Impact of Bayesian network model structure on the accuracy of medical diagnostic systems

While Bayesian network models may contain a handful of numerical parameters that are important for their quality, several empirical studies have confirmed that overall precision of their probabilities is not crucial. In this paper, we study the impact of the structure of a Bayesian network on the precision of medical diagnostic systems. We show that also the structure is not that important - diagnostic accuracy of several medical diagnostic models changes minimally when we subject their structures to such transformations as arc removal and arc reversal. © 2014 Springer International Publishing

Dialog – avgörande för en fungerande kontraktsuppföljning?

Den offentliga upphandlingen omsätter mycket pengar som är begränsade och därför bör hanteras med stor försiktighet och respekt. För att användandet av de offentliga resurserna ska kontrolleras på bästa sätt krävs uppföljning på de inköp offentlig sektor genomför. Många undersökningar visar att uppföljningen av inköpsavtalen är bristfälliga. Syftet med den här uppsatsen är att undersöka hur kommunal offentlig sektor arbetar med uppföljning av komplexa IT-tjänster och vilka svårigheter som finns angående uppföljningen. Metoden som använts består av kvalitativa halvstrukturerade intervjuer vid fyra västsvenska kommuner. Respondenterna som medverkande i intervjuerna var fyra IT-chefer, en IT-controller och en inköpare. Med hjälp av den valda metoden kunde vi bilda oss en uppfattning om hur uppföljningsprocessen fungerar, hur den skiljer sig åt och hur de löser problem när tjänsten inte lever upp till de förväntningar som beställaren har. Resultatet i vår undersökning var att dialog användes ofta som uppföljningsstrategi. Komplexa IT-tjänster är svåra att beskriva och om parterna inte har samma målbild måste de reda ut oklarheter genom samtal. Det är genom samtal problemlösningen sker, sällan användes kontraktets juridiska eller ekonomiska incitament för förlikning eller möjlighet till konfliktlösning

Zastosowanie dynamicznych rozkładów Gaussowskich przy pomocy algorytmu ewolucji różnicowej

Dynamic Bayesian networks (DBNs) offer a framework for explicit modeling of temporal relationships, and are useful as both prognostic and diagnostic tools. In medicine, for example, they can assist in planning treatment options or in clinical management of patients. They have been also widely applied to genomics and proteomics. This paper shows how dynamic Bayesian networks can be used in a risk assessment in medicine and presents an example of an application to cervical cancer screening. The model is a convenient tool for assessing the risk of cervical precancer and invasive cervical cancer over time. These quantitative risk assessments are helpful for establishing the optimal timing of follow-up screening and are the first step toward generating individualized reevaluation scheduling.Dynamiczne sieci bayesowskie (DBNs) pozwalają na modelowanie zależności czasowych. Modele te są niejednokrotnie używane w prognostyce. Na przykład w medycynie, jako narzędzia do prognozowania czy też planowania terapii. Dynamiczne siecibayesowskie sa˛ też szeroko stosowane w genomice oraz w proteomice. Atrykuł ten opisuje, w jaki sposób dynamiczne sieci bayesowskie mogą być zastosowane w wyznaczaniu ryzyka w medycynie. W pracy przedstawiono przykład zastosowania dynamicznych sieci bayesowskich w profilaktyce raka szyjki macicy. Prezentowany model został zbudowany w oparciu o dwa źródła wiedzy: opinie eksperta oraz dane medyczne. Model ten pozwala na wyznaczanie ryzyka zachorowania na raka szyjki macicy. Wartości ryzyka wyznaczane przez model pozwalają na określenie optymalnego czasu wykonania kolejnych badań przesiewowych oraz na zindywidualizowanie procesu profilaktyki

The scope and conditions of liability of bodies governed by public law to Value Added Tax

