Оцінка достовірності та порівняння двох алгоритмів виявлення градової небезпеки з борту літака

 This paper presents and analyzes two algorithms for the detection of hail zones in clouds and precipitation: parametric algorithm and adaptive non-parametric algorithm. Reliability of detection of radar signals from hailstones is investigated by statistical simulation with application of experimental researches as initial data. The results demonstrate the limits of both algorithms as well as higher viability of non-parametric algorithm. Polarimetric algorithms are useful for the implementation in ground-based and airborne weather radars. Проанализированы два алгоритма, разработанные для обнаружения зон града в облаках и осадках: параметрический алгоритм и адаптивный непараметрический алгоритм. С помощью статистического моделирования с использованием результатов эксперимента в качестве начальных данных исследована достоверность обнаружения радиолокационных сигналов от совокупности градин. Результаты исследования показывают возможности обоих алгоритмов и более высокую устойчивость непараметрического алгоритма. Поляриметрические алгоритмы рекомендованы для наземных и бортовых средств метеорологического наблюдения для обеспечения авиации. Проаналізовано два алгоритми, розроблені для виявлення зон граду в хмарах і осіданнях: параметричний алгоритм і адаптивний непараметричний алгоритм. За допомогою статистичного моделювання з використанням результатів експерименту як початкових даних досліджено достовірність виявлення радіолокаційних сигналів від сукупності градин. Результати дослідження показують можливості обох алгоритмів і більш високу стійкість непараметричного алгоритму. Поляриметричні алгоритми рекомендовано для наземних і бортових засобів метеорологічного спостереження для забезпечення авіації

Radar turbulence detection: Statistical synthesis and experimental check of adaptive algorithms

Microwave Technology and Systems for RadarAerospace Engineerin

Control of a Nonsquare Multivariable System Using Pseudoin-verse Model-Based Static Output Feedback

The purpose of the paper is to answer the question: is there the SOF control based on the pseudoinverse concept to stabilize some first-order multivariable system with nonsquare gain matrix? Results. The pseudoinverse model-based control leading to static output feedback is proposed to reject unmeasured disturbances. The optimality and robustness properties of such controller are established. Numerical examples and simulation results are presented to support theoretical study.Мета роботи — дати відповідь на запитання: чи існує регулятор типу SOF, в основу якого покладено концепцію псевдообернення, аби стабілізувати деяку багатовимірну систему першого порядку з прямокутною матрицею коефіцієнтів підсилення? Результати. Аби придушити невимірювальні збурення, запропоновано керування, яке базується на методі псевдооберненої моделі. Цей метод формально приводить до реалізації статичного зворотного зв'язку. Встановлено умови оптимальності та робастності такого регулятора. Для підтвердження теоретичного дослідження наведено числові приклади та результати моделювання

A new model for retrieving information about turbulence intensity from radar signal

This paper presents mathematical models that are necessary to describe the relationship between Doppler spectrum width of the signal reflected from precipitation and eddy dissipation rate of turbulence kinetic energy. The feature of the models is taking into account the contribution of drop fall velocity variance, which is analyzed in detail, and the inertia of drops. The calculations are done for different turbulence intensity and drop size distribution. The model is suitable for substantiation of allowable errors at EDR estimation and radar signal processing to retrieve information about turbulence intensity.MicroelectronicsElectrical Engineering, Mathematics and Computer Scienc