한국어 사전학습모델 구축과 확장 연구: 감정분석을 중심으로

학위논문 (박사) -- 서울대학교 대학원 : 인문대학 언어학과, 2021. 2. 신효필.Recently, as interest in the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model has increased, many studies have also been actively conducted in Natural Language Processing based on the model. Such sentence-level contextualized embedding models are generally known to capture and model lexical, syntactic, and semantic information in sentences during training. Therefore, such models, including ELMo, GPT, and BERT, function as a universal model that can impressively perform a wide range of NLP tasks. This study proposes a monolingual BERT model trained based on Korean texts. The first released BERT model that can handle the Korean language was Google Research’s multilingual BERT (M-BERT), which was constructed with training data and a vocabulary composed of 104 languages, including Korean and English, and can handle the text of any language contained in the single model. However, despite the advantages of multilingualism, this model does not fully reflect each language’s characteristics, so that its text processing performance in each language is lower than that of a monolingual model. While mitigating those shortcomings, we built monolingual models using the training data and a vocabulary organized to better capture Korean texts’ linguistic knowledge. Therefore, in this study, a model named KR-BERT was built using training data composed of Korean Wikipedia text and news articles, and was released through GitHub so that it could be used for processing Korean texts. Additionally, we trained a KR-BERT-MEDIUM model based on expanded data by adding comments and legal texts to the training data of KR-BERT. Each model used a list of tokens composed mainly of Hangul characters as its vocabulary, organized using WordPiece algorithms based on the corresponding training data. These models reported competent performances in various Korean NLP tasks such as Named Entity Recognition, Question Answering, Semantic Textual Similarity, and Sentiment Analysis. In addition, we added sentiment features to the BERT model to specialize it to better function in sentiment analysis. We constructed a sentiment-combined model including sentiment features, where the features consist of polarity and intensity values assigned to each token in the training data corresponding to that of Korean Sentiment Analysis Corpus (KOSAC). The sentiment features assigned to each token compose polarity and intensity embeddings and are infused to the basic BERT input embeddings. The sentiment-combined model is constructed by training the BERT model with these embeddings. We trained a model named KR-BERT-KOSAC that contains sentiment features while maintaining the same training data, vocabulary, and model configurations as KR-BERT and distributed it through GitHub. Then we analyzed the effects of using sentiment features in comparison to KR-BERT by observing their performance in language modeling during the training process and sentiment analysis tasks. Additionally, we determined how much each of the polarity and intensity features contributes to improving the model performance by separately organizing a model that utilizes each of the features, respectively. We obtained some increase in language modeling and sentiment analysis performances by using both the sentiment features, compared to other models with different feature composition. Here, we included the problems of binary positivity classification of movie reviews and hate speech detection on offensive comments as the sentiment analysis tasks. On the other hand, training these embedding models requires a lot of training time and hardware resources. Therefore, this study proposes a simple model fusing method that requires relatively little time. We trained a smaller-scaled sentiment-combined model consisting of a smaller number of encoder layers and attention heads and smaller hidden sizes for a few steps, combining it with an existing pre-trained BERT model. Since those pre-trained models are expected to function universally to handle various NLP problems based on good language modeling, this combination will allow two models with different advantages to interact and have better text processing capabilities. In this study, experiments on sentiment analysis problems have confirmed that combining the two models is efficient in training time and usage of hardware resources, while it can produce more accurate predictions than single models that do not include sentiment features.