Novas tecnologias e sensoriamento remoto: aplicação de uma oficina didática para a disseminação das potencialidades dos produtos e ferramentas do mapbiomas

Em função da constatação da crise ambiental vivenciada nas escalas globais, regionais e locais, decorrentes da exploração intensa do patrimônio ambiental, torna-se relevante detectar as mudanças de uso da terra e da cobertura vegetal, a fim de identificar os níveis de degradação ambiental ao longo do tempo. Nesse contexto, surge o projeto Mapbiomas Brasil que propõe metodologias inovadoras para o monitoramento de séries temporais do uso e cobertura das terras dos biomas brasileiros. Nessa perspectiva, foi levantada a seguinte questão: as técnicas e os produtos do Mapbiomas podem ser utilizados como suporte em outros projetos voltados para o campo do sensoriamento remoto?   Assim, este trabalho objetivou relatar as experiências da aplicação de uma oficina didática que tratou sobre as potencialidades dos produtos e das ferramentas do Projeto Mapbiomas em uma turma do Programa de Pós-graduação em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente, da Universidade Estadual de Feira de Santana. Para que os resultados fossem alcançados, foram propostas atividades a serem desenvolvidas por uma turma de pós-graduação composta por 15 alunos. Os procedimentos metodológicos consistiram em três etapas: o diagnóstico dos conhecimentos prévios, a aplicação da oficina e, por fim a avaliação de seus resultados. Com o levantamento dos conhecimentos prévios, percebeu-se que todos os discentes possuíam noções teóricas a respeito do Sensoriamento Remoto. Entretanto, uma pequena parte, 18% apresentou dificuldades ao relatar o conceito e a importância do monitoramento do uso e cobertura da terra. Cerca de 54% dos entrevistados já trabalharam com imagens de satélite, utilizando softwares popularmente conhecidos no campo do Sensoriamento Remoto e das Geotecnologias. Quando questionados sobre o método Mapbiomas, 54% dos discentes relataram que conheciam o projeto, mas poucos realmente sabiam os seus objetivos.  Já quando questionados sobre o Google Earth Engine, 72% dos entrevistados afirmaram não conhecer a plataforma ou nunca ter trabalhado com ela. A oficina foi aplicada logo depois, relatando os objetivos, metodologias e aplicações dos produtos do Mapbiomas e do Google Earth Engine para o monitoramento do uso e cobertura da terra na escala nacional, estadual e municipal do Brasil.  Por fim, foi realizada a avaliação dos resultados, os relatos demonstraram todos os discentes avaliaram de forma positiva a oficina e, que 80% da turma, identificou potencialidades nas ferramentas e nos produtos para a utilização em suas pesquisas voltadas ao Sensoriamento Remoto e suas aplicações. Também se verificou uma necessidade de uma maior difusão e ensino sobre essas novas ferramentas no meio acadêmico, que podem colaborar em projetos de pesquisa do campo do Sensoriamento Remoto e ajudar a compreender a dinâmica espaço-temporal. Palavras-Chave: uso e cobertura da Terra, geotecnologias, processamento em nuvem, biomas;

ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA DA ESPECTRORRADIOMETRIA E GEOESTATÍSTICA DE SOLOS: UMA DISCUSSÃO EM 10 ANOS

