CLASSIFICAÇÃO DE USOS DA TERRA POR ANÁLISE DISCRIMINANTE MULTIGRUPOS

A discriminação de diferentes usos da terra com base em dados orbitais é um procedimento amplamente utilizado, principalmente pela rapidez de processamento e baixo custo de realização, dependendo do sensor utilizado. Uma classificação mais acurada, utilizando muitas variáveis inter-relacionadas, referenciadas a uma localização específica, torna complexo o manuseio e interpretação desses dados. Dessa forma, o estudo teve por objetivo estabelecer relações entre registros espectrais nas diferentes bandas da imagem do satélite Landsat-5/TM, consideradas variáveis independentes, e os diferentes usos da terra, considerados como casos, por meio de análise multivariada. Foi realizada a calibração radiométrica e a retificação das imagens. Após os processamentos foram obtidos de maneira aleatória os valores de reflectância da superfície, para as seis bandas do satélite, excluindo da análise a banda correspondente ao infravermelho termal. Para a classificação dos usos da terra foi utilizada a análise discriminante multigrupos. A identificação das áreas ocupadas por vegetação arbórea e cursos d’água foram adequadamente discriminadas entre si e em relação às demais classes de uso da terra. Houve dificuldade na separação de diferentes tipos de usos relacionados à pastagem, devido às condições de déficit hídrico associada à resolução espectral do sensor

Dossel de seringueira verificado com índices de vegetação em diferentes condições fenológicas e fitossanitárias

O monitoramento da cultura de seringueira (Hevea brasiliensis) com objetivo de identificação de áreas danificadas por diferentes agentes abióticos e/ou bióticos e diferenças de fenologia pode ser realizado utilizando índices de vegetação. Desta forma, o presente trabalho avaliou e confrontou os índices de vegetação NDVI e SAVI, para identificação de áreas com interferências danosas no dossel do clone de copa PR 255 frente a influencias de fatores diversos e o solo. As análises foram realizadas em plantio com área de 1.251 ha, município de Itiquira, MT, nas coordenadas geográficas de 17°23′35,32″ de latitude sul e 54°41′56,28″ longitude oeste de Greenwich. As avaliações foram em abril de 2005, 2006, 2007 e 2008, e em setembro de 2001, 2004, 2005 e agosto de 2008, no programa QGIS, utilizando imagens do satélite Landsat 5, sendo que os dados pluviométricos foram obtidos do satélite TRMM. Verificou-se a distribuição dos valores de NDVI e SAVI por meio de histograma e seus coeficientes de variação (CV), ambos elaborados no programa SAGA GIS. O SAVI com fator L=0,25 identificou locais com interferências no dossel e áreas com menor cobertura do solo que o NDVI não detectou. A média de NDVI em abril foi de 0,74 a 0,78 e no SAVI foi de 0,47 e 0,53 nos quatro anos avaliados. Para o período pós reenfolha, o NDVI foi de 0,82 a 0,86 e do SAVI foi entre 0,62 e 0,69. O CV dos dados do SAVI demonstrou que este índice obteve melhor resultado em relação ao NDVI

Development of technologies and methods for monitoring the spatial variability of air temperature in greenhouse environment

