Peningkatan Keterampilan Servis Bawah Dan Servis Atas Pada Permainan Bola Voli Melalui Aplikasi Pendekatan Reciprocal Teaching Siswa Kelas XI MIA 3 SMA Negeri 1 Barat

Melalui kegiatan belajar mengajar yang menekankan pada aktivitas siswa diharapkan mampu meningkatkan motivasi dan hasil belajar yang sesuai dengan harapan. Keterampilan menganalisis permainan bola voli pada mata pelajaran Pendidikan Jasmani, Olahraga dan Kesehatan mutlak diperlukan para siswa kelas XI. Ironisnya justru di Kelas XI MIA 3 keterampilan terhadap materi ajar tersebut masih jauh dari harapan, yakni dengan rerata 58,82 dan termasuk pada kategori kurang. Diharapkan setelah menerapkan metode Reciprocal Teaching ini nilai rerata siswa Kelas XI MIA 3 akan meningkat pada kategori baik bahkan amat baik. Adapun tujuan penelitian ini adalah : (1) meningkatkan aktivitas belajar melalui penggunaan pendekatan Reciprocal Teaching, (2) meningkatkan hasil belajar tentang Menganalisis keterampilan permainan bola voli. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan dalam 3 siklus. Tiap siklus terdiri atas 1 kali pertemuan. Dalam setiap siklus mencakup kegiatan perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Hasil dari penelitian ini adalah pendekatan Reciprocal Teaching dengan media realia mampu meningkatkan hasil belajar Menganalisis keterampilan permainan bola voli. Hal ini didukung adanya peningkatan mean skor dalam setiap siklusnya yakni siklus I memperoleh 72,94, siklus II meningkat menjadi 82,35, dan siklus III meningkat lagi menjadi 81,77. Selain itu juga ditandai dengan peningkatan ketuntasan belajar tiap siklus yaitu siklus I sebanyak 73,53%, siklus II meningkat menjadi 82,35% dan siklus III mencapai maksimal peningkatan ketuntasan menjadi 100%

Identification of beef and pork using gray level co-occurrence matrix and probabilistic neural network

Objective: Identify images of beef and pork using texture feature extraction Gray Level Co-Occurrence Matrix and Probabilistic Neural Network classification algorithm.Design/method/approach: Apply texture feature extraction to Gray Level Co-Occurrence Matrix and Probabilistic Neural Network Classifier to perform classification.Results: From the test results with k-fold cross-validation and confusion matrix, it shows that feature extraction of Gray Level Co-Occurrence Matrix and Probabilistic Neural Network Classifier get an average accuracy of 87%, precision 83%, and recall 90%.Authenticity/state of the art: In this study, several scenarios were tested, namely the effect of using resize, brightness, and rotate values. Using a resize value of 256 x 256 pixels from the test results got the best accuracy of 87%. The brightness test of 20% affects the accuracy rate of 86% on increasing brightness and 90% on reducing brightness. In contrast, the test on the rotated image does not affect the accuracy results. The average accuracy obtained is 87%. The data in this study were obtained by collecting primary data on images of beef and pork in several markets in Denpasar

PEMANFAATAN TEXT MINING PADA SISTEM PENGOLAHAN SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Tahapan awal skripsi adalah pengajuan proposal skripsi. Proposal skripsi akan diproses untuk menentukan dosen pembimbing, kemudian skripsi dapat dilanjutkan ke tahap penyusunan. Saat ini pengolahan skripsi menggunakan cara manual, dari penentuan dosen pembimbing hingga pengumpulan laporan akhir. Koordinator Skripsi juga harus mencocokkan data proposal dengan data dosen pembimbing secara manual. Maka, penggunaan Sistem Informasi dapat membantu menentukan dosen pembimbing dan sebagai layanan skripsi. Langkah awal dalam menentukan dosen pembimbing adalah mengetahui tema dan konsentrasi proposal skripsi. Untuk mengetahui tema dan konsentrasi proposal dilakukan analisis isi proposal menggunakan metode Text Mining. Text Mining bekerja dengan cara preprocessing menggunakan tokenizing, filtering, dan stemming untuk mendapatkan kata dasar dari setiap kata dalam setiap kalimat. Kemudian melakukan klasifikasi dokumen proposal sesuai dengan tema dan konsentrasi menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier berdasarkan hasil preprocessing. Tema dan konsentrasi merupakan salah satu kriteria penentukan dosen pembimbing menggunakan algoritma Simple Additive Weighting untuk dilakukan perangkingan pembobotan setiap dosen. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, proses penentuan tema dan konsentrasi dari proposal skripsi mahasiswa dapat membantu dalam melakukan klasifikasi dokumen dengan tingkat akurasi mencapai 78%. Pembobotan dosen pembimbing proposal skripsi sesuai dengan kriteria menunjukkan hasil dengan nilai perangkingan yang beragam sesuai dengan bobot kriteria setiap dosen pembimbing

