Firmaların İş Sağlığı ve Güvenliği Performansının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Yardımıyla Ölçülmesi

İş sağlığı ve güvenliği yönetim sistemleri, iş süreçlerinde oluşan kaza ve hastalıkların sayısının azaltılması amacıyla kullanılan temel yaklaşımlardan biridir. Sürekli gelişme bağlamında inşa edilen bu sistemlerin hedeflenen sonuçları doğurması, sistem kapsamında geliştirilen performans ölçüm araçlarının oluşturulması ile mümkündür. Kapsamlı bir performans ölçüm aracı, birden fazla göstergeyi içermeli, sayısal analiz imkanı sunmalı ve karşılaştırma yapabilmeye elverişli olmalıdır. Bu araştırmada, etkin bir iş sağlığı ve güvenliği performans ölçümü aracının geliştirilmesi amacıyla; performans gösterge havuzu oluşturulmuş ve uygun göstergeler taranarak belirlenmiş, Entropy ve TOPSIS tabanlı çok kriterli bir karar verme modeli geliştirilmiş, Türkiye’de demir-çelik sektöründe faaliyet gösteren bir firmadan elde edilen veriler kullanılarak Entropy tabanlı bir gösterge ağırlığı belirleme çalışması yapılmış, firmanın iş sağlığı ve güvenliği performansı, yıllar itibariyle TOPSIS kullanılarak karşılaştırmalı olarak hesaplanmış ve araştırmanın sonuçları, zayıf yanları ve yeni araştırma imkanları tartışılmıştır. Araştırmanın bulgularına göre, “güvenli olmayan faaliyetler nedeniyle meydana gelen kazaların sayısı”, 0,2971 ağırlığıyla en önemli göstergedir. Buna ek olarak, TOPSIS tabanlı göreceli yakınlık değerleri, firmanın iş sağlığı ve güvenliği performans sıralamasının 2018, 2017, 2016, 2015 ve 2014 şeklinde gerçekleştiğini ortaya koymaktadır. Bu bulgulara göre, firmanın iş sağlığı ve güvenliği performansında yıllar itibari ile bir gelişme sağlandığı sonucuna ulaşılmıştır. Bu araştırmada geliştirilen çok kriterli karar verme modelinin karar vericilerin karar alma süreçlerine belirtilen katkıları sunabileceği öngörülmektedir: iş sağlığı ve güvenliği performanslarının karşılaştırmalı analizlerinin yapılması, iş sağlığı ve güvenliği alanındaki farklı göstergelerin dikkate alınması, bu analizlerin yıllık raporlarda kullanılmasıyla paydaşların firma hakkında yapacakları yatırım kararlarının sağlıklı bir biçimde alınabilmesi ve sezgilere dönük karar verme sürecinin bilimsel olarak desteklenmesi

Integrated Fuzzy AHP-TOPSIS Method to Analyze Green Management Practice in Hospitality Industry in the Sultanate of Oman

Climate change is the most serious threat that the modern world has ever faced. This has led to increasing attention from the government, industries, researchers, and practitioners on the theme of green practice. Due to the heightened awareness of climate change, the hospitality industry is under pressure to implement green practices and reduce the environmental impact of their operation. The research aims at understanding the indicators that define green practice in the hospitality industry and then developing a model that can be used to measure the green score. The research identifies twenty-six indicators of green practice in the hotel industry. These indicators were clustered into six different criteria. Based on the identified indicators and criteria, an integrated fuzzy AHP-TOPSIS method is proposed to calculate the green score. The fuzzy AHP method is used to calculate the weight of the criteria and indicators, while the fuzzy TOPSIS method is used to calculate the green score and rank hotels. The fuzzy AHP result shows that the criterion “Recycling and Reuse” has the highest weight among the identified criteria, while “Green Training and Incentives” has the lowest weight. The application of the proposed method is demonstrated by using a case study of hotels situated in the Sultanate of Oman. The result shows that the 4-star and 5-star hotels in the Sultanate have green scores between 0.56 and 0.641 out of 1.0 at a 95% confidence interval. The results further show that having a high star ranking hotel does not necessarily mean that the hotel is better in terms of green practice. The developed model helps the hotel industry to understand the indicator and criteria, as identified in this research work, they need to improve in order to improve their overall green management practice.© 2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).fi=vertaisarvioitu|en=peerReviewed