Przedmiotem niniejszej rozprawy jest ocena prawna zagadnienia opodatkowania podmiotów prawa publicznego podatkiem od wartości dodanej w świetle dyrektywy 2006/112/WE Rady z dnia 28 listopada 2006 r. w sprawie wspólnego systemu podatku od wartości dodanej (Dz. Urz. UE L 347 z 11.12.2006, s. 1, z późn. zm.) oraz orzecznictwa Trybunału Sprawiedliwości Unii Europejskiej. W rozprawie autor udowadnia tezę, że podmioty prawa publicznego jeżeli prowadzą samodzielnie (niezależnie) – specyficznie definiowaną w przepisach o podatku od wartości dodanej – działalność gospodarczą, są podatnikami podatku od wartości dodanej, tak samo jak każdy podmiot prywatny, a także że pojęciem kluczowym dla opodatkowania podatkiem od wartości dodanej sfery publicznej jest pojęcie „podmiotów prawa publicznego”, a nie „organów władzy publicznej”. Autor dowodzi, że przesłanka „władztwa publicznego” – powszechnie przyjmowana w doktrynie prawa oraz orzecznictwie sądów polskich jako rozstrzygająca o zakresie opodatkowania - jest w istocie irrelewantna dla ustalenia zakresu opodatkowania podmiotów prawa publicznego podatkiem od wartości dodanej. Stosownie do utrwalonej linii orzeczniczej Trybunału Sprawiedliwości Unii Europejskiej podmioty prawa publicznego nie podlegają opodatkowaniu podatkiem od wartości dodanej, jeżeli zostały spełnione dwie przesłanki: po pierwsze działalność musi być wykonywana przez podmiot prawa publicznego, po drugie musi on działać w charakterze organu władzy publicznej. Należy przy tym pamiętać, że nawet jeżeli przedmiotowe przesłanki zostały spełnione podmiot prawa publicznego może być opodatkowany gdy zostanie ustalone, że potraktowanie go jako nie-podatnika prowadziłoby do znaczących zakłóceń konkurencji. Podobnie w każdym przypadku gdy podmioty prawa publicznego podejmują czynności określone w załączniku I do dyrektywy 2006/112 będą one uważane za podatników, chyba że czynności te są wykonywane na niewielką skalę. Szczegółowa analiza orzecznictwa Trybunału Sprawiedliwości Unii Europejskiej prowadzi do wniosku, że ustawodawca polski dokonał wadliwej implementacji przepisów szóstej dyrektywy do polskiego systemu prawa, skutkiem czego zakres opodatkowania podmiotów prawa publicznego różni się znacząco do probierza jakim są aktualnie przepisy dyrektywy 2006/112. W następstwie wadliwej transpozycji dyrektywy 2006/112 do polskiego systemu prawa zarówno sądy, jak i organy skarbowe podjęły szereg działań w celu dostosowania polskich przepisów do stanu zgodnego z dyrektywą. Organy skarbowe posłużyły się przy tym pojęciem zadań własnych i zleconych, zaś sądy przesłanką władztwa publicznego. Niestety oba podejścia abstrahują od utrwalonego orzecznictwa Trybunału Sprawiedliwości Unii Europejskiej i nie mogą być uznane za wypełnienie obowiązku należytej implementacji art. 13 dyrektywy 2006/112 do polskiego porządku prawnego. Trybunał wielokrotnie podkreślał, że państwa członkowskie Unii Europejskiej nie są uprawnione do interpretowania terminów prawa unijnego za pomocą pojęć i rozumienia prawa krajowego. Przesłanki wyłączenia z opodatkowania podmiotów prawa publicznego mają charakter unijny i jako takie winny być rozumiane w sposób autonomiczny i jednolity w każdym państwie członkowskim Unii.The subject matter of this dissertation is legal assessment of VAT taxation of bodies governed by public law in the light of Council Directive 2006/112/EC of 28 November 2006 on the common system of value added tax (OJ 2006 L 347, p. 1) and settled case-law of Court of Justice of the European Union. The main thesis of the work is that bodies governed by public law who independently carry out any economic activity specifically defined in law on value added tax, are taxable persons like any private entity. Author also upholds the stand, that the key term for VAT taxation of public sphere is the term ‘bodies governed by public law’, not ‘public authorities’; likewise the term ‘powers of an authority’ that is generally accepted both in Polish doctrine of law and case-law of Court of Justice of the European Union, is in fact irrelevant to establish the scope of taxation of bodies governed by public law . According to settled case-law of Court of Justice of the European Union, in order bodies governed by public law are not subject to tax two conditions must be fulfilled: firstly the activities must be carried out by a body governed by public law, secondly they must be carried out by that body acting as a public authority. Even though those two conditions are met a body governed by public law is still liable to tax if that was found that its treatment as a non-taxable person would lead to significant distortions of competition. Likewise in any event, bodies governed by public law shall be regarded as taxable persons in respect of the activities listed in Annex I to the directive 2006/112, provided that those activities are not carried out on such a small scale as to be negligible. The detailed analysis of settled case-law of the Court of Justice of the European Union brings the conclusion that Polish Parliament made incorrect transposition of European Union law, and as a result of it the scope of taxation of bodies governed by public law is in vast difference, not only from the wording, but mainly from the meaning of directive 2006/112. Incorrect transposition of directive 2006/112 to Polish legal system has brought about results which could not be accepted both in jurisdiction and interpretations of fiscal authorities. They put much effort to give Polish transposition the meaning more in line with directive 2006/112. The fiscal authorities made it through the concept of own and commissioned tasks; courts through the concept of criterion of powers of authority. Unfortunately, both stands do not conform to settled case-law of the Court of Justice of the European Union, and cannot be considered as correct implementation of art. 13 of directive 2006/112 to Polish legal system. The Court has repeatedly contended that none of the EU Member States is free to interpret European Union terms through the agency of the concepts and understanding of law of this country. Criteria of derogation from taxation of bodies governed by public law should be interpreted in each EU Member States in an autonomous and uniform manner

