieves very high floor plan mapping accuracy with a low localization error. Finally, We design a fully-automated navigation system, termed FINISH, which addresses the problems of existing previous indoor navigation systems. FINISH generates the radio map of an indoor building based on the localization system to determine the initial location of the user. FINISH relaxes some requirements for current indoor navigation systems. It does not require any human assistance to provide navigation instructions. In addition, it is plug-and-play on Android smartphones. We implement FINISH on five Android smartphones and evaluate it on five floors of an office building with the help of multiple users to prove applicability and scalability. FINISH determines the location of the user with extremely high accuracy with in one step. In summary, we propose systems that enhance the users convenience and experience by utilizing wireless infrastructures such as Wi-Fi and BLE and various smartphones sensors such as accelerometer, gyroscope, and barometer equipped in smartphones. Systems are implemented on commercial smartphones to verify the performance through experiments. As a result, systems show the excellent performance that can enhance the users experience.1 Introduction 1 1.1 Motivation 1 1.2 Overview of Existing Approaches 3 1.2.1 Wi-Fi handoff for smartphones 3 1.2.2 Indoor path estimation and localization 4 1.2.3 Indoor navigation 5 1.3 Main Contributions 7 1.3.1 BLEND: BLE Beacon-aided Fast Handoff for Smartphones 7 1.3.2 PYLON: Smartphone Based Indoor Path Estimation and Localization with Human Intervention 8 1.3.3 FINISH: Fully-automated Indoor Navigation using Smartphones with Zero Human Assistance 9 1.4 Organization of Dissertation 10 2 BLEND: BLE Beacon-Aided FastWi-Fi Handoff for Smartphones 11 2.1 Introduction 11 2.2 Related Work 14 2.2.1 Wi-Fi-based Handoff 14 2.2.2 WPAN-aided AP Discovery 15 2.3 Background 16 2.3.1 Handoff Procedure in IEEE 802.11 16 2.3.2 BSS Load Element in IEEE 802.11 16 2.3.3 Bluetooth Low Energy 17 2.4 Sticky Client Problem 17 2.4.1 Sticky Client Problem of Commercial Smartphone 17 2.4.2 Cause of Sticky Client Problem 20 2.5 BLEND: Proposed Scheme 21 2.5.1 Advantages and Necessities of BLE as Secondary Low-Power Radio 21 2.5.2 Overall Architecture 22 2.5.3 AP Operation 23 2.5.4 Smartphone Operation 24 2.5.5 Verification of aTH estimation 28 2.6 Performance Evaluation 30 2.6.1 Implementation and Measurement Setup 30 2.6.2 Saturated Traffic Scenario 31 2.6.3 Video Streaming Scenario 35 2.7 Summary 38 3 PYLON: Smartphone based Indoor Path Estimation and Localization without Human Intervention 41 3.1 Introduction 41 3.2 Background and Related Work 44 3.2.1 Infrastructure-Based Localization 44 3.2.2 Fingerprint-Based Localization 45 3.2.3 Model-Based Localization 45 3.2.4 Dead Reckoning 46 3.2.5 Landmark-Based Localization 47 3.2.6 Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) 47 3.3 System Overview 48 3.3.1 Notable RSSI Signature 49 3.3.2 Smartphone Operation 50 3.3.3 Server Operation 51 3.4 Path Estimation 52 3.4.1 Step Detection 52 3.4.2 Step Length Estimation 54 3.4.3 Walking Direction 54 3.4.4 Location Update 55 3.5 Landmark Correction Part 1: Virtual Room Generation 56 3.5.1 RSSI Stacking Difference 56 3.5.2 Virtual Room Generation 57 3.5.3 Virtual Graph Generation 59 3.5.4 Physical Graph Generation 60 3.6 Landmark Correction Part 2: From Floor Plan Mapping to Path Correction 60 3.6.1 Candidate Graph Generation 60 3.6.2 Backbone Node Mapping 62 3.6.3 Dead-end Node Mapping 65 3.6.4 Final Candidate Graph Selection 66 3.6.5 Door Passing Time Detection 68 3.6.6 Path Correction 70 3.7 Particle Filter 71 3.8 Performance Evaluation 73 3.8.1 Implementation and Measurement Setup 73 3.8.2 Step Detection Accuracy 77 3.8.3 Floor Plan Mapping Accuracy 77 3.8.4 Door Passing Time 78 3.8.5 Walking Direction and Localization Performance 81 3.8.6 Impact of WiFi AP and BLE Beacon Number 84 3.8.7 Impact of Walking Distance and Speed 84 3.8.8 Performance on Different Areas 87 3.9 Summary 87 4 FINISH: Fully-automated Indoor Navigation using Smartphones with Zero Human Assistance 91 4.1 Introduction 91 4.2 Related Work 92 4.2.1 Localization-based Navigation System 92 4.2.2 Peer-to-peer Navigation System 93 4.3 System Overview 93 4.3.1 System Architecture 93 4.3.2 An Example for Navigation 95 4.4 Level Change Detection and Floor Decision 96 4.4.1 Level Change Detection 96 4.5 Real-time navigation 97 4.5.1 Initial Floor and Location Decision 97 4.5.2 Orientation Adjustment 98 4.5.3 Shortest Path Estimation 99 4.6 Performance Evaluation 99 4.6.1 Initial Location Accuracy 99 4.6.2 Real-Time Navigation Accuracy 100 4.7 Summary 101 5 Conclusion 102 5.1 Research Contributions 102 5.2 Future Work 103 Abstract (In Korean) 118 감사의 글Docto