최근 트랜스포머 양방향 인코더 표현 (Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT) 모델에 대한 관심이 높아지면서 자연어처리 분야에서 이에 기반한 연구 역시 활발히 이루어지고 있다. 이러한 문장 단위의 임베딩을 위한 모델들은 보통 학습 과정에서 문장 내 어휘, 통사, 의미 정보를 포착하여 모델링한다고 알려져 있다. 따라서 ELMo, GPT, BERT 등은 그 자체가 다양한 자연어처리 문제를 해결할 수 있는 보편적인 모델로서 기능한다. 본 연구는 한국어 자료로 학습한 단일 언어 BERT 모델을 제안한다. 가장 먼저 공개된 한국어를 다룰 수 있는 BERT 모델은 Google Research의 multilingual BERT (M-BERT)였다. 이는 한국어와 영어를 포함하여 104개 언어로 구성된 학습 데이터와 어휘 목록을 가지고 학습한 모델이며, 모델 하나로 포함된 모든 언어의 텍스트를 처리할 수 있다. 그러나 이는 그 다중언어성이 갖는 장점에도 불구하고, 각 언어의 특성을 충분히 반영하지 못하여 단일 언어 모델보다 각 언어의 텍스트 처리 성능이 낮다는 단점을 보인다. 본 연구는 그러한 단점들을 완화하면서 텍스트에 포함되어 있는 언어 정보를 보다 잘 포착할 수 있도록 구성된 데이터와 어휘 목록을 이용하여 모델을 구축하고자 하였다. 따라서 본 연구에서는 한국어 Wikipedia 텍스트와 뉴스 기사로 구성된 데이터를 이용하여 KR-BERT 모델을 구현하고, 이를 GitHub을 통해 공개하여 한국어 정보처리를 위해 사용될 수 있도록 하였다. 또한 해당 학습 데이터에 댓글 데이터와 법조문과 판결문을 덧붙여 확장한 텍스트에 기반해서 다시 KR-BERT-MEDIUM 모델을 학습하였다. 이 모델은 해당 학습 데이터로부터 WordPiece 알고리즘을 이용해 구성한 한글 중심의 토큰 목록을 사전으로 이용하였다. 이들 모델은 개체명 인식, 질의응답, 문장 유사도 판단, 감정 분석 등의 다양한 한국어 자연어처리 문제에 적용되어 우수한 성능을 보고했다. 또한 본 연구에서는 BERT 모델에 감정 자질을 추가하여 그것이 감정 분석에 특화된 모델로서 확장된 기능을 하도록 하였다. 감정 자질을 포함하여 별도의 임베딩 모델을 학습시켰는데, 이때 감정 자질은 문장 내의 각 토큰에 한국어 감정 분석 코퍼스 (KOSAC)에 대응하는 감정 극성(polarity)과 강도(intensity) 값을 부여한 것이다. 각 토큰에 부여된 자질은 그 자체로 극성 임베딩과 강도 임베딩을 구성하고, BERT가 기본으로 하는 토큰 임베딩에 더해진다. 이렇게 만들어진 임베딩을 학습한 것이 감정 자질 모델(sentiment-combined model)이 된다. KR-BERT와 같은 학습 데이터와 모델 구성을 유지하면서 감정 자질을 결합한 모델인 KR-BERT-KOSAC를 구현하고, 이를 GitHub을 통해 배포하였다. 또한 그로부터 학습 과정 내 언어 모델링과 감정 분석 과제에서의 성능을 얻은 뒤 KR-BERT와 비교하여 감정 자질 추가의 효과를 살펴보았다. 또한 감정 자질 중 극성과 강도 값을 각각 적용한 모델을 별도 구성하여 각 자질이 모델 성능 향상에 얼마나 기여하는지도 확인하였다. 이를 통해 두 가지 감정 자질을 모두 추가한 경우에, 그렇지 않은 다른 모델들에 비하여 언어 모델링이나 감정 분석 문제에서 성능이 어느 정도 향상되는 것을 관찰할 수 있었다. 이때 감정 분석 문제로는 영화평의 긍부정 여부 분류와 댓글의 악플 여부 분류를 포함하였다. 그런데 위와 같은 임베딩 모델을 사전학습하는 것은 많은 시간과 하드웨어 등의 자원을 요구한다. 따라서 본 연구에서는 비교적 적은 시간과 자원을 사용하는 간단한 모델 결합 방법을 제시한다. 적은 수의 인코더 레이어, 어텐션 헤드, 적은 임베딩 차원 수로 구성한 감정 자질 모델을 적은 스텝 수까지만 학습하고, 이를 기존에 큰 규모로 사전학습되어 있는 임베딩 모델과 결합한다. 기존의 사전학습모델에는 충분한 언어 모델링을 통해 다양한 언어 처리 문제를 처리할 수 있는 보편적인 기능이 기대되므로, 이러한 결합은 서로 다른 장점을 갖는 두 모델이 상호작용하여 더 우수한 자연어처리 능력을 갖도록 할 것이다. 본 연구에서는 감정 분석 문제들에 대한 실험을 통해 두 가지 모델의 결합이 학습 시간에 있어 효율적이면서도, 감정 자질을 더하지 않은 모델보다 더 정확한 예측을 할 수 있다는 것을 확인하였다.1 Introduction 1 1.1 Objectives 3 1.2 Contribution 9 1.3 Dissertation Structure 10 2 Related Work 13 2.1 Language Modeling and the Attention Mechanism 13 2.2 BERT-based Models 16 2.2.1 BERT and Variation Models 16 2.2.2 Korean-Specific BERT Models 19 2.2.3 Task-Specific BERT Models 22 2.3 Sentiment Analysis 24 2.4 Chapter Summary 30 3 BERT Architecture and Evaluations 33 3.1 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 33 3.1.1 Transformers and the Multi-Head Self-Attention Mechanism 34 3.1.2 Tokenization and Embeddings of BERT 39 3.1.3 Training and Fine-Tuning BERT 42 3.2 Evaluation of BERT 47 3.2.1 NLP Tasks 47 3.2.2 Metrics 50 3.3 Chapter Summary 52 4 Pre-Training of Korean BERT-based Model 55 4.1 The Need for a Korean Monolingual Model 55 4.2 Pre-Training Korean-specific BERT Model 58 4.3 Chapter Summary 70 5 Performances of Korean-Specific BERT Models 71 5.1 Task Datasets 71 5.1.1 Named Entity Recognition 71 5.1.2 Question Answering 73 5.1.3 Natural Language Inference 74 5.1.4 Semantic Textual Similarity 78 5.1.5 Sentiment Analysis 80 5.2 Experiments 81 5.2.1 Experiment Details 81 5.2.2 Task Results 83 5.3 Chapter Summary 89 6 An Extended Study to Sentiment Analysis 91 6.1 Sentiment Features 91 6.1.1 Sources of Sentiment Features 91 6.1.2 Assigning Prior Sentiment Values 94 6.2 Composition of Sentiment Embeddings 103 6.3 Training the Sentiment-Combined Model 109 6.4 Effect of Sentiment Features 113 6.5 Chapter Summary 121 7 Combining Two BERT Models 123 7.1 External Fusing Method 123 7.2 Experiments and Results 130 7.3 Chapter Summary 135 8 Conclusion 137 8.1 Summary of Contribution and Results 138 8.1.1 Construction of Korean Pre-trained BERT Models 138 8.1.2 Construction of a Sentiment-Combined Model 138 8.1.3 External Fusing of Two Pre-Trained Models to Gain Performance and Cost Advantages 139 8.2 Future Directions and Open Problems 140 8.2.1 More Training of KR-BERT-MEDIUM for Convergence of Performance 140 8.2.2 Observation of Changes Depending on the Domain of Training Data 141 8.2.3 Overlap of Sentiment Features with Linguistic Knowledge that BERT Learns 142 8.2.4 The Specific Process of Sentiment Features Helping the Language Modeling of BERT is Unknown 143 Bibliography 145 Appendices 157 A. Python Sources 157 A.1 Construction of Polarity and Intensity Embeddings 157 A.2 External Fusing of Different Pre-Trained Models 158 B. Examples of Experiment Outputs 162 C. Model Releases through GitHub 165Docto