Firmaların İş Sağlığı ve Güvenliği Performansının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Yardımıyla Ölçülmesi

İş sağlığı ve güvenliği yönetim sistemleri, iş süreçlerinde oluşan kaza ve hastalıkların sayısının azaltılması amacıyla kullanılan temel yaklaşımlardan biridir. Sürekli gelişme bağlamında inşa edilen bu sistemlerin hedeflenen sonuçları doğurması, sistem kapsamında geliştirilen performans ölçüm araçlarının oluşturulması ile mümkündür. Kapsamlı bir performans ölçüm aracı, birden fazla göstergeyi içermeli, sayısal analiz imkanı sunmalı ve karşılaştırma yapabilmeye elverişli olmalıdır. Bu araştırmada, etkin bir iş sağlığı ve güvenliği performans ölçümü aracının geliştirilmesi amacıyla; performans gösterge havuzu oluşturulmuş ve uygun göstergeler taranarak belirlenmiş, Entropy ve TOPSIS tabanlı çok kriterli bir karar verme modeli geliştirilmiş, Türkiye’de demir-çelik sektöründe faaliyet gösteren bir firmadan elde edilen veriler kullanılarak Entropy tabanlı bir gösterge ağırlığı belirleme çalışması yapılmış, firmanın iş sağlığı ve güvenliği performansı, yıllar itibariyle TOPSIS kullanılarak karşılaştırmalı olarak hesaplanmış ve araştırmanın sonuçları, zayıf yanları ve yeni araştırma imkanları tartışılmıştır. Araştırmanın bulgularına göre, “güvenli olmayan faaliyetler nedeniyle meydana gelen kazaların sayısı”, 0,2971 ağırlığıyla en önemli göstergedir. Buna ek olarak, TOPSIS tabanlı göreceli yakınlık değerleri, firmanın iş sağlığı ve güvenliği performans sıralamasının 2018, 2017, 2016, 2015 ve 2014 şeklinde gerçekleştiğini ortaya koymaktadır. Bu bulgulara göre, firmanın iş sağlığı ve güvenliği performansında yıllar itibari ile bir gelişme sağlandığı sonucuna ulaşılmıştır. Bu araştırmada geliştirilen çok kriterli karar verme modelinin karar vericilerin karar alma süreçlerine belirtilen katkıları sunabileceği öngörülmektedir: iş sağlığı ve güvenliği performanslarının karşılaştırmalı analizlerinin yapılması, iş sağlığı ve güvenliği alanındaki farklı göstergelerin dikkate alınması, bu analizlerin yıllık raporlarda kullanılmasıyla paydaşların firma hakkında yapacakları yatırım kararlarının sağlıklı bir biçimde alınabilmesi ve sezgilere dönük karar verme sürecinin bilimsel olarak desteklenmesi

Advances in Big Data Applications for transportation: airline, highway, and railway

Aim: The purpose of this article is to present the latest advances in big data applications in the industries of the transportation sector such as airline, highway, and railway. It is difficult to analyze data in transportation because there is continuous real-time data flow. Since the improvements made are fast with the same logic, it is necessary to catch up with the new developments. Data should be analyzed with the big data concept because data stacks highly contain non-structural data types in transportation data. Although the mentioned industries are complementary to each other, the applications differ depending on the needs of the industry. Thus, solutions to specific problems in different industries using big data applications should be addressed. Design / Research methods: In accordance with the purpose of the study, big data studies that provide added value to the transportation sector were examined. Studies have been filtered through some criteria which are whether the application is adaptable to the industry, the study is available online in full-text, and its references are from respectable sources.   Conclusions / findings: All the big data application studies in the academy are not adaptable in real-life problems or suitable for all situations. For this reason, trying all of the applications will lead to moral and material losses for firms. This study is a guideline for companies to follow the developments in the big data concept and to choose the one that suits their problems. Thus, the gap between academia and industry was tried to close. Originality / value of the article: Although studies are referring to big data applications in the transportation sector, this study differs from others in terms of specifically analyzing big data applications in different industries such as airline, highway, and railway in the transportation secto