A Study on Influence Factor for T.D.C. Determination of Marine Diesel Engine

With the emergence of the problems such as air pollution and greenhouse gases over the world, IMO realized the seriousness of air pollution caused by ship and they established MARPOL 73/78 Annex VI in 1997. Annex VI includes several emission controls on air pollution. Especially, in NOx case, marine diesel engines should be certified by standard of emission controls and NOx technical codes detailed guidelines. NOx emission intensity is regulated by the output according to speed of marine diesel engines. Therefore, exact calculation of engine output is very important as well as the technique to reduce NOx. In recent years, measuring power of marine diesel engine has been obtained by using electronic pressure indicator. However, measured output has been known to be different from the one that engines generate. A device that measures the movement of piston cannot read an accurate location of the TDC, which makes it difficult to measure an accurate output of diesel engines. This fact has been confirmed through various materials. One degree difference between the location of measured TDC and that of physical TDC causes 10 percent of differences in IMEP and 25 percent of differences in heat release rate. and thus, many researchers recommend that the range of differences between the location of measured TDC and that of physical TDC should be within 0.1 degree. These days, various engines installed in ships are equipped with injection devices that inject fuels after TDC in the way to meet NOx emission controls. In this case, two pressure peak points are shown in a cylinder pressure graph. However, compression TDC on operating is indicated prior to physical TDC by heat loss and blow-by gas. The difference between compression TDC and the location of physical TDC is defined as loss angle. And if we consider loss angle, not only can measure the location of accurate TDC, but also obtain the accurate output. In this paper, loss angle is analyzed by simulation and experiment. Through a simulation, the influences of heat loss and blow-by gas had on loss angle is investigated. And confirming the value of loss angle by experimenting with an engine installed in a ship. Finally, the result of simulation with that of experiments is compared and analyzed.제 1 장 서 론 1.1 연구 배경 및 목적 1.2 연구 내용 제 2 장 손실각의 이론적 배경 2.1 손실각의 정의 2.2 기존의 연구 2.3 압축 사이클 시뮬레이션 방법 제 3 장 압축 사이클 시뮬레이션 및 결과 고찰 3.1 압축 사이클 시뮬레이션 대상 엔진 3.2 압축 사이클 시뮬레이션 3.2.1 압축 사이클 시뮬레이션 방법 3.2.2 손실각에 미치는 영향 인자 3.3 압축 사이클 시뮬레이션에 의한 손실각의 고찰 제 4 장 실험 및 시뮬레이션 결과 비교 고찰 4.1 실험 4.1.1 실험 장치 및 방법 4.1.2 실험 계측에 의한 손실각 4.2 실험계측 결과와 사이클 시뮬레이션 결과의 비교 고찰 4.2.1 사이클 시뮬레이션 4.2.2 실험계측 결과와 시뮬레이션 결과에 관한 비교 고찰 4.2.3 블로우바이 가스 예측 4.2.4 손실각의 적용 제 5 장 결 론 참 고 문

