Auto-Organisation Spatio-Temporelle pour le VRPTW Dynamique

Les problèmes de tournées de véhicules sont des problèmes de grande complexité pour lesquels différentes techniques d'intelligence artificielle ont été utilisées. Dans ce papier, nous proposons un modèle d'auto-organisation orienté-agent pour la version dynamique du problème de tournées de véhicules avec fenêtres temporelles. Notre proposition est fondée sur une représentation spatio-temporelles des zones d'action des agents, capable de maintenir une bonne répartition des véhicules sur l'environnement. Cette répartition répond à l'objectif du problème dynamique, puisqu'elle permet aux agents de prendre leurs décisions tout en anticipant les éventuels changements futurs des paramètres du système

Auto-Organisation Spatio-Temporelle pour le VRPTW Dynamique

Les problèmes de tournées de véhicules sont des problèmes de grande complexité pour lesquels différentes techniques d'intelligence artificielle ont été utilisées. Dans ce papier, nous proposons un modèle d'auto-organisation orienté-agent pour la version dynamique du problème de tournées de véhicules avec fenêtres temporelles. Notre proposition est fondée sur une représentation spatio-temporelles des zones d'action des agents, capable de maintenir une bonne répartition des véhicules sur l'environnement. Cette répartition répond à l'objectif du problème dynamique, puisqu'elle permet aux agents de prendre leurs décisions tout en anticipant les éventuels changements futurs des paramètres du système

De l'intelligence collective pour le transport à la demande

Les systèmes de transport public sont peu adaptés à une demande très changeante. Pour palier cette carence, les systèmes de transport à la demande (TAD) ont vu le jour, proposant une offre de transport structurée par la demande. Dans cet article, nous proposons un modèle d'auto-organisation pour la répartition de véhicules dans un système de TAD purement dynamique. Notre proposition se fonde sur l'approche multi-agent. Le comportement global de notre système dérive d'un agencement collectif des activités individuelles des agents véhicules leur permettant de calculer, pour un client donné, leurs surcoûts au moyen d'un processus de négociation et suivant une heuristique d'insertion

De l'intelligence collective pour le transport à la demande

Les systèmes de transport public sont peu adaptés à une demande très changeante. Pour palier cette carence, les systèmes de transport à la demande (TAD) ont vu le jour, proposant une offre de transport structurée par la demande. Dans cet article, nous proposons un modèle d'auto-organisation pour la répartition de véhicules dans un système de TAD purement dynamique. Notre proposition se fonde sur l'approche multi-agent. Le comportement global de notre système dérive d'un agencement collectif des activités individuelles des agents véhicules leur permettant de calculer, pour un client donné, leurs surcoûts au moyen d'un processus de négociation et suivant une heuristique d'insertion

De l'intelligence collective pour le transport à la demande

Les systèmes de transport public sont peu adaptés à une demande très changeante. Pour palier cette carence, les systèmes de transport à la demande (TAD) ont vu le jour, proposant une offre de transport structurée par la demande. Dans cet article, nous proposons un modèle d'auto-organisation pour la répartition de véhicules dans un système de TAD purement dynamique. Notre proposition se fonde sur l'approche multi-agent. Le comportement global de notre système dérive d'un agencement collectif des activités individuelles des agents véhicules leur permettant de calculer, pour un client donné, leurs surcoûts au moyen d'un processus de négociation et suivant une heuristique d'insertion

Contribution to Power Maximization of an Asynchronous Wind Electric Water Pumping System Using Single Input Fuzzy Logic Controller & Modified Enhanced Perturb and Observe

This paper investigates the efficiency of an original approach for Maximum Power Point Tracking (MPPT) algorithm applied to a Wind Electric Water Pumping System (WEWPS). The studied model is developed under Matlab/Sim-ulink software and consists of an asynchronous wind turbine, a Static Var Com-pensator (SVC) and a centrifugal water pump driven by a three phase Induction Motor (IM). The proposed control technique seeks to improve water flow rate by exploring the maximum amount of electrical power produced by the asynchro-nous wind turbine in a wide range of wind speed. Theoretical analysis as well as simulation results have shown that the highest electrical power rate depends on the value of the produced voltage which can be controlled by the SVC using single input fuzzy logic regulator. Modified Enhanced Perturb and Observe (MEPO) algorithm is then used in this application to calculate the optimal value of the voltage reference that ensure maximum electric power extraction and hence maximal water flow rate. Moreover, a comparison have been made with the conventional P&O algorithm to prove the superior performance of the proposed approach which does neither require to measure wind speed nor to know the WEWPS parameters