Tracking progress toward achieving Universal Health Coverage:Developing a methodology to estimate Effective Coverage across countries

The Universal Health Coverage (UHC) is a movement that promote health for all and is included among the Sustainable Development Goals. The World Health Organization (WHO), the World Bank and other institutions have proposed ‘effective coverage’ as an indicator for tracking progress toward UHC. Effective coverage is an indicator that combine two parameters: the coverage of a healthcare intervention and the quality of it. According to Shengelia et al.’s framework for effective coverage, quality must be measured through the health gains associated with the utilization of a healthcare service. However, none of these organizations above mentioned have properly measured effective coverage due to the lack of information about the quality of healthcare services.In a systematic scoping review aimed to identify the use of effective coverage in the scientific literature, I found 128 studies preforming 246 assessments of healthcare interventions in 138 countries – 81% low and middle-income countries. Only one assessment included health gains into the parameter of quality. The aim of this thesis is to develop a practical procedure to estimate the effective coverage considering health gains.Calculating health gains is related with valuating health states. There are two main approaches for valuing health states: those that look for social preferences or utilities (e.g. standard gamble, time-trade off, person -trade-off), and those that look for a direct measure of the health status or disability (e.g. paired comparison). The first approach produces ‘health-utility weights’, and the second approach produces ‘disability weights’. Traditionally, disability weights are used for calculating disability-adjusted life years (DALY) a measure of burden of disease, while health-utility weights are used for calculating quality-adjusted life years (QALY) a measure used in cost-effectiveness analysis.Using data from the Chilean National Health Survey 2009-2010 (Ch-NHS 2009-2010) and the Health States Description questionnaire included in that survey, I calculated a latent variable of disability. I argue that through a regression model applied to a latent variable of disability or health-states utilities, it is possible to estimate disability weights (or health-utility weights) for different health states associated with a disease, adjusting by comorbidities and other confounders. The attributable fraction encompasses a family of epidemiological estimators that combine relative and absolute effect sizes. Attributable fractions have been used mainly for exploring the effect of risk factors on diseases. Using the attributable fraction metrics applied to a continuous outcome such us a latent variable of disability or health-state utility, I present a new way of calculating the burden of disability (or the loss of health-state utilities) associated with diseases. This methodological proposal would be more straightforward to be carried out than the standard methodological alternative (i.e. years lived with disability, a component of DALYs). Two approaches to calculate the burden of disability attributable to diseases are presented: the population average-level and the individual-level.I also argue that the procedure to calculate the burden of disability (or loss of health-state utilities), described above, can be used to estimate effective coverage. I define effective coverage as the fraction of avoidable disability (or loss of health-state utilities) attributable to a disease, avoided by using a healthcare intervention. I also propose a definition for other related indicators: health benefit, quality, relative effective coverage (r-EC) and absolute effective coverage (a-EC). While effective coverage results from the combination of the coverage and quality, the r-EC results from the combination of the coverage and the health benefit (i.e., effectiveness). a-EC is defined as the fraction of the disability attributable to a disease in the entire population that is avoided by the healthcare intervention. This indicator is suitable to be combined with costs associated with healthcare services. The procedure to estimate these indicators is tested initially using data from the Ch-NHS 2009-2010 applied to the case of treatment for depressive disorder.A more comprehensive appraisal of the performance of the procedure to calculate effective coverage and other indicators is also carried out using cross-sectional data from WHO study on global ageing and adult health (SAGE), Wave 1, undertaken between 2007-2010 in China, Ghana, India, Mexico, the Russian Federation, and South Africa. Three healthcare interventions were explored: treatment for depressive disorder, treatment for hypertension and treatment for osteoarthritis.The methodological proposal for calculating effective coverage achieves estimating health gains into a parameter of quality using cross-sectional data. Among the strengths of the proposal developed in this thesis I highlight: (1) the concept of effective coverage is expanded through new indicators; (2) the procedure is straightforward to be implemented; (3) it depends on only one source of information, which ensures consistency between parameters; and (4) it can be used indistinctly with different outcomes: disability or health-state utilities.However, its main limitation is that the effect size attributable to the healthcare intervention is weak because the procedure proposed in this thesis is based on cross-sectional data. To improve the methodological proposal of this thesis, I highlight the following challenges for future research: (1) exploring other procedures to obtain a better proxy of the effect size of healthcare interventions using cross-sectional data (e.g. propensity score matching, instrumental variables); (2) including fatal consequences; (3) including an equity perspective in the outcome; and (4) exploring combining a-EC with the costs of healthcare interventions.Regarding tracking progress toward UHC, I argue that a-EC would be a more adequate indicator than effective coverage. a-EC includes in a single metric the effectiveness of healthcare services, the coverage of it, the disability associated with a disease, and the prevalence of such disease. Moreover, a-EC can be added across different healthcare- services in a simpler way than with other indicators. Finally, it can be combined with the cost of the healthcare interventions, which is appropriate to inform decision makers

