生成式人工智能对高等教育的影响：从道德及学术诚信角度进行分析

أحدث الذكاء التوليدي الاصطناعي (GAI) ثورة في مجال التعليم العالي, وفتح النقاش حول إمكانات أدوات مثل ChatGPT أو Humata.ai أو Sudowrite في عمليات التدريس والتعلم والتقييم. وعلى الرغم من أن تكاملها في هذا السياق يوفر العديد من الفرص( أي التغذية الراجعة الفورية, وتوليد الموارد والمواد التعليمية, والتعلم التكيفي, والتفاعل, وما إلى ذلك)فإنه يطرح أيضًا تحديات مهمة تدعو إلى التشكيك في الأخلاقيات والنزاهة الأكاديميةمثل موثوقية المعلومات أو الشفافية فيما يتعلق بالمصادر المستخدمة أو خصوصية البيانات وأمنها. هدف هذا المقال هو دراسة الانعكاسات الأخلاقية لاستخدامه في التعليم العالي من منظور ثلاثي( الطلاب والمعلمين والمركز). كما يسعى أيضًا إلى تحليل تأثيره على الجوانب المتعلقة بالأمن وإمكانية الوصول والاستدامة وحتى الأشكال الجديدة من الانتحال والاحتيال الأكاديمي التي تقلد التأليف أو تحل محله. واستنادًا إلى المراجعة الببليوغرافية التي تم إجراؤها، سنستكشف كيفية دمج IAG في الفصول الدراسية بالجامعة, بطريقة خاضعة للرقابة ومحترمة, من خلال الممارسات التربوية التي توجه الطلاب في الاستخدام الصحيح, وتسمح للمعلمين بوضع الأسس لنماذج جديدةالتعليمية. وستتطلب عملية التحول هذه وضع مبادئ توجيهية واضحة تتوافق مع القواعد الأخلاقية وسياسات النزاهة لمؤسسات التعليم العالي. باختصار, إن التفكير في كيفية الجمع بين التعليم والابتكار والنزاهة الأكاديمية من شأنه أن يوفر لهذه المجموعات الثلاث فرصة جديدة لتعزيز التحسينات في التدريس الجامعيGenerative Artificial Intelligence (GAI) has revolutionized the field of higher education, and sparked debates on the potential of tools such as ChatGPT, Humata.ai or Sudowrite in teaching, learning and assessment processes. While their integration in this context offers numerous opportunities (e.g., instant feedback, generation of resources and teaching materials, adaptive learning, interactivity, etc.), it also poses significant challenges that raise ethical and academic integrity concerns, such as the reliability of information, transparency regarding the sources used, or data privacy and security. The aim of this article is to examine the ethical implications of GAI in higher education from a three-fold perspective (students, faculty, and institutions). Additionally, it aims to analyze its impact on aspects related to security, accessibility, sustainability and even new forms of plagiarism and academic fraud that involve impersonation of authorship. Based on the literature review conducted, and in accordance with the ideas proposed by some authors, possibilities for integrating GAI into university classrooms will be explored. This will be achieved through pedagogical practices that guide students in the proper use of GAI and enable faculty to seek new educational approaches. This transformation process will require the establishment of clear guidelines that align with ethical codes and integrity policies of higher education institutions. Ultimately, the reflection on how to combine education, innovation, and academic integrity will provide these three groups with a new opportunity to drive improvements in university education. La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha revolucionado el ámbito de la educación superior, y ha abierto el debate en torno al potencial de herramientas como ChatGPT, Humata.ai o Sudowrite en los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. Si bien su integración en este contexto presenta numerosas oportunidades (i.e., retroalimentación instantánea, generación de recursos y materiales docentes, aprendizaje adaptativo, interactividad, etc.), también plantea importantes desafíos que ponen en entredicho la ética y la integridad académica como la fiabilidad de la información, la transparencia respecto a las fuentes utilizadas o la privacidad y seguridad de los datos. El objetivo de este artículo es examinar, desde una triple perspectiva (alumnado, profesorado y centro), las implicaciones éticas de su uso en educación superior. Se busca también analizar su impacto en aspectos vinculados con la seguridad, accesibilidad, sostenibilidad e, incluso, nuevas formas de plagio y fraude académico que suplanten la autoría. A partir de la revisión bibliográfica realizada, y según lo que plantean algunos autores, se explorarán posibilidades de integración de la IAG en las aulas universitarias, mediante prácticas pedagógicas que orienten al alumnado en su correcta utilización, y