The increase of bibliometric surveys in the measurement of scientific activity has favored the development of important indicators. In this perspective, we intend to analyze the publications in scientific journals on spectroradiometry and soils, geostatistics and soil fertility on a 10-year time scale. Therefore, the SCOPUS platform was used for the analysis, configuring the search data, selecting only the articles, the search limit per year and the knowledge field limit. Subsequently, the general information of all journals including country of publication, authors' names, co-authors, citations, among others, were exported and semantic networks were established in the VOSviewer® program, selecting the period from 2007 to 2017. There was an increase in the number of publications of the two themes surveyed over time, the country that most published on spectroradiometry and soils is the USA, and on geostatistics and soil fertility in China and Brazil.La propagación y disponibilidad de fuentes y recursos de información en formato digital ha favorecido el desarrollo de indicadores importantes, como ejemplo de las investigaciones bibliométricas para la medición de la actividad científica. En esta perspectiva, se pretende analizar multitemporalmente las publicaciones en periódicos científicos sobre espectrorradiometría y suelos, geoestadística de suelos, en una escala temporal de 10 años. En este sentido, se utilizó la plataforma SCOPUS para el análisis, configurando los datos de búsqueda, seleccionando solamente los artículos, el límite de búsqueda por año y el límite de campo de conocimiento. A continuación, la información general de todos los periódicos incluyendo país de publicación, nombre de los autores, coautores, citas, entre otros, fueron exportados y se establecieron las redes semánticas en el programa VOSviewer®, seleccionándose el período de 2007 a 2017. Se observó un crecimiento del número de publicaciones de los dos temas investigados a lo largo del tiempo, los países que más publicaron sobre espectrorradiometría y suelos son Estados Unidos y el Reino Unido y, sobre geoestadística de suelos China y Brasil.A propagação e disponibilidade de fontes e recursos de informação em formato digital tem favorecido o desenvolvimento de indicadores importantes, como exemplo das pesquisas bibliométricas para a mensuração da atividade científica. Nessa perspectiva, pretende-se analisar multitemporalmente as publicações em periódicos científicos sobre espectrorradiometria e solos, geoestatística de solos, em uma escala temporal de 10 anos. Nesse sentido, utilizou-se a plataforma SCOPUS para a análise, configurando os dados de busca, selecionando somente os artigos, o limite de busca por ano e o limite de campo de conhecimento. Logo depois, as informações gerais de todos os periódicos incluindo país de publicação, nome dos autores, coautores, citações, entre outros, foram exportados e estabeleceu-se as redes semânticas no programa VOSviewer®, selecionando-se o período de 2007 a 2017. Observou-se um crescimento do número de publicações dos dois temas pesquisados ao longo do tempo, os países que mais publicaram sobre espectrorradiometria e solos são os EUA e o Reino Unido e, sobre geoestatística de solos a China e o Brasil

Geostatistical Modeling of Larger Elements of Soils of Feira de Santana-Ba Brazil

A variabilidade dos elementos do solo vem sendo estudada por técnicas de modelagem ambiental por meio da geoestatística. Essa pode ser uma ferramenta essencial para o desenvolvimento de projetos relacionados a métodos de interpolação e metodologias estatísticas para validar a correlação entre as características referentes aos solos. Nessa perspectiva, esse trabalho tem como objetivo modelar as características químicas naturais dos elementos maiores P, K, Mg, Ca, e Na dos solos de Feira de Santana-BA. Para tal, realizou-se a coleta das amostras de solos na área de estudo e foram realizadas as análises químicas em laboratório. Posteriormente foram removidos os outliers e efetuou-se a estatística descritiva dos atributos, avaliando também o coeficiente de correlação linear de Pearson entre os elementos. Calculou-se o tamanho do pixel, definiu-se o interpolador Krigagem por meio do cálculo dos resíduos e selecionou-se os critérios para classificação das propriedades. Os semivariogramas experimentais foram ajustados e em seguida produziu-se a Krigagem Ordinária, sendo também gerados mapas 2,5D. Observou-se que na maioria das vezes, as unidades de alta distribuição de elementos maiores estão ao oeste, em contrapartida, as áreas de baixa ao leste do município.A variability of soil elements has been studied by environmental modeling techniques using geostatistics. This can be an essential tool for the development of projects related to interpolation methods and statistical methodologies to validate the correlation between soil characteristics. In this perspective, this work aims to model the natural chemical characteristics of the larger elements P, K, Mg, Ca and Na of the soils of Feira de Santana-BA. To this end, it carried out a collection of solution samples in the study area and they were carried out as chemical analyzes in the laboratory. Subsequently, the outliers were removed and performed with a descriptive statistic of the attributes, also available or Pearson's linear correlation coefficient between the elements. Calculate the pixel size, define the Krigagem interpolator by calculating the residuals and select the standards for classifying properties. The experimental semivariograms were adjusted and followed produced in the Ordinary Krigagem, and 2.5D maps were also generated. It was observed that in most cases, the units of high distribution of larger elements are to the west, in contrast, the areas of low to the east of the municipality

Novas Tecnologias E Sensoriamento Remoto: Aplicação De Uma Oficina Didática Para A Disseminação DAS Potencialidades Dos Produtos E Ferramentas Do Mapbiomas