안산 석수골 마을을 중심으로

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :환경대학원 환경조경학과,2019. 8. 성종상.Urban regeneration in the past has been transformed into a resident -led improvement project in which residents themselves solve problems of daily living environment and improve them if the main goal was to regenerate the space. This was driven by changes in residents' perceptions and the formation and recovery of community relations that had been dismantled and sought a sustainable way in the long run. Among them, the garden was proposed as a solution for urban regeneration. In this study, the case of Ansan Secksugol Village which introduced the village garden as a part of the urban regeneration project where the physical characteristics of the city is poor, It is a town that was built with the growth of Ansan City and is the place where the shape of the industrial city is located. Because of the high-density plan, the multi-generational and multi-complex buildings of less than 5 stories are concentrated, and most of the old poor residential areas have poor conditions. In addition, most of the residents in the area were migrated from nearby cities and provinces. In 2007, four village gardens were constructed, and over ten years later, 38 village gardens were established. There are 24 private gardens in the private land and 4 public gardens in the public facilities. There are 10 mini gardens that utilize the squatting space. There are 24 village gardens 17 gardens, 4 public gardens, and 3 mini gardens). The purpose of this study was to investigate the meaning of spatial transformation and residents' consciousness in the low - For this purpose, the purpose of this study was to clarify why the gardens were formed in the first Ansan Secksugol Village, how the gardens were formed in the second Ansan Secksugol Village, and the relationship between the third Ansan Secksugol village and the villagers. This explores the process of perception change between individuals and individuals, individuals, neighbors, neighbors and neighbors due to the spatial transformation of the village gardens on private property. Research methods include theory and literature survey. We could understand the way of life and the local context of the past residents using the field survey and analysis and the interview survey (interview). We also typed the gardens to see the process of the village gardens. The masonry gardens garden has three space changes in total during the project period. First, the garden composition that causes the greatest change in spatial transformation is reflected in the location and area of the garden affected by the physical characteristics and environment of the village. It is necessary to dismantle some of the existing structures or give out some of the private space to the public. In other words, space changes not only from physical changes but also from private to public, giving space to all, thus creating a space for dialogue with neighbors. Second, after the creation of the garden, the residents voluntarily conduct garden activities to maintain and manage the garden, and the phenomenon of this change can be called maintenance of the garden. According to this period, the maintenance and destruction of the garden is decided, and the attachment to the garden is revealed. There are limitations in arranging garden facilities because the garden activity is mainly made by private expense, and there is not much information about gardening, and it shows inexperience. However, there are also suggestions to expand the range of gardens for each garden, to grow more plants, and to solve the problems of the villages. In other words, this garden activity can be regarded as an act expressing the desire of the individual. In addition, it is a space in which people meet with their neighbors in each garden, share their daily life and exchange information. Third, according to the maintenance of the garden, the expansion of the space where the last change of the space occurred was supported by public funds, and the space was changed. Area was added or facilities and structures were added, which were done according to the requirements of the gardener. Unsupported places changed in the people's personal budget. These changes show the persistent desire and demand of the residents for the continuing garden, which reflects the attitude and awareness of the garden. The