Task-Oriented Design through Deep Reinforcement Learning

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 융합과학기술대학원 지능형융합시스템학과, 2019. 2. 곽노준.We propose a new low-cost machine-learning-based methodology which assists designers in reducing the gap between the problem and the solution in the design process. Our work applies reinforcement learning (RL) to find the optimal task-oriented design solution through the construction of the design action for each task. For this task-oriented design, the 3D design process in product design is assigned to an action space in Deep RL, and a desired 3D model is obtained by training each design action according to the task. By showing that this method achieves satisfactory design even when applied to a task pursuing multiple goals, we suggest the direction of how machine learning can contribute in design process. Also, we have validated with product designers that this methodology can assist the creative part in the process of design.1 Introduction 1 2 RelatedWorks 4 2.1 Constructive Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.2 Reinforcement Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 3 Environment 7 3.1 Task Specification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3.2 3D Simulation Environment . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.3 Reinforcement Learning Environment . . . . . . . . . . . . 9 4 Experiment 12 4.1 Pouring Environment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 4.1.1 Quantitative Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 4.1.2 Qualitative Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 4.2 Shaking Environment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 4.2.1 Quantitative Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 4.2.2 Qualitative Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 4.3 Hybrid-Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.3.1 Quantitative Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 4.3.2 Qualitative Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.4 Contribution in Design Process . . . . . . . . . . . . . . . . 20 ii 5 Conclusion 22 5.1 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Bibliography 24 Appendix 26 Abstract in Korean 29Maste

On Factors Causing Partisan Confrontation in the Confirmation Hearings

This study aims to analyze the factors causing partisan confrontation in the confirmation hearings on executive branch appointees by focusing on the rational choices of three major players involved in the appointment process - president, opposition party, and ruling party. It assumes in the beginning that president's main goal is to realize his term and that the goal of opposition and ruling parties is to win the next presidential election, It argues that three players' rational behaviors to achieve their respective goals lead the confirmation hearing process to severe partisan conflicts. This study also analyzes the appointment process of the United States and, in so doing, identifies the reasons why partisan confrontation in the process seems to be a rare phenomenon in the country. It concludes that one of the best ways to reduce partisan conflicts in the confirmation hearing process is to strengthen the autonomy of individual legislators by freeing them from political parties' disciplines and constraints. 본 연구는 어떠한 원인에 의해서 한국의 인사청문회가 정파적 대립양상을 띠고 운영되고 있는지를 인사청문회에 참여하는 주요 행위자들 - 대통령, 야당, 여당-의 합리적 선택에 주된 초점을 맞추어 밝히는 것을 목적으로 한다. 이 연구는 대통령은 자신의 정책적·정치적 비전의 실현을, 야당은 정권의 획득을, 여당은 정권의 재창출을 주된 목적으로 하고 있다고 가정하고, 이러한 목적을 달성하기 위해 각각의 행위자들이 선택한 합리적 행위가 어떻게 여방야공(與防野功)의 정파적 인사청문회를 만들어 내고 있는지 논의한다. 한편 이 연구는 미국의 인사임명과정도 분석하고 있는데 이를 통해 한국의 인사청문회를 개선하기 위한 방안을 모색한다. 결론적으로 한국의 인사청문회의 정파적 성격을 타파하기 위해 가장 필요한 것은 정당의 영향력을 축소시켜 의원들의 자율성을 신장시키는 것이라 할 수 있다

Attenuation of reperfusion injury with angiotensin AT₁receptor blockade via anti-apoptotic mechanism in rat myocardial ischemic model

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :의학과 흉부외과학전공,2001.Docto

Spiral Computed Tomography Volumetry in Use of Determination of Operative Approach in Patients with Graves disease

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 의학과, 2012. 2. 정성은.Background The purpose of this study was to access the correlation between weight of postoperative thyroid specimen and spiral computed tomography (CT) volumetry of thyroid gland of patients with Graves' disease and to know the eligibility of using CT volumetry in determining operative approach. Patients and Methods From 2009 to 2010, 56 patients with Graves' disease underwent total or subtotal thyroidectomy. An enhanced spiral CT was taken in all patients prior to the operation. Surface of the thyroid gland on 2.5mm-thick slice was calculated to obtain the volume of thyroid gland. The volume of the gland was compared to the weight of the postoperative thyroid specimen. Results Forty-two patients underwent total thyroidectomy, and 14 patients underwent subtotal thyroidectomy. Mean weight of the postoperative thyroid specimen was 43.9±33.4g, and mean volume obtained by CT volumetry was 44.2±32.8mL. A good correlation between the weight of the postoperative(배경 및 목적) 갑상선의 그레이브스병은 갑상선 기능항진증의 가장 흔한 원인으로 갑상선호르몬 분비를 자극하는 자가면역항체가 그레이브스병의 가장 중요한 원인으로 알려져 있다. 또한 그레이브스병 환자는 특징적으로 갑상선의 종대와 풍부한 혈액 공급을 가지고 있어 수술이 용이하지 않을 가능성이 높다. 본 연구에서는 수술 전 spiral CT volumetry를 이용해 그레이브스병 환자의 갑상선 용적을 계산하여 수술의 용이성을 예측하고 수술 방법을 결정하는 지표로서의 가능성을 평가하고자 하였다. (대상 및 방법) 2009년 1월부터 2010년 12월 사이에 서울대학교병원 외과에서 그레이브스병으로 갑상선 전절제술 또는 아전절제술을 시행 받은 56명의 환자를 대상으로 수술 전 CT 영상을 이용해 갑상선의 용적을 계산하였고, 수술 후 측정한 갑상선 표본의 중량과 비교하였다. 환자의 임상양상 및 수술 중, 후의 결과는 의무기록을 통하여 후향적으로 조사하였다. (결과) 42명의 환자는 갑상선 전절제술을 시행 받았고, 14명의 환자는 갑상선 아전절제술을 시행 받았다. 절제된 갑상선 표본의 중량은 43.9±33.4g이었고 CT를 통해 계산된 갑상선의 용적은 44.2±32.8mL이었다. 갑상선 표본의 중량과 CT를 통한 갑상선 용적을 비교해 보았을 때 통계학적으로 유의한 상관관계를 가지고 있었다.(r=0.98, p<0.001) (결론) Spiral CT volumetry는 그레이브스병 환자의 수술 전 갑상선 용적을 예측하는데 우수한 도구임을 보여주었고, 특히 그레이브스병 환자에서 갑상선 최소절개수술 적용을 고려할Maste

