28 research outputs found

    Análisis de factores explicativos del crecimiento urbano en el área metropolitana de Granada mediante técnicas estadísticas y SIG

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    Este trabajo tiene como finalidad realizar un análisis sobre los factores espaciales que incidieron en el crecimiento urbano del Área Metropolitana de Granada (AMG) durante el período 1990 - 2000. Para ello, a partir de la cartografía del Corine Land Cover, se obtuvieron las categorías con un incremento significativo en dicho periodo (Tejido Urbano Continuo, Urbanizaciones Exentas y Ajardinadas y Zonas Comerciales e Industriales). Dichas categorías se relacionaron con hasta 30 variables socioeconómicas, biofísicas, de planeación y de proximidad/accesibilidad, a nivel municipal y píxel, aplicando las siguientes técnicas estadísticas: Regresión Lineal Múltiple, Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales, Regresión Logística Espacial y Regresión Geográficamente Ponderada. Para el ajuste de los modelos se utilizaron los software estadísticos SPSS y Statistica, un Sistema de Ayuda a la Decisión Espacial (GWR 3.0) y el Sistema de Información Geográfica Idrisi Andes. Los principales resultados muestran que las variables densidad de población, empleo, densidad de carreteras, distancia al centro de negocios, altitud y pendiente, entre otras, mantienen una relación significativa con el crecimiento urbano del AMG. Asimismo, se verificó que en este estudio resultan significativas variables similares a las obtenidas en el estudio realizado para la Comunidad de Madrid durante el mismo período.The objective of this work was to analyze the spatial factors that influenced changes in land use in the Metropolitan Area of Granada (MAG) from1990 to 2000. In this context, Corine Land Cover cartography was used to obtain the categories which indicated the most significant changes in land use such as Continuous Urban Fabric,Residential Discontinuous Sparse Urban, and Industrial or Commercial Units during this period. These categories were associated with up to thirty variables including socioeconomic levels, biophysics, urban planning and proximity/accessibility factors. These variables were used at municipal or pixel level. The statistical techniques used in the analysis of these groups of data were: Multiple Linear Regression, Partial Least squares, Spatial Logistic Regression, and Geographic Weighted Regression. SPSS and Statistica were used in the statistical analysis while GWR 3.0 and Idrisi Andes were used to analyse the geographic information. Results show that population density, employment, highways density, altitude or slope were variables which had a significant relation with urban growth. Moreover, it was verified that some significant variables are similar to those in previous studies made for the Region of Madrid

    Análisis de los cambios de uso y cobertura del suelo para el Estado de Sinaloa mediante Sistemas de Información Geográfica

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    En los últimos años todo el planeta ha estado sufriendo notables cambios, entre ellos de Uso y Cobertura del Suelo, siendo éste es uno de los muchos componentes del cambio global. El presente estudio tiene como objetivo principal analizar, cuantificar y describir los cambios de uso y cobertura del suelo en el Estado de Sinaloa en el periodo 1976 - 2007. Para ello, se utilizaron tres mapas de Uso de Suelo y Vegetación de 1976, 1993 y 2007. Dicho análisis se llevó a cabo aplicando técnicas estadísticas y Sistemas de Información Geográfica (SIG). La metodología se basa en el análisis de la matriz de tabulación cruzada o matriz de cambio, a partir de la cual es posible obtener indicadores de cambio para cada intervalo de tiempo analizado (1976-1993 y 1993-2007) como es la ganancia y la pérdida de cada una de las 10 categorías que contienen los mapas. Para elevar el nivel de detalle del análisis se estudiaron los cambios anuales considerando para ello la intensidad de las ganancias y pérdidas anualmente. También se elaboraron gráficas y mapas que permitieron describir e identificar la magnitud y distribución espacial de los cambios. Los resultados obtenidos muestran un detrimento en las selvas, cambios importantes en la agricultura de riego y temporal e intercambio espacial de las zonas forestales, así como un aumento considerable de las zonas urbanas