village gardens in Ansan Secksugol Village have become a daily culture as a result of long maintenance and management. It is a poor residential environment, but it has shown sustainability in a space of one's individuality and constantly managing with affection. Unlike the community gardens that are created in the public, this is the specialty of the Ansan Secksugol Village gardens built on the private land. However, the village gardens can influence the deterioration of relations between residents by occupying and modifying space. Essentially, understanding and consideration should be premised, and the consent of residents was most important. In the village where there is no public space, there are many places where the garden is located as a base of the village. This study is a case showing the possibility of voluntary residents to provide the basis for sustainable urban revitalization policy which is operated in the village and the national level. Furthermore, the significance and value of the garden introduced as an alternative to the urban regeneration project can be grasped.과거의 도시재생은 공간을 재생시키는 것이 주요 목적이었다면 현재는 주민이 스스로 나서서 일상생활환경의 문제를 해결하고 개선해 나가는 주민 주도형의 개선사업으로 변하고 있다 . 이는 주민의 인식변화와 해체되었던 공동체 관계 형성 및 회복을 중심으로 추진되었고, 장기적으로 지속가능한 방법을 모색하였다. 이 중 정원은 도시재생의 해결책으로 제시되었다. 본 연구는 도시가 가지고 있는 물리적인 특징이 열악하고, 공공공간부족으로 교류가 없었던 곳에 도시재생사업의 일환으로 마을정원을 도입한 안산 석수골 마을을 사례 대상지로 하였다. 이곳은 안산시의 성장과 함께 조성된 마을로 공단 배후도시의 형상을 갖춘 곳이다. 고밀도의 계획으로 5층 미만인 다세대·다가구 건물이 밀집되어 있고, 오래된 불량주거지가 대부분이라 열악한 환경을 갖고 있었다. 또한, 대상지 내 주민은 인근도시와 지방에서 이주 해온 사람들이 대부분이었다. 이러한 곳에 2007년에 마을정원 4개소가 조성되었고, 10여년이 지난 현재 38개의 마을정원이 조성되었다. 개인사유지에 조성하는 개인정원(24개소), 공공시설에 조성하는 공공정원(4개소)으로 구성되어 있고, 자투리공간을 활용한 미니정원(10개소)으로 구분되며, 이중 24개의 마을정원(개인정원 17개소, 공공정원 4개소, 미니정원 3개소)이 유지되 어있다. 본 연구는 석수골 마을정원을 중심으로 저층주거지 내에 발생한 공간의 변용과 주민의식에 대한 의미를 파악하고자 하였다. 이를 위해 첫째 석수골 마을에 왜 정원이 형성 되었는지, 둘째 석수골 마을에 어떻게 정원이 형성되었는지, 셋째 석수골마을과 주민, 마을정원의 관계성을 공간 변용의 분석을 통하여 규명하고자 하였다. 이는 개인 사유지에 조성되는 마을정원의 공간변용으로 인한 개인과 개인, 개인과 이웃, 이웃과 이웃 간의인식변화 과정을 탐구할 수 있다. 연구 방법으로는 이론 및 문헌조사. 현장조사 및 분석, 면접조사(인터뷰)등을 활용하여 대상지의 과거 주민들의 삶의 방식과 지역맥락을 이해하였고, 당시 마을정원에 대한 인식과 태도를 파악 할 수 있었다. 또한 마을정원의 과정을 알아보기 위해 정원을 유형화 하였다. 석수골 마을정원은 사업기간 동안 총 3번의 공간 변용이 발생한다. 첫째, 공간 변용 양상 중 가장 큰 변화를 발생시키는 정원조성은 마을이 갖고 있던 물리적인 특성 및 환경에 영향을 받아 정원의 위치선정과 면적에 반영된다. 이는 기존의 구조물 일부를 허물거나, 개인 공간의 일부를 공공에게 내어주어야 한다. 즉, 공간이 물리적인 변화 뿐 아니라 사적영역에서 공 적영역으로 변화하면서 모두에게 공간을 내어주게 되고, 이에 따라 이웃과의 대화를 할 수 있는 장을 만드는 역할을 한다. 둘째, 정원이 조성되고 난 후 주민들은 정원의 유지·관리를 위하여 자발적인 정원활동을 하는데, 이 변용의 현상을 정원유지관리라고 할 수 있다. 이시기에 따라 정원의 유지 및 멸실이 정해지며, 정원에 대한 애착심이 드러나기도 한다. 주로 개인사비로 정원활동이 이루어져 정원 시설물을 배치하는데 한계점이 있으며, 정원가꾸기에 대한 정보가 많지 않아 미숙함을 보인다. 하지만 각 정원마다 정원의 범위를 넓혀서 더 많은 식물을 키우고, 이를 활용해서 마을의 문제를 해결하려는 방안도 제시되기도 한다. 즉, 이러한 정원활동은 개인의 욕구를 표현하는 행위라고 볼 수 있다. 또한 각 정원에서 이웃과의 만남이 이루어지고, 서로의 일상을 공유하고 정보를 교류하는 행위가 발생하는 공간이라고 볼 수 있다. 셋째, 정원유지관리에 따라서 공간의 마지막 변화가 발생한 정원확장은 공적자금을 지원받아서 공간의 변화가 발생하였다. 면적이 추가 되거나 시설물, 구조물이 추가 설치되었고 이는 정원 소유주의 요구에 따라서 이루어졌다. 지원을 받지 않은 곳들은 주민들의 개인 예산 안에서 변화가 일어났다. 이러한 변화는 주민들이 계속되는 정원에 대한 지속적인 갈망과 요구를 보여주며, 이는 정원에 대한 태도와 인식이 반영되었다고 볼 수 있다. 석수골 마을에서 마을정원은 오랫동안 유지하고 관리해온 결과로 일상의 문화가 되었다. 열악한 주거 환경이지만 개인의 한 공간에서 애착심을 가지고 끊임없이 관리하는 지속가능함을 보여줬다. 이는 공공에 조성되는 공동체정원과 달리 사유지에 조성된 석수골 마을정원의 특수성을 들 수 있다. 하지만 마을정원은 공간을 점유하고 개조함으로 주민들 간의 관계 악화에 영향을 줄 수 있다. 필수적으로 이해와 배려가 전제되어야 하고, 주민들의 동의가 가장 중요하였다. 그리고 공공공간이 없던 마을에 정원이 마을의 거점으로 여러 곳이 존재하게 되어 주민들이 상호 교류하는 장이 자연스럽게 형성되는 것도 볼 수 있다. 본 연구는 향후 국가와 지자체 차원에서 마을정원이 운영되고 있는 도시재생 정책을 지속가능하게 추진할 수 있는 근거를 제공하는데 자발적인 주민의 가능성을 보여주는 사례라고 볼 수 있다. 나아가 도시재생사업의 대안으로서 도입된 정원의 의의와 가치를 파악 할 수 있다.제 1 장 서론 1절. 연구의 배경 및 목적 01 1. 연구의 배경 03 2. 연구의 목적 03 2절. 연구의 범위 및 방법 04 1. 연구의 범위 04 2. 연구의 방법 05 3절. 연구 흐름도 09 제 2 장 이론 및 선행연구 1절. 마을정원에 대한 이해 10 1. 마을정원의 개념 10 2. 공간의 영역변화에 따른 마을정원의 속성 11 2절. 저층주거지와 마을정원의 관계 13 1. 저층주거지의 외부공간의 속성 13 2. 저층주거지에서 마을정원의 공간적 의미 14 3절. 선행연구의 고찰 16 1. 안산 석수골 마을(선부2동)에 관한 선행연구 16 2. 주거공간과 정원에 대한 선행연구 17 4절. 분석의 틀 19 제 3 장. 석수골 마을정원의 이해 1절. 석수골 마을의 형성 및 현황 20 1. 대상지의 형성 20 2. 대상지의 개요 및 일반현황 22 2절. 석수골 마을정원의 배경 및 조성과정 30 1. 석수골 마을정원의 형성배경 30 2. 석수골 마을정원의 조성과정 32 3. 석수골 마을정원의 시기별 주요활동 36 3절. 석수골 마을정원의 현황 40 1. 석수골 마을정원의 분포 40 2. 석수골 마을정원에 따른 협력관계 47 제 4 장. 마을정원의 도입 이후의 변화 1절. 마을정원 공간변용의 발생 배경 53 1. 대상지가 갖고있는 환경 54 2. 마을문제로 조직활동 경험이 있는 주민들 59 2절. 마을정원 공간변용양상 60 1. 공간의 변용 : 정원조성 60 2. 공간의 변용 : 정원유지관리 74 3. 공간의 변용 : 정원확장 80 3절. 마을정원 도입 및 변용과정 해석 88 1. 마을정원을 가꾸는 석수골 주민들 88 2. 핵심인물의 역할과 영향력 92 3. 저층주거지에서의 마을정원의 역할 95 제 5 장. 결론 및 시사점 100 [참고문헌] [부록]Maste

