Komparasi Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Pengelompokkan Penyebaran Covid-19 di Indonesia

COVID-19 merupakan bagian dari keluarga virus penyebab Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) dan Middle East Respiratory Syndrome (MERS), beberapa gejala yang dialami apabila terinfeksi virus ini antara lain batuk, demam, letih, sesak nafas, dan mengalami penurunan nafsu makan. Pada Penelitian ini data yang digunakan tahun 2019 - Februari 2021 yang bersumber pada website resmi www.covid19.go.id. Dalam upaya menemukan daerah yang memiliki kasus penyakit Covid-19 dapat menggunakan Data Mining. Negara indonesia merupakan salah satu dari negara di dunia yang cukup tinggi terkena virus covid-19. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengelompokan provinsi yang memiliki penyakit covid-19 dengan tingkat tinggi dan rendah di indonesia dan melakukan perbandingan dengan metode algoritma yang digunakan yaitu K-Means dan K-Medoids. hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah memiliki cluster optimal sebanyak 2 cluster, dengan menggunakan algoritma K-Means dimana cluster 1 beranggotakan 2 wilayah dan dikategorikan tinggi, sedangkan untuk cluster 2 sebanyak 32 wilayah dan dikategorikan rendah. Sedangkan menggunakan algoritma K-Medoids yaitu untuk cluster 1 beranggotakan 4 wilayah dan dikategorikan tinggi, sedangkan untuk cluster 2 sebanyak 30 wilayah dan dikategorikan rendah. Dari kedua perbandingan tersebut menghasilkan nilai Silhouette Coefficient dengan metode K-Means adalah sebesar 0,207. Sedangkan Nilai Silhouette Coefficient dengan metode K-Medoids adalah sebesar 0,347

Android-Based Claim System for Electricity Network Customers of PLN Padang Branch

The Padang branch of the State Electricity Company (PLN) is a BUMN responsible for the electricity aspect. Complaints about various electricity problems are difficult for customers, so it is necessary to have a system that can be used as a place for protests and increase PLN's loyalty to customers. The Android-based Claim System is a new application developed to be used by customers as a forum for complaints about electrical problems to the Padang branch of PLN. The Claim System is made into two parts: a Website-based System for PLN and an Android-based Claim Application for customers. Application development using the OOP concept uses UML (Unified Modeling Language) diagrams with the PHP MySql and Android programming languages. The test results were carried out using black box testing with the relevant results. The data of 35 respondents from the assessment questionnaire on the claims system obtained results with an Excellent rating of 78%, a Good rating of 21%, and a Bad rating of 2%. From the analysis results, the Claim System supported by this Android-based Client application can help customers complain about electrical problems quickly and easily.The Padang branch of the State Electricity Company (PLN) is a BUMN responsible for the electricity aspect. Complaints about various electricity problems are difficult for customers, so it is necessary to have a system that can be used as a place for protests and increase PLN's loyalty to customers. The Android-based Claim System is a new application developed to be used by customers as a forum for complaints about electrical problems to the Padang branch of PLN. The Claim System is made into two parts: a Website-based System for PLN and an Android-based Claim Application for customers. Application development using the OOP concept uses UML (Unified Modeling Language) diagrams with the PHP MySql and Android programming languages. The test results were carried out using black box testing with the relevant results. The data of 35 respondents from the assessment questionnaire on the claims system obtained results with an Excellent rating of 78%, a Good rating of 21%, and a Bad rating of 2%. From the analysis results, the Claim System supported by this Android-based Client application can help customers complain about electrical problems quickly and easily

Navigating Through the Influencer Era

Danielle Garno is a Fashion, Beauty, & Luxury Goods Attorney and Partner at Holland & Knight in Miami, Florida. Danielle focuses primarily on issues faced by the fashion industry, including but not limited to intellectual property, advertising, marketing, social media, and influencers. Throughout Danielle’s career, she has collaborated with and represented fashion brands of all sizes from start-ups to multi-national and even global brands. Danielle helps these brands navigate through arising legal issues and counsels brands on expanding and sustaining a successful public image. In this Commentary, Danielle provides advice based on her experience with how to carefully proceed through the new influencer era

