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Towards a minimal order distributed observer for linear systems
In this paper we consider the distributed estimation problem for
continuous-time linear time-invariant (LTI) systems. A single linear plant is
observed by a network of local observers. Each local observer in the network
has access to only part of the output of the observed system, but can also
receive information on the state estimates of its neigbours. Each local
observer should in this way generate an estimate of the plant state. In this
paper we study the problem of existence of a reduced order distributed
observer. We show that if the observed system is observable and the network
graph is a strongly connected directed graph, then a distributed observer
exists with state space dimension equal to , where
is the number of network nodes, is the state space dimension of the
observed plant, and is the rank of the output matrix of the observed
output received by the th local observer. In the case of a single observer,
this result specializes to the well-known minimal order observer in classical
observer design.Comment: 12 pages, 1 figur
Dynamics of quantum-classical hybrid system: effect of matter-wave pressure
Radiation pressure affects the kinetics of a system exposed to the radiation
and it constitutes the basis of laser cooling. In this paper, we study {\it
matter-wave pressure} through examining the dynamics of a quantum-classical
hybrid system. The quantum and classical subsystem have no explicit coupling to
each other, but affect mutually via a changing boundary condition. Two systems,
i.e., an atom and a Bose-Einstein condensate(BEC), are considered as the
quantum subsystems, while an oscillating wall is taken as the classical
subsystem. We show that the classical subsystem would experience a force
proportional to from the quantum atom, whereas it acquires an
additional force proportional to from the BEC due to the atom-atom
interaction in the BEC. These forces can be understood as the {\it matter-wave
pressure}.Comment: 7 pages, 6 figue
Mutationsanalyse des Pro-Opiomelanocortin-Gens bei extrem adipösen Kindern und Jugendlichen
Adipositas stellt in der heutigen Gesellschaft ein
ernstzunehmendes gesundheitspolitisches Problem dar.
Untersuchungen des ?National Center for Health Statistics? zwischen den
Jahren 1960-94 zeigen, daß der Anteil an übergewichtigen Personen in den USA
in diesem Zeitraum stetig zunahm.
Neben einer erhöhten Nahrungsmittelverfügbarkeit und einer Abnahme der
individuellen körperlichen Aktivität sind genetische Faktoren für die
Entwicklung einer Adipositas verantwortlich.
Adoptions- und Zwillingsstudien zeigen dies eindrucksvoll.
Formalgenetische Studien belegen den genetischen Beitrag zur phänotypischen
Varianz des Körpergewichts.
Zudem brachten vor allem die verschiedenen Mausmodelle neue Erkenntnisse.
Das Ende 1994 identifizierte Hormon Leptin, das von Fettzellen produziert wird,
erhärtete die These einer hormonellen Rückkopplung und zentralen Steuerung der
Gewichtsregulation.
Auch beim Menschen konnten relevante Mutationen im Leptin-Gen bei einzelnen
extrem adipösen Menschen identifiziert werden.
Andere im ZNS produzierte Hormone interagieren mit diesem Regelkreis und sind
somit höchstwahrscheinlich an der Gewichtsregulation mitbeteiligt.
Der Melanocortin-4-Rezeptor spielt hierbei eine wichtige Rolle.
Sowohl Tiermodelle als auch Studien am Menschen zeigen, daß spezifische
Mutationen des MC4-Rezeptors mit Adipositas einhergehen.
Das hier untersuchte Proopiomelanocortin-Gen (POMC) stellt die Matrize für den
natürlichen Liganden des MC4-Rezeptors, das alpha-MSH, dar.
Außer dem alpha-MSH werden die ebenfalls vor allem zentral exprimierten Hormone
ACTH, beta-und gamma-Lipotropin, beta- und gamma-MSH, beta-Endorphin und das
16-K-Fragment vom POMC-Gen kodiert.
Kopplungsanalysen dreier verschiedener Kohorten mit unterschiedlichen ethischen
Ursprüngen zeigten eine Kopplung von Plasma-Leptin-Spiegeln und dem Bereich des
Chromosoms 2p, in dem das POMC-Gen liegt. Krude et al. identifizierten 1998 bei
zwei Kindern mit Pigmentierungsstörungen, ACTH-Mangel und extremer Adipositas
Mutationen im POMC-Gen.
Bezugnehmend auf diese Ergebnisse wurde in dieser Arbeit mit Hilfe
molekulargenetischer Methoden (Polymerase-Chain-Reaktion,
Single-Strand-Conformation-Analysis) ein Mutationsscreen des POMC-Gens an einer
Gruppe 96 extrem adipöser Kinder und Jugendlicher durchgeführt.
Es wurden acht verschiedene Varianten mittels
Single-Strand-Conformation-Analysis gefunden und durch Sequenzierung
identifiziert: Eine 9-Basenpaar-Insertion (AGC-AGC-GGC) sowie eine
18-Basenpaar-Insertion (AGC-AGC-GGC)2 zwischen Position 6997/6998 der Sequenz
nach Takahashi im Bereich des 16-K-Fragments,
eine 6-Basenpaar-Insertion (GGG-CCC) zwischen Position 7304/7305 der Sequenz
nach Takahashi im für das gamma-Lipotropin kodierenden Bereich, zwei
Punktvarianten (Guanin zu Thymin an Position 7316 und Adenin zu Guanin an
Position 7341 der Sequenz nach Takahashi) im für das gamma-Lipotropin
kodierenden Bereich, von denen eine zu einem Kettenabbruch führt
(Nonsensemutation), und fünf Basenpaar-Austausche, bei denen sich die
ursprüngliche Aminosäuresequenz nicht ändert.
Assoziationsstudien zu diesen Varianten in einer Kontrollgruppe von 60
untergewichtigen Studenten waren negativ.
Somit haben Varianten im POMC-Gen in der hier untersuchten Studiengruppe keinen
generellen Einfluss auf den Phänotyp Adipositas
Distributed fault estimation for linear systems with actuator faults
This article investigates the problem of designing a distributed fault estimation observer (DFEO) for a given linear time invariant observed system with disturbances. The DFEO consists of a network of local fault estimation observers. The local observers at the network nodes are physically distributed and hence each of them has access to only part of the output of the observed system. Each local fault estimation observer communicates with its neighbors as prescribed by the given network graph. Both full order and reduced order DFEO's are presented in this article. A systematic design procedure for DFEO gains is addressed, enabling the estimation error dynamics to be robust against the effects of the external process disturbance and the derivative of the fault. The numerical design of our DFEO is amounts to solving an optimization problem with constraints of a bank of linear matrix inequalities. Finally, we illustrate the effectiveness of the proposed distributed fault estimation approach by means of a number of simulation results
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