permitan al profesorado buscar nuevos enfoques educativos. Este proceso de transformación exigirá el establecimiento de unas directrices claras que se ajusten a los códigos éticos y las políticas de integridad de las instituciones de educación superior. En definitiva, la reflexión sobre cómo aunar educación, innovación e integridad académica brindará a la comunidad universitaria una nueva oportunidad para impulsar mejoras en la enseñanza universitaria.A Inteligência Artificial Generativa (IAG) revolucionou o domínio do ensino superior e abriu o debate sobre o potencial de ferramentas como o ChatGPT, Humata.ai ou Sudowrite nos processos de ensino, aprendizagem e avaliação. Embora a sua integração neste contexto apresente inúmeras oportunidades (ou seja, feedback instantâneo, geração de recursos e material didático, aprendizagem adaptativa, interatividade, etc.), coloca também desafios importantes que põem em causa a ética e a integridade académica, como a fiabilidade da informação, a transparência em relação às fontes utilizadas ou à privacidade e segurança dos dados. O objetivo deste artigo é analisar as implicações éticas da sua utilização no ensino superior, numa tripla perspetiva (estudantes, professores e instituição). Pretende-se também analisar o seu impacto em aspetos ligados à segurança, acessibilidade, sustentabilidade e inclusive a novas formas de plágio e fraude académica que imitem ou roubem a identidade da autoria. Com base na revisão bibliográfica realizada, explorar-se-á a forma de integrar a IAG nas salas de aula universitárias, de forma controlada e respeitadora, através de práticas pedagógicas que orientem os estudantes na sua utilização correta e permitam aos professores lançar as bases de novos modelos educativos. Este processo de transformação exigirá o estabelecimento de diretrizes claras, em conformidade com os códigos éticos e as políticas de integridade das instituições de ensino superior. Em última análise, a reflexão sobre a forma de conjugar educação, inovação e integridade académica proporcionará a estes três coletivos uma nova oportunidade de promover melhorias no ensino universitário.A Inteligência Artificial Generativa (IAG) revolucionou o domínio do ensino superior e abriu o debate sobre o potencial de ferramentas como o ChatGPT, Humata.ai ou Sudowrite nos processos de ensino, aprendizagem e avaliação. Embora a sua integração neste contexto apresente inúmeras oportunidades (ou seja, feedback instantâneo, geração de recursos e material didático, aprendizagem adaptativa, interatividade, etc.), coloca também desafios importantes que põem em causa a ética e a integridade académica, como a fiabilidade da informação, a transparência em relação às fontes utilizadas ou à privacidade e segurança dos dados. O objetivo deste artigo é analisar as implicações éticas da sua utilização no ensino superior, numa tripla perspetiva (estudantes, professores e instituição). Pretende-se também analisar o seu impacto em aspetos ligados à segurança, acessibilidade, sustentabilidade e inclusive a novas formas de plágio e fraude académica que imitem ou roubem a identidade da autoria. Com base na revisão bibliográfica realizada, explorar-se-á a forma de integrar a IAG nas salas de aula universitárias, de forma controlada e respeitadora, através de práticas pedagógicas que orientem os estudantes na sua utilização correta e permitam aos professores lançar as bases de novos modelos educativos. Este processo de transformação exigirá o estabelecimento de diretrizes claras, em conformidade com os códigos éticos e as políticas de integridade das instituições de ensino superior. Em última análise, a reflexão sobre a forma de conjugar educação, inovação e integridade académica proporcionará a estes três coletivos uma nova oportunidade de promover melhorias no ensino universitário.生成式人工智能的出现给高等教育带来了革命化的影响，也开启了关于ChatGPT、Humata.ai、Sudowrite等工具在教育、学习及评估过程中应用潜力的讨论。如果说这些工具在该领域的使用确实带来了更多的机会（如实时反馈、教学材料及资源生成、自适应学习、互动等等），但与此同时，也对道德和学术诚信提出了挑战和质疑，如信息的可靠性、信息来源的透明度、数据的隐私和安全性。因此该研究主要从三个角度（学生、教师、机构）出发，对生成式人工智能的使用在高等教育中的道德影响进行查验。同时也对它在安全性、无障碍性、可持续性、甚至是模仿剽窃作者的作弊欺诈新形式等方面的影响进行分析。通过对已有文献的查验和参考，试图探寻将生成式人工智能融入大学课堂的方式，在可控且互相尊重的情况下，通过教学实践指导学生正确地使用人工智能，同时也为教师的教学新模式奠定基础。这一转变过程需要建立一系列清晰的符合道德标准和高等教育机构学术诚信要求的准则。总而言之，关于如何将教育、创新及学术诚信相融合的思考，为三个群体提供了推动大学教育改善的新机遇

