Vineyard microclimate and yield under different plastic covers.

The use of plastic cover in vineyards minimizes effects of adverse weather conditions. The northwest of São Paulo State is one of the largest grape producing regions in Brazil; however, few studies investigate the effects of different plastic covers on vineyards in this region. This study compared the effect of black shading screen (BSS) and braided polypropylene film (BPF) on BRS Morena vineyard microclimate, grown on an overhead trellis system in the northwestern São Paulo. The experiments were carried out during three growing seasons (2012 ? 2014). BSS allowed superior incoming solar radiation (SR) transmissivity, resulting in higher net radiation (Rn), and higher ratio between photosynthetically active (PAR) and SR. No differences were observed between the average air temperatures (T) and relative humidity (RH) of covered environments (BPF and BSS) and outside condition (automatic weather station ? AWS), due to high air circulation, despite wind speed (WS) reduction caused by plastic covers. BPF provided better conditions for vineyard growth with higher fruit yield than vineyard under BSS regarding the number of shoots with bunches per plant, bunch and stem weights, longitudinal diameter of berries, quantity of fertile buds per shoot, and yield per shoot and per plant. BPF covers also influenced leaf size and growth speed of plants in vineyards. Keywords Black shading screen . Braided polypropylene film . BRS Morena . Leaf wetness duration . Yiel

An Evaluation of Motion Trackers with Virtual Reality Sensor Technology in Comparison to a Marker-Based Motion Capture System Based on Joint Angles for Ergonomic Risk Assessment

The reproduction and simulation of workplaces, and the analysis of body postures during work processes, are parts of ergonomic risk assessments. A commercial virtual reality (VR) system offers the possibility to model complex work scenarios as virtual mock-ups and to evaluate their ergonomic designs by analyzing motion behavior while performing work processes. In this study a VR tracking sensor system (HTC Vive tracker) combined with an inverse kinematic model (Final IK) was compared with a marker-based optical motion capture system (Qualisys). Marker-based optical motion capture systems are considered the gold standard for motion analysis. Therefore, Qualisys was used as the ground truth in this study. The research question to be answered was how accurately the HTC Vive System combined with Final IK can measure joint angles used for ergonomic evaluation. Twenty-six subjects were observed simultaneously with both tracking systems while performing 20 defined movements. Sixteen joint angles were analyzed. Joint angle deviations between +-6 and +-42 were identified. These high deviations must be considered in ergonomic risk assessments when using a VR system. The results show that commercial low-budget tracking systems have the potential to map joint angles. Nevertheless, substantial weaknesses and inaccuracies in some body regions must be taken into account. Recommendations are provided to improve tracking accuracy and avoid systematic errors

Satellitenbildauswertung mit künstlichen Neuronalen Netzen zur Umweltüberwachung: Vergleichende Bewertung konventioneller und Neuronaler Netzwerkalgorithmen und Entwicklung eines integrierten Verfahrens

Voraussetzung für alle Formen der Umweltüberwachung anhand von Femerkundungsdaten ist eine rasche und sichere Auswertung der spektralen Informationen, die durch die Femerkundungstechnologie bereitgestellt wird. Dazu müssen charakteristische Referenz(Trainings-)flächen, deren Nutzungsformen und spektrale Eigenschaften bekannt sind, im Überwachungsgebiet bestimmt werden. Auf der Grundlage der daraus abgeleiteten Informationen erfolgt die Landnutzungsklassifikation des gesamten für die Fragestellung bedeutsamen Luft- oder Satellitenbildes. Die Qualität der Überwachungsergebnisse ist abhängig von der Qualität der Trainingsflächen, der Leistungsfähigkeit des Klassifikationsverfahrens und der eingesetzten Vergleichsmethodik. Gegenwärtig ist die Festlegung und Aufnahme der Trainingsflächen mit einem hohen Zeitaufwand verbunden. Wünschenswert ist ein Verfahren, mit dem die spektral separierbaren Klassen im Gelände erkennbar werden.Bezüglich der Leistungsfähigkeit der gegenwärtig verfügbaren Klassifikationsverfahren bestehen Unsicherheiten. Konventionelle Verfahren haben sich zwar bewährt, stellen aber hohe Anforderungen an die Datenstruktur, die oft nicht erfüllt werden. Die in den letzten Jahren neu entwickelten Neuronale Netzwerkverfahren unterliegen nicht dieser Einschränkung, erreichen aber bei normalverteilten Daten nicht immer die Erkennungssicherheit konventioneller Verfahren. Sie benötigen außerdem in der Regel deutlich mehr Rechenzeit, als die konemtionellen Verfahren. Wünschenswert wäre ein Verfahren, das die Vorzüge konventioneller und Neuronaler Netzwerkverfahren in Abhängigkeit von der Datenstruktur verbindet. Der Vergleich multitemporaler Femerkundungsinformation zur Identifikation von Umweltveränderungen kann durch den pixelweisen Vergleich klassifizierter, zu unterschiedlichen Zeitpunkten gemachter Aufnahmen erfolgen. Dieses Vorgehen ist nicht nur sehr zeitaufwendig, sondern auch durch die Zuordnungsfehler der Klassifikationsprozesse belastet. Wünschenswert ist deshalb ein Verfahren, das die Mehrfachklassifikation vermeidet, [...