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    La teledetección como instrumento de analisis de datos espaciales aplicados al estudio de incendios en el territorio italiano

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    The relation between the vegetation’s phenology and summer wildfires in Italy was studied using remote sensing and GIS techniques, in the course of the year 2008. We identified vegetation cover “that can be burned”, using a mask based on the CORINE Land Cover product. The vigour of the vegetation was estimated with MODIS images (MODO1KM) available at the Italian Space Agency (ASI) for May, June, July, August and September of 2008. The greenness index called Photosynthetic Reflectivity Index (PRI) and the modal filter “majority” were employed. The occurrence of fires in Italy from May to September 2008 was studied using data from hotspots provided by the Sensor Meteosat Second Generation (MSG-SEVIRI) on a query system developed by the Italian Space Agency (ASI). To analyse the relation between the occurrence of fires and the PRI, a database of hotspots was consulted. Cartography was obtained as a result, for monthly PRI during the study period with maps of PRI changes and occurrence of fires. The PRI and detected fires increased from May to August, indicating a strong seasonality and an increased vulnerability of the vegetation to summer fires. The central areas of Italy were most affected by these summer fires.La relación entre la fenología de la vegetación y la ocurrencia de incendios estivales en el territorio italiano en el transcurso del año 2008 se estudió mediante técnicas de teledetección y SIG. Se identificaron las coberturas de vegetación “susceptibles de ser quemadas”. Estas fueron determinadas mediante la aplicación de una máscara , basada en el producto CORINE Land Cover. El vigor de la vegetación se estimó a partir de imágenes MODIS (MOD01KM) disponibles en la Agencia Espacial Italiana (ASI) para mayo, junio, julio, agosto y septiembre de 2008. El índice de verdor denominado Índice de Reflectividad Fotosintética (PRI) y el filtro modal “majority” fueron empleados. La ocurrencia de incendios desde mayo a septiembre de 2008 en el territorio italiano fue estudiada mediante de focos de calor proporcionados por el sensor Meteosat Second Generation (MSG-SEVIRI), sobre un sistema de consultas desarrollado por la Agencia Espacial Italiana (ASI). Para analizar la relación entre la ocurrencia de incendios y el PRI se consultó dicha base focos de calor. Como resultado se obtuvo cartografía de PRI mensual y para el período estudiado se generaron mapas de cambio del PRI y de los incendios ocurridos. El PRI y los incendios detectados aumentaron desde mayo a agosto, indicando una marcada estacionalidad y un aumento de la vulnerabilidad de la vegetación a los incendios estivales. Las zonas centrales de Italia resultaron ser las más afectadas por los incendios.Fil: Zamboni, Lisandra Pamela. Universidad Autónoma de Entre Ríos; ArgentinaFil: Loizzo, Rosa. Agenzia Spaziale Italiana; ItaliaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentin

    Productivity of commercial edible mollusks and tigmotropism of submerged structures

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    L’obiettivo del presente studio è stato quello di valutare l’effetto della messa in posa di strutture artificiali sommerse sull’incremento del popolamento di molluschi eduli commerciali, e verificare l’effetto tigmotropico di queste nella zona del Dosso di Santa Croce (Golfo di Trieste – Alto Adriatico). Lo studio è stato condotto tramite osservazioni dirette sulle specie ittiche, sia tramite osservazioni indirette valutando l’evoluzione del macrofouling inteso come potenziale alimento. Sono state analizzate specie commerciali eduli quali “Mytilus galloprovincialis”, “Ostrea edulis” e alcuni Pectinidi. I campionamenti sono stati effettuati attraverso una serie annuale di pescate sperimentali, visual census e campionamento annuale di macrofouling