Prácticas lectoras en la era digital entre estudiantes universitarios de ciencias sociales y ciencias exactas

Las TIC han transformado la experiencia lectora desde una diversificación de plataformas hasta la posibilidad de interactuar con comunidades virtuales, surgiendo un cambio de roles entre las instituciones tradicionales intermediarias de la lectura. El presente estudio centra su importancia en reconocer las prácticas lectoras emergentes entre los jóvenes universitarios que permitan actualizar modelos y estrategias de lectura dentro de las instituciones educativas, a través de un enfoque cuantitativo que se apoya en la minería de datos para identificar reglas de clasificación y agrupamientos en una población conformada por estudiantes universitarios de la Universidad Autónoma de Yucatán, México. Los resultados muestran que los participantes leen por gusto en diversos soportes como son las redes sociales, los sitios web y participan en foros, además, se ubicaron patrones de respuesta y reacción al acto de lectura como formas participativas en internet

Learning Object Generation Using an Assisted Approach

El etiquetado de un Objeto de Aprendizaje generalmente es una actividad extenuante y propensa a errores, lo cual afecta directamente la reutilización e interoperabilidad del recurso. En este trabajo se describe un modelo que genera Objetos de Aprendizaje a partir de recursos digitales existentes. El modelo emplea la similitud entre objetos, así como reglas inferidas del conocimiento existente, para proponer metadatos y de esta manera facilitar la descripción del recurso. El modelo ha sido implementado mediante un asistente dentro de un sistema de gestión de Objetos de Aprendizaje. Los resultados de un estudio confirman la facilidad y usabilidad del modelo. (A) Resumen Inglés......: Generally, the labeling of a Learning Object is a demanding activity and error cause, which directly affects the reuse and interoperability of the resource. This paper describes a model that generates Learning Objects from digital resources. The model uses Learning Object similarity and rules inferred from existing knowledge, to propose metadata and do easier to describe the resource. The model has been implemented within a Learning Object management system. The results of a study confirm the ease and usability of the model.Generally, the labeling of a Learning Object is a demanding activity and error cause, which directly affects the reuse and interoperability of the resource. This paper describes a model that generates Learning Objects from digital resources. The model uses Learning Object similarity and rules inferred from existing knowledge, to propose metadata and do easier to describe the resource. The model has been implemented within a Learning Object management system. The results of a study confirm the ease and usability of the model.learning object, metadata, cataloging, data processin

Optimización del desempeño de un sistema de recomendación de documentos de texto basado en la configuración de los servidores.

Resumen: Cuando se habla de sistemas informáticos en la Web, una de las configuraciones más utilizadas por los desarrolladores es la combinación de Apache y MySql, independientemente del sistema operativo sobre el cuál se desarrolle. En este trabajo se muestra cómo optimizar los tiempos de procesamiento y despliegue de información en el navegador Web de un Sistema de Recomendación de trabajos de titulación, aplicando sencillas configuraciones en el servidor Apache y siguiendo algunas buenas prácticas de programación al momento de ejecutar llamadas a la base de datos. Las configuraciones realizadas son específicamente en cuanto a la compresión de datos y el manejo de caché. Este ahorro de tiempo repercute directamente en una mejor percepción por parte del usuario con respecto a la usabilidad del sistema.  Palabras clave: optimización, servidor Web, Apache, MySql.

