Análise de imagens digitais como ferramenta para fenotipagem no melhoramento genético de tilápia do Nilo

Phenotyping is an important step for successful animal selective breeding. Computer vision systems, such as digital image analysis, paired with machine learning (e.g., artificial neural networks, ANN), have the potential to be used in precision aquaculture and genetic improvement programs. Digital image analyses are suitable for determining morphometric traits (e.g., length, height, and width) and traits difficult to measure using traditional techniques, such as body areas, while reducing animal handling. Furthermore, images can provide explanatory variables for posterior prediction of growth, carcass, and fillet traits through ANN models. Therefore, we aimed to (i) develop a fast and straightforward method to measure the length, height, and body areas of Nile tilapia using digital image analysis, (ii) estimate genetic parameters for these traits, and (iii) apply image traits in machine learning algorithms to predict body weight (BW), carcass weight (CW), fillet weight (FW), and fillet yield (FY). The fish used in the study belonged to the 10th and 11th generation of the Nile tilapia breeding program (TILAMAX strain) of the Universidade Estadual de Maringá. In the first study, 656 fish (366 days old at harvest, BW of 414 ± 98 g) were photographed and subjected to image analysis to measure the trunk area (TA), head area (HA), caudal fin area (CFA), and fillet area (FA). Heritability estimates (h 2 ) for BW, TA, HA, CFA, and FA were 0.25, 0.23, 0.26, 0.21, and 0.25, respectively. Genetic correlations between the traits were positive and high, ranging from 0.70 to 0.98. We highlight the genetic correlation between BW and TA (r G = 0.98) and FA (r G = 0.97). Given the observed results, it can be concluded that selecting for body areas obtained by digital image analysis can lead to indirect genetic gains in weight and other areas. However, genetic correlations of these body areas with fillet weight and fillet yield were unknown. For the second study, 1,161 fish (427 days old at harvest, BW of 1,093 ± 346 g) were photographed. Body lengths (3 sections), heights (5 sections), TA, HA, FA, and total area (TOT) were measured from the coordinate values (x and y values in the center of each pixel) of 20 pre-set landmarks on the surface of fish images using the free R software. The proposed method allowed to measure 12 traits in 46 s. The h 2 for lengths and heights were moderate to high, ranging from 0.22 to 0.37. The h 2 values for TA, HA, FA, and TOT were 0.26, 0.35, 0.25, and 0.27, respectively. Positive and moderate to high genetic correlations were observed between morphometric traits and BW (0.66 to 0.98), FW (0.50 to 0.91), and CW (0.77 to 0.98). We highlight the genetic correlation of TA with BW (r G = 0.98), FW (r G = 0.91), and CW (r G = 0.96). The TA/TOT ratio showed a positive and moderate genetic correlation (0.54) with FY. We investigated five supervised machine learning methods for predicting BW, CW, FW, and FY using image traits: multiple linear regression, feed-forward artificial neural network, deep learning, Bayesian regularization for feed-forward neural networks, and random forests. To verify the effectiveness of prediction methods, we used a 10-fold cross-validation procedure with 5 replicates, and the folds were randomly split to provide the training (n = 1045) and validation (n = 116) datasets. Pearson’s correlation coefficient (r), mean absolute error (MAE), and root mean square error (RMSE) between predicted and observed values were calculated. In general, the Bayesian regularization model showed better performance and accuracy in predicting BW (r = 0.99, MAE = 39.54, RMSE = 54.70), CW (r = 0.98, MAE = 27.82, RMSE = 40.03), and FW (r = 0.96, MAE = 23.26, RMSE = 33.42). For FY prediction, all evaluated models had low performance and accuracy (r = 0.29, MAE = 1.55, RMSE = 2.24). The findings demonstrate that digital image analysis is a promising tool for measuring morphometric traits in Nile tilapia, given its non-invasive nature, fast operation, and low cost. Additionally, it was found that body areas can be used as selection criteria, particularly in future studies on body shape changes, with positively correlated responses to FW and positive, albeit lower, correlations with FY. Finally, the Bayesian regularization for the feed-forward neural network method showed the best performance in predicting BW, CW, and FW in Nile tilapia from image traits as predictor variables. Keywords: Morphometric traits. Computer vision. Genetic parameters. Irregular polygons. Artificial neural networks.A fenotipagem é uma etapa importante para o sucesso do melhoramento genético animal. Os sistemas de visão computacional, como a análise de imagens digitais, juntamente com o aprendizado de máquina (por exemplo, redes neurais artificiais, RNA), têm potencial para serem