Perancangan Novel Grafis Berdasarkan Pengalaman Redo Daeng Badji Bagi Remaja Kristen

Buku novel grafis ini menceritakan tentang salah satu pemimpin di Gereja Mawar Sharon yang bernama Redo Daeng Badji. Melalui buku ini, akan diceritakan kisah hidup Redo Daeng Badji dari awal bertobat, proses yang dialaminya, hingga sekarang dipakai menjadi dampak baik bagi Gereja Mawar Sharon sendiri maupun gereja-gereja lain, memberkati banyak umat Kristiani. Diharapkan melalui novel grafis ini dapat memahami bahwa setiap pemimpin lahir dari suatu proses, sehingga jika para remaja sedang menghadapi banyak masalah diharapkan mereka tetap taat dan setia dalam proses yang Tuhan ijinkan itu

Diagnosa Gangguan Saluran Pernafasan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Aplikasi jaringan syaraf tiruan telah banyak dimanfaatkan untuk berbagai kepentingan, beberapa aplikasinya antara lain dibidang perbankan, telekomunikasi dan kesehatan. Penelitian ini membuat sebuah aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk mendiagnosa jenis penyakit yang berhubungan dengan saluran pernafasan khususnya pada penyakit Asma, Bronkhitis, Pneumotoraks, Sarkoidosis dan Pneumonia. Metode jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah metode Backpropagation yang merupakan sebuah pembelajaran terawasi. Perangkat lunak ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.Net 2005 dengan database MySQL. Gejala-gejala penyakit saluran pernafasan yang digunakan sebagai input untuk mendiagnosa penyakit tersebut terdiri dari 10 variabel dengan kode target penyakit 000 untuk penyakit Asma, 001 Bronkhitis, 010 Pneumonia, 011 Pneumotoraks dan 111 Sarkoidosis. Arsitektur jaringan syaraf tiruan dengan 10 variabel menggunakan 1 lapisan tersembunyi dengan 10 buah sel lapisan. Setelah dilakukan proses pelatihan didapatkan hasil pengujian dengan tingkat ketepatan 90% karena hampir semua data yang diujikan sesuai dengan target dari penyakit

ANALISA KEPUASAN PELANGGAN SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN DI SF DIGITAL PHOTO SERVICE

Ditengah persaingan saat ini yang sangat ketat menuntut perusahaan harus dapat meningkatkan kualitas pelayanannya agar dapat terus mempertahankan pelanggan yang dimilikinya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui mengetahui perbedaan (gap) antara persepsi pelanggan dengan harapan pelanggan terhadap kualitas pelayanan, mendapatkan gambaran tentang atribut kualitas apa yang berpengaruh terhadap kualitas pelayanan, dan mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap kualitas pelayanan perusahaan selama ini. Metode penelitian yang digunakan yaitu dengan metode servqual dan Importance Performance Analysis (IPA). Pengumpulan data diperoleh dari survei yaitu dengan menyebarkan kuesioner kepada pelanggan. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 100 pelanggan. Dari hasil penelitian ini diketahui bahwa gap rata – rata yang diperoleh bernilai negative yaitu -0,323 dengan tingkat kepuasan rata - rata 92,83% yang berarti pelayanan yang diberikan masih berada di bawah harapan dari pelanggan. Gap tertinggi berada pada dimensi empati yaitu sebesar -0,465 dengan tingkat kepuasan 89,83%. Dan gap dengan nilai terendah berada pada dimensi reliable yaitu sebesar -0,227 dengan tingkat kepuasan sebesar 94,97%. Dari analisa matrix importance performance didapat atribut teknologi yang modern dan pemberian informasi yang mudah dimengerti berada pada kuadran I, yang berarti atribut ini harus dilakukan perbaikan

DETEKSI DAN IDENTIFIKASI

Makalah ini membahas tentang otomatisasi sistem untuk identifikasi ukuran obyek abnormal pada citra otak manusia. Untuk dapat melakukan identifikasi terlebih dahulu harus melakukan proses deteksi. Deteksi dilakukan menggunaan operasi substract, segmentasi watershed dengan metode disk filter, dan operasi morfologi. Fungsi morfologi yang digunakan adalah fspecial dan imfilter. Untuk melakukan marker pada latar depan, operasi morfologi yang dikerjakan adalah opening by reconstruction (dengan fungsi strel, imopen, imerode, imreconstruct). Sedangkan untuk identikasi ukuran dilakukan dengan menghitung jumlah piksel citra hasil deteksi. Citra yang dibutuhkan adalah citra otak normal dan beberapa citra otak abnormal dengan lokasi yang berbeda-beda dalam bentuk 2D. Dari citra yang sudah diujicoba, sistem dapat mendeteksi dan mengidentifikasi dengan baik ukuran citra abnormal.