Social Representations of Hero and Everyday Hero: A Network Study from Representative Samples

The psychological investigation of heroism is relatively new. At this stage, inductive methods can shed light on its main aspects. Therefore, we examined the social representations of Hero and Everyday Hero by collecting word associations from two separate representative samples in Hungary. We constructed two networks from these word associations. The results showed that the social representation of Hero is more centralized and it cannot be divided into smaller units. The network of Everyday Hero is divided into five units and the significance moves from abstract hero characteristics to concrete social roles and occupations exhibiting pro-social values. We also created networks from the common associations of Hero and Everyday Hero. The structures of these networks showed a moderate similarity and the connections are more balanced in case of Everyday Hero. While heroism in general can be the source of inspiration, the promotion of everyday heroism can be more successful in encouraging ordinary people to recognize their own potential for heroic behavior

Emergence of polarized opinions from free association networks

We developed a method that can identify polarized public opinions by finding modules in a network of statistically related free word associations. Associations to the cue “migrant” were collected from two independent and comprehensive samples in Hungary (N1 = 505, N2 = 505). The co-occurrence-based relations of the free word associations reflected emotional similarity, and the modules of the association network were validated with well-established measures. The positive pole of the associations was gathered around the concept of “Refugees” who need help, whereas the negative pole associated asylum seekers with “Violence”. The results were relatively consistent in the two independent samples. We demonstrated that analyzing the modular organization of association networks can be a tool for identifying the most important dimensions of public opinion about a relevant social issue without using predefined constructs

Az endoszkópos ultrahangvizsgálat diagnosztikus érzékenysége epeúti kövesség gyanúja esetén

Bevezetés: Az epeúti kövesség meglétének valószínűsége különböző klinikai prediktorok alapján megbecsülhető, e faktorok szenzitivitása és specificitása azonban nem kielégítő. Az endoszkópos ultrahangvizsgálat az epeúti kövesség diagnosztizálásának szemiinvazív precíz eszköze. Célkitűzés: Célunk az endoszkópos ultrahangvizsgálat diagnosztikus érzékenységének vizsgálata gyanított epeúti kövesség esetén. Módszer: A prospektív vizsgálat során a betegeket az Amerikai Emésztőszervi Endoszkópos Társaság (ASGE) ajánlása szerint meghatározott prediktorok alapján közepes és magas valószínűségi csoportokba osztottuk, és endoszkópos ultrahangvizsgálatot, valamint amennyiben szükséges volt, endoszkópos retrográd kolangiopankreatográfiát (ERCP) végeztünk. Eredmények: Összesen 95 beteget vizsgáltunk. Az endoszkópos ultrahangvizsgálat 53 (56%) beteg esetében írt le epeúti kövességet: 55%-ban (39/71) a közepes valószínűségi és 58%-ban (14/24) a magas valószínűségi csoportban. Az ERCP mindegyik choledocholithiasisos esetet megerősítette. A két valószínűségi csoport között nem volt szignifikáns különbség (p = 0,56) az ERCP által igazolt epeúti kövesség tekintetében. Az ERCP csupán 1 esetben detektált epeúti kövességet a negatív endoszkópos ultrahangvizsgálat ellenére. Az endoszkópos ultrahangvizsgálat specificitása 100%, szenzitivitása 98%, míg pozitív és negatív prediktív értéke 100%, valamint 98% volt. Megbeszélés: Az epeúti kövesség meglétének becslése különböző klinikai prediktorok alapján kihívást jelenthet. Következtetés: Az endoszkópos ultrahangvizsgálat szenzitív és pontos diagnosztikus eszköz a choledocholithiasis kimutatására és értékelésére, olyan esetekben is, amelyeknél az előzetes képalkotók nem találtak kövességet

Global hubs of the Hero and Everyday Hero networks.

<p>Global hubs of the Hero and Everyday Hero networks.</p

Differentiation between Hero and Everyday Hero.

<p>Differentiation between Hero and Everyday Hero.</p

Modular hubs of Everyday Hero network.

<p>Modular hubs of Everyday Hero network.</p

The social representations of Hero (A) and Everyday Hero (B).

<p>The association networks are visualized with the ForceAtlas 2 layout [<a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0159354#pone.0159354.ref050" target="_blank">50</a>]. The size of a node denotes the node strength and the thickness of an edge refers to the edge weight. The networks were thresholded (edges below the value of 1 were deleted) for a better visualization. In case of Everyday Hero, nodes with the same color belong to the same module. The hierarchy and descriptive labels of the modules are presented on the dendrogram.</p

Scale-free properties of the Hero (A) and Everyday Hero (B) networks.

<p>The plots show the cumulative distribution functions of the normalized node strengths on log-log scales. The dashed, straight lines represent the Maximum Likelihood Estimation fitting of the data points. The power law exponents (<i>α</i>) for the Hero and Everyday Hero networks are 2.15 and 2.21, respectively.</p

Common associations in the social representations of Hero (A) and Everyday Hero (B).

<p>The associations are arranged in a circular alphabetic order. The size of a node denotes the node strength and the thickness of an edge refers to the edge weight. The network was thresholded (edges below the value of 1 were deleted) for a better visualization.</p