한국어 텍스트 논증 구조의 자동 분석 연구

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 언어학과 언어학전공, 2016. 2. 신효필.최근 온라인 텍스트 자료를 이용하여 대중의 의견을 분석하는 작업이 활발히 이루어지고 있다. 이러한 작업에는 주관적 방향성을 갖는 텍스트의 논증 구조와 중요 내용을 파악하는 과정이 필요하며, 자료의 양과 다양성이 급격히 증가하면서 그 과정의 자동화가 불가피해지고 있다. 본 연구에서는 정책에 대한 찬반 의견으로 구성된 한국어 텍스트 자료를 직접 구축하고, 글을 구성하는 기본 단위들 사이의 담화 관계의 유형을 정의하였다. 하나의 맥락 안에서 두 개의 문장 혹은 절이 서로 관계를 갖는지, 관계를 갖는다면 서로 동등한 관계인지, 그렇지 않은 경우 어느 문장(절)이 더 중요한 부분으로서 다른 하나의 지지를 받는지의 기준에 따라 담화 관계를 두 개의 층위로 나누어 이용하였다. 이러한 기본 단위들 사이의 관계는 기계 학습과 규칙 기반 방식을 이용하여 예측된다. 이 때 각 글의 저자가 표현하고자 하는 의도, 자신의 주장을 뒷받침하기 위해 제시하는 근거의 종류, 그리고 그 근거를 이루는 논증 전략 등이 텍스트의 언어적 특징과 함께 중요한 자질로 작용된다. 논증의 전략으로는 예시, 인과, 세부 사항에 대한 설명, 반복 서술, 정정, 배경 지식 제공 등이 관찰되었다. 이들 세부 분류는 담화 관계의 대분류를 구성하고, 그 담화 관계를 예측하는 데 쓰이는 자질의 기반이 되었다. 또한 일부 언어적 자질들은 기존 연구를 참고하여 한국어 자료에 적용할 수 있는 형태로 재구성하였다. 이를 이용하여 한국어 코퍼스를 구축하고 한국어 연구에 특화된 접속사 및 연결어의 목록을 구성하여 자질 목록에 포함시켰다. 이러한 자질들에 기반해서 담화 관계를 예측하는 과정을 이 연구에서 독자적인 모델로서 자동화하여 제안하였다. 예측 실험의 결과를 보면 본 연구에서 정의하여 이용한 자질들은 긍정적인 상호 작용을 통해 담화 관계 예측의 성능을 향상시킨다는 것을 알 수 있었다. 그 중에서도 일부 접속사 및 연결어, 문장 성분의 유무에 따른 의존적인 문장 구조, 그리고 같은 내용을 반복 서술하는지의 여부 등이 특히 예측에 기여하였다. 텍스트를 이루는 기본 단위들 사이에 존재하는 담화 관계들은 서로 연결, 합성되어 텍스트 전체에 대응되는 트리 형태의 논증 구조를 이룬다. 이렇게 얻은 논증 구조에 대해서는, 트리의 가장 위쪽인 루트 노드에 글의 주제문이 위치하고, 그 바로 아래 층위에 해당하는 문장(절)들이 근거로서 가장 중요한 내용을 담고 있다고 가정할 수 있다. 따라서 주제문을 직접적으로 뒷받침하는 문장(절)을 추출하면 글의 중요 내용을 얻게 된다. 이는 곧 텍스트 요약 작업에서 유용하게 쓰이는 방식이 될 수 있다. 또한 주제에 따른 입장 분류나 근거 수집 등 다양한 분야에서도 응용이 가능할 것이다.These days, there is an increased need to analyze mass opinions using on-line text data. These tasks need to recognize the argumentation schemes and main contents of subjective, argumentative writing, and the automatization of the required procedures is becoming indispensable. This thesis constructed the text data using Korean debates on certain political issues, and defined the types of discourse relations between basic units of text segments. The discourse relations are classified into two levels and four subclasses, according to the standards which determine whether the two segments are related to each other in a context, whether the relation is coordinating or subordinating, and which of the two units in a pair is supported by the other as a more important part. The relations between basic text units are predicted based on machine learning and rule-based methods. The features for the prediction of discourse relations include what the author of a text wants to claim and argumentative strategies comprising grounds for the author's claim, using linguistic properties shown in texts. The strategies for argument are observed and subcategorized into Providing Examples, Cause-and-Effects, Explanations in Detail, Restatements, Contrasts, Background Knowledge, and more. These subclasses compose a broader class of discourse relations and became the basis for features used during the classification