Pozyskiwanie wiedzy od ekspertów w budowaniu modeli sieci bayesowskich

Knowledge acquisition from experts is a costly and time-consuming task. While domain experts have the necessary knowledge and expertise, they rarely have the experience needed to translate this knowledge into the model. This paper describes typical problems that are encountered by knowledge engineers when building Bayesian network models and illustrates some practical techniques to overcome them. The presented examples capture the problems that occurred during elicitation the numerical parameters of the model for diagnosis of liver disorders.Pozyskiwanie wiedzy od ekspertów jest kosztownym i czasochłonnym zadaniem. Pomimo ogromnej wiedzy i doświadczenia, jakie posiadają eksperci, niejednokrotnie nie potrafią ich przenieść na tworzony model. Poniższy artykuł opisuje przykłady problemów, z jakimi może się zetknąć inżynier wiedzy w trakcie budowania modeli sieci bayesowskich, jak również proponuje rozwiązania tych problemów. Prezentowane przykłady dotyczą problemów, jakie pojawiły się w trakcie pozyskiwania od eksperta parametrów numerycznych modelu sieci bayesowskiej do diagnozowania chorób wątroby

Impact of precision of Bayesian network parameters on accuracy of medical diagnostic systems

Objective: One of the hardest technical tasks in employing Bayesian network models in practice is obtaining their numerical parameters. In the light of this difficulty, a pressing question, one that has immediate implications on the knowledge engineering effort, is whether precision of these parameters is important. In this paper, we address experimentally the question whether medical diagnostic systems based on Bayesian networks are sensitive to precision of their parameters. Methods and materials: The test networks include Hepar II, a sizeable Bayesian network model for diagnosis of liver disorders and six other medical diagnostic networks constructed from medical data sets available through the Irvine Machine Learning Repository. Assuming that the original model parameters are perfectly accurate, we lower systematically their precision by rounding them to progressively courser scales and check the impact of this rounding on the models' accuracy. Results: Our main result, consistent across all tested networks, is that imprecision in numerical parameters has minimal impact on the diagnostic accuracy of models, as long as we avoid zeroes among parameters. Conclusion: The experiments' results provide evidence that as long as we avoid zeroes among model parameters, diagnostic accuracy of Bayesian network models does not suffer from decreased precision of their parameters. © 2013 Elsevier B.V

Bayesian Network Modeling in Discovering Risk Factors of Dental Caries in Three-Year-Old Children

Purpose - The aim of this study was to use probabilistic graphical models to determine dental caries risk factors in three-year-old children. The analysis was conducted on the basis of the questionnaire data and resulted in building probabilistic graphical models to investigate dependencies among the features gathered in the surveys on dental caries. Materials and Methods - The data available in this analysis came from dental examinations conducted in children and from a questionnaire survey of their parents or guardians. The data represented 255 children aged between 36 and 48 months. Self-administered questionnaires contained 34 questions of socioeconomic and medical nature such as nutritional habits, wealth, or the level of education. The data included also the results of oral examination by a dentist. We applied the Bayesian network modeling to construct a model by learning it from the collected data. The process of Bayesian network model building was assisted by a dental expert. Results - The model allows to identify probabilistic relationships among the variables and to indicate the most significant risk factors of dental caries in three-year-old children. The Bayesian network model analysis illustrates that cleaning teeth and falling asleep with a bottle are the most significant risk factors of dental caries development in three-year-old children, whereas socioeconomic factors have no significant impact on the condition of teeth. Conclusions - Our analysis results suggest that dietary and oral hygiene habits have the most significant impact on the occurrence of dental caries in three-year-olds

Probabilistyczny model wspierający wczesne diagnozowanie autyzmu

Bayesian networks are recognized as a suitable tool for modelling diagnostic problems. The power of this modelling is that it can combine knowledge coming from different sources. For example, in case of medical domain, the expert knowledge can be merged along with the medical data. This paper presents a Bayesian network model for early diagnosis of autism. The model was built based on the medical literature and then was revised by two domain experts. Our tool is dedicated to parents that can perform an early diagnosis of their child before visiting a specialist.Sieci bayesowskie są często używanym narzędziem w rozwiązywaniu problemów diagnostycznych. Jedną z zalet tego narzędzia jest mozliwość łączenia wiedzy pochodzącej z różnych źródeł. Na przykład, wiedza ekspertów może być połączona z danymi. W naszym artykule prezentujemy model sieci bayesowskiej wspomagający wczesne diagnozowanie autyzmu. Model został zbudowany w oparciu o literaturę medyczną, a następnie zweryfikowany przez ekspertów. Narzędzie, które stworzyliśmy jest dedykowane rodzicom, którzy mogą dokonać wstępnej diagnozy zanim skontaktują się ze specjalistą