Sistema de Recomendación para la Búsqueda Personalizada en un Repositorio de Trabajos de Titulación

La producción académica de estudiantes en una institución educativa reúne resultados de investigaciones actuales y originales de diversas temáticas. Hoy en día podemos encontrar repositorios de tesis digitales en Internet disponibles para su consulta. Se han hecho esfuerzos por estandarizar dichos repositorios para establecer interoperabilidad entre diferentes instituciones; Sin embargo estos esfuerzos se centran más en la recuperación de información que en la recomendación de contenido. El modelo que se propone es una solución para la búsqueda, recuperación y recomendación de trabajos de titulación en una institución educativa, personalizando la recuperación de información utilizando filtrados por contenido y colaborativo. El sistema de recomendación resultante, producto de esta investigación, se espera facilite el acceso de forma particular a los trabajos de titulación del área de ciencias sociales tanto a profesores como estudiantes permitiendo realizar consultas sobre temas específicos, recuperando la información solicitada y personalizándola de acuerdo al perfil de usuario construido con base en su interacción con el sistema

Challenges in the development of digital competence in secondary school teachers

Currently, due to emerging paradigms of teaching and learning as a result of health contingency, digital competence has become a necessity in educational centers. Furthemore, the new teaching role is no longer just that of being a facilitator of face-to-face learning, but now it generates knowledge, communicates and transmits emotions through various virtual environments. This paper has as aim to identify the level of digital competence in secondary level teachers, as well as the factors associated with it. The study has a quantitative approach, with a correlational scope, transactional temporality, with an observational prediction control and a retrospective chronological order of events. As a result of the research, a low level of digital competence was identified among secondary school teachers in Merida, Yucatan, Mexico. There was evidence that the factors that were significantly associated with this competence were age and training in the use of Information and Communication Technologies (ICT). This sets the foundations for the design of teacher training proposals focused on the development of their digital competence

Determinación del estado de frescura de cuatro especies comerciales de pescado durante su conservación en hielo en Santa Marta Magdalena