of the relations. Some linguistic features refer to those of previous studies, they are reconstituted in a revised form which is more appropriate for Korean data. Thus, this study constructed a Korean debate corpus and a list of connectives specialized to deal with Korean texts to include in the experiment features. The automated prediction of discourse relations based on those features is suggested in this study as a unique model of argument mining. According to the results of experiments predicting discourse relations, the features defined and used in this study are observed to improve the performance of prediction tasks through positive interactions with each other. In particular, some explicit connectives, dependent sentence structures based on lack of certain components, and whether the same meanings are restated clearly contributed to the classification tasks. The discourse relations between basic text units are related and combined with each other to comprise a tree-form argumentation structure for the overall document. Regarding the argumentation structure, the topic sentence of the document is located at the root node in the tree, and it is assumed that the nodes of sentences or clauses right below the root node contain the most important contents as grounds for the topic unit. Therefore, extraction of the text segments directly supporting the topic sentence may help in obtaining the important contents in each document. This can be one of the useful methods in text summarization. Additionally, applications to various fields may also be possible, including stance classification of debate texts, extraction of grounds for certain topics, and so on.1 Introduction 1 1.1 Purposes 1 1.1.1 A Study of Korean Texts with Linguistic Cues 1 1.1.2 Detection of Argumentation Schemes in Debate Texts 2 1.1.3 Extraction of Important Content in Argumentation Schemes of Texts 2 1.2 Structure 3 2 Previous Work 5 2.1 Argumentation Mining Tasks 7 2.1.1 Argument Elements 7 2.1.2 Argumentation Schemes 9 2.2 Argumentation Schemes in Various Texts 14 2.2.1 Dialogic vs. Monologic Texts 14 2.2.2 Debate Texts vs. Other Texts 15 2.2.3 Studies in Other Languages 17 2.3 Theoretical Basis 18 2.3.1 Argumentation Theory 18 2.3.2 Discourse Theory 21 3 Identifying Argumentation Schemes in Debate Texts 25 3.1 Data Description 25 3.2 Basic Units 27 3.3 Discourse Relations 29 3.3.1 Strategies for Proving a Claim 29 3.3.2 Definition 35 4 Automatic Identification of Argumentation Schemes 41 4.1 Annotation 41 4.2 Baseline 46 4.3 Proposed Model 50 4.3.1 O vs. X Classification 51 4.3.2 Convergent Relation Rule 61 4.3.3 NN vs. NS vs. SN Classification 65 4.4 Evaluation 67 4.4.1 Measures 67 4.4.2 Results 68 4.5 Discussion 74 4.6 A Pilot Study on English Texts 81 5 Detecting Important Units 87 6 Conclusion 99 Bibliography 103 초록 117Maste