    Simulación de modelos de crecimiento urbano: métodos de comparación con los mapas reales

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    El objetivo principal de este trabajo es realizar un ensayo metodológico para intentar reproducir el proceso de crecimiento urbano, industrial y comercial producido en la Comunidad de Madrid de 1990 a 2000 mediante las técnicas de Evaluación Multicritero (EMC) y Autómatas Celulares (AC) y comparar los resultados de ambas técnicas con la realidad del año 2000. Utilizando como base cartográfica del crecimiento urbano la cobertura de usos del suelo, el Corine Land Cover, para los años 1990 y 2000, se construyó una base de datos cartográfica de la zona de estudio que incluye distintos factores, tanto ambientales como sociales, que fueron empleados, en anteriores estudios, en la fase de análisis como posibles variables explicativas del crecimiento urbano. Después con estos factores, una vez espacializados y normalizados se construyeron dos modelos que intentan reproducir las lógicas de crecimiento urbano ocurridas en el pasado. Un primer modelo basado en Autómatas Celulares y un segundo modelo basado en la Evaluación Multicriterio Los resultados obtenidos han permitido valorar la idoneidad de estas técnicas para la realización de simulaciones de tipo exploratorio y/o normativo. Para su comparación con la realidad se han utilizado diversos procedimientos como VALIDATE de IDRISI, comparación de distribución de frecuencias y localización aproximada. Siendo el modelo basado en EMC el que mejores resultados refleja.This paper presents a methodological attempt to simulate urban growth in the Madrid Metropolitan Area between 1990 and 2000 using Cellular Automata (CA) and Multicriteria Assessment methods (MCE). The results obtained with both models have been then compared with the real growth experimented. First, we have built a spatial database including CORINE LandCover maps for 1990 and 2000. This database also includes maps for environmental and social variables used as explanatory variables to simulate urban growth. Secondly, a CA-based model and a Multicriteria model have been developed to simulate urban growth on the basis of the past urban dynamics. Finally, the simulations obtained have been compared with the real urban growth using several approaches including the VALIDATE command in IDRISI. The results of this comparison show a higher correspondence of the results simulated with the MCE methods

    Sensitivity analysis to a simulation model of urban growth. An explicitly spatial methodological proposal

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    El Análisis de Sensibilidad (AS) es fundamental para dar robustez y credibilidad a cualquier modelo. En este trabajo se presenta una propuesta de AS espacial utilizando las herramientas disponibles en un Sistema de Información Geográfica (SIG) y aplicado en la simulación del crecimiento urbano futuro (residencial, comercial e industrial) en la Comunidad de Madrid (España), basado en técnicas de Evaluación Multicriterio (EMC) y el método One Factor at a Time (OAT). Dicho trabajo es implementado mediante la variación en un ± 25% del valor de aptitud, a nivel de píxel, de los 16 factores y pesos utilizados en el modelo. Para verificar su robustez se aplicaron tres técnicas, las cuales arrojaron los factores más influyentes y las parcelas más estables y robustas, sobre las que se podría actuar, realizando, eso sí, un análisis detallado de las mismas para planificar adecuadamente unas zonas que parecen estar abocadas a ser urbanizadas.The Sensitivity Analysis (SA) is fundamental to give robustness and credibility in any model. In this paper is presented a proposal of spatial SA using the tools available in a Geographic Information System (GIS) and applied in the simulation of the future urban growth (residential, commercial and industrial) in the community of Madrid (Spain), based on Multi-Criteria Evaluation (MCE) techniques and the One Factor at a Time (OAT) method. This research is implemented through the variation in a ± 25% of the aptitude value, at pixel level, to the 16 factors and weight used in the model. To verify its robustness, were applied three techniques, which threw the most influents factors and the more stables and robust plots, on which it could act, performing, a detailed analysis thereof for planning adequately some zones that seems doomed to be urbanized.Ministerio de Educación y Cienci