El presente trabajo de investigación se realizó en los laboratorios de la Universidad Tecnológica del Magdalena. El objetivo fue determinar el Grado de Frescura de las especies : Mojarra (Eugerres plumieri), Cojinoa (Caranx crysos), Jurel (Caranx hippos) y Pargo (Lutjanus synagris); conservadas en hielo en una cava de madera desde el momento de, su captura hasta la fase de descomposicion, utilizando para ésto pruebas químicas físicas, físico-químicas y microbiológicas, para establecer con base en los resultados obtenidos una correlación entre ellos, de tal forma que permita en forma confiable diagnosticar el Grado de Frescura en las mencionadas especies bajo las condiciones •de conservación en hielo. Se seleccionaron cuatro especies pesqueras propias de la zona costera del Magdalena, en el area de Santa Marta (Zona Irotama, Bahía de Santa Marta y la Cienaga Grande de Santa Marta), mediante captura con embarcaciones pesqueras artesanales, utilizando el método de pesca de trasmallo para Cojinoa (Caranx crysos), linea de mano para Pargo (Lutjanus synagris), el chinchorro para Jurel (Caranx hippos) y la atarraya para la Mojarra (Eugerres plumieri). Las especies fueron sometidas a un corte ventral, en el sitio de captura, para eliminar vísceras y agallas, efectuando posteriormente un lavado con agua corriente para retirar vestigios de sangre o vísceras que pudieran afectar la calidad del pescado durante su almacenamiento en hielo. En este estado fueron trasladadas las . especies a los laboratorios de la Universidad Tecnológica del Magdalena. Como sistema de refrigeración en hielo de las especies pesqueras, fue diseñada y construida una cava artesanal en madera, cuyo interior fue aislado t4rmicamente del exterior con los siguientes materiales : triplex marino, icopor, triplex comercial y fibra de vidrio. con la finalidad de disminuir la transferencia de calor hacia el sistema. A. la cava se le determinó los porcentajes relativos y acumulativos de hielo fundido a las 24,46 y 72 horas, sin ningán tipo de carga t4rmica para cuantificar la cantidad de hie— lo y la capacidad de conServación del frío en la misma. Durante el proceso de almacenamiento en la cava las especies fueron colocadas en una proporción hielo-pescado igual a 2:1. Se tomó una muestra de cada especie al azar e inicialmente se le realizó un estudio de la penetración del frío, posteriormente se les realizaron evaluaciones organol6pticas, contenido de Trimetilamina, óxido de trimetilamina, nitrógeno volátil total, indice de peróxido, pH, indice de refracción y recuento de microorganismos 92 psicrófilos totales, repitiéndose la secuencia cada 3 días durante aproximadamente 30 días, exceptuándose la penetración del frío. En general desde el punto de vista de pérdida relativa, la menor fusión de hielo (6,25 kg) se obtuvo a las 24 horas, la cual representó un 7,40%. La mayor pérdida de hielo (10 kg), se obtuvo a las 48 horas, lo cual representa un 12,78%. Las pérdidas de hielo por fusión, en forma acumulativa, se incrementaron a través del tiempo de 7,40 pasando por 20,18 y alcanzando el máximo valor de 29,70%. La Mojarra fue la especie que necesitó más tiempo (3,5 horas) para alcanzar una penetración de frío constante (-0,200). Por otro lado, la penetración de frío más rápido fue alcanzado por el Jurel (1,66 horas), con temperatura final constante en el musculo de -0,8°C. El mayor puntaje organoléptico, 3,07 fue alcanzada por la Cojinoa en solb 21 días; intervalo de tiempo en el cual el Fargo, la Mojarra y el Jurel aun mostraron límites de aceptación organoléptica muy favorable : 1,85; 1,86 y 1,47 respectivamente. El Fargo y el Jurel mostraron puntaje organoléptico de 3,00 y 2,90 respectivamente, a los 27 días, valores que desde el punto de vista organoléptico son características de "pescado desechable". 93 No obstante, a los 27 días la Mojarra aún presentaba una calificación para consumo directo (2,4) y solo a los 30 días presentó un valor de 2,85, superior a 2;5 que es el máximo de aceptación para consumo directo. Las muestras sometidas a almacenamiento en hielo con un limite critico de aceptabilidad de 2,5 en lo que respecta al puntaje organoleptico, presentaron el siguiente intervalo de almacenamiento: La Cojinoa (Caranx crysos) hasta el día 18; Pargo (Lutjanus synagris), entre 25 y 26 días; Mojarra (Eugerres plumieri), entre 26 y 27 días y para el Surel (Caranx hippos) 28 días. Los valores del Indice de refracción del contenido ocular de cada una de las especies, durante su almacenamiento en hielo, variaron entre 1,3333 y 1,3390, valores cercanos a los reportados por ludorff y Meyer (1973) comprendido entre 1,3355 y 1,3390 para Bacalao, Abadejo, Merlango y Egletin. 