Intercâmbios de conhecimentos tácitos e codificados na geração de informações agrometeorológicas a partir de imagens de satélites: o caso do sistema NAVPRO.

Neste capítulo, busca-se promover uma reflexão sobre o processo de geração de conhecimentos científicos a partir do processamento e análise de imagens registradas a partir de satélites de órbitas polares da série NOAA (National Oceanic Atmospheric Administration), que são captadas por sensores da terra. Esta pesquisa foi desenvolvida por intermédio de um estudo de caso que veio complementar o trabalho de mestrado desenvolvido por Bambini (2011). Uma pesquisa de natureza qualitativa foi conduzida com o objetivo de descrever e analisar a uma ação colaborativa entre pesquisadores de diferentes instituições, buscando possibilitar a rápida geração de informação e conhecimentos agrometeorológicos a partir de imagens de satélites da série NOAA. Das interações entre os atores envolvidos resultaram, além de uma dissertação de mestrado e uma tese de doutorado, o software NAVPRO e um processo de geração, armazenamento e disponibilização de informações agrometeorológicas disponibilizadas na Internet. Assim, este capítulo descreve e discute os intercâmbios de competências, experiências, infraestrutura e dados entre os pesquisadores envolvidos nesta experiência. Este processo foi sustentado por interações promovidas entre conhecimentos tácitos e explícitos circulando entre a equipe por intermédio dos quatro modos de conversão do conhecimento - socialização, externalização, combinação e internalização - descritos por Nonaka e Takeuchi (1997) e Nonaka e colaboradores (2000)

Geração de produtos agrometeorológicos a partir de imagens de satélite: o caso do sistema NAVPRO.

Este artigo pretende promover uma reflexão sobre uma ação colaborativa desenvolvida para possibilitar a rápida geração de informação e conhecimentos agrometeorológicos a partir de imagens de satélites NOAA (National Oceanic Atmospheric Administration), utilizando-se de atividades automatizadas de processamento. O software NAVPRO foi um dos ativos de conhecimento gerados por intermédio desta experiência e seu desenvolvimento e aplicação serão descritos ao longo deste trabalho, bem como os processos de compartilhamento e geração de informações e conhecimento desenvolvidos nesta experiência, envolvendo ações de automatização, associadas da ação humana

Promotion of retroviral entry in the absence of envelope protein by chlorpromazine

AbstractRetrovirus packaging cell lines that express the Moloney murine leukemia virus gag, pol, and env genes and a retroviral vector genome can produce virus particles that are capable of transducing cells. Normally if the packaging cell line does not produce a functional viral fusion glycoprotein, such as the retroviral envelope protein or a foreign viral glycoprotein, then the viruses will be incapable of transducing cells. We have found that incubating envelope protein-deficient virus particles bound to cells with chlorpromazine leads to transduction. Chlorpromazine (CPZ) is a membrane-active reagent that is commonly used to induce the hemifusion to fusion transition when membrane fusion is mediated by partially defective viral glycoproteins. The concentration and pH dependence of the promotion of transduction by CPZ is consistent with a role for CPZ micelle formation in viral entry. These data indicate that caution is warranted when experiments concerning membrane fusion completion promoted by CPZ are analyzed

Geração on-line de mapas agrometeorológicos.

Poucos são os sistemas de monitoramento agrometeorológico que organizam os dados coletados por estações meteorológicas, que realizam os cálculos de determinadas variáveis (p.e. dias sem chuva, temperatura máxima, evapotranspiração, etc.) e que geram mapas temáticos como uma das formas de apresentação dos dados. Objetivando preencher esta lacuna e implantar um sistema de monitoramento agrometeorológico em âmbito Nacional, foi criado o Agritempo, resultado de uma parceria entre a Embrapa Informática Agropecuária e o Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas aplicadas à Agricultura (Cepagri/Unicamp) (Embrapa Informática agropecuária, 2003).bitstream/CNPTIA/10040/1/comtec47.pdfAcesso em: 30 maio 2008

Mining relevant and extreme patterns on climate time series with CLIPSMiner.

One of the most important challenges for the researchers in the 21st Century is related to global heating and climate change that can have as consequence the intensification of natural hazards. Another problem of changes in the Earth's climate is its impact in the agriculture production. In this scenario, application of statistical models as well as development of new methods become very important to aid in the analyses of climate from ground-based stations and outputs of forecasting models. Additionally, remote sensing images have been used to improve the monitoring of crop yields. In this context we propose a new technique to identify extreme values in climate time series and to correlate climate and remote sensing data in order to improve agricultural monitoring. Accordingly, this paper presents a new unsupervised algorithm, called CLIPSMiner (CLImate PatternS Miner) that works on multiple time series of continuous data, identifying relevant patterns or extreme ones according to a relevance factor, which can be tuned by the user. Results show that CLIPSMiner detects, as expected, patterns that are known in climatology, indicating the correctness and feasibility of the proposed algorithm. Moreover, patterns detected using the highest relevance factor is coincident with extreme phenomena. Furthermore, series correlations detected by the algorithm show a relation between agroclimatic and vegetation indices, which confirms the agrometeorologists' expectations

Análise da ocorrência de geadas no Estado do Paraná com base na temperatura de superfície obtida dos dados AVHRR/NOAA.

A ocorrência de geadas no Paraná tem sido um dos principais fatores causadores de perdas de safras de culturas anuais e perenes. Uma das culturas mais atingidas por esse fenômeno é a do café, localizado na região Norte do estado, em região de transição sujeita à ocorrência periódica de geadas (Caramori et al., 2001). O trigo também é suscetível às geadas nas fases de espigamento e enchimento dos grãos, quando mesmo geadas moderadas podem causar prejuízos severos. Neste caso a estratégia adotada é fugir das épocas de maior risco através do planejamento da época de semeadura (Gonçalves et al., 1998), mas a ocorrência de geadas precoces ou tardias ocasionalmente afeta a cultura, causando grandes prejuízos. Os estudos de risco de ocorrência de geadas, baseados em séries históricas de temperaturas mínimas do ar obtidas em estações meteorológicas, representam dados pontuais que necessitam serem interpolados para se obter a representação espacial da região de interesse. Por meio de imagens de satélite, pode-se obter o valor de pixel e desta forma contar com maior nível de detalhe, possibilitando identificar variações regionais que não são identificadas com dados das estações. Neste trabalho são apresentados resultados que fazem parte de um projeto que visa determinar as variações regionais dos riscos de geada, com base na temperatura de superfície obtida do sensor AVHRR a bordo dos satélites NOAA

Análise temporal de municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de agrupamento do NDVI (AVHRR/NOAA) e dados de produtividade e área.

O objetivo deste trabalho foi detectar municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo, similares, pelo método de agrupamento, analisando variáveis espectrais (NDVI), área plantada e produtividade no período de 2001 a 2009. O resultado dessa análise exploratória dos dados mostrou que a técnica é apropriada para a determinação de grupos de municípios com características semelhantes o que permite classificar as regiões automaticamente.SBSR 2011