Enfermedades crónicas

Adherencia al tratamiento farmacológico y relación con el control metabólico en pacientes con DM2Aluminio en pacientes con terapia de reemplazo renal crónico con hemodiálisis en Bogotá, ColombiaAmputación de extremidades inferiores: ¿están aumentando las tasas?Consumo de edulcorantes artificiales en jóvenes universitariosCómo crecen niños normales de 2 años que son sobrepeso a los 7 añosDiagnóstico con enfoque territorial de salud cardiovascular en la Región MetropolitanaEfecto a corto plazo de una intervención con ejercicio físico, en niños con sobrepesoEfectos de la cirugía bariátrica en pacientes con síndrome metabólico e IMC < 35 KG/M2Encuesta mundial de tabaquismo en estudiantes de profesiones de saludEnfermedades crónicas no transmisibles: Consecuencias sociales-sanitarias de comunidades rurales en ChileEpidemiología de las muertes hospitalarias por patologías relacionadas a muerte encefálica, Chile 2003-2007Estado nutricional y conductas alimentarias en adolescentes de 4º medio de la Región de CoquimboEstudio de calidad de vida en una muestra del plan piloto para hepatitis CEvaluación del proceso asistencial y de resultados de salud del GES de diabetes mellitus 2Factores de riesgo cardiovascular en población universitaria de la Facsal, universidad de TarapacáImplicancias psicosociales en la génesis, evolución y tratamiento de pacientes con hipertensión arterial esencialInfarto agudo al miocardio (IAM): Realidad en el Hospital de Puerto Natales, 2009-2010Introducción de nuevas TIC y mejoría de la asistencia a un programa de saludNiños obesos atendidos en el Cesfam de Puerto Natales y su entorno familiarPerfil de la mortalidad por cáncer de cuello uterino en Río de JaneiroPerfil del paciente primo-consultante del Programa de Salud Cardiovascular, Consultorio Cordillera Andina, Los AndesPrevalencia de automedicación en mujeres beneficiarias del Hospital Comunitario de Til-TiPrevalencia de caries en población preescolar y su relación con malnutrición por excesoPrevalencia de retinopatía diabética en comunas dependientes del Servicio de Salud Metropolitano Occidente (SSMOC)Problemas de adherencia farmacológica antihipertensiva en población mapuche: Un estudio cualitativoRol biológico de los antioxidantes innatos en pacientes portadores de VIH/SidaSobrepeso en empleados de un restaurante de una universidad pública del estado de São Paul