Los factores climáticos influyen directamente en el crecimiento de las plantas y la productividad en los invernaderos, siendo que la temperatura puede ser considerad como uno de los factores más importantes en este contexto. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un dispositivo de bajo costo para el sensoriamento térmico y adquisición de datos, y su utilización en la recolección de datos y análisis de la variabilidad espacial de la temperatura dentro de un invernadero con clima tropical. El dispositivo físico de medición térmica desarrollado mostró un alto grado de precisión y respuestas inmediatas en las mediciones, lo que demuestra su eficiencia. Las interpretaciones de los datos se hicieron con el desarrollo de variogramas y mapas tridimensionales generadas por un software geoestadístico. Los datos analizados mostraron que un invernadero sin control térmico presenta variaciones espaciales de la temperatura del aire, tanto en las capas horizontales muestreadas, como en las tres alturas de columnas verticales analizadas, mostrando variaciones de hasta 3,6 ºC en ciertos momentos.Climatic factors directly influence growth and productivity of plants inside greenhouses, where temperature can be considered one of the major parameter in this context. Thus, the aim of this research was to develop a low cost device for thermal sensing and data acquisition, and use it in data collection and analysis of spatial variability of temperature inside a greenhouse with tropical climate. The developed equipment for thermal measurements showed a high degree of accuracy and fast responses in measurements, proving its efficiency. The data analysis interpretations were made from the elaborations of variograms and of tridimensional maps generated by a geostatistical software. The processed data analysis presented that a greenhouse without thermal control has spatial variations of air temperature, both in the sampled horizontals layers as in the three analyzed vertical columns, presenting variations of up to 3.6 ºC in certain times.Os fatores climáticos influenciam diretamente o crescimento das plantas e a produtividade dentro de casas de vegetação, sendo que a temperatura pode ser considerada um dos fatores mais importantes nesse contexto. Assim, o objetivo desse trabalho foi desenvolver um dispositivo de baixo custo para sensoriamento térmico e aquisição de dados, e utilizá-lo no levantamento de dados e análise da variabilidade espacial da temperatura no interior de uma casa de vegetação de clima tropical. O dispositivo físico de medição térmica desenvolvido apresentou um alto grau de exatidão e respostas imediatas nas medições, comprovando sua eficiência. As interpretações dos dados foram feitas a partir da elaboração de variogramas e de mapas tridimensionais gerados por um software geoestatístico. Os dados analisados mostraram que uma casa de vegetação sem controle térmico apresenta variações espaciais da temperatura do ar tanto nas camadas horizontais amostradas, como nas três alturas de colunas verticais analisadas, apresentando variações de até 3,6ºC em determinados horários

Forest restoration aiming at the conservation of water resources by Weighted Linear Combination

 Este estudo teve como objetivo avaliar o emprego da Avaliação Multicritérios em ambiente SIG, especificamente por meio do método Combinação Linear Ponderada, na geração de mapa de área prioritária à restauração florestal, na parte inicial da bacia do rio Pardo, SP, visando à conservação de recursos hídricos. Na definição dos critérios e restrições, empregou-se a Técnica Participativa. Foram selecionados os seguintes fatores: proximidade da rede hidrográfica, proximidade da cobertura florestal, declividade e erodibilidade do solo. Para calcular o peso para cada fator, foi utilizado o processo de tomada de decisão, conhecido como Análise Hierárquica Analítica. Esse método emprega uma comparação pareada entre fatores para determinar a importância relativa de cada um deles. Pela Combinação Linear Ponderada, as áreas de prioridade muito alta apresentam uma distribuição espacial mais restrita, com uma concentração aparente ao redor dos corpos d’água, delineando uma área-tampão (buffer) para a rede hidrográfica. O fator proximidade da rede hidrográfica, além de possibilitar a conexão florestal, colaborou, juntamente com o fator proximidade da cobertura florestal, para que houvesse a definição de grande parte das áreas com maior prioridade em regiões da bacia, que concentram as maiores áreas de floresta nativa e áreas ripárias ao longo da hidrografia. This study evaluated using of Multicriteria Evaluation in a GIS, specifically by Weighted Linear Combination Method for generation of map of priority areas for forest restoration in the initial part of River Pardo Basin, SP, in order to water resources conservation. Aiming to define criteria and restrictions it was used Participatory Techniques, and the following factors had been selected: proximity of the hydrographic network, proximity of forest cover, slope and erodibility of soil. To calculate the weight to each factor it was used the decision-making process, known as Analytic Hierarchy Analysis, this method consists of a paired comparison of factors to determine the relative importance of each. According to Weighted Linear Combination, the very high priority areas have a more limited spatial distribution, with an apparent concentration around the water bodies, outlining a buffer to the river system. The proximity factor of the hydrographic network, and enables the connection forestry, contributed, along with the factor of proximity to forest cover, so there would be the definition of most of the areas with the highest priority in the basin, which concentrate the largest areas of forest and native riparian areas along the hydrographic

Índices de Vegetação na caracterização da bacia do Ribeirão da Prata, Lençóis Paulista - SP