Em função da constatação da crise ambiental vivenciada nas escalas globais, regionais e locais, decorrentes da exploração intensa do patrimônio ambiental, torna-se relevante detectar as mudanças de uso da terra e da cobertura vegetal, a fim de identificar os níveis de degradação ambiental ao longo do tempo. Nesse contexto, surge o projeto Mapbiomas Brasil que propõe metodologias inovadoras para o monitoramento de séries temporais do uso e cobertura das terras dos biomas Brasileiros. Nessa perspectiva, foi levantada a seguinte questão: as técnicas e os produtos do Mapbiomas podem ser utilizados como suporte em outros projetos voltados para o campo do sensoriamento remoto? Assim, este trabalho objetivou relatar as experiências da aplicação de uma oficina didática que tratou sobre as potencialidades dos produtos e das ferramentas do Projeto Mapbiomas em uma turma do Programa de Pós-graduação em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente, da Universidade Estadual de Feira de Santana. Para que os resultados fossem alcanÇados, foram propostas atividades a serem desenvolvidas por uma turma de pós-graduação composta por 15 alunos. Os procedimentos metodológicos consistiram em três etapas: o diagnóstico dos conhecimentos prévios, a aplicação da oficina e, por fim a avaliação de seus resultados. Com o levantamento dos conhecimentos prévios, percebeu-se que todos os discentes possuíam noções teóricas a respeito do Sensoriamento Remoto. Entretanto, uma pequena parte, 18% apresentou dificuldades ao relatar o conceito e a importância do monitoramento do uso e cobertura da terra. Cerca de 54% dos entrevistados já trabalharam com imagens de satélite, utilizando softwares popularmente conhecidos no campo do Sensoriamento Remoto e das Geotecnologias. Quando questionados sobre o método Mapbiomas, 54% dos discentes relataram que conheciam o projeto, mas poucos realmente sabiam os seus objetivos. Já quando questionados sobre o Google Earth Engine, 72% dos entrevistados afirmaram não conhecer a plataforma ou nunca ter trabalhado com ela. A oficina foi aplicada logo depois, relatando os objetivos, metodologias e aplicações dos produtos do Mapbiomas e do Google Earth Engine para o monitoramento do uso e cobertura da terra na escala nacional, estadual e municipal do Brasil. Por fim, foi realizada a avaliação dos resultados, os relatos demonstraram todos os discentes avaliaram de forma positiva a oficina e, que 80% da turma, identificou potencialidades nas ferramentas e nos produtos para a utilização em suas pesquisas voltadas ao Sensoriamento Remoto e suas aplicações. Também se verificou uma necessidade de uma maior difusão e ensino sobre essas novas ferramentas no meio acadêmico, que podem colaborar em projetos de pesquisa do campo do Sensoriamento Remoto e ajudar a compreender a dinâmica espaço-temporal. Palavras-Chave: uso e cobertura da Terra, geotecnologias, processamento em nuvem, biomas

NEOTROPICAL ALIEN MAMMALS: a data set of occurrence and abundance of alien mammals in the Neotropics

Biological invasion is one of the main threats to native biodiversity. For a species to become invasive, it must be voluntarily or involuntarily introduced by humans into a nonnative habitat. Mammals were among first taxa to be introduced worldwide for game, meat, and labor, yet the number of species introduced in the Neotropics remains unknown. In this data set, we make available occurrence and abundance data on mammal species that (1) transposed a geographical barrier and (2) were voluntarily or involuntarily introduced by humans into the Neotropics. Our data set is composed of 73,738 historical and current georeferenced records on alien mammal species of which around 96% correspond to occurrence data on 77 species belonging to eight orders and 26 families. Data cover 26 continental countries in the Neotropics, ranging from Mexico and its frontier regions (southern Florida and coastal-central Florida in the southeast United States) to Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay, and the 13 countries of Caribbean islands. Our data set also includes neotropical species (e.g., Callithrix sp., Myocastor coypus, Nasua nasua) considered alien in particular areas of Neotropics. The most numerous species in terms of records are from Bos sp. (n = 37,782), Sus scrofa (n = 6,730), and Canis familiaris (n = 10,084); 17 species were represented by only one record (e.g., Syncerus caffer, Cervus timorensis, Cervus unicolor, Canis latrans). Primates have the highest number of species in the data set (n = 20 species), partly because of uncertainties regarding taxonomic identification of the genera Callithrix, which includes the species Callithrix aurita, Callithrix flaviceps, Callithrix geoffroyi, Callithrix jacchus, Callithrix kuhlii, Callithrix penicillata, and their hybrids. This unique data set will be a valuable source of information on invasion risk assessments, biodiversity redistribution and conservation-related research. There are no copyright restrictions. Please cite this data paper when using the data in publications. We also request that researchers and teachers inform us on how they are using the data