8 research outputs found
Random matrix analysis of network Laplacians
We analyze eigenvalues fluctuations of the Laplacian of various networks
under the random matrix theory framework. Analyses of random networks,
scale-free networks and small-world networks show that nearest neighbor spacing
distribution of the Laplacian of these networks follow Gaussian orthogonal
ensemble statistics of random matrix theory. Furthermore, we study nearest
neighbor spacing distribution as a function of the random connections and find
that transition to the Gaussian orthogonal ensemble statistics occurs at the
small-world transition.Comment: 14 pages, 5 figures, replaced with the final versio
Suite aux Mollusques terrestres de l\u27\ueele Europa
Volume: 42Start Page: 1277End Page: 128
/STRU^NI RAD UDK616.345/.351-006.04-073 DOI:10.2298/ACI0904113L
Izuzetno raznolik spektar danas raspolo‘ivih dijagnosti~kih radiolo{kih metoda primenljivih u dijagnostici bolesnika sa karcinomom debelog creva omogu}io je pobolj{anje otkrivanja primarnog kolorektalnog karcinoma, preciznog odredjivanja njegove lokalne uznapredovalosti, kao i detekciju regionalne i udaljene pro{irenosti te adekvatnu procenu i pra}enje efekata i rezultata sprovedenih terapijskih procedura. Imaju}i u vidu da egzaktna procena lokalne pro{irenosti kolorektalnog karcinoma i pored postojanja mnogobrojnih vizualizacionih modaliteta i nadalje predstavlja diskutabilno podru~je, u ovom smo ~lanku poku{ali da prika‘emo komparabilne mogu}nosti novijih radiolo{kih dijagnosti~kih metoda u dijagnosti~koj obradi bolesnika sa kolorektalni