utilizados na aquicultura de precisão e em programas de melhoramento genético. As análises de imagens digitais são adequadas para determinar características morfométricas (por exemplo, comprimento, altura e largura), e também características difíceis de mensurar por meio de técnicas tradicionais, como as áreas corporais, reduzindo o manuseio dos animais. Além disso, as imagens podem fornecer variáveis explicativas para posterior predição de características de crescimento, carcaça e filé, por meio de modelos de RNA. Portanto, objetivamos (i) desenvolver um método rápido e descomplicado para medir o comprimento, a altura e as áreas corporais de tilápias do Nilo utilizando análise de imagens digitais, (ii) estimar parâmetros genéticos para essas características e (iii) aplicar as características obtidas por imagem em algoritmos de aprendizado de máquina para predizer o peso corporal (BW), peso da carcaça (CW), peso do filé (FW) e rendimento do filé (FY). Os peixes utilizados no estudo pertenciam à 10a e 11a geração do programa de melhoramento genético de tilápia do Nilo (linhagem TILAMAX) da Universidade Estadual de Maringá. No primeiro estudo, 656 peixes (366 dias de idade na despesca, BW de 414 ± 98 g) foram fotografados e submetidos à análise de imagens para mensuração da área do tronco (TA), área da cabeça (HA), área da nadadeira caudal (CFA) e área do filé (FA). As estimativas de herdabilidade (h 2 ) para BW, TA, HA, CFA e FA foram 0,25, 0,23, 0,26, 0,21 e 0,25, respectivamente. As correlações genéticas entre as características foram positivas e altas, variando de 0,70 a 0,98. Destacamos a correlação genética entre BW e TA (r G = 0,98) e FA (r G = 0,97). Diante dos resultados observados, pode- se concluir que a seleção para áreas corporais obtidas por análise de imagens digitais pode levar a ganhos genéticos indiretos no peso e em outras áreas. No entanto, as correlações genéticas dessas áreas corporais com o peso do filé e o rendimento do filé eram desconhecidas. Para o segundo estudo, 1.161 peixes (427 dias de idade na despesca, BW de 1.093 ± 346 g) foram fotografados. Os comprimentos (3 seções), alturas (5 seções), TA, HA, FA e área total (TOT) foram medidos a partir dos valores das coordenadas (valores x e y no centro de cada pixel) de 20 pontos de referência pré-definidos nas imagens, utilizando o software livre R. O método proposto permitiu medir 12 características em 46 s. As h 2 para os comprimentos e as alturas foram de moderadas a altas, variando de 0,22 a 0,37. Os valores de h 2 para TA, HA, FA e TOT foram 0,26, 0,35, 0,25 e 0,27, respectivamente. Correlações genéticas positivas e moderadas a altas foram observadas entre as características morfométricas e BW (0,66 a 0,98), FW (0,50 a 0,91) e CW (0,77 a 0,98). Destacamos a correlação genética da TA com BW (rG = 0,98), FW (rG = 0,91) e CW (rG = 0,96). A relação TA/TOT apresentou correlação genética positiva e moderada (0,54) com FY. Investigamos cinco métodos supervisionados de aprendizado de máquina para predição do BW, CW, FW e FY utilizando características de imagem: regressão linear múltipla, rede neural artificial feed-forward, aprendizado profundo, regularização Bayesiana para redes neurais feed-forward e florestas aleatórias. Para verificar a eficácia dos métodos de predição, utilizamos um procedimento de validação cruzada de 10-folds com 5 repetições, e os folds foram separados aleatoriamente para fornecer os conjuntos de dados de treinamento (n = 1045) e validação (n = 116). O coeficiente de correlação de Pearson (r), erro absoluto médio (MAE) e erro quadrático médio (RMSE) entre os valores previstos e observados foram calculados. Em geral, o modelo de regularização Bayesiana apresentou melhor desempenho e acurácia na predição de BW (r = 0,99, MAE = 39,54, RMSE = 54,70), CW (r = 0,98, MAE = 27,82, RMSE = 40,03) e FW (r = 0,96, MAE = 23,26, RMSE = 33,42). Para a predição de FY, todos os modelos avaliados apresentaram baixo desempenho e acurácia (r = 0,29, MAE = 1,55, RMSE = 2,24). Os resultados observados evidenciam que a análise de imagens digitais é uma ferramenta promissora para medir características morfométricas em tilápias do Nilo, dada a sua natureza não invasiva, rápida e de baixo custo. Além disso, verificou-se que as áreas corporais podem ser utilizadas como critérios de seleção, principalmente em estudos futuros sobre mudanças na forma corporal, e também, apresentam respostas correlacionadas positivas com o FW, bem como correlações positivas, embora menores, com o FY. Por fim, a regularização Bayesiana para o método de rede neural feed- forward apresentou o melhor desempenho na predição de BW, CW e FW em tilápias do Nilo utilizando características mensuradas por imagem como variáveis preditoras. Palavras-chave: Características morfométricas. Visão computacional. Parâmetros genéticos. Polígonos irregulares. Redes neurais artificiais.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológic

Efficiency of corn starch utilization by Nile tilapia fed with different levels of ginger oil, Zingiber officinale

O uso de ingredientes energéticos não proteicos em dietas para peixes, como lipídeos e carboidratos, pode reduzir o custo da dieta e a excreção de nitrogênio para o ambiente devido a menor utilização da fração proteica como energia. A inclusão de alimentos ricos em carboidratos, como o amido de milho, representa a forma menos onerosa de suprimento de energia, porém, com baixa eficiência de utilização por algumas espécies de peixes. Dentre as alternativas para melhorar o uso dos carboidratos pelos peixes destacam-se o processamento da dieta, a suplementação com enzimas exógenas e os extratos vegetais. O óleo essencial extraído do gengibre, Zingiber officinale, possui potencial para promover melhorias na eficiência de utilização dos nutrientes e no desempenho produtivo por modular a atividade de enzimas digestivas e metabólicas, principalmente aquelas envolvidas na digestão dos carboidratos e metabolismo da glicose. Diante disso, objetivou-se avaliar a eficiência de utilização do amido de milho por juvenis de tilápia do Nilo alimentados com diferentes níveis de óleo de gengibre. Foi utilizado esquema fatorial 3x4 em delineamento em blocos casualizados, onde foram avaliados três níveis de inclusão de amido de milho (300, 400 e 500 g kg -1 ) e quatro níveis de óleo de gengibre (0,00; 0,57; 1,14 e 2,27 ml kg -1 ), com quatro repetições por tratamento, totalizando 48 unidades experimentais. Os blocos foram formados por duas classes de peso inicial (0,64 ± 0,06g e 0,90 ± 0,07g). Ao final de 53 dias de alimentação foi avaliado o desempenho produtivo, teores de glicose, triglicerídeos e colesterol sanguíneos, glicogênio hepático e muscular, atividade das enzimas digestivas (protease, tripsina, amilase e lipase), atividade das enzimas do metabolismo de aminoácidos (alanina aminotransferase, ALT e aspartato aminotransferase, AST), morfologia intestinal e composição química da carcaça. A avaliação do efeito da suplementação de amido de milho, do óleo de gengibre e sua interação sobre as variáveis analisadas foi realizada por meio da análise de variância e regressão polinomial ao nível de 10% de probabilidade, utilizando o software R ® . Houve interação significativa entre os níveis de amido de milho e óleo de gengibre para comprimento final, ganho de peso, área de absorção intestinal e matéria seca da carcaça. Nos níveis de 0,00, 0,57 e 2,27 ml kg -1 de óleo de gengibre houve efeito quadrático do amido sobre o crescimento dos peixes, com valores estimados que maximizam o crescimento entre 323 e 364 g kg -1 de amido. A suplementação de 1 ml kg - de óleo de gengibre melhorou o crescimento dos peixes alimentados com 300 g kg -1 de amido. Na concentração de 2,27 ml kg -1 de gengibre observou-se efeito quadrático do amido sobre a área de superfície de absorção intestinal, com valor estimado que maximiza esta variável igual a 401 g kg -1 de amido. Houve efeito linear crescente do óleo de gengibre sobre a área de superfície de absorção intestinal dos peixes alimentados com 400 g kg -1 de amido. Para os níveis 0,57, 1,14 e 2,27 ml kg -1 de óleo de gengibre observou- se efeito quadrático do amido sobre a matéria seca da carcaça, com valores estimados que maximizam esta variável iguais a 419, 369 e 374 g kg -1 de amido, respectivamente. O gengibre não influenciou nenhuma das variáveis sanguíneas, glicogênio e enzimas digestivas e metabólicas. A suplementação com aproximadamente 350 g kg -1 de amido promoveu melhor consumo de ração, conversão alimentar, taxa de crescimento especifico e eficiência de retenção proteica na carcaça. Observou-se efeito quadrático do amido sobre o extrato etéreo da carcaça, a glicose sanguínea, glicogênio hepático e muscular. Para colesterol observou-se efeito linear decrescente com aumento dos níveis de amido na dieta. Com o aumento nos níveis de amido houve redução da atividade da ALT, mas não influenciou a atividade das enzimas digestivas. O efeito do amido na matéria seca da carcaça apenas na presença de óleo de gengibre indica que este melhorou a eficiência de utilização do amido. Entretanto, tal efeito não foi observado para outras importantes variáveis de crescimento. Deste modo, novos estudos são necessários para reavaliar os efeitos do gengibre sobre a eficiência de utilização de carboidratos pelos peixes. Em função dos efeitos do óleo de gengibre e do amido sobre o crescimento e