Analisis Sentimen Tempat Wisata Di Jakarta Pasca Covid -19 Dengan Algoritma Naïve Bayes

Pariwisata merupakan sektor yang menjadi imbas dari kebijakan PPKM, karena mengalami penurunan pengunjung. Hal tersebut menjadikan banyak pariwisata yang mengalami kerugian yang besar. Penurunan pengunjung menyebabkan tempat wisata harus memikirkan cara untuk mengembalikan pengunjung seperti saat sebelum pandemi covid - 19 agar tidak mengakibatkan kerugian yang sangat besar. Oleh karena itu dilakukannya penelitian menggunakan media sosial Twitter untuk mencari sebuah opini atau tanggapan dari pengunjung tempat wisata di jakarta pasca covid — 19 yaitu Dufan dan TMII yang merupakan tempat paling sering dikunjungi pada 2020. Analisis sentimen  digunakan untuk mengolah opini tersebut dengan menggunakan algoritma Naïve bayes Classifier dan Metodologi KDD (Knowledge Discovery in Database) dengan tahapan yaitu data selection, Pre Processing, transformation data, data mining dan evaluation.  Data yang digunakan berjumlah 9729 yang diambil dari Twitter dengan keyword dufan dan tmii. Penelitian ini menggunakan transformasi Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan melakukan pengujian menggunkan pembagian empat model yaitu 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Model 90:10 mempunyai nilai skor akurasi tertinggi yaitu 65%, precision 53%, Recall 51% dan F-Measure 50%. Sedangkan pengujian performa model dengan menggunakan nilai AUC menghasilkan nilai 0.71

Identifikasi Varietas Jagung Mutiara Berdasarkan Data Citra Digital Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Jagung adalah salah satu tanaman pangan penghasil karbohidrat yang penting di Indonesia selain padi dan gandum. Di Indonesia sendiri setiap tahun dapat menghasilkan jumlah jagung yang sangat banyak. Terbukti pada tahun 2017 indonesia dapat memproduksi jagung sebanyak 22.59 juta ton. Jumlah ini sangat berarti bagi perekonomian di Indonesia. Salah satu jagung yang paling banyak ditanam di Indonesia adalah jagung mutiara. Namun, cukup sulit untuk membedakan setiap viarietas jagung karena bentuk dan warna cenderung sama. Salah satu untuk mengetahui suatu varietas jagung, ialah dengan melakukan klasifikasi varietas jagung dengan memanfaatkan data hasil pengolahan citra setiap jagung. Salah satu metode klasifikasi yang digunakan ialah K-NN. Setiap citra jagung diambil nilai area, parimeter, width, length, metric dan eccentricity menggunakan aplikasi Matlab guna mengetahui bentuk dari suatu jagung, lalu dikumpulkan sebanyak 250 data. Data yang telah dikumpulkan dibagi berdasarkan rasio perbandingan 70% data latih 30% data uji dan menerapkan nilai k yaitu 3, 5 dan 7. Proses klasifikasi menggunakan aplikasi Rstudio berbasis cloud. Hasil penelitian yang didapat, diketahui bahwa pengujian pada k = 3 mendapatkan nilai akurasi tertiggi dibandingkan nilai k yang lain. Akurasi yang didapat yakni sebesar 93.24% diikuti recall 91.89% precision 94.44% specificity 94.59% error rate 6.76% dan f-measure 0.9315.Kata Kunci: Jagung, K-Nearest Neighbor, Pengolahan Citra Digital, Ekstrasi Ciri, Rstudi

Comparison of Steganography Using the Discrete Cosine Transform Method on Image Based Bilinear, Nearest Neighbor and Spline Interpolation

