Improving Genetic Prediction by Leveraging Genetic Correlations Among Human Diseases and Traits

Genomic prediction has the potential to contribute to precision medicine. However, to date, the utility of such predictors is limited due to low accuracy for most traits. Here theory and simulation study are used to demonstrate that widespread pleiotropy among phenotypes can be utilised to improve genomic risk prediction. We show how a genetic predictor can be created as a weighted index that combines published genome-wide association study (GWAS) summary statistics across many different traits. We apply this framework to predict risk of schizophrenia and bipolar disorder in the Psychiatric Genomics consortium data, finding substantial heterogeneity in prediction accuracy increases across cohorts. For six additional phenotypes in the UK Biobank data, we find increases in prediction accuracy ranging from 0.7 for height to 47 for type 2 diabetes, when using a multi-trait predictor that combines published summary statistics from multiple traits, as compared to a predictor based only on one trait. © 2018 The Author(s)

Tempo na psicologia: contribuição da visão cronobiológica à compreensão biopsicossocial da saúde

Através da visão de tempo enquanto o que sentimos ocorrer entre um instante e outro ou como duração vivida, e da visão de saúde como o bem-estar físico, psíquico e social, é possível analisar o indivíduo dinamicamente, o que leva a uma compreensão biopsicossocial do mesmo. Dessa forma, o presente artigo insere uma recente área de conhecimento no estudo da Psicologia, a saber, a cronobiologia, que estuda as características temporais dos organismos em todos os seus níveis de organização e a relação temporal desses organismos com o meio. A cronobiologia, na medida em que privilegia o tempo, interessa àqueles que atribuem valor essencial à dinâmica dos processos biopsicossociais dos indivíduos e, portanto, buscam colaborar para a sua saúde física, psíquica e social. Com isso, objetiva-se tornar conhecida essa área e compreender de que forma essa abordagem se aplica na e contribui para a Psicologia