eficiência de utilização dos nutrientes, recomenda-se a utilização de 1 ml kg -1 de óleo de gengibre e de 350 a 400 g kg -1 de amido de milho em dietas para juvenis de tilápia do Nilo.The use of non-protein energy ingredients in diets for fish, such as lipids and carbohydrates, can reduce the cost of diet and the excretion of nitrogen into the environment due to lower utilization of the protein fraction as energy. The inclusion of feeds rich in carbohydrate, such as corn starch, represents the least onerous form of energy supply, however, with low efficiency of use by some fish species. Among the alternatives to improve the use of carbohydrates by fishes, there are the diet processing, supplementation with exogenous enzymes and vegetable extracts. Essential oil extracted from ginger, Zingiber officinale, has the potential to promote improvements in nutrient utilization efficiency and productive performance by modulating the activity of digestive and metabolic enzymes, especially those involved in carbohydrate digestion and glucose metabolism. Therefore, we objected to evaluate the efficiency of corn starch utilization by juveniles of Nile tilapia fed with different levels of ginger oil. A randomized block design was used in a 3x4 factorial scheme, where three levels of corn starch inclusion (300, 400 and 500 g kg -1 ), four levels of ginger oil (0.00, 0.57, 1.14 and 2.27 ml kg -1 ) and four replicates per treatment were evaluated, totaling 48 experimental units. The blocks were formed by two initial weight classes (0.64 ± 0.06g and 0.90 ± 0.07g). At the end of 53 days of feeding was evaluated productive performance, levels of glucose, triglycerides and blood cholesterol, hepatic and muscular glycogen, activity of digestive enzymes (protease, trypsin, amylase and lipase), activity of enzyme of amino acid metabolism (alanine aminotransferase, ALT and aspartate aminotransferase, AST), intestinal morphology and chemical composition of the carcass. The evaluation of corn starch supplementation, ginger oil effects and its interaction in the analyzed variables was performed through analysis of variance and polynomial regression at the 10% probability level using software R ® . There was significant interaction between corn starch and ginger oil levels for final length, weight gain, intestinal absorption area and carcass dry matter. At the levels of 0.00, 0.57 and 2.27 ml kg -1 ginger oil there was quadratic effect of starch on fish growth, with estimated values that maximize growth between 323-364 g kg -1 of starch. Supplementation of 1 ml kg -1 of ginger oil improved the growth of fish fed with 300 g kg -1 of starch. At the concentration of 2.27 ml kg -1 ginger, a quadratic effect of the starch was observed on the intestinal absorption surface area, with an estimated value that maximizes this variable equal to 401 g kg -1 of starch. There was an increasing linear effect of ginger oil on the intestinal absorption surface area of fish fed 400 g kg -1 of starch. For the levels of 0.57, 1.14 and 2.27 ml kg -1 of ginger oil a quadratic effect of the starch in the carcass dry matter was observed, with estimated values that maximize this variable equal to 419, 369 and 374 g kg -1 of starch, respectively. Ginger did not influence any of the blood variables, glycogen and digestive and metabolic enzymes. Supplementation with approximately 350 g kg -1 of starch promoted better feed intake, feed conversion rate, specific growth rate and protein retention efficiency in the carcass. Quadratic effect of starch was observed on carcass ethereal extract, blood glucose, hepatic and muscular glycogen. For cholesterol, a linear decreasing effect was observed with increased levels of starch in the diet. With the increase in starch levels there was a reduction in ALT activity, but did not influence the activity of the digestive enzymes. The effect of the starch in the carcass dry matter only in the presence of ginger oil indicates that it improved the efficiency of the starch. However, this effect was not observed in others important growth variables. Thus, further studies are needed to re-evaluate the effects of ginger in the efficiency of carbohydrate utilization by fish. Due to the effects of ginger oil and starch on the growth and efficiency of nutrient utilization, it is recommended to use 1 ml kg -1 of ginger oil and 350 - 400 g kg -1 corn starch in diets for juveniles of Nile tilapia.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio

Chemical composition and fermentative parameters of heart of palm waste produced from Alexander Palm ensiled with chemical additives

The objective of this study was to evaluate the chemical composition and the fermentative parameters of heart of palm waste produced from Alexander Palm, ensiled with chemical additives. Treatments consisted of silage of the sheath with or without calcium oxide. In the silage without calcium oxide, we evaluated the control silage (without additive) and the silage enriched with 5.0 g kg −1 urea (urea). In the silage with calcium oxide, we evaluated the silage enriched with 5.0 g kg −1 calcium oxide (control) and the silage enriched with 5.0 g kg−1 urea and 5.0 g kg−1 calcium oxide (urea). Experimental silos were distributed in a completely randomized design in a 2 × 2 factorial arrangement (inclusion or lack of lime × inclusion or lack of urea), with four replicates. Crude protein concentration was greater in the silages that received urea, whereas in the case of neutral detergent fiber and acid detergent fiber, the lowest levels were found in the control silage. Control silage had the lowest pH (3.75) and the silages that received lime displayed the lowest lactic acid content. Effluent losses were greater in the control silage and in the silage with lime (56.1 kg t−1 and 58.4 kg t−1, respectively). Silages prepared with waste from heart of palm production and enriched only with urea showed a better chemical composition and improved fermentation parameter estimates. We recommend the use of this waste only with additives that can improve the chemical characteristics of the forage. Without additives, unwanted fermentation processes may occur and compromise the quality of the silage

Substituição do resíduo da produção de palmito da Palmeira Real Australiana (Archontophoenix alexandrae) na silagem de cana-de-açúcar em dietas de ovinos

Objetivou-se avaliar a composição química, consumo voluntário e digestibilidade aparente de dietas contendo resíduo oriundo da produção de palmito da palmeira Real Australiana (Archontophoenix alexandrae) em substituição à cana-de-açúcarem ovinos. Foram utilizados 12 ovinos com peso vivo médio de 23,3 ± 2,8 kg, mantidos em gaiolas metabólicas distribuídos em seis quadrados latinos 2x2 implementado em esquema fatorial 3 x 2 (três tipos de resíduo – folha, bainha e composta - e dois níveis de substituição do resíduo, 5% e 15%). Verificou-se maior consumo de matéria seca (MS), matéria orgânica (MO), carboidratos não fibrosos (CNF) na substituição pelo resíduo composta. Os valores médios de digestibilidade aparente da MS, MO, Proteína bruta (PB), fibra insolúvel em detergente neutro corrigido para cinzas e proteína(FDNcp) e nível dietético de NDT foram maiores para o resíduo folha. Constatou-se efeito de interação entre resíduo e o nível de substituição sobre as excreções urinárias de nitrogênio total (EUN), balanço nitrogenado aparente (BNA) e compostos nitrogenados microbianos (NMIC). Resíduos da produção de palmito oriundos da palmeira Real Australiana podem ser utilizados como alimentos volumosos na dieta de animais ruminantes, sendo destes, o resíduo folha e composta os que apresentaram melhores respostas nas características avaliadas.The aim of this study was to evaluate the chemical composition, voluntary intake and apparent digestibility of the diets containing residue from palm heart of Australian Royal Palm (Archontophoenix alexandrae) to replace sugar cane on sheep. Twelve sheep were used with average live weight of 23,3 ± 2,8 Kg and they placed in metabolism cages and distributed in six latin square 2 x 2 in a factorial design 3 x 2 (three types of residue -sheet, bark and composed - and two levels of residue’s replacement, 5% and 15%). It was observed higher intake of dry matter (DM), organic matter (OM), nonfiber carbohydrates (NFC) by substitution of composed residue. The average values of apparent digestibility of DM, OM, crude protein (CP), neutral detergent fibre correct for ash and protein (NDFap) and total digestible nutrients (TDN) were higher for sheet residue. There was interaction between type of residue and level of residue’s replacement on the urinary excretion of total nitrogen (NUE), apparent nitrogen balance (BNA) and microbial nitrogen compost (NMIC). Residues from palm heart of Australian Royal Palm can be used as roughage in the ruminants’diet, and of these residues, the sheet and composed residue showed better response in the evaluated characteristics

