3 research outputs found
SanteĢ connecteĢe et preĢvention du suicide : vers une aide aĢ la deĢcision
Suicide prevention research faces specific challenges related to characteristics of suicide attempts and attempters. The design of powerful suicide prevention studies is especially challenging. Suicide attempters have been described as poorly adhering to long term treatment, and organizing such interventions from the emergency department can be difficult. While approximately one third of those who attempt suicide seek treatment for their injuries from hospital emergency department, a previous SA is a strong precursor of suicide-related premature death. The post-discharge period constitutes a critical challenge for emergency and mental health care services both in the short- and long-terms. Given these issues, there has been growing interest in assessing the efficacy of interventions that focus on maintaining post-discharge contact and offering re-engagement with health care services to suicide attempters. Suicide risk assessment usually rely on brief medical visit and does not report the evolution of this risk after the patient discharge. However, the reattempt risk is still high several months after the initial attempt. In these setting, long term suicide prevention of at risk subjects are challenging. Thanks to recent technological advances, electronic health (eHealth) data collection strategies now can provide access to real-time patient self-report data during the interval between visits. The extension of the clinical assessment to the patient environment and data processing using data mining will support medical decision making.La recherche en preĢvention du suicide fait face aĢ des deĢfis speĢcifiques lieĢs aux caracteĢristiques des sujets aĢ risque. La conception dāinterventions de preĢvention efficaces est particulieĢrement difficile. Les sujets suicidants sont accueillis aux urgences qui assurent les soins immeĢdiats et organisent la prise en charge au long cours. Un anteĢceĢdent de passage aĢ lāacte suicidaire est un puissant preĢdicteur de deĢceĢs preĢmatureĢ par au suicide. La prise en charge suivant un passage aux urgences pour un geste suicidaire constitue un deĢfi critique pour les urgences et services de santeĢ mentale. Compte tenu de ces enjeux, il y a eu un inteĢreĢt majeur aĢ eĢvaluer lāefficaciteĢ des interventions visant le maintien du contact des sujets aĢ risque avec les services de soins. LāeĢvaluation ponctuelle du risque suicidaire habituellement conduite aux urgences, apreĢs un geste suicidaire, ne rend pas compte son eĢvolution apreĢs la sortie des soins, alors meĢme que le risque de reĢcidive reste important plusieurs mois apreĢs. Dans ces conditions, les possibiliteĢs dāidentification, et donc de prise en charge, des patients aĢ risque suicidaire sont limiteĢes. Le deĢveloppement de la santeĢ connecteĢe (eHealth) donne deĢsormais acceĢs en temps reĢel aĢ des informations sur lāeĢtat de santeĢ dāun patient entre deux seĢjours en centre de soins. Cette extension de lāeĢvaluation clinique aĢ lāenvironnement du patient permet de deĢvelopper des outils dāaide aĢ la deĢcision face aĢ la gestion du risque suicidaire
eHealth and suicide prevention : towards clinical decision support systems
La recherche en preĢvention du suicide fait face aĢ des deĢfis speĢcifiques lieĢs aux caracteĢristiques des sujets aĢ risque. La conception dāinterventions de preĢvention efficaces est particulieĢrement difficile. Les sujets suicidants sont accueillis aux urgences qui assurent les soins immeĢdiats et organisent la prise en charge au long cours. Un anteĢceĢdent de passage aĢ lāacte suicidaire est un puissant preĢdicteur de deĢceĢs preĢmatureĢ par au suicide. La prise en charge suivant un passage aux urgences pour un geste suicidaire constitue un deĢfi critique pour les urgences et services de santeĢ mentale. Compte tenu de ces enjeux, il y a eu un inteĢreĢt majeur aĢ eĢvaluer lāefficaciteĢ des interventions visant le maintien du contact des sujets aĢ risque avec les services de soins. LāeĢvaluation ponctuelle du risque suicidaire habituellement conduite aux urgences, apreĢs un geste suicidaire, ne rend pas compte son eĢvolution apreĢs la sortie des soins, alors meĢme que le risque de reĢcidive reste important plusieurs mois apreĢs. Dans ces conditions, les possibiliteĢs dāidentification, et donc de prise en charge, des patients aĢ risque suicidaire sont limiteĢes. Le deĢveloppement de la santeĢ connecteĢe (eHealth) donne deĢsormais acceĢs en temps reĢel aĢ des informations sur lāeĢtat de santeĢ dāun patient entre deux seĢjours en centre de soins. Cette extension de lāeĢvaluation clinique aĢ lāenvironnement du patient permet de deĢvelopper des outils dāaide aĢ la deĢcision face aĢ la gestion du risque suicidaire.Suicide prevention research faces specific challenges related to characteristics of suicide attempts and attempters. The design of powerful suicide prevention studies is especially challenging. Suicide attempters have been described as poorly adhering to long term treatment, and organizing such interventions from the emergency department can be difficult. While approximately one third of those who attempt suicide seek treatment for their injuries from hospital emergency department, a previous SA is a strong precursor of suicide-related premature death. The post-discharge period constitutes a critical challenge for emergency and mental health care services both in the short- and long-terms. Given these issues, there has been growing interest in assessing the efficacy of interventions that focus on maintaining post-discharge contact and offering re-engagement with health care services to suicide attempters. Suicide risk assessment usually rely on brief medical visit and does not report the evolution of this risk after the patient discharge. However, the reattempt risk is still high several months after the initial attempt. In these setting, long term suicide prevention of at risk subjects are challenging. Thanks to recent technological advances, electronic health (eHealth) data collection strategies now can provide access to real-time patient self-report data during the interval between visits. The extension of the clinical assessment to the patient environment and data processing using data mining will support medical decision making
Etude de faisabilitƩ et d'acceptabilitƩ d'un dispositif de veille par SMS (Short Message System) destinƩ aux patients suicidants
AprĆØs avoir dĆ©fini la problĆ©matique suicidaire et les diffĆ©rents type de prĆ©vention dans le domaine du suicide, l'auteur prĆ©sentera les dispositifs de veille pouvant ĆŖtre proposĆ©s au patients suicidants. Enuite, en s'appuyant sur les travaux utilisant les SMS dans les domaines de la prĆ©vention en mĆ©decine, l'auteur prĆ©sentera une Ć©tude de faisabilitĆ© d'un dispositif de veille par SMS destinĆ©s aux patients suicidants. L'acceptabilitĆ© de ce dispositf est Ć©galement explorĆ©e auprĆØs des patients inclus. Enfin, les rĆ©sultats seront commentĆ©s en prenant en compte les donnĆ©es techniques et les rĆ©sultats du questionnaire d'acceptabilitĆ© portant sur le dĆ©veloppement de ce nouvel outil de prĆ©vention.BREST-BU MĆ©decine-Odontologie (290192102) / SudocSudocFranceF