HvZ Website: The Re-Engineering

As part of our Software Design and Development class, we were given a customer and tasked with providing them a product that they specifically request. Our customer was the Humans vs Zombies (HvZ) student group here on campus. They are a group that periodically plays a campus-wide game of tag using their own online resources, and they requested that we provide them a new, updated website. Their problem was that they needed to both update their site and acquire a more maintable version. The current site that they own now is three years old with code that is difficult to decipher

O JOGO DIGITAL ´RECICLAPPSM´ NA EDUCAÇÃO AMBIENTAL E TECNOLÓGICA DAS CRIANÇAS

Objetiva-se com este artigo relatar os resultados da construção e aplicação do jogo RECICLAPPSM. O jogo possui fins educacionais para o letramento científico, ambiental e tecnológico das crianças dos anos iniciais do Ensino Fundamental. Foi desenvolvido por um Projeto de Bolsa Iniciação Tecnológica financiado pela Fundação de Amparo a Pesquisa do Rio Grande do Sul (RS) vinculado ao Programa de Pós-graduação em Ensino de Ciências e Matemática, em cooperação com o curso de graduação em Jogos Digitais da Universidade Franciscana, Santa Maria, RS. O jogo foi desenvolvido a partir do software Construct 2 e pertence ao gênero “draganddrop”; em tradução livre, o termo significa arrastar e largar. A intenção do jogo é a de conscientizar as crianças acerca do destino ideal de resíduos, considerando também sua toxicidade, periculosidade. O jogo foi testado junto a um grupo de estudantes dos anos iniciais de uma escola pública municipal. Constatou-se que este tem potencial de viabilizar a alfabetização científica, ambiental e tecnológica das crianças nas escolas, com enfoque no destino e tratamento ideal de resíduos produzidos pela sociedade.

DGPose: Deep Generative Models for Human Body Analysis

Deep generative modelling for human body analysis is an emerging problem with many interesting applications. However, the latent space learned by such approaches is typically not interpretable, resulting in less flexibility. In this work, we present deep generative models for human body analysis in which the body pose and the visual appearance are disentangled. Such a disentanglement allows independent manipulation of pose and appearance, and hence enables applications such as pose-transfer without specific training for such a task. Our proposed models, the Conditional-DGPose and the Semi-DGPose, have different characteristics. In the first, body pose labels are taken as conditioners, from a fully-supervised training set. In the second, our structured semi-supervised approach allows for pose estimation to be performed by the model itself and relaxes the need for labelled data. Therefore, the Semi-DGPose aims for the joint understanding and generation of people in images. It is not only capable of mapping images to interpretable latent representations but also able to map these representations back to the image space. We compare our models with relevant baselines, the ClothNet-Body and the Pose Guided Person Generation networks, demonstrating their merits on the Human3.6M, ChictopiaPlus and DeepFashion benchmarks.Comment: IJCV 2020 special issue on 'Generating Realistic Visual Data of Human Behavior' preprint. Keywords: deep generative models, semi-supervised learning, human pose estimation, variational autoencoders, generative adversarial network

Utilizando visão computacional para reconstrução probabilística 3D e rastreamento de movimento

This paper presents an approach to the 3D visual tracking problem into multi-camera environments. This proposal executes the markerless visual tracking observing the environment through a model based in a volumetric reconstruction technique, called 3D Probabilistic Occupancy Grid, which is still seldom used for this purpose. The target is tracked by the use of Expectation-Maximization algorithm with an object representation model constructed with Gaussians blobs representing the object body parts.Este artigo apresenta um método não intrusivo para rastreamento de movimento 3D em ambientes monitorados por múltiplas câmeras. Primeiramente, se obtém uma reconstrução volumétrica 3D, através da técnica de Grid de Ocupação Probabilístico, tal técnica ainda foi pouco explorada no contexto de rastreamento de movimento. Então, utiliza-se o algoritmo Expectation-Maximization em conjunto com um modelo de representação do corpo do objeto de interesse baseado em blobs Gaussianas, para identificar e rastrear o movimento das partes do corpo do objeto de interesse

Levantamento molecular de micoplasma hemotrópico em mão-pelada (Procyon cancrivorus) do sul do Brasil

Hemoplasmas are non-cultivable bacterial parasites of erythrocytes that infect domestic and wild animals, as well as humans. Their means of transmission and pathogenesis remain contentious issues and difficult to evaluate in wild animals. Procyon cancrivorus is a South American carnivore and occurs in all Brazilian biomes. In this study, we aimed to investigate occurrences of hemoplasmas infecting P. cancrivorus and to identify their 16S rRNA gene, in southern Brazil. DNA was extracted from spleen and blood samples of P. cancrivorus (n = 9) from different locations. Hemoplasma DNA was detected in six samples, based on 16S rRNA gene amplification and phylogenetic analysis. Four of the six sequences belonged to the “Mycoplasma haemofelis group”, which is closely related to genotypes detected in Procyon lotor from the USA; one was within the “Mycoplasma suis group”, closely related to “Candidatus Mycoplasma haemominutum”; and one was within the intermediate group between these clusters. Thus, these sequences showed that the molecular identity of hemoplasmas in the population studied was very variable. In five positive animals, Amblyomma aureolatum ticks and a flea (Ctenocephalides felis felis) were collected. The present study describes the first molecular detection of mycoplasmas in P. cancrivorus.Os micoplasmas hemotrópicos (hemoplasmas) são parasitas bacterianos não-cultiváveis de eritrócitos que infectam tanto animais domésticos e selvagens, como seres humanos. A transmissão e a patogênese são discutíveis e difíceis de avaliar em animais selvagens. O mão pelada (Procyon cancrivorus) é um carnívoro Sul-americano, que ocorre em todos os biomas brasileiros. O objetivo do presente estudo é o de investigar a ocorrência de hemoplasmas infectando P. cancrivorus e identificar seu gene 16S rRNA no Sul do Brasil. O DNA foi extraído do baço e amostras de sangue de P. cancrivorus (n= 9). O DNA de hemoplasma foi detectado em seis amostras, com base na amplificação do gene 16S rRNA e na análise filogenética. Quatro das seis sequências pertencem ao “Grupo Mycoplasma haemofelis”, que estão intimamente relacionadas aos genótipos detectados no Procyon lotor dos EUA; uma dentro do “Grupo Mycoplasma suis”, que está intimamente relacionado ao “Candidatus Mycoplasma haemominutum”, e uma dentro do grupo intermediário entre esses clusters, mostrando assim que há uma diversidade genética de hemoplasmas na população estudada. Em cinco animais positivos, foram coletados carrapatos Amblyomma aureolatum e uma pulga Ctenocephalides felis. O presente estudo traz a primeira detecção molecular de micoplasmas em P. cancrivorus