Orientação para Aprendizagem, Orientação para Mercado e Desempenho Organizacional: Evidências Empíricas

This study aims to identify how learning orientation (LO) and market orientation (MO) influence theperformance of enterprises in the central region of the state of Rio Grande do Sul (RS), Brazil. The method usedinvolved a survey of 123 companies in central RS. The instrument for data collection was developed using theLO scale (Sinkula, Baker, & Noordewier, 1997), the MARKOR scale (Kohli, Jaworski, & Kumar, 1993) anditems for evaluation of organizational performance proposed by Narver and Slater (1990) and Baker and Sinkula(1999). The results suggest that MO has a significant positive influence on the organizational performance of thecompanies surveyed. It was also noted that the MO significantly influences organizational performance whenmediated by the LO, just as the LO has a significant influence on organizational performance when mediated byMO

Estudo dos Anéis de Crescimento da Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze no Município de Tapera - RS

O presente trabalho teve como objetivo analisar o crescimento das espessuras dos anéis de crescimento de árvores da Araucaria angustifolia, presentes no município de Tapera, Rio Grande do Sul.Nesta pesquisa, foram utilizadas 44 amostras da Araucaria angustifolia, analisadas nas últimas seis décadas, para encontrar uma equação, por meio de modelos de regressão que descrevessem o desenvolvimento dos anéis de crescimento das árvores.Assim, realizou-se uma análise descritiva das medidas coletadas (espessura dos anéis), para onze árvores, por década, considerando-se o período entre 1950 a 2009, apresentando-se os valores da média, mediana, mínimo, máximo, desvio-padrão e coeficiente de variação, para caracterizar a amostra estudada. Posteriormente, realizou-se uma análise de regressão, por quinquênio, na qual se procurou, entre os vários tipos de modelos disponíveis,como o modelo Linear, Cúbica, Inversa e Compound, aquele que melhor estimasse a espessura dos anéis médios das árvores analisadas. O melhor modelo que se ajustou aos dados foi o Compound, do qual não se encontrou material disponível que viesse a detalhar este tipo de modelo encontrado. Dessa forma, analisou-se que a espessura dos anéis total (lenhos de início e fim de estação) dos anéis de crescimento para cada uma das onze amostras de árvores, as quais cresceram e decresceram ao longo das últimas décadas. Essa variação pode ser explicada pelos fatores ambientais que agiram neste quinquênio e resultaram na formação da espessura dos anéis

Fatores de Risco para a Mortalidade Infantil em Nascidos Vivos na Quarta Coordenadoria Regional de Saúde do Rio Grande do Sul

Neste estudo foram analisados os dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e de Mortalidade identificando os fatores de risco para a mortalidade infantil de nascidos vivos de mães residentes nos municípios pertencentes à 4ª Coordenadoria Regional de Saúde, RS em 2006. A variável dependente foi à ocorrência ou não de óbito de bebês menores de um ano. Para a análise, utilizou-se o modelo de regressão logística múltipla. Os resultados indicaram os fatores de risco significativos para a mortalidade infantil: mãe sem união estável (OR=2,0; IC 95%; 1,12-3,52), prematuridade (OR=3,3; IC95%; 1,62-6,53), baixo peso (OR=4,7; IC95%; 2,32-9,37), índice de Apgar 1º e 5º minuto ≤ 8 (OR=3,9; IC95%; 1,92-8,05 e OR=5,6; IC95%; 3,11-10,12 respectivamente) e presença de anomalias congênitas (OR=20,4; IC95%; 9,77-42,59). Os resultados sugerem uma melhor vigilância e planejamento das políticas públicas de saúde, com ênfase aos cuidados às gestantes e aos recém-nascidos, com o intuito de identificar precocemente doenças maternas e fetais, proporcionando uma melhor qualidade de vida do bebê

Modelos de correlação e regressão aplicados as licitações públicas realizadas por universidades brasileiras: análise dos pregões eletrônicos entre 2011 e 2016