The research was conducted in the field of steganography. Discrete Cosine Transform (DCT) is a method used in the insertion technique. The results of steganography have problems if they look blurry, have low levels of similarity and high error values. One way to solve this problem is by proposing image interpolation. The interpolation method consists of various kinds and gives each other advantages. This study intends to compare three kinds of interpolation techniques to find the best one. The three interpolation techniques are bilinear, nearest neighbor, and spline. The method used in this research is experimental. Images with extension formats * .tif, * .png, and * .bmp with dimensions of 512x512 px are interpolated by scaling 1.5, 2, and 4. The results of the interpolation process are used to insert messages in * .txt format of 157 bytes with discrete cosines transform (DCT). The image quality of the message insertion is measured by the MSE and PSNR values. The result of the message insertion test shows that the value of the image quality is directly proportional, meaning that if the condition of the message size is fixed and the cover dimensions are greater, the MSE value will be smaller and the PSNR value will be greater. Images with * .tif and * .bmp extension formats have good stability, * .png images vary in size. The smallest error value test results were obtained in the spline interpolation technique and this method when compared to the other two techniques had the lowest average MSE value of 8.221 and the PSNR value of 40,301 dB

Skema Penyembunyian Data pada Gambar Berbasis Interpolasi Kubik B-Spline Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB)

Maraknya kasus pencurian data menyebabkan sistem keamanan pesan harus ditingkatkan. Salah satu cara untuk mengamankan pesan adalah dengan memasukkan pesan ke dalam gambar digital. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas gambar digital dalam sistem keamanan pesan tersembunyi. Teknik yang digunakan untuk keamanan pesan adalah steganografi. Cover image akan dikonversi menjadi bit piksel dalam domain spasial. Cover image digunakan dalam bentuk gambar digital dengan format .jpg. Teknik meningkatkan kualitas dan kapasitas gambar digital dilakukan dengan menambahkan dan meningkatkan bit piksel menggunakan metode interpolasi Cubik B-Spline. Cover image yang telah di interpolasi, kemudian disisipi pesan menggunakan metode least significant bit (LSB) untuk memperoleh stegoimage. Pesan yang diselipkan berbentuk file .doc, .docx, .pdf, .xls, .rar, .iso dan .zip dengan ukuran berbeda-beda kapasitasnya. Teknik uji dibuat dengan bantuan perangkat lunak MATLAB versi 2017a. Penelitian melakukan uji dengan mengukur nilai kualitas penyamaran dari stegoimage menggunakan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dengan rata-rata perolehan stegoimage terhadap Original image 29.06 dB dan stegoimage terhadap Image interpolation 64.34 dB dan uji mean squared error (MSE) dengan rata-rata perolehan 97.54 dB pada Image interpolation terhadap original image dan 97.55 dB pada stegoimage terhadap original image, 0.13 dB nilai MSE stegoimage terhadap Image interpolation. Hasil uji pada penelitian dengan proses interpolasi pada coverimage dengan Cubic B-Spline mempengaruhi terhadap nilai samar atau Nilai PSNR

Perpaduan Interpolasi Bilinear dan Least Significant Bit pada Citra Digital dalam Teknik Steganografi

Penelitian ini bergerak di bidang steganografi dengan kombinasi proses awal pada citra cover. Pengaruh ketika suatu cover image diselipi pesan berupa file diantaranya berubahnya kapasitas dan ciri secara fisik lainnya dari cover image tersebut sehingga secara interceptibility terlihat, hal ini mengakibatkan tujuan dari steganografi tidak tercapai. Penelitian ini mengajukan metode preparation proses yang digunakan untuk mengolah cover image yaitu dengan interpolasi bilinear sebagai cara pembesaran. Setelah cover image diproses pembesaran baru proses steganografi dimulai dengan least significant bit. Kontribusi yang diberikan pada penelitian ini dengan hasil tingkat kemiripan stegoimage dibanding dengan original image sangat besar. Hasil penelitian memiliki tingkat akurasi PSNR senilai 59,09 db dan MSE senilai 0.17 db. Artinya proses steganografi dengan metode LSB dan interpolasi bilinear sebagai basis dari citranya dan mendapatkan tingkat PSNR yang baik