Green Closed-Loop Supply Chain Networks’ Response to Various Carbon Policies during COVID-19

As concerns about the environment continue to increase and restrictions become tougher, professionals in business and legislators are being compelled to investigate the environmental effects of the activities associated with their supply chains. The control of carbon emissions by governments all over the world has involved the adoption of a variety of strategies to lower such emissions. This research optimizes COVID-19 pandemic logistics management as well as a green closed-loop supply chain design (GCLSCD) by basing it on carbon regulatory rules. This research looks at three of the most common types of normal CO2 restrictions. In the models that have been proposed, both costs and emissions are optimized. When it comes to supply chain (SC) activities, there is a delicate balance to strike between location selection, the many shipment alternatives, and the fees and releases. The models illustrate these tensions between competing priorities. Based on the numerical experiment, we illustrate the impact that a variety of policies have on costs in addition to the efficiency with which they reduce emissions. By analyzing the results of the models, managers can make predictions concerning how regulatory changes may affect overall emissions from SC operations

Fuzzy AHP Approach to Prioritizing the Critical Success Factors of Organizational Culture

WOS: 000454643100010The world that we live in where the social and organizational life rapid social and cultural transformations are experienced, and the intensities of change and competition are intensely perceived has a dynamism. In this dynamism, every human being is a part of an organization. In these organizations, there is a culture which is defined in various ways by various thinkers and it is a rather complex concept. However, all definitions have reached the conclusion that the culture is a common entity shared with a community. In the 1980s, the concept of organizational culture has emerged. While many formal definitions exist, organizational culture is basically a term used to describe the environment where people work and the influence it has on how they think, act, and experience work. Therefore, organizational culture is stated as a system of values, behaviors, habits, norms, beliefs and that direct the behaviors of individuals in an organization. As each individual has a unique personality, every organization has its own personality that distinguishes it from other organizations. Hence, organizational culture consists of several abstract and complementary factors. Literature has shown that there are many factors affecting the success of organizational culture. The prioritization of these factors for the organizations and the effective use of the available resources are gaining importance at this stage. At this stage, different approaches are taken in the literature to prioritize and sort the criteria. MCDM approach which is one of the most prominent approaches was used in this study. The proposed approach was tested based on the opinions of the decision makers and the results were shared. (C) AIMI Journal

Bibliometric Analysis on the Distributed Decision, Decentralized Decision, and Fuzzy Logic

This study aims to survey the bibliometric properties of distributed decisions, decentralized decisions, and fuzzy articles published between 1995 and 2023 in the Web of Science (WoS) database. During the analysis process, the keywords “distributed decision, decentralized decision, and fuzzy” were scanned in all languages, both in the titles and the content of all publication types. As a result of the analysis, 79 articles in all fields comprised the dataset. The most used keywords in the articles were related to the distributed decision, decentralized decision, and fuzzy logic, and the most frequently cited publications were examined using the social network analysis method, which uses VOSviewer (version 1.6.19) to visualize the relationships. The study’s goal on “active researchers, active journals, journal metrics, title document type, active countries, and active institutions” was to look at the words most frequently used in articles on distributed, decentralized, and fuzzy logic. The social network analysis represented the relationships between these keywords and the most frequently cited publications. The findings demonstrated a significant correlation between using these keywords in academic literature and their contribution to this field’s research. These results can assist researchers in finding potential partners and keeping up with current research trends. Overall, this study offers important new perspectives on the state of research on fuzzy logic, distributed decision making, and decentralized decision making