To investigate the relationships between the variables that influence the electronic auctions held in the three federal universities, the research used descriptive statistics, correlation tests and linear regression to analyze the data. For UFSM (p=0.047) and UNIPAMPA (p=0.026), there was a significant correlation for the number of small companies bidding services and for the number of large bidders in the case of UFRGS (p=0.019). In addition, there was a decrease in the number of companies participating in the bids of the three institutions. With tests to compare the equality between the intercepts and the angular coefficients, the sample evidence of coincidence of the estimated straight for the models was observed, indicating parallelism (p < 0.05) and that the temporal evolution is similar between the institutions. Such results are granted by the addition of analytical models through measurements over the years in the electronic auction of different institutions. On the other hand, the regression model adjusted by expense type has a disadvantage, as it failed to detect changes in the average number of trading sessions. As a buyer, however, the public administration benefited from the proven effectiveness of price reductions in the bidding process.Para investigar as relações entre as variáveis que influem os pregões eletrônicos realizados em três universidades federais, a pesquisa utilizou estatística descritiva e testes de correlação e regressão linear para analisar os dados. Para UFSM (p=0,047) e UNIPAMPA (p=0,026), houve correlação significativa para o número de pequenas empresas licitantes de serviços. No caso da UFRGS (p=0,019), houve correlação significativa para o número de licitantes de grande porte. Além disso, houve queda no número de empresas participantes das licitações das três instituições. Com testes para comparar a igualdade entre os interceptos e os coeficientes angulares, foi observado a evidência amostral de coincidência das retas estimadas para os modelos, indicando paralelismo (p < 0,05) e que a evolução temporal é semelhante entre as instituições. Tais resultados são outorgados pela adição de modelos analíticos por meio de mensurações ao longo dos anos no pregão eletrônico de instituições distintas. Por outro lado, o modelo de regressão ajustado por tipo de despesa tem uma desvantagem, pois não conseguiu detectar alterações no número médio de pregões. Como compradora, no entanto, a administração pública se beneficiou da comprovada eficácia das reduções dos preços no processo de licitação

Poluição do ar como fator de risco para a saúde: uma revisão sistemática no estado de São Paulo

In addition to damaging flora and fauna, air pollution can affect people's health. This paper is a systematic review of epidemiological studies carried out in the state São Paulo assessing the effects of air pollution on health, all of them suggesting an association between atmospheric pollution and health problems in the population. Several diseases were studied, demonstrating that air pollution not only affects the respiratory system, but can also be a risk factor for other problems, such as low weight at birth, incidence of and mortality from cancer, premature births and sickle cell anemia.Além de prejudicar a fauna e a flora, a poluição atmosférica é capaz de afetar a saúde das pessoas. Este estudo teve como objetivo realizar uma revisão sistemática dos estudos epidemiológicos desenvolvidos no estado de São Paulo que avaliaram os efeitos da poluição do ar na saúde da população. Todas as pesquisas encontradas sugerem que existe associação da poluição atmosférica com problemas na saúde das populações estudadas. Dentre os principais trabalhos desenvolvidos, há uma diversidade de doenças estudadas, demonstrando que o efeito da poluição do ar não afeta apenas o sistema respiratório, mas pode ser causador de risco para outros problemas como o baixo peso ao nascer, incidência e mortalidade por câncer, partos prematuros e anemia falciforme

Fatores de risco relacionados à obtenção da meta do IDEB em escolas públicas de um município do Sul do Brasil

A qualidade do ensino está ligada à diversos fatores, como por exemplo, às condições ofertadas para o desenvolvimento das atividades, à estrutura das escolas, entre outras. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi identificar as variáveis que influenciam na obtenção da meta do IDEB. Os dados referem-se às escolas do município de Santa Maria/RS, do ensino fundamental nos anos de 2011 e 2013. Foram consideradas variáveis explicativas como: localização, número de funcionários, de alunos matriculados e reprovados, a existência de biblioteca, sala de leitura, quadra de esportes, refeitório, laboratório de informática, de ciências e acessibilidade. Utilizou-se um modelo de regressão logística múltiplo considerando como variável dependente a escola atingir ou não a meta do IDEB, para cada etapa em cada ano.  Os aspectos de infraestrutura apresentaram pouca relevância. A variável número de alunos reprovados permaneceu significativa em todos os modelos, apresentando um impacto negativo para o alcance da meta, ressaltando a necessidade de gestores e professores reavaliarem as práticas pedagógicas para promover melhorias na qualidade da educação