A Quantitative Analysis of Middle School Students Behavior with a focus on Participation and Silence

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 과학교육과, 2015. 2. 송진웅.교실에서의 교수학습은 교사가 조직한 수업활동에 학생들이 참여함으로써 이루어진다. 일반적으로 학생들은 발화, 듣기, 쓰기, 읽기 등의 행동을 통해 수업에 참여하며, 특히 과학수업에서는 이러한 일반적인 행동들뿐만 아니라 관찰이나 측정과 같은 행동들을 통해서도 수업에 참여한다. 이와 같이 학생들이 과학수업에 참여하는 과정에서 언어적 행동(발화)뿐만 아니라 비언어적 행동도 함께 나타나는데, 상당수의 교사들은 학생들이 발화를 할 때만 수업에 적극적으로 참여한다고 인식한다. 기존의 과학교육 연구들도 발화를 중심으로 한 학생의 이해에 초점을 맞추고 있다. 반면에 비언어적 행동까지 고려하여 학생의 수업참여를 살펴본 연구는 매우 적다. 이에 본 연구는 언어적 행동(발화)과 비언어적 행동을 종합적으로 고려하여 중학생들의 과학수업 참여 양상을 파악하고자 하였다. 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 한 차시의 과학수업동안 학생들이 언어적 행동(발화)과 비언어적 행동을 통해 수업에 참여하는 시간은 각각 얼마나 되는가? 둘째, 과학수업에서 학생들은 주로 어떤 비언어적 행동을 통해서 수업에 참여하는가? 셋째, 수업에 참여하기 위한 학생들의 행동은 교사의 강의를 들을 때와 실험을 수행할 때에 어떻게 달라지는가? 본 연구는 최준영 등(2015)이 개발한 비디오 분석도구를 이용하여 수도권 소재 A중학교의 한 과학수업에서 나타나는 학생 개개인의 행동을 비디오 분석하였다. 이 분석도구는 신체적 움직임과 시선을 바탕으로 학생의 14가지 행동(자유발화, 음독, 경청하기, 묵독, 쓰기, 주의 집중하기, 손들기, 이동, 비참여적움직임, 과제움직임, 관찰하기, 측정하기, 분류하기, 실험도구다루기)의 지속시간을 기록할 수 있다. 그리고 이를 분석하여 학생의 수업참여 상태를 4가지(참여적 발화, 비참여적 발화, 참여적 침묵, 비참여적 침묵)로 분류해준다. 분석의 대상이 되었던 수업은 강의 중심의 일반활동과(75%) 조별 실험 중심의 실험활동(25%)으로 이루어졌으며, 4대의 카메라를 통해 행동과 시선 등이 모두 관찰 가능한 6명의 학생(A～F)을 대상으로 분석하였다. 과학수업을 비디오 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 대부분의 학생들은 주로 비언어적 행동을 통해 수업에 참여했고(참여적 침묵 25～69%), 언어적 행동(발화)을 통한 참여는 거의 나타나지 않았다(참여적 발화 0～3%). 둘째, 참여적 침묵 상태인 학생들은 경청하기를 통해 수업에 참여하는 비중이 높았다(참여적 침묵 상태 중 31～47%). 이어서 교사 혹은 미디어 자료 등을 응시하는 주의 집중하기(21～36%)와 실험행동인 관찰하기(9～24%)를 통해 수업에 참여하였다. 셋째, 학생들의 비언어적 행동을 통한 수업참여가 일반활동 중(참여적 침묵 29～64%)에 비해 실험활동 중(참여적 침묵 11～85%)에 전반적으로 높아졌다. 일반활동 중에는 학생들이 주로 경청하기를 통해 수업에 참여한 반면에(40～59%) 실험활동 중에는 주로 관찰하기를 통해 수업에 참여하였다(35～71%). 결과적으로 학생들은 과학수업의 대부분의 시간동안 침묵하고 있었으며(발화 0～19%, 침묵 81～100%), 주로 경청하기나 주의 집중하기와 같은 비언어적 행동을 통해서 수업에 참여하고 있었다. 본 연구는 실험이 동반된 과학수업에 학생들이 어떤 방식으로 참여하고 있는지를 비언어적 행동에 초점을 맞춰 분석해 봄으로써 향후 과학수업 참여 활성화를 위한 후속 연구와 실천방안의 탐색을 위한 토대를 넓힐 수 있다는 점에서 의의를 갖는다.초 록 ⅰ 차 례 ⅳ 표 차례 ⅵ 그림 차례 ⅶ 1. 서론 1 1.1 연구 동기 1 1.2 연구 목적 3 1.3 용어의 정의 4 1.4 연구 과정의 개요 6 1.5 연구의 한계 7 2. 선행연구와 이론적 배경 8 2.1 참여의 의미 8 2.2 참여와 침묵 13 2.3 과학교육에서 행동적 참여 14 2.4 참여의 측정 16 2.5 초등학교 과학수업에서 나타나는 학생들의 행동적 참여 분석을 위한 영상 분석 도구 20 3. 연구 방법 25 3.1 연구 대상 및 연구절차 25 3.2 초등학교 과학수업에서 나타나는 학생의 행동적 참여 영상 분석 도구 26 4. 연구결과 및 논의 35 4.1 학생들의 전체 수업에 대한 수업참여 상태 35 4.2 수업에 참여하는 학생들에게서 나타나는 비언어적 행동 37 4.3 수업활동에 따른 학생들의 수업참여 상태 변화 40 5. 요약 및 결론 58 5.1 요약 58 5.2 결론 및 시사점 60 5.3 후속 연구 과제 62 참 고 문 헌 63 [부록1] 67 [부록2] 68 ABSTRACT 69Maste