A disseminação do uso das ferramentas de processamento digital de imagens orbitais tornou fundamental o uso de geotecnologias, principalmente, quando se trata de estudos e avaliações ambientais. A vegetação em bacias hidrográficas é normalmente usada como um indicador da qualidade ambiental. Este estudo teve como objetivo avaliar e espacializar as condições da cobertura do solo para uma bacia hidrográfica por meio de índices de vegetação. A região de estudo compreende a bacia do Ribeirão da Prata, localizado dentro dos limites do município de Lençóis Paulista, no estado de São Paulo. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8/OLI para gerar os índices de vegetação. Realizou-se a conversão radiométrica e a correção atmosférica das imagens. Quatro índices de vegetação foram selecionados, o índice de vegetação da razão simples (SR), índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI), índice de área foliar (IAF) e o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Os valores obtidos pelo IAF, SAVI e NDVI estão diretamente ligados à disponibilidade de água no perfil do solo, assim, a imagem do período úmido não apresentou valores baixos, além de mostrar as classes mais homogêneas quando comparadas com a imagem do período seco. O uso de índices de vegetação mostrou-se importante para a caracterização da bacia

Análise espacial de nutrientes e produção de alface cultivada em ambiente protegido

The objective of this work was to study spatial variability of some chemical soil attributes and lettuce production (total shoot fresh matter mass - MF; commercial shoot fresh matter mass - MFC; commercial shoot dry matter mass - MCS; and head commercial diameter - DCC) offering subsidies to the protected environment mapping in nutrients management areas in lettuce culture aiming for a higher productivity with application of fertilizers. The experiment was conducted in a protective environment (greenhouse) with lettuce irrigated by drip irrigation and sampling grid with 152 points. The special dependence analysis, determined by the variogram, was obtained with the aid of the GS+ Program. Considering the need for crop nutrients through the map obtained for element P (phosphorus) it was possible to establish two distinct areas for the application of this element in plantation fertilization. Through the lettuce yield maps obtained with MFC and DCC attributes was difficult to establish distinct areas for its management with data observed in only one crop cycle. Krigagem has proved useful for mapping the attributes studied.O presente trabalho teve como objetivo estudar a variabilidade espacial de alguns atributos químicos do solo e de produção de alface (massa de matéria fresca da parte aérea total – MF; massa de matéria fresca da parte aérea comercial – MFC; massa de matéria seca da parte aérea comercial – MSC e diâmetro de cabeça comercial – DCC), oferecendo subsídios ao mapeamento do ambiente protegido em zonas de manejo de nutrientes na cultura da alface, almejando uma maior produtividade com a aplicação localizada de fertilizantes. O experimento foi conduzido em ambiente protegido com alface irrigada por gotejamento e malha de amostragem com 152 pontos. A análise da dependência espacial, determinada pelo variograma, foi obtida com o auxílio do Programa Geoestatístico GS+. Considerando-se a necessidade da cultura em nutrientes, através do mapa obtido para o P, foi possível estabelecer duas áreas distintas de manejo para o elemento na adubação mineral de plantio da cultura de alface. Através dos mapas de produção de alface, obtidos com os atributos MFC e DCC, foi difícil estabelecer

ESTIMATIVA DE PERDA DE SOLOS POR EROSÃO NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIBEIRÃO DAS PEROBAS (SP) NOS ANOS 1962 E 2011

A erosão do solo é uma das principais formas de degradação das terras agrícolas e tem impacto negativo na produção de alimentos e na conservação dos recursos naturais solo e água. A quantificação da erosão por meio de modelagem é fundamental para a compreensão e controle do processo. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo estimar as perdas de solo por erosão na bacia hidrográfica do Ribeirão das Perobas, localizada no município de Santa Cruz do Rio Pardo – SP, utilizando a Equação Universal de Perda de Solo Revisada (EUPS revisada ou RUSLE) nos anos 1962 e 2011, dois momentos históricos distintos em termos de uso, manejo do solo e práticas conservacionistas, para subsidiar o planejamento adequado do uso da terra. As perdas de solo totais foram de 49.130,37 t em 1962 e de 53.201,41 t em 2011. Apesar da implantação de práticas conservacionistas no ano de 2011, que reduziu o fator P médio de 0,786 para 0,466, e da melhoria no manejo das culturas agrícolas, houve uma redução na cobertura por mata nativa e na formação campestre, com o consequente avanço das áreas destinadas à agropecuária, substituição da cultura do café pela soja e aumento das áreas cultivadas com cana-de-açúcar e milho. O Potencial Natural de Erosão apresentou correlação moderada com as taxas estimadas de erosão. O risco de erosão simulado evidenciou que 74,09 % e 75,14 % do total da área de estudo apresentaram perda de solo inferior à tolerância nos anos 1962 e 2011, respectivamente