Comparação do desempenho dos modelos estatísticos aplicados a séries temporais de umidade relativa do ar

Modelos estatísticos aplicados a séries temporais vêm sendo empregados em diversas áreas e têm surgido como necessidade atual para empresas sobreviverem em um mercado globalizado e competitivo. Nesse contexto, o presente trabalho tem por objetivo apresentar uma comparação do desempenho dos modelos estatísticos: Autorregressivo de Médias Móveis Sazonal (SARMA), Autorregressivo de Médias Móveis e entrada de variáveis exógenas (ARMAX) e modelos de Alisamento Exponencial Holt-Winters aditivo/multiplicativo, ajustados a dados de umidade relativa do ar (UR). Os dados foram coletados junto ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) no período de 01 de outubro de 2001 a 22 de janeiro de 2014. Na comparação dos resultados e na seleção do melhor modelo foram utilizados os critérios Erro Absoluto Percentual Médio (MAPE), Erro Quadrático Médio (EQM), Média absoluta dos erros (MAD) e Soma dos quadrados das diferenças (SSE). No período analisado, observou-se que a média da UR foi de 76,03% com coeficiente de variação de 7,68% e a série em estudo apresentou sazonalidade, justificando o uso dos modelos propostos. Os resultados mostraram que o modelo ARMAX (3,0) com a inclusão de variáveis exógenas ajustou-se de forma adequada à UR, apresentado melhores resultados de previsão em relação aos seus concorrentes SARMA(3,0)(1,1)12 e o Holt-Winters multiplicativo/aditivo

Análise de sobrevivência - Aplicação do modelo de regressão de Cox

O principal propósito, desta pesquisa, foi realizar um estudo sobre análise de sobrevivência utilizando o modelo semi-paramétrico de riscos proporcionais de Cox. Para essa análise utilizaram-se dados obtidos no Hospital Universitário de Santa Maria, referentes a 69 pacientes com diagnóstico de câncer no aparelho digestivo. Estes pacientes foram acompanhados até a morte, ou o fim do estudo, ou a perda do seguimento. As covariáveis avaliadas foram: idade, tipo de cirurgia, estágio da doença, tipo de tratamento cirúrgico e data de óbito ou de censura. A média de idade dos pacientes foi de 60 anos, sendo que 71% deles tiveram como desfecho o óbito. A análise mostrou pelo modelo de riscos proporcionais de Cox ajustado para os dados, que apenas a covariável estágio da doença foi significativa (p=0,001), verificado pelo teste da razão de verossimilhanças parcial e teste de Wald. Com o modelo encontrado, concluiu-se que o risco relativo de óbito aumenta com o avanço do estágio da doença

Análise do número de desempregos formais no Rio Grande do Sul

Esta pesquisa tem por objetivo analisar o número mensal de desligamentos do emprego formal, por setor de atividade, de janeiro de 2004 a dezembro de 2014, no Rio Grande do Sul. Foi realizada uma análise descritiva, comparando-se o número de desligamentos e as diferenças entre dois períodos. Foi utilizada regressão simples para avaliar a ocorrência ou não de tendências significativas. Foram eliminados, no RS, 12.404.198 empregos celetistas no período considerado, sendo Indústria de Transformação o setor com maior número de desligamentos (3.813.805) e Extrativa Mineral com menor valor (25.490). Os resultados permitem concluir que o Rio Grande do sul apresentou valores elevados nos desligamentos, com tendência crescente significativa em sete dos oito setores considerados.This research aims to analyze the monthly number of job dismissals by industry, from January 2004 to December 2014, in the state of Rio Grande do Sul. A descriptive analysis was performed comparing the number of job dismissals and the differences between the two periods. A simple regression was used to assess the presence or absence of significant trends. In Rio Grande do Sul, a total of 12,404,198 formal jobs were eliminated over the period in question. Manufacturing had the highest number of dismissals (3,813,805) and mineral extraction the lowest (25.490). The results show that Rio Grande do Sul had a high rate of dismissals, with a significant growing trend in seven out of the eight industries analyzed