Emergency psychiatric consultation and the community mental health care model

Introducción: La evaluación de modelos de atención en salud mental es compleja, existiendo carencias de estudios de impactos de estos servicios; también del Modelo Comunitario de Atención en Salud Mental (MCASM). La Consulta de Urgencia Psiquiátrica (CUP) se utiliza como indicador de resultado: reúne emergencia real y demanda no resuelta. El Complejo Asistencial Barros-Luco (CABL) constituye un modelo naturalístico de comparación: provee CUP a 2 servicios de salud: Sur (SSMS) y Sur-Oriente (SSMSO), el primero con mayor desarrollo del MCASM. Del mismo modo las comunas del SSMS presentan distintos grados de implementación del MCASM. Objetivo: Comparar la variación de tasas de CUP en el CABL, según SS de procedencia y comuna del SSMS. Metodología: Estudio observacional retrospectivo (años 2006-2007). Se compararon comunas del SSMS, categorizándolas por presencia de MCASM y distancia al CABL usando modelos de regresión de poisson. Resultados: Se analizaron 11.760 CUP. Existe caída de tasas de CUP, proporcionalmente mayores en SSMS y en comunas con MCASM. Sin embargo, comunas con MCASM presentan Razón de Tasas de Incidencia (RTI) de CUP mayores al doble. Al ajustar por distancia y años, la RTI disminuye (1,38 [96%IC 1,07-1,77]). Hay diferencias en caída de CUP entre comunas, no explicables por los factores estudiados. Discusión: Mayor desarrollo del MCASM podría asociarse a disminución de CUP. Hay limitaciones: periodo de observación corto, ausencia de ajustes por otros confundentes, categorizaciones poco precisas

Globalización y salud pública

Conocimiento, actitudes y prácticas sobre salud oral en niños de 12 añosFrecuencia de malos hábitos bucales en niños de 4 a 11 años de RancaguaIntegración del sistema de salud en México: el caso de la atención de emergencias obstétricasModelo de pesquisa de cáncer colorrectal. Resultados del proyecto Previcolon 2007-2009Perfil del paciente dental adulto que acude a la HUAP (Posta Central)Rol de un registro en familiares asintomáticos de pacientes con poliposis adenomatosa familiarSalud de inmigrantes en Chile: observando más allá del efecto del migrante sano&nbsp

Equidad en salud

•Acceso a diagnóstico y tratamiento para depresión según posición social en países seleccionados de Latinoamérica •Análisis narrativo de experiencias de chilenos exiliados políticos con discapacidad física en Malmö, Suecia •Caracterización y comparación de puérperas peruanas y chilenas atendidas en el Hospital San José •Conocimientos y prácticas de estudiantes de 7º y 8º básico, de ambos sexos, de Curacaví •Desarrollo económico y mortalidad prematura, Chile, 1994-2003 •Determinación nacional del Índice Significante de Caries (SIC) en adolescentes de 12 años, Chile 2010 •Diagnóstico de salud bucal en niños 2 y 4 años asistentes a la educación preescolar, zonas norte y centro •El GES promueve la equidad en el tratamiento del gran quemado de la tercera edad •Evaluación del nivel de conocimiento en salud bucal de la comunidad educativa preescolar •Factores psicosociales y culturales que inciden en embarazo adolescente en niñas menores de 15 años •Índice Significante de Caries en niños de 6 años, Chile 2010 •La mortalidad por cáncer del cuello uterino en Río de Janeiro: Estudio ecológico •Nivel de desarrollo psicomotor y su relación con el score de riesgo DSM •Perfil en interconsultas dermatológicas del consultorio Padre Esteban Gumucio Vives de Santiago de Chile, 2010 •Prevalencia caries, pérdida de dientes, necesidad de tratamiento en adultos mapuche - huilliches de Isla Huapi •Recursos humanos odontológicos para tratamiento de caries en adolescentes de 12 años, Chile 2010 •Retraso del diagnóstico de tuberculosis en la percepción de los representantes de ONG en Río de Janeiro •Rol de la escuela en promoción de salud y reducción de vulnerabilidad social en salud •Tendencia de las tasas de mortalidad fetal e infantil y sus componentes, Chile 1996- 2006 •Implementación de un mamógrafo móvil para la Región de los Río