Application of Kolmogorov complexity and universal codes to identity testing and nonparametric testing of serial independence for time series

We show that Kolmogorov complexity and such its estimators as universal codes (or data compression methods) can be applied for hypotheses testing in a framework of classical mathematical statistics. The methods for identity testing and nonparametric testing of serial independence for time series are suggested.Comment: submitte

Soluciones aproximadas al problema de distribución a dos niveles

La determinación de los lotes de aprovisionamiento de un sistema de distribución de dos niveles formado por una instalación principal que surte a un conjunto de detallistas sujetos a demanda externa es un problema complejo aún en el supuesto de demanda constante y determinista. El empleo de políticas de ciclo simple en que cada vez que ordena el almacén principal lo hacen todos los detallistas, renovándose el estado del sistema, reúne ciertas propiedades que la hacen adecuada para muchos sistemas multinivel. En este trabajo se propone un método iterativo de obtención de políticas de ciclo simple que satisfacen propiedades simultáneas de optimalidad, así como una regla heurística de un solo paso para obtener buenas soluciones