멀티 모달 정보와 1차원 컨볼루션을 이용한 미세먼지 농도 예측

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :공과대학 전기·정보공학부,2020. 2. 정교민.Air pollution, especially from particulate matters, has become serious problem in many countries. To cope with these abrupt pollution, there has been several studies to predict the temporal concentration of air pollution using deep neural networks. However, these studies have difficulties in predicting accurately since the air quality is complexly correlated with various types of multi-modal features over a long time. In this paper, we propose a new architecture to predict air qualities of particulate matters incorporating deeply stacked 1-dimensional CNN with residual connection and attention mechanism. Specifically, 1-dimensional CNN extracts high-level features with large receptive fields and attention mechanism captures complex correlation among these features. Through extensive experiments with Seoul air pollution data and public benchmarks, we verify our architecture achieves state-of-the-art result in PM2.5 and PM10 prediction.대기 오염, 특히 미세먼지는 많은 국가에서 심각한 문제가 되었다. 이러한 급격한 오염에 대처하기 위해 딥러닝을 사용하여 대기 오염 물질의 농도를 예측하는 몇 가지 연구가 진행되어왔다. 그러나 미세먼지 농도는 다양한 유형의 멀티 모달 정보가 오랜 시간 동안 복잡하게 연관되어 있기 때문에 딥러닝을 이용하여 미세먼지 농도를 정확하게 예측하는 데 어려움이 존재했다. 본 논문에서는 잔존 연결 및 어탠션 메커니즘과 함께 깊이 쌓인 1 차원 컨볼루션을 이용하여 미세먼지 농도를 예측하는 새로운 아키텍처를 제안한다. 1차원 컨볼루션은 고차원의 특징 벡터를 추출하며 어탠션 메커니즘은 추출한 고차원의 특징 벡터들간의 상관 관계를 포착한다. 서울 미세먼지 농도 데이터를 이용한 실험을 통해 PM2.5 및 PM10 예측에서 본 논문에서 제시한 모델이 기존 모델을 뛰어넘었다는 것을 확인했다.Chapter 1. Introduction 1 Chapter 2. Related Works 3 Chapter 3. Model Architecture 5 Chapter 4. Experiment 11 Chapter 5. Conclusion 18 Bibliography 19 Abstract in Korean 22Maste

보조 출력 예측을 이용한 일반화된 연속 시간 예측 제어기

Maste