성인 결핵환자의 낙인, 사회적 지지, 회복력이 치료이행에 미치는 영향

간호대학/석사본 연구는 성인 결핵환자의 낙인, 사회적 지지, 회복력과 치료이행간 상관관계를 규명하고 치료이행에 미치는 제 요인을 파악하기 위한 서술적 조사 연구이다. 본 연구의 대상자는 서울 소재 일 종합병원 호흡기내과 외래에 내원 중인 환자 중 활동성 폐결핵으로 진단받은 후 약물치료를 시작한지 6개월 이내의 20세 이상 성인 남녀 환자를 대상으로 하였으며, 자가보고식 구조화된 설문지를 이용하여 2015년 4월 8일부터 6월 4일까지 자료수집을 실시하였다. 총 116부의 설문지 중 주요 변수에 대한 무응답이 포함된 3부의 설문지를 제외한 113부가 통계분석에 사용되었다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 대상자의 평균연령은 49.94세로 남성이 54.9%였으며, 결혼상태는 기혼이 61.9%를 차지하였다. 교육수준은 대학교 이상이 77.0%, 직업은 무직/주부가 40.7%로 가장 많았다. 결핵 과거력이 없는 대상자가 78.8%, 결핵 가족력이 없는 대상자가 76.1%로 나타났다. 결핵약 복용기간은 2개월 이하가 54.9%를 차지하였고, 동반질환을 앓고 있는 대상자가 60.2%였으며, 동반질환 중 고혈압이 25.0%로 많았다. 결핵 관련 교육이나 상담을 받았던 경험이 없는 대상자는 92.9%였다. 2. 대상자가 지각하는 낙인의 하위영역 중 타인의 관점에 대한 본인의 지각이 37.03±9.58점, 결핵에 대한 환자의 관점이 30.35±9.58점이었다. 사회적 지지 하위영역 별로는 가족 지지 53.19±7.49점, 의료인 지지 48.99±9.76점으로 나타났으며, 회복력은 77.09±13.37점이었다. 대상자의 치료이행은 4.04±0.62점이었다. 3. 대상자의 낙인 하위영역, 사회적 지지 하위영역, 회복력, 치료이행의 상관관계에서 결핵에 대한 타인의 관점은 의료인 지지(r=.200, p=.033)와 유의한 양의 상관관계를 보였으며, 가족 지지는 회복력(r=.933, p=.000)과 치료이행(r=.491, p=.000)과 유의한 양의 상관관계를 보였고, 의료인 지지는 회복력(r=.444, p=000), 치료이행(r=.496, p=.000)과 유의한 양의 상관관계를 나타냈다. 4. 대상자의 치료이행에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과, 연령(β=.455, p=.000), 낙인의 하위 영역인 결핵에 대한 타인의 관점(β=-.186, p=.015), 가족 지지(β.281, p=.002), 의료인지지(β=.226, p=.015)가 치료이행에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이상의 결과에서 성인 결핵환자의 치료이행은 연령, 결핵에 대한 타인의 관점, 가족지지, 의료인 지지에 영향을 받는 것으로 나타났다. 따라서 결핵환자의 치료이행 촉진을 위해서 연령을 고려한 접근과 낙인 감소, 사회적 지지 증가를 위한 노력이 필요한 것으로 사료된다. 낙인의 하위영역 중 결핵에 대한 타인의 관점이 유의한 영향요인으로 나타나, 결핵환자가 타인의 시선에 대해 부정적으로 느끼지 않고 객관적으로 바라볼 수 있도록 하는 대처방법이 환자 교육 및 상담에 반영되어야 하며, 환자가 지각하는 의료인의 지지를 향상시킬 수 있는 다양한 방법을 모색해야 할 것이다.ope

The Abolition of Veterans' Extra Points System and Its Impact on Gender Differences in Public Sector Employment

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 경제학부, 2017. 2. 류근관.군가산점제는 제대 군인이 공무원 임용 시험에 응시할 경우 3~5%의 가산점을 부여하던 제도이다. 군가산점제를 규정하는 법률은 평등권, 공무담임권 등을 침해한다 하여 헌법재판소에서 위헌 판결을 받고 1999년 12월 폐지되었다. 이재호(2014)는 그의 논문에서 군가산점제의 폐지가 여성에 비해 남성의 공공부문 취업 확률을 추가적으로 감소시켰다고 주장한다. 그러나 해당 논문이 사용한 표본 및 변수에 부적절한 부분이 많아 이를 그대로 받아들이기는 어렵다. 본 연구는 해당 논문의 문제점을 해결함으로써 군가산점제의 폐지가 남녀 신규 취업자의 공공부문 취업 확률에 미친 영향을 보다 정확히 확인하고자 하였다. 이중차분법(Difference-in-Differences)을 사용한 본 연구의 분석 결과, 군가산점제의 폐지가 여성에 비해 군복무자의 공공부문 전반에 대한 취업 확률을 추가적으로 감소시키지는 않았다. 그러나 공공부문의 일부분인 공공행정부문에서는 전문대 및 대학교 졸업자에 한하여 군가산점제의 폐지가 여성에 비해 군복무자의 취업 확률을 추가적으로 감소시키는 요인으로 작용하였다.제 1 장 서 론 1 1.1 연구의 배경 1 1.2 선행 연구 소개 2 1.3 선행 연구의 문제점 5 제 2 장 실 증 분 석 8 2.1 선행 연구의 문제점 확인 8 2.2 연구 모형 실증 분석 16 2.2.1 연구 가설 16 2.2.2 모형 및 변수 설명 16 2.2.3 자료 및 추정 결과 19 2.2.4 강건성 확인(Robustness Check) 22 제 3 장 결 론 30 참고문헌 32 Abstract 33Maste

Study on the context-based reading education of modernist poetry

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 국어교육과(국어교육전공), 2011.2. 윤여탁.Maste

Evaluation of dietary habit and hilcobacter pylori infection in control and early gastric cancer patient