    Fish population

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    Le strutture sommerese , che possono essere di diversa tipologia (blocchi di roccia, elementi in calcestruzzo, relitti e rottami metallici ecc.), svolgono diversi tipi di funzione e l’ambiente spesso si adatta ad esse integrandole e sfruttandone le caratteristiche. Le strutture infatti vengono costruite con l’intento di proteggere il fondale dagli effetti dell’attività di pesca a strascico e fornire una zona di protezione e riproduzione per gli organismi bentonici che qui trovano rifugio (effetto “tigmotropico”). Proprio per quest’ultima ragione, le strutture e la loro posizione è ben nota ai pescatori che qui trovano abbondanza di organismi. Scopo del presente studio è quello di valutare l’incremento della biomassa ittica presso la zona del Dosso di Santa Croce (Golfo di Trieste – Alto Adriatico) in seguito alla sistemazione e maturazione delle strutture sommerse. Lo studio è stato condotto mediante pescate sperimentali effettuate a giugno 2003, maggio e agosto 2004, luglio 2005 e mediante osservazioni raccolte durante immersioni subacquee.Il presente studio è stato finalizzato alla caratterizzazione del Dosso di Santa Croce (Golfo di Trieste – Alto Adriatico) in termini di morfobatimetria e di distribuzione dei banchi di pesce presenti in questa zona. A tal fine è stato utilizzato un “echosounder” che permette, tramite riflessione degli impulsi acustici inviati, di individuare banchi di pecse o plankon, valutandone la relativa taglia, stimare abbondanza e densità dei medesimi organismi, studiarne il comportamento e le dinamiche migratorie e mappare il fondale. Lo strumento ha permesso, nel presente lavoro, di valutare in maniera semplice la densità e l’abbondanza relative dei banchi di pesce, ma la conversione in valori assoluti è stata resa difficoltosa dall’impossibilità di prelevare specie nell’area, sottoposta a protezione. Pertanto uno strumento utile da utilizzare in abbinamento all’echosounder sembrerebbe poter essere il “visual census” (campionamento visivo) per valutare le specie presenti nei banchi

    Tools for diagnosis and territorial planning: study case of Diamante jurisdiction (Entre Ríos, Argentina)

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    Las transformaciones en el uso de la tierra en socioecosistemas pueden ser estudiadas mediante algunas herramientas propias de la ordenación del territorio. El objetivo del presente trabajo fue caracterizar y diagnosticar los principales actores y procesos involucrados en la conformación y dinámica del departamento Diamante (Entre Ríos, Argentina). Como ejes de trabajo se tuvieron la delimitación del área de estudio que contemple la capacidad/potencial del territorio y el medio en el que se enmarca, la caracterización del área de estudio mediante la definición de subsistemas (ambiental, social, económico y marco legal e institucional) y variables indicadoras del sistema territorial, el diagnóstico del territorio, incluyendo la identificación de los elementos territoriales de interés, revisión de normativas vigentes, y una fase prospectiva seguida de una propositiva. Se considera que el Departamento Diamante representa un sistema complejo, con subsistemas que interactúan recíprocamente diferenciando un sector de “tierras altas” y un “sector de islas”, cada uno con una aparente conformación y dinámica. A partir de los datos e interpretaciones realizadas fue posible proponer una zonificación del área de estudio y la sistematización y espacialización de las variables en un sistema de información geográfica que actúe como soporte para la elaboración propuestas de ordenamiento territorial y para la gestión del Departamento Diamante (Entre Ríos, Argentina).Fil: Zamboni, Lisandra Pamela. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentin

    Map survey, a participative methodology for evaluation the biological invasions: a case study in Parana, Argentina

