Les écrivains combattants français et allemands et la bataille de la Somme

International audienceCet article évoque la manière dont les écrivains combattants français et allemands ont évoqué la bataille de la Somme (1916)

Du Bulletin des Ecrivains de 1914 à l'Association des Ecrivains Combattants (AEC) : des combats à la mémoire, 1914-1927

Ce texte analyse l'émergence, pendant la Première Guerre mondiale en France, d'une association, dont les statuts sont déposés en 1919, destinée à défendre les intérêts de ceux qui se nomment alors les " écrivains combattants ". Cette Association des Écrivains Combattants (A.E.C.) tente de rassembler les auteurs de livres de guerre ayant fait la guerre au front par-delà leurs oppositions politiques et malgré le retour d'une conflictualité de plus en plus prononcée dans le champ littéraire. Sans y parvenir totalement, elle joue néanmoins un rôle crucial dans la construction d'une mémoire de guerre des milieux littéraires, en publiant notamment une monumentale anthologie des écrivains morts à la guerre

Improving Multiple Object Tracking with Optical Flow and Edge Preprocessing

In this paper, we present a new method for detecting road users in an urban environment which leads to an improvement in multiple object tracking. Our method takes as an input a foreground image and improves the object detection and segmentation. This new image can be used as an input to trackers that use foreground blobs from background subtraction. The first step is to create foreground images for all the frames in an urban video. Then, starting from the original blobs of the foreground image, we merge the blobs that are close to one another and that have similar optical flow. The next step is extracting the edges of the different objects to detect multiple objects that might be very close (and be merged in the same blob) and to adjust the size of the original blobs. At the same time, we use the optical flow to detect occlusion of objects that are moving in opposite directions. Finally, we make a decision on which information we keep in order to construct a new foreground image with blobs that can be used for tracking. The system is validated on four videos of an urban traffic dataset. Our method improves the recall and precision metrics for the object detection task compared to the vanilla background subtraction method and improves the CLEAR MOT metrics in the tracking tasks for most videos

Caractérisation des capteurs en ligne dans le domaine de la qualité de l'eau et du contrôle de prodécé

L'arrivée des nouvelles technologies et des ordinateurs en plus des problématiques grandissantes reliées à la qualité de l'eau ont fait que le monitorage dans le domaine de la qualité de l'eau a littéralement explosé au cours des dernières décennies. Le monitorage consiste à effectuer le suivi d'un système et de faire la conservation des données récoltées. Il est habituellement réalisé à l'aide de capteurs. Ces derniers peuvent générer une importante quantité de données. Dans certains cas, la fréquence d'échantillonnage peut atteindre plusieurs mesures à la seconde. Nonobstant la quantité de données recueillies, il faut en connaître la qualité afin de les utiliser. Quels sont les outils disponibles pour caractériser les capteurs? Quelles informations fournissent-ils? Est-ce que ces dernières sont suffisantes? Certains protocoles pour évaluer la performance des capteurs sont disponibles. Le protocole ISO 15839:2003, Qualité de l'eau - Matériel d'analyse/capteurs directs pour l'eau - Spécifications et essais de performance, est le plus complet à ce jour. Il permet d'évaluer la performance des capteurs sous des conditions de laboratoire. Néanmoins, est-ce que de soumettre les capteurs à ce protocole permet aux usagers de choisir le capteur le plus approprié? Afin de répondre à cette question, la première étape de l'étude consistait à passer en revue les capteurs selon les technologies disponibles sur le marché. L'accent fut mis sur les substances suivantes : nitrate, nitrite, ammonium, phosphore, oxygène dissout et la turbidité. La revue a révélé que les fabricants ne fournissent pas ou très peu de spécifications découlant du protocole ISO 15839:2003. La deuxième étape fut de procéder à une revue critique du protocole ISO 15839:2003 afin de faire ressortir les raisons pour lesquelles les fabricants n'en fournissent pas les spécifications et de vérifier si ces dernières sont adéquates pour choisir le bon capteur pour une application précise. Les spécifications résultant de l'application du protocole ISO 15839:2003 et la façon dont elles sont présentées ne permettent pas aux usagers de choisir le capteur le plus approprié pour leur application. Le protocole devrait davantage être orienté sur les besoins des usagers plutôt que sur ceux des fabricants. À l'instar des profiles d'exactitudes (Hubert et al., 2004), le protocole ISO 15839:2003 devrait chercher davantage à présenter lesrésultats sous forme graphique. Le protocole ISO 15839:2003 procure les spécifications des capteurs sous des conditions de laboratoire, mais il contient aussi une section traitant des spécifications sous des conditions de terrain (field conditions). Toutefois, les résultats sont subordonnés au temps et à l'emplacement où les tests sont effectués, ce qui rend impossible la comparaison des résultats provenant de différents capteurs. La revue de littérature a démontré la nécessité de développer un protocole de tests se faisant sous des conditions de terrain reproduites de façon standard. Deux interférences rencontrées sur le terrain furent reproduites en laboratoire : la turbidité ainsi que les bulles d'air retrouvées dans les bassins d'aération des usines de traitement des eaux usées. Les résultats ont démontré que ces deux interférences amplifient le bruit de mesure et génèrent un biais. En quantifiant le bruit de mesure et le biais les capteurs peuvent être comparés, ce qui permet aux usagers de sélectionner le capteur le plus approprié