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :식품영양학과,2001.Docto

침수·속박 스트레스에 의한 위 궤양 모델 쥐에서 식염 섭취 수준이 궤양 발병 및 회복에 미치는 영향

학위논문(석사)--서울大學校 大學院 :食品營養學科,1996.Maste

고압터빈 노즐 냉각을 위한 막냉각 홀 배열의 강건 최적설계

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 기계항공공학부, 2017. 2. 이관중.Film hole array optimization has been started and considered recently, despite its various difficulties. With its early stage attention in the research field, there are many issues that should be addressed. One of the significant issues in film hole array optimization is the existence of uncertainty in a high-pressure turbine. Film holes in the 1st stage turbine nozzle work under high uncertainty conditions, the main source of which arises from the manufacturing tolerance and varying flow conditions of the turbine inlet and cooling system. Without consideration of these factors, the optimization results can be ineffective or cause critical failure of the mission if there is any difference between the operating and design condition. In this study, three separate robust design optimization studies for a film cooling hole array are performed under consideration of manufacturing and operational uncertainties. To determine the design variables, the film hole array is parameterized by using newly suggested shape functions with five design variables. The Efficient Design Optimization method coupled with the Kriging model and Monte Carlo simulation, as well as the Genetic Algorithm are used as robust design optimization methods. The manufacturing tolerance and blowing ratio variance of a film hole and the turbine inlet temperature profile are considered as an uncertainty and probabilistic density function, and the variation range of these uncertainties are quantified referring to the open literature by several random variables Thus, film hole arrays showing high cooling performance and high robustness to the uncertainties are successfully obtainedsequentially, the results are compared with each other to derive the following conclusions. Manufacturing tolerance is the most influential followed by variation of the blowing ratio, while the variation of the turbine inlet temperature profile hardly affects the film cooling performance. The region whose temperature fluctuates the most on the nozzle surface appears differently according to the uncertainties, but the random variables related to the holes near the leading edge of the nozzle have a larger impact on the cooling performance than the others regardless of the type of uncertainty.1. Introduction 1 1.1 Film cooling techniques 1 1.2 Uncertainties in High Pressure Turbine 7 1.3 Motivation and scope of the dissertation 10 2. Numerical approach 12 2.1 Fluid and thermal analysis 12 2.1.1 Governing equations 12 2.1.2 Turbulent modeling 13 2.1.3 Treatment of wall 15 2.1.4 Heat transfer calculation 16 2.2 Design optimization method 19 2.2.1 Kriging model 19 2.2.2 Efficient design optimization method 21 2.2.3 Monte Carlo simulation 24 2.2.4 Genetic algorithm 26 3. Reference model 31 3.1 Aerodynamic design of the nozzle 31 3.2 Cooling design of the nozzle 32 3.2.1 Grid and boundary conditions 34 3.3 Simplified cooled nozzle 36 3.3.1 Grid and boundary conditions 37 3.4 Comparison of the results 39 4. Deterministic optimization for the arrangement of film cooling holes 42 4.1 Parameterization for film hole array 42 4.2 Optimization results 47 4.2.1 Problem definition 47 4.2.2 Optimization results 50 5. Uncertainties in the film hole array optimization 80 5.1 Manufacturing tolerance of film hole 80 5.2 Blowing ratio of film hole 85 5.3 Turbine inlet temperature distortion 87 6. Robust design optimization for the arrangement of film cooling holes 93 6.1 Problem definition 93 6.2 RDO considering manufacturing tolerance 97 6.3 RDO considering variance of blowing ratio 101 6.4 RDO considering TIT distortion 105 6.5 Comparison of the results 109 6.5.1 Pareto front 109 6.5.2 Array configuration 110 6.5.3 Probability distribution 111 6.5.4 Film cooling effectiveness 115 7. Conclusion 128 7.1 Summary 128 7.2 Future work 131 Reference 133 국문초록 141Docto

The Issues of Korean Language Education in Cultivating Competent Future Leaders with Multidisciplinary Convergence Skills: Focused on the Using Advertisement in the Teaching-Learning

이 연구는 융복합 교과로서의 국어 교과의 특성을 중심으로 미래 사회를 선도할 수 있는 인재 양성을 위한 국어교육의 과제를 고찰하는 것으로 목표로 하였다. 이를 위해서 현대사회에서 새로운 의사소통 도구로 부상하고 있는 매체언어에 주목하고자 한다. 그 이유는 매체언어의 복합 양식이라는 특성은 국어 교과의 융복합적 특성과 상관성이 있기 때문이다. 따라서 국어교육은 이런 매체언어를 이해, 표현할 수 있는 복합 양식 문식성을 기르는 것을 목표로 해야 한다. 또 이 연구에서는 광고 언어를 예로 들어서 국어과 국어 교수-학습의 실제를 확인하였다. 그 이유는 광고가 국어 교과에서 융복합적인 내용과 제재로 활용되고 있기 때문이다. 이런 측면에서 국어 교과는 앞으로 융복합적인 능력이 중요시될 수밖에 없는 미래 사회를 이끌어갈 인재 양성에 많은 공헌을 할 수 있어야 함을 주장하였다. 이 점은국어교육의 도구적, 이념적, 문화적 속성과 교육 내용의 융복합적 특성과도 무관하지 않다.The aims of this study has been to examine the task of Korean language education in cultivating competent future leaders centered on the characteristic of Korean language education as a form of convergence education. In order to achieve this goal, the study gives attention to media language which is rising as a new means of communication in modern society. This is because the multimodal characteristic of media language has a correlation to the multidisciplinary aspect of Korean language education. Therefore Korean language education must aim to cultivate multimodal literacy which enables students to comprehend and convey thoughts using multimodal language. Furthermore, this study has observed the use of advertisement as an example in an actual teaching-learning in Korean language education. The reason is because advertisements are utilized as converged multidisciplinary contents and materials in Korean language education. From such a perspective, Korean language education needs to be able to contribute significantly towards fostering competent leaders for a future in which multidisciplinary convergence skills will be considered crucial. This aspect is related to the multidisciplinary characteristic of instrumental, ideological and cultural properties of educational contents of Korean language education