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    Distintas instituciones con presencia física en el territorio, pueden ser fuentes de información sobre procesos que ocurren a escala local o regional. Entre estas se destacan las escuelas rurales, puesto que muchas presentan una distribución más o menos homogénea y están en contacto inmediato con su entorno natural, cultural y social. El objetivo del presente trabajo consistió en elaborar y evaluar una metodología de utilización de Mapas Encuestas, dirigidos a instituciones educativas rurales, para recabar información sobre la presencia y ubicación árboles exóticos invasores. Para tal fin se confeccionaron carta imágenes (escala 1: 75.000) utilizando datos satelitales de archivos de Quickbird/Landsat TM y ETM disponibles desde Google Earth junto con información cartográfica (localidades, rutas, referencias, leyendas, etc). El modelo Mapa Encuesta (ME) fue acompañado de una Leyenda para su interpretación y de un instructivo para su cumplimentación. La información solicitada incluyó la identificación de cinco especies de árboles exóticos invasores en áreas rurales, grado de abundancia relativa, área de referencia sobre la cual se realizó la identificación, ubicación de su escuela, modalidad de respuesta, profesión/ocupación. Se distribuyeron 52 ME, a través de la Dirección Departamental de Educación de la provincia de Entre Ríos, Argentina. Se recibieron respuestas de 20 escuelas, de las cuales el 80% identificó especies invasoras en el ME. La cartografía generada se validó con información de terreno. Se ha propuesto una metodología que puede aportar a la inclusión de niveles de enseñanza primaria/media y que podría resultar de interés para la obtención de información territorial del área de influencia de la escuela,revisando ciertos criterios de consulta.Different institutions present in the territory, can be sources of information on processes occurring at local and regional scale. Among them, rural schools stand out since many have a homogeneous distribution and are in close contact with their natural, cultural and social environment. They also present trained staff with abilities for incorporating new technologies. The objective of this study was to generate and evaluate the use of survey maps in rural schools, as a way to acquire information about the presence and location of five invasive alien tree species. For this purpose maps were produced (1: 75.000 scale) using Quickbird/Landsat TM/ETM data available from Google Earth with ancillary information (locations, roads, references, legends, etc). The map form used for this survey has a legend and an instructive for its completion. With these maps, teachers were asked to fill with local information about the school neighbourhood. The information requested included identification of invasive alien trees in rural areas, abundance, reference area on which identification was performed, location of school, type of response, profession / occupation, age, among others. 52 map forms were distributed through the government post mail. 20 forms were answered, 80% of them recognized the presence of invasive species, pointing the specific area. Maps, generated by schools teachers, were validated with our own field data. This approach offers a methodology that promotes the inclusion of primary and high school education levels on science and technology for rural areas. Reviewing certain query criteria, it also could become a useful tool for the generation of information about the territoryFil: Zamboni, Lisandra Pamela. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Bortoluzzi, Andrés Luciano. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Zamboni Galliusi, Luis Victorio. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Rodriguez, Estela Elizabeth. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentin

    Land cover change map (1987-1998) to Predelta National Park (Entre Ríos, Argentina)

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    Los estudios territoriales requieren de cartografía sobre el estado y dinámica de sus ecosistemas. El mapeo de la cobertura del suelo ha sido motivo de numerosas iniciativas globales (Land Cover, Globe cover) y continentales, no así para escalas regionales y locales asociadas al Parque Nacional Predelta. El objetivo del presente trabajo fue desarrollar una metodología para la cartografía de cobertura y su cambio para el Parque Nacional Predelta a partir de información espacial (datos Landsat TM) y de terreno. Se ha obtenido un mapa de cambios de cobertura de suelo para el área de estudio, entre 1987 y 1998. Igualmente se identificaron coberturas del suelo, clases de bosque, pastizales altos, praderas, suelo desnud/infraestructuras. La confianza global fue mayor al 80%, siendo las “clases de cambio” las de menor confianza. Se generó información para la gestión territorial.Most of the territorial studies require maps of the state and dynamics of ecosystems. Land cover mapping has been subject of numerous global (Land Cover, Globe cover) and continental initiatives, but not for regional or local scales in areas associated with the Predelta National Park. The objectives of this contribution was to develop a methodology for mapping land cover and change for the PNPredelta using spatial (Landsat TM data) and terrain data. As result, was obtained a map of land cover changes (forest, shrub, herbaceus, bare soil/infrastructure class) for the study area between 1987 and 1998. The overall confidence was higher than 80% in class assignment. The “change classes” had the lowest confidence. Information relevant to land management was generated.Fil: Zamboni, Lisandra Pamela. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Tentor, Fernando Raul. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentin

    Potential distribution model of lobesia botrana (Lepidoptera: Tortricidae). A planning tool for early detection at regional scale