Substituição do resíduo da produção de palmito da Palmeira Real Australiana (Archontophoenix alexandrae) na silagem de cana-de-açúcar em dietas de ovinos

Objetivou-se avaliar a composição química, consumo voluntário e digestibilidade aparente de dietas contendo resíduo oriundo da produção de palmito da palmeira Real Australiana (Archontophoenix alexandrae) em substituição à cana-de-açúcarem ovinos. Foram utilizados 12 ovinos com peso vivo médio de 23,3 ± 2,8 kg, mantidos em gaiolas metabólicas distribuídos em seis quadrados latinos 2x2 implementado em esquema fatorial 3 x 2 (três tipos de resíduo – folha, bainha e composta - e dois níveis de substituição do resíduo, 5% e 15%). Verificou-se maior consumo de matéria seca (MS), matéria orgânica (MO), carboidratos não fibrosos (CNF) na substituição pelo resíduo composta. Os valores médios de digestibilidade aparente da MS, MO, Proteína bruta (PB), fibra insolúvel em detergente neutro corrigido para cinzas e proteína(FDNcp) e nível dietético de NDT foram maiores para o resíduo folha. Constatou-se efeito de interação entre resíduo e o nível de substituição sobre as excreções urinárias de nitrogênio total (EUN), balanço nitrogenado aparente (BNA) e compostos nitrogenados microbianos (NMIC). Resíduos da produção de palmito oriundos da palmeira Real Australiana podem ser utilizados como alimentos volumosos na dieta de animais ruminantes, sendo destes, o resíduo folha e composta os que apresentaram melhores respostas nas características avaliadas.The aim of this study was to evaluate the chemical composition, voluntary intake and apparent digestibility of the diets containing residue from palm heart of Australian Royal Palm (Archontophoenix alexandrae) to replace sugar cane on sheep. Twelve sheep were used with average live weight of 23,3 ± 2,8 Kg and they placed in metabolism cages and distributed in six latin square 2 x 2 in a factorial design 3 x 2 (three types of residue -sheet, bark and composed - and two levels of residue’s replacement, 5% and 15%). It was observed higher intake of dry matter (DM), organic matter (OM), nonfiber carbohydrates (NFC) by substitution of composed residue. The average values of apparent digestibility of DM, OM, crude protein (CP), neutral detergent fibre correct for ash and protein (NDFap) and total digestible nutrients (TDN) were higher for sheet residue. There was interaction between type of residue and level of residue’s replacement on the urinary excretion of total nitrogen (NUE), apparent nitrogen balance (BNA) and microbial nitrogen compost (NMIC). Residues from palm heart of Australian Royal Palm can be used as roughage in the ruminants’diet, and of these residues, the sheet and composed residue showed better response in the evaluated characteristics

Chemical composition and fermentative parameters of heart of palm waste produced from Alexander Palm ensiled with chemical additives

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the chemical composition and the fermentative parameters of heart of palm waste produced from Alexander Palm, ensiled with chemical additives. Treatments consisted of silage of the sheath with or without calcium oxide. In the silage without calcium oxide, we evaluated the control silage (without additive) and the silage enriched with 5.0 g kg−1 urea (urea). In the silage with calcium oxide, we evaluated the silage enriched with 5.0 g kg−1 calcium oxide (control) and the silage enriched with 5.0 g kg−1 urea and 5.0 g kg−1 calcium oxide (urea). Experimental silos were distributed in a completely randomized design in a 2 × 2 factorial arrangement (inclusion or lack of lime × inclusion or lack of urea), with four replicates. Crude protein concentration was greater in the silages that received urea, whereas in the case of neutral detergent fiber and acid detergent fiber, the lowest levels were found in the control silage. Control silage had the lowest pH (3.75) and the silages that received lime displayed the lowest lactic acid content. Effluent losses were greater in the control silage and in the silage with lime (56.1 kg t−1 and 58.4 kg t−1, respectively). Silages prepared with waste from heart of palm production and enriched only with urea showed a better chemical composition and improved fermentation parameter estimates. We recommend the use of this waste only with additives that can improve the chemical characteristics of the forage. Without additives, unwanted fermentation processes may occur and compromise the quality of the silage