1 Las especies presentaron inicialmente una variación normal de pH entre 5,8 y 6,2, propia de pescado fresco y de acuerdo a los criterios establecidos por Ludorff (1978) y Kietzmann (1974), conservándose dentro del margen de aceptabilidad para consumo, hasta el día 21; superando el límite el Pargo (pH = 7,2) y el Jurel (pH = 7,31) en el último día de almacenamiento. 1 94 No se detectó Peróxido en ninguna de las especies estudiadas lo cual puede deberse a una baja sensibilidad del método utilizado o a que posiblemente el deterioro no se debió a una acción de lipasas y/o lipo-oxidasas. Con base en considerar un intervalo de tiempo de almacenamiento camón de 21 días para las cuatro especies pesqueras, se dedujo que la Cojinoa (Caranx crysos), presentó el máximo valor de TVN (35 mg%N), con puntaje organoléptico desfavorable mayor a 2,5. Por otro lado, el Pargo, Jurel y la Mojarra presentaron valores similares(29,4; 28 y 30,8 mg%N). Teniendo en cuenta el limite critico de aceptabilidad, establecido en lo que respecta al nitr6geno volátil total (35 mg %N), se estableció el intervalo de tiempo de almacenamiento para cada una de las especies: Cojinoa (Caranx crysos) de 20 a 21 días, Jurel (Caranx hippos) de 24 a 25 días; Mojarra (Eugerres plumieri) de 26 a 27 días y el Pargo de 27. En las cuatro especies pesqueras, la TMA tuvo un comportamiento similar al prebentado por el estado de frescura a través del • tiempo de almacenamiento así : a los 21 días la Cojinoa presentó el máximo valor de TMA (3,750 mg N-TMA/100 g), que coincide con su más pobre conservación puntaje organoleptico igual a 3,07), las otras tres especies mostraron valores de TMA en una cantidad aproximada al 50% de la Cojinoa (entre 2,092 y 1,518 mg N-TMA/100g). Teniendo en cuenta el limite critico de aceptabilidad, establecido 95 en lo que respecta al puntaje organoléptico (2,5), se determinó un valor permisible de TMA para Pargo (Lutjanus synagris) de 3,233; Cojinoa (Caranx crysos) de 2,900; Jurel (Caranx hippos) de 2,700y la Mojarra (Eugerres plumieri) de 2,366 mg N -TMA/100g. Los valores de Oxido de Trimetilamina presentaron una disminución durante el almacenamiento en hielo. El Pargo (Lutjanus synagris) varió de 17,837 a 1,676 mg N-TMA/100 gtla Cojinoa (Caranx crysos) de 14,926 a 2,320 mg N - TMAO/100 g la Mojarra (Eugerres plumieri) de 13,790 a 1,542 Mg N - TMAO/100 g y el Jurel (Caranx hippos) de 11,214 a 0,968 mg N - TMAO/100 g. Esta desaparición de TMAO, se encuentra de acuerdo a la formación de TEA durante el almacenamiento en la cava de refrigeración. Estos valores son gradualmente inferiores a los comunicados por Ludorff y Meyer (1973), para Merluza y Pescadilla negra (80 y 100 mg N - TMAO/100 g); Gallineta 150 mg N - TMAO/100 g y Bacalao con valores inferiores a 60 mg N - TMAO/100 g. Se observó un incremento notable en el conteo de microorganismos psicrófilos totales durante el almacenamiento en hielo. Las especies Cojinoa (Caranx crysos); Mojarra (Eugerres plumieri) el Jurel (Caranx hippos)y Pargo (Lutjanus synagris), presentaron resultados inicialmente negativos incrementándose respectivamente en el transcurso de almacenamiento hasta 1,72 x 106 ; 3,1 x 106 ; 96 • 6 1,42 x 106 y 1,62 x 10 microorganismos/g. Teniendo en cuenta el número de microorganismos psicrófilos permisible al momento de llegar al consumidor 106 colonias/g , se estableció el tiempo de anaquel en el sistema de conservación en hielo ideado para cada especie. Para la Cojinoa (Caranx crysos) entre 16 y 17 días; Jurel (Caranx hippos) y Pargo (Lutjanus synagris) entre 19 y 20 días y para la Mojarra (Eugerres plumieri) de 22 a 23 días. El costo de la cava experimental fue de $15.445, el cual se encuentra por debajo del valor comercial ($ 25.000,00) da una nevera de plástico de - igual capacidad. El menor costo por kilogramo de pescado ($63), lo presentó la, Cojinoa (Caranx crysos), con un tiempo de almacenamiento de 21 días, siendo la cantidad almacenada 18 kg. El mayor costo por kg de pescado almacena:do ($116,30) lo presentó el Jurel (Caranx hippos) con un tiempo de almacenamiento de 27 días, siendo la cantidad almacenada 12 kg