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    Los objetivos de este trabajo fueron estimar la distribución geográfica potencial de una especie invasora, la Lobesia botrana, a escala regional en Argentina y simular la distribución temporal de la especie en el marco de un potencial escenario de establecimiento y dispersión de la misma en el país. Se categorizaron y delimitaron cartográficamente áreas de riesgo diferencial mediante la utilización de un enfoque ecológico deductivo. Utilizando estadísticas climáticas diarias, se simuló para Argentina un modelo fenológico de la especie, validado previamente en Grecia. Los resultados indican que L. botrana podría potencialmente establecerse y completar al menos tres generaciones anuales en las zonas vitivinícolas del este de Cuyo y el noroeste argentino, mientras que las zonas vitivinícolas del Alto Valle de la Patagonia presentaría un bajo riesgo de establecimiento. Este análisis de riesgo territorial permitiría optimizar la planificación espaciotemporal de las actividades de monitoreo preventivo de la especie por parte de los organismos de fiscalización fitosanitaria de Argentina.The objectives of this study were to estimate the potential geographical distribution of Lobesia botrana in Argentina at regional scale and to simulate the temporal distribution of the specie, through a phenology model, in the context of a potential scenario of dispersion of the species across the country. Differential risk areas were categorized and delimited cartographically using a deductive approach. A phenological model, previously validated for this species in Greece, was simulated using daily weather statistics for Argentina. Results suggested that L. botrana could potentially be established and complete annually at least three generations in the eastern Cuyo and NOA vineyard areas, while in the vineyard regions of the Patagonian High Valley, L. botrana could have a lower risk of establishment. This geographical risk analysis would optimize spatio-temporal planning of preventive monitoring activities of the species by the phytosanitary control agencies of Argentina.Fil: Heit, Guillermo. Ministerio de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimento. Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria; ArgentinaFil: Sione, Walter. Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina. Universidad Nacional de Lujan; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; ArgentinaFil: Zamboni, Pamela. Universidad Autónoma de Entre Ríos; ArgentinaFil: Blanco, Paula Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagónico; ArgentinaFil: Horak, Pablo. Ministerio de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimento. Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria; ArgentinaFil: Cortese, Pablo. Ministerio de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimento. Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria; Argentin

    Spatial distribution modeling for invasive exotic trees in the Pre-Delta National Park (Entre Ríos, Argentina)

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    Se estudió la distribución espacial de árboles exóticos invasores (AEI) en el Parque Nacional Pre-Delta (PNPD-Entre Ríos, Argentina) mediante el empleo de técnicas de muestreo a distancia. Se modeló la distribución potencial mediante la técnica de interpolación Kriging. Se comparó la cartografía generada con un mapa de zonificación del PNPD y con cartografía de unidades ambientales identificadas en función de un gradiente topográfico. Se registraron datos estructurales del bosque, fenológicos de los árboles y de las acciones de control por parte del personal del PNPD, a fin de caracterizar los procesos de invasión. Se obtuvo cartografía de la distribución potencial de Melia azedarach L., Broussonetia papyrifera (L.) L'Hér. ex Vent., Ligustrum lucidum W.T. Aiton, Brachychiton populneus (Schott & Endl.) R. Br., Fraxinus sp. L. y Morus alba L. Esta última resultó ser dominante en el PNPD en los tres sectores estudiados (barrancas, islas y zona alta). En cuanto a las acciones de manejo de especies exóticas de los agentes del PNPD, cerca del 50% de los ejemplares de M. alba sujeto a aplicaciones de control mecánico (técnica de anillado) presentaron rebrotes, indicando su alta capacidad de supervivencia.Spatial distribution of alien trees was studied on Pre-Delta National Park (PNPD-Entre Ríos, Argentina), by distance sampling techniques. Potential distribution was modelled by Kriging interpolation technique. Generated maps were overlapped with PNPD zonification map and environmental units map. We recorded forest structural data, tree phenology and tree control management actions, in order to characterize the processes of invasion. We obtained maps of potential distribution of Melia azedrach, Broussonetia papyrifera, Ligustrum lucidum, Brachychiton populneus, Fraxinus sp. and Morus alba L. The latter was the dominant species in all studied sectors (cliffs, islands and highlands). As for the management actions carried out with trees of the PNPD, about 50% of the specimens of M. alba subjected to mechanical control (banding technique) showed regrowth, indicating its high survival capacity.Fil: Torresin, Jerónimo A.. Provincia de Misiones. Ministerio de Ecología; ArgentinaFil: Zamboni, L. Pamela. Universidad Autonoma de Entre Rios. Facultad de Ciencia y Tecnologia; ArgentinaFil: Sione, Walter F.. Universidad Autonoma de Entre Rios. Facultad de Ciencia y Tecnologia; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Rodriguez, Estela Elizabeth. Universidad Autonoma de Entre Rios. Facultad de Ciencia y Tecnologia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Universidad Autonoma de Entre Rios. Facultad de Ciencia y Tecnologia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentin

    Comparison of State and Parameter Estimators for Electric Vehicle Batteries

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    A Battery Management System (BMS) is needed to ensure a safe and effective operation of a Lithium-ion battery, especially in electric vehicle applications. An important function of a BMS is the reliable estimation of the battery state in a wide range of operating conditions. To this end, a BMS often uses an equivalent electrical model of the battery. Such a model is computationally affordable and can reproduce the battery behaviour in an accurate way, assuming that the model parameters are updated with the actual operating condition of the battery, namely its state-of-charge, temperature and ageing state. This paper compares the performance of two battery state and parameter estimation techniques, i.e., the Extended Kalman Filter and the classic Least Squares method in combination with the Mix algorithm. Compared to previous ones, this work focuses on the concurrent estimation of battery state and parameters using experimental data, measured on a Lithium-ion cell subject to a current profile significant for an electric vehicle application

    Estimación indirecta de emisiones de CO2 a partir de información satelital en áreas quemadas de ambientes insulares del delta del río Paraná (Argentina)

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    Fires in island environments in Delta del río Paraná (Argentina) have recurrence controlled by anthropogenic, climax and topographic factors. As a result, variations in the emissions of greenhouse gases are produced, added to local consequences (vegetable degradation, soil erosion, impacts on human health) or global consequences (air pollution, climate). Delta del río Paraná covers an area of approximately 17.500 km2, conforming a food plain characterized by pulses of flooding and droughts, associated to tidal and fluvial systems. This situation leads to a complex environmental structuring; dominate forest formations in the northern part and herbaceous in the distal portion in the Delta. In this last area, fire is applied recurrently as part of practice of handling livestock, without considering in most cases the interactions of other environmental variables (climate). During the period March/June 2008 there were a series of fires which affected mainly grassland and rushes in the Delta. The aim of this study was to estimate indirectly CO2 emissions that occurred during the period of burning of herbaceous plant communities in Delta del río Paraná. To do so, vegetations units were characterized from an unsupervised classification of the EVI index (Enhanced Vegetation Index), product MOD 13 Q1, in an annual series of compounds of 16 days of MODIS images (base year: 2007). Ten pieces of coverage coverage were identified; four of them corresponded to herbaceous vegetation. The burnt area was determined by applying the index BAI (Burnt Area Index) from bands from near infrared (2) and middle infrared (7) of the same compound. Estimates of CO2 emissions were made based on data from own herbaceous biomass, bibliographic and field data, using a parametric model that includes as variables of proportion of burnt biomass (0,6), the relation of C (Ct), total set in biomass (0,46) and the relation Ct/CO2 (3,67). Fires in Delta del Paraná produced CO2 emissions close to 20 Mg nC ha-1 for grasses and rushes prairies, while for the pre-Delta areas the emissions were estimate between 18 and 34 Mg C ha-1 for canutillares and cortaderales. Estimated emissions for the evaluated period are higher than 7,7 Tg C-CO2. These levels of CO2 emissions are comparable to the annually produced by an Argentinean city with 2.000.000 inhabitants.Fil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; ArgentinaFil: Zamboni, Lisandra Pamela. Universidad Autónoma de Entre Ríos; ArgentinaFil: Serafini, Maria Cristina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: del Valle, Hector Francisco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico; ArgentinaFil: Gallardo Lancho, Juan. Consejo Superior de Investigaciones Científicas; Españ
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