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    A comparison of direct and indirect methods for estimating leaf area in peach (Prunus persica) and plum (Prunus salicina) cultivars

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    P谩ginas 30-38.El 谩rea foliar es un par谩metro ampliamente usado en estudios de ecofisiolog铆a de cultivos, debido a que la relaci贸n existente entre el 谩rea foliar y la producci贸n de fruta es bastante estrecha. Para su determinaci贸n se utilizan diferentes m茅todos ya sean destructivos, no destructivos o indirectos. La estimaci贸n del 谩rea foliar es una importante observaci贸n biom茅trica que debe hacerse con el prop贸sito de comparar el comportamiento de los vegetales en funci贸n de diferentes tratamientos. El objetivo del estudio fue la determinaci贸n y validaci贸n de las funciones de regresi贸n m谩s acertadas para la estimaci贸n no destructiva del 谩rea foliar en algunos cultivares de duraznero y ciruelo. En este trabajo se calcularon funciones matem谩ticas para estimar el 谩rea foliar en los cultivares Gold Fruly, Ecuatoriano, Methley y Horvin, de ciruelo, y en los cultivares Dorado, Rubidoux, Diamante y Rey Negro, de duraznero. Las hojas se colectaron de 谩rboles cultivados en Paipa, Colombia. Se seleccion贸 una funci贸n de regresi贸n para cada cultivar y se realiz贸 su validaci贸n comparando datos de 谩rea foliar estimados con las funciones matem谩ticas y datos medidos con el medidor de 谩rea foliar. Se tom贸 como variable independiente (X) de la funci贸n, el producto del largo por el ancho de la hoja. En todos los casos el coeficiente de correlaci贸n de Pearson present贸 valores superiores a 0,9, se帽alando la estrecha relaci贸n entre los datos estimados y los observados. Con el uso de estas funciones, es posible estimar de manera no destructiva, el 谩rea foliar en los cultivares de duraznero y ciruelo involucrados en el estudio.ABSTRACT: Leaf area is a widely used parameter in the study of crop ecophysiology because of its direct implications on fruit production. Different destructive, non-destructive or indirect methods are used for its determination. The estimation of the leaf area is an important biometric observation that must be made when comparing the behavior of plants in response to different agricultural treatments. The objective of the study was to determine and validate the most accurate regression functions for non-destructive estimation of leaf area in some cultivars of peach and plum. In this work, mathematical functions were applied to estimate leaf area in the plum cultivars Gold Fruly, Ecuatoriano, Methley and Horvin, and in the peach cultivars Dorado, Rubidoux, Diamante and Rey Negro. The leaves were collected from trees grown in Paipa, Colombia. A regression function was selected for each cultivar and the estimated leaf area data was compared with the functions and data measured with a leaf area integrated analyzer. The product for the length by the width of the leaf was used as independent variable (X) of the function. In all cases, the Pearson correlation coefficient presented values higher than 0.9, indicating the close relationship between the estimated and observed data. With the use of these functions, it is possible to non-destructively estimate the leaf area in the peach and plum cultivars involved in the study.Bibliograf铆a : p谩gina 39.Art铆culo revisado por pares
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