    Escenarios y modelos de simulación como instrumento en la planificación territorial y metropolitana

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    El empleo de escenarios y de modelos en la planificación en ámbitos metropolitanos no se encuentra especialmente extendido en España con respecto a otros países del contexto europeo, en parte motivado por la diferente cultura y tradición del “planning” (o de la planificación y ordenación del territorio si se quiere) existente. En este artículo se presenta una discusión acerca de la utilidad y aplicabilidad, tanto del diseño de escenarios futuros, como de los modelos de simulación espacial en la planificación territorial, tras una breve descripción teórica de ambos instrumentos. Finalmente se presenta una propuesta metodológica para la integración de estos instrumentos en el proceso de elaboración de un plan.Scenarios and simulation models are not a common tool used in the metropolitan planning in Spain despite they are frequently used in other European planning cultures. This paper presents a theoretical discussion on the utility and applicability of both scenario planning and the spatial simulation models in the metropolitan planning in Spain. As a result, the paper proposes a methodological approach to guide the integration of these instruments in the plan making process

    Escenarios y modelos de simulación como instrumento en la planificación territorial y metropolitana

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    El empleo de escenarios y de modelos en la planificación en ámbitos metropolitanos no se encuentra especialmente extendido en España con respecto a otros países del contexto europeo, en parte motivado por la diferente cultura y tradición del “planning” (o de la planificación y ordenación del territorio si se quiere) existente. En este artículo se presenta una discusión acerca de la utilidad y aplicabilidad, tanto del diseño de escenarios futuros, como de los modelos de simulación espacial en la planificación territorial, tras una breve descripción teórica de ambos instrumentos. Finalmente se presenta una propuesta metodológica para la integración de estos instrumentos en el proceso de elaboración de un plan.Scenarios and simulation models are not a common tool used in the metropolitan planning in Spain despite they are frequently used in other European planning cultures. This paper presents a theoretical discussion on the utility and applicability of both scenario planning and the spatial simulation models in the metropolitan planning in Spain. As a result, the paper proposes a methodological approach to guide the integration of these instruments in the plan making process

    Observaciones y análisis de parámetros hidromorfológicos de la playa Las Glorias, México / Observation and analysis of hydro-morphologic parameters in Las Glorias beach, Mexico

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    Con base en mediciones y muestreos realizados trimestralmente a lo largo de 18 perfiles de la playa Las Glorias a partir de agosto de 2015 hasta mayo de 2016 y con los datos de oleaje proporcionados por el Instituto Mexicano del Transporte (IMT), por un lado, se analizaron los cambios del perfil de la playa y su relación con el régimen de oleaje que incide sobre ella y, por otro lado, se proporciona una base de datos que incluye el análisis de sedimentos y del estado modal de la playa   para futuros estudios. Los resultados revelaron que los cambios en el perfil de la playa responden fielmente a la variación estacional del oleaje, la distribución de sedimentos en la playa es muy homogénea y el estado modal de la playa es predominantemente disipativo

    Detection of desirable areas for urban growth through GIS and OWA: the case of Culiacan and Navolato

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    Debido al crecimiento acelerado de superficies artificiales, en las últimas dos décadas se ha observado un creciente interés en los cambios de uso de suelo, lo que hace necesario establecer modelos que generen planes de desarrollo óptimo y sustentable. De este modo, se busca identificar los espacios potencialmente más aptos para acoger el crecimiento urbano mediante simulaciones geoespaciales que integran a los Sistemas de Información Geográfica y OWA (Ordered Weighted Average). Para conseguirlo, se propone una metodología de análisis de sensibilidad a los resultados para comprobar su robustez a la variabilidad de los pesos de los factores de entrada, basada en clasificación por histogramas y distancias. Las propuestas de selección muestran un considerable porcentaje de acuerdo con al área programada
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