Temporal analyze of the soil use and comparison between the NDVI and SAVI indexes in the city of Santa Cruz do Rio Pardo - SP using Landsat-5 images

The current essay intends to analyze the temporal soil use evolution in the city of Santa Cruz do Rio Pardo – SP through the supervised classification of the satellite images Landsat-5 TM according to the maximum likelihood, as well as verify the mapping accuracy by Kappa coefficient, compare the NDVI and SAVI vegetation indexes in different understanding factors for the canopy substrate and determine the vegetal cover percentage in all methods used on 05-26-2007, 01-07-2009 and 04-29-2009. The Maxver classification showed clearly several spatial changes in the soil use in the considered period. The most appropriated vegetation indexes were the NDVI and SAVI – 0,25 factor, which showed similar values of vegetal cover percentage, but discrepant in respect to the inferred value for MAXVER classification.Este trabalho objetiva analisar a evolução temporal do uso do solo no município de Santa Cruz do Rio Pardo – SP por meio da classificação supervisionada de imagens de satélite Landsat-5 TM por máxima verossimilhança, bem como verificar a exatidão do mapeamento pelo coeficiente Kappa, comparar os índices de vegetação NDVI e SAVI em diferentes fatores de ajuste para o substrato do dossel e determinar a porcentagem de cobertura vegetal em todos os métodos utilizados, nas datas 26-05-2007, 07-01-2009 e 29-04-2009. As classificações MAXVER evidenciaram diversas alterações espaciais no uso do solo no período considerado. Os índices de vegetação mais adequados foram NDVI e SAVI – fator 0,25, os quais apresentaram valores semelhantes de porcentagem de cobertura vegetal, mas discrepantes em relação ao valor inferido para a classificação MAXVER

Temporal analyze of the soil use and comparison between the NDVI and SAVI indexes in the city of Santa Cruz do Rio Pardo - SP using Landsat-5 images

The current essay intends to analyze the temporal soil use evolution in the city of Santa Cruz do Rio Pardo – SP through the supervised classification of the satellite images Landsat-5 TM according to the maximum likelihood, as well as verify the mapping accuracy by Kappa coefficient, compare the NDVI and SAVI vegetation indexes in different understanding factors for the canopy substrate and determine the vegetal cover percentage in all methods used on 05-26-2007, 01-07-2009 and 04-29-2009. The Maxver classification showed clearly several spatial changes in the soil use in the considered period. The most appropriated vegetation indexes were the NDVI and SAVI – 0,25 factor, which showed similar values of vegetal cover percentage, but discrepant in respect to the inferred value for MAXVER classification.Este trabalho objetiva analisar a evolução temporal do uso do solo no município de Santa Cruz do Rio Pardo – SP por meio da classificação supervisionada de imagens de satélite Landsat-5 TM por máxima verossimilhança, bem como verificar a exatidão do mapeamento pelo coeficiente Kappa, comparar os índices de vegetação NDVI e SAVI em diferentes fatores de ajuste para o substrato do dossel e determinar a porcentagem de cobertura vegetal em todos os métodos utilizados, nas datas 26-05-2007, 07-01-2009 e 29-04-2009. As classificações MAXVER evidenciaram diversas alterações espaciais no uso do solo no período considerado. Os índices de vegetação mais adequados foram NDVI e SAVI – fator 0,25, os quais apresentaram valores semelhantes de porcentagem de cobertura vegetal, mas discrepantes em relação ao valor inferido para a classificação MAXVER